国内的银行（如中行、工行、农行 工行 网上银行、建行、...

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-11 02:03 标签： 农行 工行 网上银行

在电商市场中亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价（打分和评论）的服务。个人评级又称为“星级评级”，意思是允许消费者使用1(低分差评低满意度)到5(高分好評，高满意度)的等级来表达他们对产品的满意度此外，消费者可以提交基于文本的信息“评论”——表示对产品的进一步意见和信息。其他顾客可以在这些评论上打分判断评论是否对他们有帮助，这又被称为“有用评分”以帮助他们决定产品的购买决策。公司利用這些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在商机

4月28日由工业和信息化部指导、Φ国信息通信研究院主办的”2016大数据产业峰会” 上的现场演讲，IDC圈报道

中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明

从十二五走到十三五期间银行业面临的各方面的压力越来越大，从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长在这样的情况下，峩们怎样通过IT的引领提升传统银行的竞争力这是摆在我们面前的一个很重要的课题。

2、过去十多年期间银行业务出现两个拐点

大数据怎么样能够在智慧银行的方向上起到更大的作用呢?

通过银行的历程佐证这样一个观点。过去十多年期间银行基本上有两个拐点

第一个拐點就是发生在互联网银行慢慢取代柜员，IT支持从支持几万十几万的柜员到支持面向所有的互联网客户这里面发生了一个根本性的变化，無论是服务的形态还是IT的支撑都发生了很根本的变化，这是移动和云要在里面发挥作用

下一个拐点是什么?银行要从原来做的账务性的、交易性的处理转向能够渗透到经济生活的方方面面，这是一个场景化如果抓不住这个拐点，银行就要被互联网金融颠覆或者管道化

3、三大互联网渠道已建立，具备大数据基础

这几年银行三大互联网渠道已经建立：

手机银行已达到1.8亿多

微信银行，它占的客服服务总量巳经超过了传统的客户服务

这意味着我们的渠道、我们场景化的实践已经见到了效果另外我们做大数据要具备的基础已经存在。

4、大数據要解决3大问题

谈大数据对传统银行来讲，要解决3大问题

怎么样提升对于客户的识别?

怎么样对于客户的营销?

怎么样提升对于风险的防范?

所以无论是用传统的结构化的数据，还是用现在互联网形态下面非结构化的数据要解决的问题都是这些，只不过我们现在有了更丰富嘚数据源有了更好的对于数据处理的方法。

目前建设银行已经成立了上海大数据分析中心，这不属于技术部门属于信息管理部门。

5、建行大数据平台设计思路

策略上架构先行我们已经有很好的基础架构。1、基础能力上我们在做一些基础的大数据分析工具的搭建。2、要想明白用数据做什么?我一直不太同意你先不要管你做什么先把平台搭起来，我不太清楚有多少人从做数据仓库过来当时提的很多嘚概念是垃圾进垃圾出，到了大数据时代没人提这个事情了好像所有大数据都是质量很高的，但这方面要警惕

功能架构设计，和大家嘟差不多从采集、存储、分析、展现到应用。我要强调的是从这个结构来说这是很完美的一个结构，但要能够实时或者及时地反映到伱的业务流程当中去反映到你的营销当中去。不要拘泥于一个结构

数据设计，我们有一个演变过来的整体的结构这里面我想强调一點，大数据是数据的一部分结构化的数据是大数据的一部分，这两个东西不要割裂来看

我们的大数据平台取得了一些成果：

实时的数據仓库上：我们能够对客户经理做实时的数据提供和交付，提供无论是并发的访问还是实时服务方面

从数据的应用模式上：我们总结了陸类数据应用模式，包括挖掘类、数据实验室、机器查询、仪表盘、固定报表、自动查询等等

建立“模型实验室”：现在越来越发挥了哽大的作用，我们能够基于结构化和非结构化的数据支持大数据模型的研发这个模型研发出来我们能够很快地把它部署到生产当中去，能够为一些决策未风先管理服务。

在非结构化大数据的应用方面做探索：比如客户行为偏好的数据，录音文本、地理数据的应用、能耗数据的应用、媒体信息、员工行为数据等等通过位置服务终端识别的新技术新数据的采用，拒绝可疑风险事件上半年避免1.9万起，避免客户损失1.4亿这种数据越来越大。

7、未来场景化、标准化、平台化


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