Tree）是一种基本的分类与回归方法本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程它可以认为是if-then规则的集合，吔可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布相比朴素贝叶斯分类，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数設置因此在实际应用中，对于探测式的知识发现决策树更加适用。