Web前端在未来的智能家居布线施工图领域会有什么应用场景

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-03 13:13 标签： 智能家居布线施工图
阿里妹导读：很多童鞋在上次的问卷调查里表示，希望多推出一些前端方向的内容。今天为大家分享一篇关于前端工程师职业发展的文章，抛砖引玉，期待与大家一起交流探讨。
我是成曰，目前在蚂蚁金服数据平台部任职前端工程师，从事数据中台产品的研发。目前对前端架构与质量、用户体验、TypeScript比较感兴趣。
以下我说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨慎参考。

前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。


展望未来，我想前端的工作会继续分化，也会继续融合，分工是工业革命以来社会高效协作的主要推动力，以后很长一段时间应该也会维持这种形态，融合的原始推动力也是提高效率。分化和融合是不断的演化和互吸收转化的，不过核心的东西我想还是不会有太大变化。

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前端工程师应如何打磨手艺？
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安防江湖血战30年，已经过了低门槛、鱼龙混杂的野蛮增长时期。中国安全防范产品行业协会副理事长靳秀凤女士表示，安防产业增长规模相对稳定，整个行业正向全面智能化转型。技术与资本玩家的加入，安防准入门槛逐渐提升，如今的安防市场，呈现出群雄争霸而小国林立的形势。

2009年，华为首次登陆安博会推出模块产品；2011年发布eSpace视频监控解决方案；2013年主打华为VCN系列智能一体化平台；2015年力推VCM大数据智能分析系统；而近两年来，华为在该领域的科技研发优势开始爆发，并进入前端高清摄像机的研发制造，如打造出超高清4K星光级摄像机、全系列H．265摄像机。此外，尤其值得一书的是，华为芯片现已成为全球视频监控业界最主流的芯片之一。

华为广东企业业务Markeng与解决方案销售部总经理郭国清先生向记者介绍，华为与东莞、佛山、惠州、韶关、江门等11地市签订了战略合作协议，在数字政府，平安城市，智能制造等领域深入合作，并与广东省公安厅合作，率先建起了覆盖全省的视频云立体防控体系，视频监控解决方案已部署于深圳平安城市，广佛地铁，佛山平安城市，深圳机场以及其他众多园区安全监控项目。

华为广东企业业务Markeng与解决方案销售部总经理郭国清

承接平安城市项目，围绕公安实战平台，依托通信领域的技术与资源优势，华为将其客户战略定位在平安城市、要地安防，集中在平安城市、智慧交通、芯片、公安领域，定位高端市场，同时不与巨头正面竞争，在巨头林立的安防领域，保持着可攻可守的状态。

云时代，安防智能化势在必然

在日前举办的“轻云直上，视界大开－－2018华为安防新品交流会广州站”活动中，华为重磅发布了星系列软件定义智能摄像机及CloudIVS视频轻量云解决方案。早在今年3月份，华为便在业界提出了视频云＋软件定义摄像机的安防解决方案架构，这次的新品发布实际是对该理念的实践落实。

华为视频产品线总裁石冀琳女士

1）软件定义智能摄像机

华为视频产品线总裁石冀琳女士向千家网记者介绍，软件定义最核心的理念主要基于以下几点：第一，算法可进行持续增强，同一个算法像有生命力的软件一样可以不断更新和增强，从而改变现有的摄像机算法比较固定的局面；第二，多个算法可以灵活组合，比如人脸＋人体，非机动车和行人，在相同的硬件条件下支持多个算法的并行计算；第三，应用场景可以按需定义。石冀琳女士表示，华为的视频监控解决方案最核心的理念就是端云协同，全网智能。

基于软件定义摄像机这一理念，华为本次总共发布了“星像”人员结构化摄像机、“星驰”车辆微卡口摄像机、“星盾”电警卡口摄像机和“星辰”态势感知摄像机，具备按需定义、分层智能、持续演进的特征，能够广泛适用于专业人像、车辆、电子警察等各种应用场景。

“星像”是业界首款人脸＋人体关联的结构化摄像机，具备以下三个解决方案特征：

第一，能够支持100＋张每帧超高密人脸抓拍，业界主流标准是大概平均30到40张每帧；

第二，抓拍重复率低于8％，即抓拍了100张，出现了8张人脸的重复，而业界目前的平均数据是20％以上。

第三，非约束场景的人脸识别，在不同场景下，华为的软件通过调整参数，运用最佳视角抓拍人脸。它可以跟踪并准确识别到戴着帽子，眼镜及口罩的人员。

此外，摄像机前端本身带有10万的本地人脸库，不需后台的智能计算，就可在人脸库中进行快速的对比和定位。

“星驰”是车辆微卡口摄像机，具备以下两大特征：

第一，非约束场景下可以抓拍到清晰车牌，通过和，进行低照度下、抖动模糊的车牌抓拍，达到大于85％的识别率。

第二，在软件层面上，通过并行及关联处理的多个算法，实现多个车辆信息可以灵活跟车牌进行组合，比如车型，驾驶员性别，车身颜色，包括挂件，包括车的基本特征等。

“星盾”是业界首个做了内置自动变焦摄像头的电警摄像机，可以针对交通的特殊场景要求灵活进行变焦。此外，它使用了工业级内存，在断电情况下保证数据能保存7天，并能做到在200公里的高速路上清晰抓拍车牌。

“星辰”是态势感知摄像机，可以做到针对光线，天气运动等多场景动态进行软件的自适应找到最佳的拍摄效果，最佳的拍摄场景，这即是华为推出的软件定义能力。

石冀琳女士进一步介绍，智能摄像机支持多机协同，即多台智能摄像机之间可以自主网络进行业务协同；智能摄像机和普通摄像机的混合组网，可以由一个智能摄像机带动一到两个传统摄像机共同完成人脸等车辆卡口任务。

2）CloudIVS视频轻量云解决方案

人脸识别自进入公众视野便一发不可收拾，随着越来越多的智能摄像机加入，在摄像头前端添加智能还是利用后端的软件平台进行智能处理，成为人脸识别领域的一个分岔路口。石冀琳女士表示，智能化不断下移将是未来的发展趋势。针对市场需求，华为发布轻量云解决方案，核心愿景是希望智能能力无处不在，可以在业务发生的地方快速进行业务闭环。

轻量云较边缘智能节点可以就近存储，实现实时智能，具备轻快灵巧四大特点：

第一，轻。做到一台起步，轻装上阵。通过存算检和多算法融合，支撑视图接入、转发、存储及减速，结合人脸识别、人体识别等，让整个机房的空间节省50％，能耗减少30％。

第二，快。做到系统一键式部署，算法快速集成。轻量云可以把整个系统上线的时间从两周浓缩到两天，可以把算法快速集成的时间，两个月提升到两周。

第三，灵。按需灵活进行软件能力的组合，动态生成需要的业务运用。

第四，巧。多算法可以巧妙编排，支持各种创新算法的应用。

石冀琳表示，视频监控是一个巨大的市场，也是华为未来的核心发力点之一，未来的视频监控系统将是一个云化架构、开放解耦、全网智能、前后端联动的数字化、智能化体系。

发力视频监控，华为安防砥砺前行

华为本次创新新品的发布无疑展示了其改变和引领行业的决心。此前，华为在安防领域一直给业内以“雷声大、雨点小”的印象，华为云核心网产品线总裁马海旭先生向千家网记者透露，去年年底华为才把进军安防作为主要战略，把视频定位为战略方向。这个全球范围内的通信巨头，正在用自己的方式开辟着安防领域新道路。

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来自：云栖社区，作者：成曰

导读：今天为大家分享一篇关于前端工程师职业发展的文章，抛砖引玉，期待与大家一起交流探讨。

我是成曰，目前在蚂蚁金服数据平台部任职前端工程师，从事数据中台产品的研发。目前对前端架构与质量、用户体验、TypeScript比较感兴趣。

以下我说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨慎参考。 

前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。

展望未来，我想前端的工作会继续分化，也会继续融合，分工是工业革命以来社会高效协作的主要推动力，以后很长一段时间应该也会维持这种形态，融合的原始推动力也是提高效率。分化和融合是不断的演化和互吸收转化的，不过核心的东西我想还是不会有太大变化。

1.继续分化（领域、行业、技术栈）

2.继续融合（端技术、Web全栈技术、人工智能与端技术）

3.核心不变（计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养）

前端领域会继续分化，例如阿里内部的前端就已经有中后台、图形、端技术、泛Node、开发者服务5个大方向了，每个大方向也会细分，举一些例子：

中后台：有云控制台、信息&资产管理平台、内部研发&项目管理平台、人工智能&机器学习平台、数据研发分析平台，企业内部信息平台等。具体产品如阿里云控制台、ERP、PAI、DeepInsight、阿里内外、Basecamp等。

图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。

端技术：有移动端（iOS、Android、MobileWeb、PWA、小程序）、PC端（客户端、Web端）、触屏电脑、各种监控大屏、智能手表手环，智能汽车&家居屏幕等。具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。

开发者服务：有应用开发运维平台、组件市场等。具体产品如阿里云的应用搭建平台Boat、Fusion-Design组件市场，支付宝小程序开发者工具等。

  • 信息管理、财务、建筑、航天、水利、金融、制造等传统行业软件以及阿里提出的五新：新零售，新制造，新金融，新技术和新能源，新技术赋能传统行业

  • 移动App：如微信、微博

  • 产品展示类网站：如阿里云、支付宝官网

前端、客户端技术思想的融合

  • 组件化（组件化搭建页面）

  • MV*（如MVVM设计就来源于微软客户端开发框架）

  • 各种移动设备内核和引擎的统一：WebKit/V8

前端、后端技术思想的融合

人工智能、前端技术的融合

  • 端是最终触达用户的节点

  • 端数据采集->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现

  • 物联网、前端技术的融合

  • 智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的，同时可以基于如JerryScript这样的JS执行引擎使用Node.js开发联网应用

计算机科学本质/软件工程思想与实践/程序员职业素养。

计算机科学基础：如基本的操作系统概念和计算机组成原理，算法和数据结构基础等等。

软件工程思想与实践：如软件开发模式，设计模式，架构思维，自动化思维，单元测试集成测试，UML等等。

程序员职业素养：如对代码整洁和可读性的追求，对软件开发的热情，对编程技艺的自我提升等等。

回顾过前端的演化，主要参见最底下的相关资源，下图简要回顾一下95年以来软件开发和前端历史：

那些生存空间越来越小的产业

小规模移动App：移动App市场被一些巨头把持，小规模App生存空间越来越小

PC信息导航类网站（网址、购物、论坛、生活）：现在移动优先，而且有智能推荐，并且是强社交

Web前端能做一些事，主要是大前端的范畴

会话式界面（视频语音会话、语音搜索：WebRTC，开源语音库：Common Voice）

无界面，未来会有大量IoT设备（IoT有自己的通信协议和规范，前端的工作是在用户看不见的后台）

大量工作需要前端来做：

日常办公软件（复杂应用，并且慢慢从桌面程序演化为Web）：Office、Email、文档管理、产品设计、项目管理、代码编辑器

大数据/AI配套软件（复杂应用，并且慢慢从桌面程序演化为Web）：需要大量的后台系统来做数据分析/机器学习

容器/DSL/内核/小程序：支付宝/微信/钉钉容器，内核（也就是UC、QQ浏览器内核），及其自定义DSL（如果将来手机的底层能力都可以上浮到小程序，很有想象空间）

产品信息展示类网站（炫酷应用）：各种智能设备官网、大企业官网

继续分化（领域细分、行业细分、技术栈细分）

继续融合（端技术融合、Web全栈、人工智能与端技术的融合）

核心不变（计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养）

关心人工智能的发展，思考TA在前端领域可能产生的应用场景

根据用户使用习惯自动排出最符合该用户习惯的界面

收集用户数据在前端实时做学习和分析，如deeplearn.js

相信前端的未来，Web的力量

结合公司业务特点有重点的关注前端的某些方面，毕竟技术服务于业务

后记：前端的发展超出了所有人的想象力，未来肯定是难以预测的，也没有做预测的必要，我们要做的还是踏实做好眼前的事情，“过往不恋、当下不杂、未来不迎”，与君共勉！ 

本文由 – 小东Freeman创作，转载请务必附上本文链接和出处，欢迎参与我们的！


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