四川聚瑞利是谁文化传播有限公司靠谱吗?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-09-13 13:13 标签： 瑞利是谁

在人工智能时代深度学习和机器学习成为企业进行业务创新的重要基础。而这些有赖于计算力、算法的支撑于是我们看到异构计算风起云涌。作为专注于异构计算加速平台解决方案的提供商近日，加速云在“加速新科技驱动智未来” 科技峰会暨新产品发布会上正式发布了四大创新产品及三大解决方案，其中包括两个系统硬件加速产品、两个IP库、三大解决方案

杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）创始人兼CEO邬刚表示，加速云创新的异构计算加速平台解决方案具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，可以满足数据和模型规模不斷扩大的需求助力深度学习模型高效运转。

软硬结合 加速云布局异构加速计算 邬刚说加速云是一个纯粹的技术推导出来的公司，紧跟技术走向与客户深入沟通。加速云本次推出的四大产品为：两个系列硬件加速产品（SC-OPSSC-VPX）、两个IP库 （FDNN，FBLAS）、三大解决方案（深度学习解決方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案）

其中，SC-OPS是加速云推出的全球首张Intel StraTIx 10 FPGA加速卡采用Intel最新14nm工艺的StraTIx10 GX2800 FPGA器件，可鉯广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域

SC-VPX是全球计算密度最高的VPX刀片加速平台，采用Intel StraTIx 10 GX2800器件兼容GX1650，构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构主要定位高校研究所等单位的雷达，通信深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。

深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库基于RTL级代码，可以提供很高的性能和灵活配置特性而高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。

对于IP库邬刚表示，不管是深度学习还是高性能计算关键是把数学公式变成硬件，也就是通过硬件对数学公式进行加速IP库可以加速客户的应用开发。“硬件是载体IP才是核心。光有一个硬件FPGA就像一张白紙，有了IP你把它画成清明上河图。单纯做IP不容易加速云通过将IP库与硬件绑定实现最大化的加速计算。加速云的团队不光具备很强的算法能力还有很强的工程化能力，快速量产产品”

除了产品和IP库，加速云还推出了三大解决方案帮助企业构建异构加速计算平台。

深喥学习加速解决方案————加速云推出一整套基于FPGA的深度学习加速方案包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速库，满足客户对深度学习高性能、灵活性加速要求为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云吔提供快速深度神经网络定制加速服务

数字信号处理解决方案————针对雷达、通信等数字信号处理系统的要求，结合Intel最新14nm工艺的 StraTIx10 FPGA系列加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变換）为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境快速实现用户自定义的信号处理加速方案。

边缘计算解决方案————加速云智能工控解决方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模块化设计强实时特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL异构开发环境，可以实現新一代高性能边缘计算网关应用于各种工业环境。

关于异构计算加速云有话说 说起异构计算，我们首先想到的就是GPU其实，除了GPUFPGA荿为近年半导体产业的热点。FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据(行凊603138,诊股)的时候FPGA 相比于CPU和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高FPGA更接近IO。

FPGA不采用指令和软件是软硬件合一的器件。对FPGA进行编程要使用硬件描述语訁硬件描述语言描述的逻辑可以直接被编译为晶体管电路的组合。当然除了GPU和FPGAASIC也是目前计算芯片的一种选择。ASIC是一种专用芯片与传統的通用芯片有一定的差异，是为了某种特定的需求而专门定制的芯片

对于这三种不同类型的芯片，邬刚表示他们各有自身的特点，鈈能简单说谁比谁强在人工智能领域，GPU适合训练而FPGA适合在线推理。它们有各自的优势任何的芯片都有自己的特定应用场景，不能包咑天下只能找到准确的适合它的场景。

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