有什么操作简单、回复又快的招聘APP吗?

  • function 后,调用$mountmountComponent方法,先执行beforeMount钩子函数,然后核心是实例化一个渲染Watcher,在它的回调函数(初始化的时候执行,以及组件实例中监测到数据发生变化时执行)中调用updateComponent方法(此方法调用render方法生成虚拟

  • 调用render方法将render function渲染成虚拟的Node(真正的 DOM 元素是非常庞大的,因为浏览器的标准就把 DOM 设计的非常复杂。如果频繁的去做 DOM 更新,会产生一定的性能问题,而 Virtual DOM 就是用一个原生的 JavaScript 对象去描述一个 DOM 节点,所以它比创建一个 DOM 的代价要小很多,而且修改属性也很轻松,还可以做到跨平台兼容),render方法的第一个参数是createElement(或者说是h函数),这个在官方文档也有说明。

  • 生成虚拟 DOM 树后,需要将虚拟 DOM 树转化成真实的 DOM 节点,此时需要调用update方法,update方法又会调用pacth方法把虚拟 DOM 转换成真正的 DOM 节点。需要注意在图中忽略了新建真实 DOM 的情况(如果没有旧的虚拟 Node,那么可以直接通过createElm创建真实 DOM 节点),这里重点分析在已有虚拟 Node 的情况下,会通过sameVnode判断当前需要更新的 Node节点是否和旧的 Node 节点相同(例如我们设置的key属性发生了变化,那么节点显然不同),如果节点不同那么将旧节点采用新节点替换即可,如果相同且存在子节点,需要调用patchVNode方法执行 DIFF 算法更新 DOM,从而提升 DOM 操作的性能。

需要注意在初始化阶段,没有详细描述数据的响应式过程,这个在响应式流程里做说明。

  • Proxy来优化响应式原理)。在初始化流程中的编译阶段,当render function被渲染的时候,会读取Vue实例中和视图相关的响应式数据,此时会触发getter函数进行依赖收集(将观察者Watcher对象存放到当前闭包的订阅者Depsubs中),此时的数据劫持功能和观察者模式就实现了一个 MVVM 模式中的 Binder,之后就是正常的渲染和更新流程。

  • 当数据发生变化或者视图导致的数据发生了变化时,会触发数据劫持的setter函数,setter会通知初始化依赖收集中的Dep中的和视图相应的Watcher,告知需要重新渲染视图,Wather就会再次通过update方法来更新视图。

可以发现只要视图中添加监听事件,自动变更对应的数据变化时,就可以实现数据和视图的双向绑定了。

  • Vue.js 源码的入口主要做了些什么处理?

  • Vue.js 中的数据劫持是怎么实现的?浏览器兼容性呢?

  • Vue.js 中的依赖收集是怎么处理的?和闭包有什么关联吗?

  • Vue.js 中的模板解析需要经历哪几个阶段?

  • Vue.js 中的虚拟节点优势是什么?

  • Vue.js 中 DIFF 算法的时间复杂度是多少?为什么?

  • Vue.js 中有哪些周期函数?这些周期函数都是在什么时机执行的?

  • Vue.js 对 DOM 的更新做了哪些标记优化处理?

  • Vue.js 在语法层面可以做哪些优化处理?

  • Vue.js 如何做单元测试?

  • 了解过 Vue-Router / Vuex 的源码吗?(感知性问题,不会深入问)

  • 发布 / 订阅模式和观察者模式的区别是什么?

  • 手写一个发布 / 订阅模式?

  • 如果熟悉 Nuxt 等可能会问 SSR 的实现原理?

  • Vue 2.x 中的数据劫持能否采用发布 / 订阅模式实现?采用观察者模式带来的优势和劣势有哪些?

  • Vue 的整个框架的实现原理大致可分为哪几个部分?

Vue.js 中组件之间通信有哪些方案?

  • 祖先和子孙之间通信有哪些方案?

  • 任意组件之间通信有哪些方案?

Vue 如何定制化脚手架?需要考虑哪些因素?

  • 宏任务和微任务有什么区别?

  • 哪些是宏任务哪些是微任务?

  • $nextTick在几个版本迭代中都经历了什么变化?

  • 打开新的浏览器窗口时会重新创建一个新的 Network 进程吗?

说说 Vue 里的数据劫持在不同版本里是如何处理的?

Vue 能做哪些性能优化?

  • 减少非必要的响应式依赖

  • 事件销毁(防止内存泄漏)

  • 路由懒加载是如何实现的?

  • Polyfill 是什么?Vue 支持哪些相关的可配置化信息?

  • Vue 中可以使用 JSX 吗?(居然有人不清楚 JSX 是什么)

React 中受控组件和非受控组件的区别?

简历写着抽取公共业务组件

  • 在哪些场景应该使用非受控组件?

公司的组件库搭建、设计与维护?

简历写着设计和维护公司的组件库

  • 完整引入 / 按需引入

  • 按需加载功能可以有哪些实现方案?

  • 主要负责了哪些组件的设计?

  • 主动性的业务组件封装案例?

  • 看过 xxx 组件库的源码设计吗?

  • 设计组件的时候会考虑对 TypeScript 进行支持吗?

  • 业务组件的单元测试一般需要测试什么内容?

简历写着使用 Element UI 进行业务开发并自己设计过组件

组件库要做按需加载,觉得应该怎么做?

简历写着使用使用按需加载提升页面性能

如何自动屏蔽 Input 的自动密码填充?

设计模式中观察者模式和发布 / 订阅模式有哪些区别?

简历中写着熟悉设计模式、Redis、Vue 源码等

  • 平常在哪些地方有使用到观察者或发布 / 订阅模式?

Webpack 构建速度优化有哪些方案?

项目中写着使用 Webpack 进行构建速率优化

  • 排除三方库,防止二次打包

  • 未优化前构建需要多少时间,优化后构建需要多少时间?

  • 有没有分析是什么问题导致构建速率变慢?

说说你对 cz 生态的了解?

项目中写着使用 cz 规范 Git 提交

  • Cz工具集使用介绍 - 规范Git提交说明

简单说说 Webpack 对于性能优化有哪些特性?

了解 SPA 的懒加载么?

有做过基于 Express 的应用框架技术选型么?

前后端分离的历史?分离模式带来的好处和坏处有哪些?

Node 里的事件循环机制和浏览器的事件循环机制有什么区别?

说说怎么用纯粹的 Node.js 做一个服务端框架?谈谈 Node.js 服务端 MVC 的理解?

熟悉 Node,谈谈服务端 MVC 的演变历史?

跨域的解决方案有哪些?cors 是怎么处理跨域?

如何设计突发大规模并发架构?

一般公司是怎么部署前端代码?

axios 库有什么能力?axios 库发请求的之前能做拦截么?

  • axios 库发请求的之前能做拦截么?

  • axios 库发请求的时候能取消请求么?

硬件层和前端是如何做通讯的?

  • WebSocket 的浏览器兼容性如何处理?

谈谈你对缓存的理解,举一个和你最相关的缓存的使用案例。

服务端推送主要用到什么技术?

  • 在不兼容 WebSockect 的情况下如何做降级兼容处理?

简单介绍一下 Graphql,说说为什么要在你的项目中使用 Graphql?

了解跨域么,一般什么情况下会导致跨域?

平常开发的过程中有写过单元测试或者 e2e 测试么?

自动化测试主要是做什么?

SEO 有哪些优化方案?

说说任何前端优化处理?

规范代码书写的适用范围有多大?

版权信息小工具是干什么的,能具体介绍一下么?

介绍一下 dtd 组件,组件是如何维护的,版本是怎么控制的?

在业务的开发中有没有发现什么痛点并对其进行改进?

有没有觉得交互设计不合理然后自己想出方案推动交互更改的案例?

前端广告投放如何?Chrome 如何劫持广告?

简化业务设计的复杂度案例有么?

有没有做过什么工具简化业务开发?

有没有主动 own 过业务,并高效排除业务风险的案例?

说说如何衡量提升产品的体验?

温馨提示:有些业务问题主要针对的是简历中的项目,在这里不适合展示。不过有一点需要注意,面试官可能会对业务的数据非常感兴趣,所以在业务上有比较 NB 的数据可以体现的最好可以提前准备好。业务这一块可能会考量的点:业务数据 / 业务难点 / 业务成果 / 业务贡献 / 业务主动性 / 业务 own 能力 / 技术栈选型考量 / 业务影响范围 / 业务通用性 / 业务思考 ......

什么是渐进增强和优雅降级?

简单实现一个发布订阅机制?

实现一个扑克牌式的插入排序(我们总是喜欢将某张扑克牌插入到已排序的扑克中),输入:[5,6,1,8,7,2,4,3],输出:[1,2,3,4,5,6,7],并提供单元测试思路(如何测试你的代码是稳定正确的)?

假设某个组织下面挂了 10 w 个节点,如何做优化处理?

用 Vue 的时候有没有遇到过难以解决的问题?

说说你业务中觉得性能优化最大的一个场景?

说说你业务中至今没有解决的问题?

说说你业务中遇到最难解决的问题?

高效的自学能力,能举个例子体现一下高效么?

除了业务上的开发,平常会有什么学习计划么?

本公众号全部原创已整理成一个专栏,请在公众号里回复「测试开发」获取!点个“在看”支持一下????

盘点近年来最好用的蓝领求职

互联网数据中心”披露出一个关于蓝领招聘网站的数据,相关的各个蓝

领招聘平台获得的各路资本青睐的报道和话题开始热闹起来,

而言,他们其实对此并不感冒,他们最关心的是在这类给他们提供就业服务的招聘平台上,

或者少花钱并且安全快速可靠地找到一份让自己满意的工作。

缭乱的各个蓝领招聘平台,对于一名

后的普通蓝领而言,到底该如何选择呢

线下笔者挑比较火的几款专门针对蓝领招聘的

处,借以中国庞大蓝领群体一双慧眼,挑到最适合自己的蓝领招聘

大谷打工网由于较早切入蓝领招聘领域,

其线下运作经验较为成熟,

平台目前明显没有在移动端发猛力的迹象。

软件设计来看,稍显繁琐

,用手机号注册以后选择工作,会有专人客户打电

话过来沟通。软件里有“保送”窗口,里面是正在招聘的大型工厂,找工作需要在这里面选

择。软件有个“八点”窗口,是一个简单的、小型的社区平台,只能问答而没有更多深层次

的交互功能。从笔者体验大谷的电脑招聘网页、手机网页和安卓

不难看出,网上平台主要还是为了给大谷网的线下引流,主要依靠客服电话解决问题。

但是求职者可以选择的企业比较

狭窄,线上体验有点不尽如人意。

我的打工网专为手机上网打工者提供招聘信息,

希望在企业与打工族之间打造一条

,近年来发展势头不错。

我的打工网目前主要覆盖区域人群在江苏苏州和上海,

模式为工厂补贴和政府支持,

同时采取跟部分工厂合作的劳务派遣模式。

界面设计简单,基本就一个功能,找工作。两个选项菜单也很直接,

一句话点评:线上体验操作简单,找工作免费,但体检和工作之前的住宿需花钱。

通过校招,程序员能找到至少20W年薪的工作,有的能到60W

错过校招,年薪能10万就烧高香了

别不信,差距就是这么大。

但我负责校招这么多年,985毕业找不到工作的比比皆是,二本校招进大厂的也大有人在

有些同学说,刷刷LeetCode就offer拿到手软。

还有些同学说,他项目都做了三四个,还是连面试机会都没有

很多同学以为毕业能进BAT的,技术肯定都很厉害

我毕业时拿到了阿里、百度、京东、腾讯、高德等几个大厂的offer,最后选择了阿里。

可我并没有觉得我有多厉害

反而,我进阿里的时候,让我从C++转到Android。从零开始学!!!!

所以,大厂校招真的看技术吗?

想进大厂,就得知道大厂校招看重什么?

很多同学以为学习好就能进好公司?

我上大学时,连续三年得过国家励志奖学金,英语过六级,以为软考有用,还考了个软件设计师证书,以为四级有用,也考了个软件测试工程师证书,看人家用c++写软件,自学MFC写了几个桌面小程序。

自以为很牛逼的去找工作,结果要价2500,都没人收,2011年,一个计算机系top级毕业生,薪资还没流水线的高。

后来,我读研了,一切都变得不一样。

现在工作近十年,也辗转几个大厂,做校招、社招面试也不下于上百场,这里跟大家说几句心里话。

万字长文,这可能是改变你一生的文章。

这些内容会涉及行业秘密,希望你能耐心看完,绝对会有帮助,顺带能帮点个赞,就更感激了。

收藏是点赞的四倍啊,原创不易,小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧,手动叩谢了。

  • 学习好为什么进不去好公司

一、学习好为什么进不去好公司

直到我做了某厂校招面试官才知道,学习好并没什么用,只有在985、211学校学习好才有用!

坊间经常会流传着一句话“毕业时刷刷LeetCode就offer拿到手软”

不用怀疑,这事真的有!

但如果你也这么做的话,恐怕简历都过不去!

1、校招是应届生进大厂的唯一途径,如果错过了校招,想进大厂至少三年/五年后!因为大厂社招都是有毕业年限限制的,一般是三年或五年。

2、名校光环,是校招生非常重要的一个光环,只要学校好,成绩好,即使啥不会,很多大厂也会给offer的,校招的奥秘在于找到适合培养的人才,而不在于实际工作能力。

所以,只有拥有名校光环的人,刷刷Leetcode才能offer拿到手软!其他人并不是!

曾经看到了个笑话,非常有意思。

说有个人无意间上了电梯,不知道这玩意是什么,但他很害怕,就在里面一直磕头。结果等电梯停的时候,他已经在天台了。

所以,他逢人就跟人家说,上了电梯就要一直磕头,这样就能上天台。

笑话有点冷,我没有影射九几年的创业大佬们,我也并不是想说“遇到风口猪也能飞”的道理。

这里想讲的是,有时候,我们以为我们做了对的事成就了我们的现在,其实并不是。

就像很多同学以为刷刷Leetcode就能拿offer一样,实际帮他拿到offer的是他的学校名字,而不是LeetCode。

校招看重的是四个光环:名校光环、竞赛光环、实习光环、项目光环!!!

学校,在我们踏进去的那一刻就决定了。而另外三个却是我们可以自己争取的。这些内容无论你是应聘大公司还是小公司都是非常有竞争力的,跟着做吧

在大学期间,有很多的算法竞赛、ACM竞赛,尽量参加全国性的,有含金量的比赛,这才能眼前一亮。

去大公司实习,相比校招进入大公司,那是简单很多,二本学校的学生,也能进得去实习。而且在大公司都有实习生转正的机会,我所待过的公司,只要你去实习了,表现的不错,基本上100%转正。

即便进不去大公司实习,在校招时,有实习经历,也会是简历上很重要的一项。而且一般有实习经历,就会有项目经验,这真是一举两得。

找实习,无外乎三个途径:

1)、实习平台、公众号

一些找工作、找实习平台,可以直接去搜岗位,平台有很多,比如实习僧、应届生求职网、Boss直聘、刺猬实习、拉勾网、智联招聘、前程无忧等

2)、企业官网/招聘专网

各个大公司都有自己的官网,当有实习生岗位开放时,在官网上就会有对应入口。

如果你有一些朋友、师兄、师姐已经就业到理想公司,可以与他们联系,如果他们公司有实习岗位的话,可以让他协助你走内部推荐流程。很多公司,内推同学是免简历筛选和笔试的,可以直接进面试。当然,也有些公司是无论是否内推,流程都一致。

如果实在没时间实习,或者实习中没做什么项目的话,那怎么办呢?在简历中最重要的就是项目经验了,如何解决呢?

敲黑板!!!没有项目经验就造项目经验!!!!

现在网上那么多的实战教程、github上遍地的源码分享,都可以为你所用。

评论区有学弟学妹问我要学习资料,在这里,顺带分享大家我自己整理的资料,我自己入门、进阶,乃至最后晋升到专家岗,都是跟着这里面学的,绝不是网上随意打包的那种,都是自己需要学到某个方向知识的时候,去网上买的,最后汇总而成。

汇聚了java、C++、Python、web前端、考研、设计模式、面试、小程序、linux、数据库、go、数据结构、算法、机器学习………等主流的编程内容,将近有3000G

我整理的这些资料大家可以在这里获取,对于学习计算机的同学帮助非常大,而且十分系统。

在面试时,这些项目经验都可以写上,最关键的是自己要弄通、弄会,尽量先仿一遍,自己再从头到尾自己再写一遍,把所有涉及到的知识点都弄通弄会。面试的时候,就实话实说,就说你自己仿的,没有关系,做为面试官,我们更看重的是你会啥并且你是不是真的会。

说了这么多,其实想告诉大家的是,不要以为在985/211名校就能不努力了,每年名校毕业找不到工作的大有人在。只有在名校且成绩好的同学,才不需要努力。而可笑的是这部分人却恰恰是最努力的人群。

秘密都跟大家讲了,小伙伴们朝着这四个方向去努力,无论校招还是社招都问题不大。

校招笔试最重要的几门课

这几门课也是校招的重点考查科目,需要熟练掌握一门语言(Python,Java,或是C++),然后用你熟悉的语言来实现基本的算法和数据结构。

无论学习什么,最关键是要找一个风评还不错的课程,就从头到尾学一遍,千万别东学一点,西来一些的。这样的效果肯定不会太好。

这里给大家推荐一些我看过的,比较认可的课程,跟着学即可。

关于数据结构,我想说的是,它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构,几乎任何的程序都会失效,所以在讨论数据结构的时候,常常要把算法也连带着说一说。

要单纯地掌握常见的数据结构,就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用,和仪器部件特别相像,不同的数据结构有着不同的特性,因此要想学好数据结构,图解是必备武器!

这里强推中国大学上,浙江大学的开设的《数据结构》课程,涵盖了常用的数据结构和算法。

辅以教材参考书,强推《大话数据结构》,光看封面你就知道这本书的风格了

没错,这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的,绝对顶。

算法课常常和数据结构课放在一起,在有些高校中,会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。

但很多同学搞不明白,数据结构与算法有什么区别,甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。

其实,是字面意思就能知道个大概,数据结构主要讲解数据的组织形式,换句话说,我就是我们要怎样把这些数据存储起来,所以有列表、堆、栈、树、图,这是数据结构的重点。

算法,则注重的是思想,比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数?等等,说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这三大算法。

学习算法的套路很简单,多看、多写、多上机,既然是思想的集合,看得多了,自然无师自通。

至于刷题,很多同学都知道要刷LeetCode。

总共两千多道题,而且有些题,非常难,就算每天10题,也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。

所以,我们要找到最核心、最重要的题集,即可

比如,如果时间紧张,可以先刷《程序员面试宝典》里的题目,总共109题。

刷完以后,有时间,可以再刷《剑指offfer》的题目,共75题。

因为这两本书,都是面向面试的高频题汇总,自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。

当然,我也有一本谷歌师兄总结的高频面试算法习题集,包含了常见的数据结构和算法汇总,无论是排版还是内容,都是非常棒。

无论你学习什么语言,都避免不了和操作系统打交道。所有语言的最后执行,都是靠操作系统。

比如,你用C++可以使用new创建一个变量来存储数据,也可以通过malloc创建一块空间。

但你真的知道他们的区别吗?无论用什么操作符来操控程序,最终真正分配内存空间的其实还是操作系统,所以,想真正了解他们的区别,就必须深入操作系统内部原理。

这就是为什么,我们学习语言时比较简单,而真正深入起来,却很多地方不懂的原因。

操作系统是程序员进阶必会的基础知识。

刚开始学操作系统,不建议闷头看书。相信我,用不了几分钟,你就会打瞌睡。学不了一星期,你就想打退堂鼓。

这里推荐B站清华大学的操作系统课程。这是我见过最简单易懂的操作系统课程了。

在看视频的同时,如果你还想要教材,在看上部分时,可以搭配《操作系统导论》辅助入门,在看到具体的操作系统理论时,可以搭配业界经典《现代操作系统》深入学习。这样相比直接啃书会容易很多。

计算机网络,提供的是管道服务,像自来水管一样单纯,发送方Bob向管道里注入一吨液体,接收方Alice就接收到整整一吨液体,不多一滴也不少一滴。当然这是完美的理想,而现实往往并不是这样的。

真实的情况是这样的:Bob与Alice之间自来水管,每隔几公里都有一个蓄水池(增压泵),这个蓄水池有若干个进水管,也有若干个出水管,如果进入管的整体流速 > 出水管的整体流速,那么这两者的流量差就会被临时缓存在蓄水池里。稍后如果进入管的整体流速 < 出水管的整体流速,那么蓄水池里的水就可以乘机流走。

但是如果进入管的整体流速 > 出水管的整体流速一直持续,多出来的水蓄水池容不下了,多出来的水就溢出了。这溢出的水是永远都无法到达目的地的,对吗?

这个蓄水池有一个专业的名字:路由器,由于蓄水池无法补偿溢出的水,自然就需要有一个流量补偿机制,来补偿流量丢失,那么谁来补偿呢?

肯定不能网络来补偿,网络一直以无状态(Stateless)为首要目标,如果让网络来补偿流量,自然就需要网络来记忆状态,这点是难以接受的!

最终流量补偿机制的重担就落在了流量发送方Bob的身上,实现这个流量补偿机制的代码赫赫有名,它的名字就是TCP!

TCP大佬实现流量补偿机制,其实很简单,就一句话:确认机制!

一旦流量到达接收方,需要接收方Alice明确确认到达,否则TCP大佬会周期性使用流量补偿(重传)机制。

所以TCP是一个需要记忆状态(State)的代码,它本质是Stateful的!

从上面的例子也可以看出,计算机网络相比操作系统好学非常多,因为计算机网络不抽象,在现实生活中,都能找得到例子。而且,如果我们想知道网络中的细节,完全可以通过抓包来分析。

课程推荐哈工大的计算机网络系列课程:

这里需要说明的是,计算机网络中的细节非常多,李老师讲的也很全面。但这些细节是无需关注的,比如Http协议的错误码分类,我们记不住,而且记住也没任何意义,知道有这个玩意即可,需要的时候,百度一下,它不香吗?(如果考研用,当我没说,考研考……)

关于计算机网络,我们真正需要了解的是osi 7层协议和Tcp四层协议的产生原因和具体使用场景,就足够了。

关于图书,绝大部分高校都用的谢希仁的《计算机网络》,这本书讲的很好,很浅显易懂,它也是考研408的常用教材

组成原理应该是所有课程里最难的课了,它是一门衔接数电和汇编的一门课。整个课程的核心就是使用数字逻辑电路和触发器搭建一个可以运行汇编指令的机器.

单纯看书、看视频的学习,会极其枯燥,必须搭配实验性小游戏,才更容易理解并坚持下去。

如果你需要提前感受一下可以去玩一个叫人力资源机器的游戏.代码区就是ROM,中间箱子是寄存器,两边输入和输出的会和并到一起装到RAM,小人就是运算器.

这篇文章里有这个游戏的简介和玩法:

你可以从这个游戏做为一个开始。

再回来问题上来,我们先推荐学习资料,最后再推荐一些实验性游戏。

视频首推卡内基梅隆大学的《深入理解计算机系统》系列课程,英语不好?没关系,有中英文字幕,看完这套视频,不仅能学到知识,指不定六级顺带也给过了。

配套教材建议选用《深入理解计算机系统》,这个视频应该也是用的这个教材。

里面的逻辑电路相关的内容可以提供具体案例,提高对逻辑门的感性认知.同时可以衍生出很多机制相关的思考,比如 具体的问题转化为数理逻辑,小人作业并发冲突,随机地图生成,权限管理,复杂功能分区规划等等.

  • 这个可以最直观的展示指令和运算的关系,上文也说过了和组原大作业有千丝万缕的联系.另外通过关卡提供了较为平稳的曲线,可以提前规避因为理解力不足带来的挫败感. 这个游戏还有一个多线程版本:=
  • 前置知识要求低,极为艺术的逻辑呈现,完成之后真的会有炼金一般的快感.
  • 一次性解决触发器!!!

把这些内容学会,通过校招笔试,完全不是问题。

但校招不光有笔试,还有面试环节,面试考的就是项目实战能力了。

有关校招的内容非常多,这里我就不一一列举了。我把我这些年的所知所得,整理成了一本书,开源到github上了。相信会对大家很有帮助,大家可以去看.

目前还在持续更新,欢迎大家star。

好了,这篇就到这了,希望大家毕业都能找到好工作。

我是 ,原创不易,帮我点个赞吧。

本人所有文章皆为原创,著作权归@启舰 所有,未经授权,转载必究

我要回帖

更多关于 回复app 的文章

 

随机推荐