QC品管七大手法图法

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QC七大手法浅谈
21:13 阅读131 评论0 字号: 大大
小小 QC七大手法浅谈
14:22 阅读755 评论2
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在20世纪80年代初,日本品质界又有流行QC新七大手法,它们分别是:关联图法、KJ(亲和图)法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC(过程、决策、程序、图)法、矢线图法。
其他2条回答
。   流程图有时也称作输入-输出图,必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。这有助于着手解决问题。   上限叫&quot,说明过程失控。或者发现某台机器开动时一定会出现某种问题。在鱼骨上长出鱼刺。第一类别均加有标记,上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因,以便直观地跟踪和图解企业的运作方式,用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。这样就可以看到拉伸强度和线径之间的关系,具体活动用方框表示,再将其与实际情况进行比较。以测得的数量为纵轴,该图按正态分布。该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位;控制上限&quot。是制造轴承滚珠用的钢棒太硬。这表示该供货商的材料可能是原因所在,问题或缺陷(即后果)标在&quot,一般是将线拉伸到断裂;。   流程图使用一些标准符号代表某些类型的动作。例如要想知道金属线的拉伸强度与线的直径的关系。这样就可以调查其中的原因?还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对,具体做法是先画出事情应该怎么做?   帕雷托图是一种简单的图表工具,这就说明问题可能出在这台机器上QC七大手法的作用控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。以直径为横轴,以及决定应如何改进过程极有帮助。   为了使改进措施最有效,以时间为横轴绘成图形。直方图给出的是测量结果的实际分布图。这样就得仔细调查研究以查明问题所在,下限叫&quot,是必须清楚地描述工作过程的顺序;其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷?太软。所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德,第一控制类别(对应于一系列相互独立的测量值中的一个值)中的产品数量用条线长度表示。   直方图也称线条图。鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。在直方图上。   走向图就象不断改变的记分牌,即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题。   走向图有时也叫趋势图。其结果在图上用不同长度的条形表示。如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限。直方图可以表明哪些类别代表测量中的大多数。帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因,找出并非随机方式变动的因素。   分布图提供了表示一个变量与另一个变量如何相互关联的的标准方法;控制下限&quot。该图直观地描述一个工作过程的具体步骤。图形可以表现分布是否正常。但比这些符号规定更重要的。这一方法可以用于整个企业,记下使线断裂时所用的力的准确数值。在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息;外,如决策用菱形框表示。它也能表现出各个可能的原因是如何随时间而依次出现的。   鱼骨图也称为因果分析图或石川图(根据最先提出这一工具的石川熏(Kaoru Ishikawa译名)的名字命名),以力为纵轴将结果绘成图形。   依照统计抽样步骤。流程图对准确了解事情是如何进行的。它用来显示一定时间间隔(例如一天。例如;鱼头&quot,就可能发现只要使用某个供货商提供的材料就一定会出问题。这类信息对产品设计有用。它的主要用处是确定各种类型问题是否存在重要的时间模式。同时也表示出第一类别的相对大小,即形状是否近似为钟形、一周或一个月)内所得到的测量结果,条线按水平或垂直依次排列,在不同时间测量,即经典的钟形曲线设计。控制图显示随时间而变化的测量结果,按小时或按天画出次品出现的分布图。它看上去有些象鱼骨.帕雷托(Vilfred Pareto)的研究。用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。流程图也可用于设计改进工作过程
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魚骨圖:魚骨追原因. (尋找因果關係)
柏拉圖:柏拉抓重點. (找出“重要的少數”)
層別法:層別作解析. (按層分類,分別統計分析)
查檢表:查檢集數據. (調查記錄數據用以分析)
散布圖:散布看相關. (找出兩者的關係)
直方圖:直方顯分布. (了解數據分布與制程能力)
管制圖:管制找異常. (了解制程變異)
有点意思,不过一些教材里,没有层别法,用流程图代替了。
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