如何入门金融学？
本人打算自学与金融相关的知识，股票，期货，权证，外汇，黄金等等。对股票有点了解，但其他几乎不懂。我第一部主要是先想弄懂游戏规则，请问有大神可以推荐这方面的书吗？能讲讲基础知识的。
然后我的方向是想用数学来计算股票价格的走势，应该是属于金融数学的范畴吧？
想请大神指导我入门的方向！感谢了！
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于修改，不知不觉这个答案累计了不少赞，这个答案是我刚毕业时候写的，如今工作一段时间以后回头再看，感觉有很多地方欠妥，于是做了修改。================================金融学入门第一步，先了解金融市场。推荐米什金大哥的如果让我跟一个外行讲什么叫金融，我会说金融就是金钱的搬运工，有人有钱没处花于是存到银行（比如普通老百姓），有人着急要钱买原材料生产（比如各种企业），于是银行等各种金融机构就在这之中充当了搬运工，所有金融行业的人，都是这个金钱转移环节上的一名小工人，了解金融市场就是为了了解各种金融机构在这之中分别扮演什么角色，再研究金融市场中的各种工具，债券，股票，期权期货，外汇，掉期，学习这些金融工具能帮助你了解如何更好更快更精确的把钱进行转移。不仅要知其然，更要知其所以然，说白了就是这些工具为什么会被发明，他们在金融领域都解决了什么问题，见到不少人觉得金融难，期权什么的怎么也学不会，其实是因为他们只记住了定义，根本不知道为什么大家要买卖期权，所以学金融一定要多贴近实际，少拘泥于理论定义。题主提到计算股票价格的走势，如果想用数学计算股票价格，那是不可能的，如果能计算，就不会有人赔钱了呀。目前主流的有这么几个派别，一个是用历史数据来建立模型，不断回测，找到一个最优模型，就是所谓的P Quant，如果想往这方面发展，可以学习计量经济学。推荐 ，里面有很多案例；还有一派就是用数学来解决问题，引入了其他领域的很多“高大上”的比如傅里叶变换，热扩散方程等等，这方面推荐你看，里面有12种方法推导BS公式，失眠必读。。现在最新的还有一帮人用人工智能领域的很多方法来炒股，说白了就是整个“机器人”做交易，不是那种X战警的那种机器人，是一个能自己思考，并做出判断的程序，（以下是梦境）比如我近期想研究的一种方法就是用“交配”的方法来制造一个机器人，先建立数百个单一个体，比如1号是只要突破5天均线就买，2号是只要MACD背离就卖，等等，之后让这几百个个体随机交配，后代遗传“父母”的特性，把这些“孩子”放到市场上去让他们自生自灭，过一段时间允许他们再进行交配，之后不赚钱的就饿死，赚钱的不仅生存而且子嗣众多，完全模拟生物进化论，再配合基因突变等手段，最终过了很长一段时间，能适应市场，并且能够稳健盈利的就脱颖而出，届时我把真金白银交给这个“人”，让他去给我做交易，即可坐享其成，哈哈哈哈哈。金融不代表股票，很多人认为金融就是股票，但其实我们所说的股票，也就是上市的股票，也就是企业融资的一个手段之一。货币市场和资本市场是金融主要的市场，不过普通百姓接触不多，所以不为人所了解。题主如果一心向股，那推荐这本书蜡烛图也就是K线图，这本书是圣经一般的地位，说自己炒股的没看过这个不好意思跟别人打招呼。不过这个是技术面的分析，很多人不屑于技术分析，我以前也是，不过现在有所转变，用索罗斯的反身性来解释，技术分析其实反过来可以影响市场，所以还是要看的。我年少无知时曾经崇拜价值投资，崇拜巴菲特，后来发现根本不可能知道一个股票内在价值是多少，在中国就更别提了，财报是不是真的还不一定呢，巴菲特照样被套。我是做外汇的，外汇市场跟股市差别很大，股市方面我没什么太多心得，推荐去微博或者微信follow一些大牛，看看大牛的思路。==========看到这问题关注的人不少，我就来补充一下。看到题主提到游戏规则，那我想说，如果想弄懂游戏规则，就先要去看看整个体系是如何一步步发展出来的，不用从中世纪那会看起，就从华尔街看起就行，有一本书叫这本书是别人推荐的，我看过感觉收获很大，可以帮助你了解“游戏”是怎么玩起来的。其次建议你看一下写的是利弗莫尔的故事。我知道这种书很多人不屑，但是我觉得你从中可以看到一些股票交易的思维，人们的心理，一些不为人知的秘密。没必要膜拜这种人，但从这些人身上看到交易的智慧是最关键的。想学习炒股，不要学如何成功，要学习如何面对失败，我自己也曾经炒股，赚钱的时候你觉得自己是世界上最牛b的，感觉什么炒股教学都是垃圾，自己的那一套最厉害。可是失败的时候，往往人们就找外界原因，不能从自己身上看到缺点。炒股总体来说能5、5开就已经很不错，想赚钱，个人来说只能靠小赔大赚，想指望赔1次赢2次，那是基本没希望的。如何能够小赔大赚？我觉得最重要的在于止损，关于止损你可以看
这本书的闪亮点就是用很大的篇幅，讲止损的重要性，还讲了控制情绪的一些个人心得。很值得一读。我所有推荐给你的书，本人都亲自看过，绝对不是忽悠你买书，这几本你如果能看完，可能好多问题都能得到解决。
大家的回答都只注重学术层面的。不知道lz学习金融的动机是什么？如果只是想了解这个学科的话，已经有很多很好的答案了。但如果是对投资交易感兴趣的话，建议不要去读那些参考书。推荐楼主首先去看看market wizzards 系列，里面收集了很多顶级trader和fund mananger的访谈录。这些人有个共同的特点就是很小的时候就对交易有一个独特的好奇。他们的故事都很有启示，能够学到的不只是知识，更重要的是他们的trading philosophy。
美国专栏作家John Reed曾说： 当你头一次开始研究一个领域的时候，似乎不得不把千头万绪都记在脑子里。其实大可不必。你需要做的只是辨别那个领域通行的核心法则，一般只有3到12条。你觉得自己必须要牢记的那么些东东不过是这些核心法则的多种排列组合。套用这个道理，如果想了解投资到底是怎么回事，少数核心法则应该可以帮助入门的菜鸟理解一切要点。两度荣获美国财经编辑与记者协会（SABEW）最佳财经报道大奖的Morgan Housel归纳了以下法则，给题主参考：1、复利会让你富有，但变富得花时间。2、影响回报的一个最大变量是估值，你根本不晓得估值会怎样。3、简单通常比聪明更要紧。4、股市大起大落的几率是100%。5、金融圈大多都是怪人、骗子和推销员。这5条具体解释可见：ok，了解这些基本法则之后，你就可以用一些基础的理论知识武装自己了。楼上很多已经推荐的很专业，但千万循序渐进，要不坏了兴趣就晚了。这是我回复一位想看懂财经网站入门者的答案，供参考：另搬运：金融危机中批评数学模型是容易的。但是问题不是出在模型上，问题在于我们如何看待模型，以及如何运用模型。
书推荐博迪的金融学，亚马逊有卖，舍不得花钱，在新浪爱问有PDF版。文字看着要是觉的枯燥，可以上超星网学术视频看李红刚的金融学很全面很基础，另外可以在百度文库找到PPT，关键词搜李红刚就行。
对于一般人，所谓入门金融，最重要的一点就是了解现实。你知道开盘价是怎么形成的吗？你知道你的委托怎么样才会成交？你知道你买的公司到底是经营什么的吗？你知道理财产品广告中的预期收益率是怎么计算的？你知道你频繁调仓的交易费用有多少？你知道你可以在账户中买卖哪些证券？当年牛市的时候，很多认沽权证到期，如果行权就是100%亏钱，但还是有一小部分2B选择了行权。很多交易者连权证是什么都不知道，就因为是T+0，就因为疯狂的波动，扛着钱袋子往里冲，最后被机构搞了波权证创设，死了一地。你准备投资什么，请先利用各种渠道的资讯，认认真真的了解相关的现实。
最直观的的入门案例分析：与少妇上床后产生的金融思考 一男赶集卖猪, 天黑遇雨, 二十头猪未卖成, 到一农家借宿。少妇说: 家里只一人不便。男: 求你了大妹子, 给猪一头。女:
好吧, 但家只有一床。男: 我也到床上睡, 再给猪一头。女: 同意。半夜男与女商量, 我到你上面睡, 女不肯。男: 给猪两头。女允, 要求上去不能动。少顷,
男忍不住, 央求动一下, 女不肯。男: 动一下给猪两头。女同意。男动了八次停下, 女问为何不动?男说猪没了。女小声说: 要不我给你猪……天亮后,
男吹着口哨赶30头(含少妇家的10头)猪赶集去了…… 
哈佛导师评论: 要发现用户潜在需求, 前期必须引导, 培养用户需求, 因此产生的投入是符合发展规律的。另一男得知此事, 决意如法炮制, 遂赶集卖猪, 天黑遇雨, 二十头猪未卖成, 到一农家借宿少妇说: 家里只一人不便。男:
求你了大妹子, 给猪一头女: 好吧, 但家只有一床。男: 我也到床上睡, 再给猪一头。女: 同意。半夜男商女, 我到你上面睡, 女不肯。男: 给猪两头。女允,
要求上去不能动。少顷, 男忍不住, 央求动一下, 女不肯。男: 动一下给猪两头。女同意。男动了七次停下, 女问为何不动?男说: 完事了～～～女: ……天亮后,
男低着头赶2头猪赶集去了……哈佛导师评论: 要结合企业自身规模进行谨慎投资, 谨防资金链断裂问题。又一男得知此事, 决意如法炮制兼吸取教训, 遂先去伟哥专卖店用一头猪去换一粒伟哥, 然后带19头猪出发, 事必, 天亮后,
男吹着口哨赶37头(含少妇家的18头)猪赶集去了……哈佛导师评论: 企业如果获得金融资本的帮助, 自身经营能力将得到倍增。知道此法男多, 伟哥供不应求, 逐渐要2头猪换一粒伟哥, 然后是3头猪换一粒伟哥, 伟哥专卖店宣布伟哥限量供应,
永远保值。哈佛导师评论: 这就是通货膨胀, 但可以购入伟哥, 伟哥是永远保值增值品, 从一头猪到N头猪换一个伟哥,
你什么时候见过伟哥贬值?越来越多的人听说了哈佛导师的评论, 开始去囤积伟哥, 并在市场上二手交易伟哥赚钱。哈佛导师又评论: 繁荣的二手交易市场是一手市场持续繁荣的保证。越来越多的人想去炒做伟哥, 很快伟哥价格涨到16个猪换一粒。哈佛导师又评论: 该男已经进入边际成本, 除了拥有对自身能力的自信和未来良好愿望以外,
实际现猪流已经为零。有的男只有一头猪很早就换成伟哥, 于是有人告诉他, 你可以用你现在的这个伟哥去办猪抵押, 当初你是一头猪买进,
现在伟哥价值16头猪, 你可以办至少8头猪的贷款, 然后你可以用这些猪去买汽车等等好东西, 这就可以把你伟哥增值部分去消费。哈佛导师评论: 良好的理财可以让个人实现财富自由。换猪男越来越多, 伟哥专卖店决定, 推出一种借贷伟哥销售模式, 即使你没有足够的现猪, 只要你敢承诺到该女房中一夜,
带16头猪回来, 我就可以先把伟哥卖给你。例如如果你缺一头猪, 就可以先欠一头, 事成后补交猪款, 这个方法大大促进了伟哥销售。哈佛导师评论: 这就是贷款, 让企业可以根据未来的收益选择借支流动资金。扩展生产能力, 这就是信用经济,
信用经济是建立在良好信用和经济持续成长基础上的, 只要大家都讲信用, 伟哥就可以源源不断提供给大家使用。伟哥专卖店后来在即使你一头猪都没有，只要你承诺可以到该女房中一夜，就可以先借，事成后补交猪款。哈佛导师评论：这就是金融创新，让现在的人花未来的钱，反正等你老了未来的钱你也花不动。消息一出，换猪男越来越多，有人找伟哥专卖店，这个项目太好了，我们把它变成优质基金，对外销售债券，你们也就可以分享我的收益，如何?
　　结果伟哥专卖店觉得甚好，于是该公司把换猪男分三类，一类是拿现猪换的，一类是一部分现猪贷的，一类是完全没有现猪借的，发行三种债券。大家踊跃而上。纷纷购买伟哥专卖店的债券，伟哥专卖店生意太好，就把债券销售外包给另外一家公司运作，该公司也一并大发其财，公司越做越大，甚至可以脱离实际伟哥销售情况来发行，给自己和伟哥专卖店带来巨大的现金收益。哈佛导师评论：这就是专业的人做专业的事，从实体经营到资本运作，经济进入了更高的层次。为了防止自己债券未来有损失，该公司决定给它买上保险，这样债券销售就更容易，因为一旦债券出现问题，还可以获得保险公司的赔付，哇，债券公司销售这下子太好了，保险公司也获得巨大平白无故的保险收入。哈佛导师评论：这就是风险对冲，策略联盟，提高了企业的抗风险能力，也保护了消费者利益。换猪男太多，排长队等待，该女无法承受，说老娘不干了，我搬家，一时间有无数拥有伟哥的欠猪男。哈佛导师评论：这是个别现象，属于市场的正常波动，不会影响整个经济。结果该女迟迟不肯搬回。一部分欠猪男没有收入，只好赖帐，结果大量债券到期无法换现猪吃，债券公司一看，一粒伟哥16头猪，这哪里还得起，宣布倒闭。哈佛导师评论：这是次贷危机，不会影响整个金融行业。哪里晓得债券公司还把债券上了保险，保险公司一看，这哪里赔得起，于是也宣布要倒闭。哈佛导师评论：这是金融危机，已经开始对整个实体经济形成冲击。
要看你有多少时间来学习了，时间充裕就从金融理论开始，天天到图书馆，那里金融的书籍很多，做够你看；如果时间不充裕，就看股票、期货、基金、银行等金融从业人员从业资格考试的那几本书，看懂了，也差不多都了解了；如果还没时间，那就只好找个学习的地方，让别人指导你了。
楼主，请问你如何依据数学算出安然的倒闭，蒙牛因三聚氰胺暴跌，西藏发展因为稀土开采权暴涨四倍？换个日常生活的，华北的大旱会导致种子股上涨多少元？你能算出来吗？或者说，算出来之后，你敢用自己的钱去试试吗？再换一个，计量可以告诉你A股的个股与股指之间大致的相关关系，但是可以精确到每一天吗？不行的话怎么买入卖出？金融学是解释金融现象的学科，对未来的预测能力较差，但很多人乐此不疲。==============投资菜鸟胡说八道的分界线===================对楼主的建议，投资这个领域不比谁活得好，比谁活得老。想要在金融市场上坚持下去，最需要做的就是融合前人的思想，选择自己的投资哲学。以股票为例，作为基本面分析者，你最为关注的是：（1）购买的股权/资产的内在价值低于现在的股价？（烟蒂股）（2）深入熟悉这个行业认为其竞争优势大、具有很强的成长性？（护城河理论）（3）还是依据趋势判断其未来盈利将会暴涨？（房地产发展黄金时期的地产股、银行股、重型机械、玻璃）（4）有潜在买家的困境企业（爆炒ST）格雷厄姆只关注1，彼得林奇只关注2，2007年大牛市批量产生的股神只关注3，王亚伟只关注4。至于巴菲特，他从格雷厄姆学会了1，从芒格和费雪那里学会了2，融合在一起，以极低的价格买入成长性良好的企业股权。在我看来，小散学习巴菲特最有价值的地方在于安全边际，即极低的买入价格。有人会说巴菲特的原话是以“适当的价格买入”，那是不知道，老巴最成功的的几只股票的收购（华尔街邮报、美国运通、喜诗糖果），几乎全部都是小于10倍的PE。唯一的例外是可口可乐，收购时段是87-89年，均价是15倍PE，5倍PB。投资其实真的没那么复杂，当价格极低时，敢于买入，你就能赚钱。不过要注意是“极低”，千万不要和历史最高价比。
我在大学学了四年金融学，结果对“股票，期货，权证，外汇，黄金”几乎一窍不通，或者仅仅了解皮毛。学习到的更多的是各种理论。如果题主是想在市场上进行交易的话，问题不应该叫“入门金融学”，而是“入门投资交易”。
此篇回答非本人原创，为转载内容：－－－－－－言归正传的分割线－－－－－－金融市场与证券投资的一些入门课程和参考书目：－－百科释义－－证券投资是一定的投资主体为了获取预期的不确定的收益购买资本证券以形成金融资产的经济活动。简言之，证券投资就是购买资本证券。证券投资的分析方法有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析，其中基本分析主要应用于投资标的物的价值判断和选择上，技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上，作为提高证券投资分析有效性和可靠性的重要补充。－－课程相关－－先推荐几门MOOC课程，那些已经结课的这里就先不提了，主要介绍八月以后开课的课程。金融导论课程平台：COURSERA开课讲师：Gautam Kaul开课院校：密歇根大学课程属性：直播开课时间：日 (持续 15 周)，每周6-8小时这门课程主要用于了解估值的基本原则。我们将学习金钱和风险的时间价值概念，并通过其了解决定价值创造的主要因素。同时，利用理论和现实例子来演示如何对资产进行估值。 包括根据主题切割成长度不一的短视频。几乎每段视频都可让你自己去评估已所学到的知识。强烈建议你在看我的分析之前，先尝试自行解决每个问题/例子。除视频外，还有独立的家庭作业，以及（必须参加）的期末考试。完成作业也是你学习课程的方法之一。访问课程！此外：中央财经大学开设的金融学将在9月1号正式开课，在我们上一篇里已有介绍，这里不再赘述。金融市场课程平台：COURSERA开课讲师：Robert Shiller开课院校：耶鲁大学课程形式：直播开课时间：暂无。上一篇我们还为大家介绍了诺贝尔经济学奖得主席勒的一门《金融市场》，课程形式是传统的公开课形式，但内容其实还是很丰富的。刚刚盒子君再coursera上也发现了一门席勒教授开设的《金融市场》，不过上一次开课是今天的2月份，现在已经结课了，下次开课时间还没有公布，感兴趣的盒粉们可以暂且收藏起来，一旦开课，盒子君这边也会及时更新通知大家滴！访问课程！金融市场与金融机构课程平台：COURSERA开课讲师：Nikolay Berzon开课院校：高等经济学院课程属性：直播开课时间：暂无好吧，我承认这是一门更高大上的俄语课程！而且暂无开课时间，盒子君不多啰嗦了，关于课程简介，恕盒子君无能无力做翻译了……访问课程！高大上的MOOC暂且告一段落，接下来是几门看得见抓得着的老式公开课。在上一篇的金融学导论里盒子君已经给大家推荐了四门金融基础相关的课程，这里从证券投资角度再补充几门。证券投资管理课程平台：网易公开课开课讲师：金德环开课院校：上海财经大学课程属性：录播嗯，可以说是一门证券投资方面的入门级课程了，以证券投资为主要内容，包括证券投资基础，证券市场与监管，证券发行与交易，投资组合与资产定价，债券定价，债券组合管理，股票估值，股票投资分析，金融期货与期权，投资管理与业绩评估。访问课程！组合证券投资选择的讨论和回答这一节课程是日在法国巴黎召开的第二届高等商学院金融与统计学大会中的一节关于证券投资的报告发言，发言者一口法式英文，所以你就不要努力去听清楚他的英文在讲什么了，好在网易公开课在下面配了中文字幕。访问课程！－－参考书目－－关于金融市场和证券投资方面的书非常非常的多，有学校派的教科书，也有考证派的各种参考读物，还有各种专家学者的或重理论或重实践的著作，这里在几大图书平台上检索了几个书单一并推荐给大家，如果想储备一些入门级的基础知识，那就去翻一翻那些高教社之类出版的教科书，如果是想读一些有趣的理论著作，什么席勒啊，格雷厄姆之类的大师级著作是不错的选择，但总归一条，如果仅仅是应付考试，这些东西死记硬背多做几套题也就搞定了，如果是自己要进场投资，那理论归理论，实践归实践，国外很多大师的经典理论，放到我们的证券市场上，可能就不灵验了哦！相关图谱：
建议花三周时间，考“证券崇业资格考试”，五本书看熟了，五门都考过，基本就有一个金融理论和从业思维了。
鄙人本科是学金融的，所以手痒来回答一下。首先，金融学是个很宽泛的概念。宏观上讲，金融学可以上到分析货币政策的。在国外更严格的说法是《货币经济学》，比较著名的书籍包括其他人说的米什金的货币银行学。中国人民大学的金融学教材也大体上从这个角度分析，也是国内金融学的普遍分析角度（这与我国过往的经济发展模式中国家、银行其主要作用有关，可探讨）。微观上，金融学可以探讨金融市场和公司财务管理方面，前者是关于金融市场（包括债券、股票、外汇等）的理论的，后者是关于公司投、融资决策理论的。之所以称为微观，是因为这里的理论大多关注个体的理性决策，而不是经济政策方面。前者个人推荐两本书，博迪的《投资学》，和赫尔的《options, futures and other derivatives》，后者个人推荐罗斯的公司理财。这基本书都是相关方面经典的教材——作为启蒙是上品。从问题的仔细描述看，作者比较关注应该是投资，尤其是量化投资方向，并且投资方向涵盖了基础资产和各式衍生工具，因此个人还想做一下补充：可以在博迪的《投资学》中关注一下绩效评价、风险管理、投资策略以及金融市场方面的东西。这些是评价策略的方法，而不是标准的策略开发范式。当你有一个策略的时候，可以通过这些去评价、比较不同的策略，但是它不能直接告诉你什么样的策略是可以赚钱的。可以在赫尔的书中看一下不同衍生工具的内容，这本书里涵盖了各式各样的衍生工具，作为入门非常不错。以上两本书是针对问题中“基础”、“游戏规则”回答的，它们详细介绍了你面对金融市场是需要知道的一切。具体的关注内容是针对问题中“然后...”那一部分给出的，算是基本功吧。。最后，如果真的在意的是量化投资，金融学没必要学很深，多了解一些统计方法，博弈论方面的东西，尤其是统计方法。谢谢。
先学经济学，但是不要看国产的书，国内一般都是附和主流政策，学了白学，除非你想进政府。再看看国际金融，期权策略，衍生品。再开几个外汇，期货和股指期货的模拟账号练练。最后再学数理金融，因为你没有对金融交易的直观体会，根本看不懂模型里头的各个指标都是干嘛使的。
亵妖李皓说的很好了我补充下国内的书籍丁鹏的《量化投资—策略与技术》还不错内容涉及非常广泛在这里贴下目录策略篇第 1章 量化投资概念1.1 什么是量化投资 21.1.1 量化投资定义 21.1.2 量化投资理解误区 31.2 量化投资与传统投资比较 61.2.1 传统投资策略的缺点 61.2.2 量化投资策略的优势 71.2.3 量化投资与传统投资策略的比较 81.3 量化投资历史 101.3.1 量化投资理论发展 101.3.2 海外量化基金的发展 121.3.3 量化投资在中国 151.4 量化投资主要内容 161.5 量化投资主要方法 21.第 2章 量化选股 252.1 多因子 262.1.1 基本概念 272.1.2 策略模型 272.1.3 实证案例：多因子选股模型 302.2 风格轮动 352.2.1 基本概念 352.2.2 盈利预期生命周期模型 382.2.3 策略模型 402.2.4 实证案例：中信标普风格 412.2.5 实证案例：大小盘风格 442.3 行业轮动 472.3.1 基本概念 472.3.2 m2行业轮动策略 502.3.3 市场情绪轮动策略 522.4 资金流 562.4.1 基本概念 562.4.2 策略模型 592.4.3 实证案例：资金流选股策略 602.5 动量反转 632.5.1 基本概念 632.5.2 策略模型 672.5.3 实证案例：动量选股策略和反转选股策略 702.6 一致预期 732.6.1 基本概念 742.6.2 策略模型 762.6.3 实证案例：一致预期模型案例 782.7 趋势追踪 842.7.1 基本概念 842.7.2 策略模型 862.7.3 实证案例：趋势追踪选股模型 922.8 筹码选股 942.8.1 基本概念 952.8.2 策略模型 972.8.3 实证案例：筹码选股模型 992.9 业绩评价 1042.9.1 收益率指标 1042.9.2 风险度指标 105第 3章 量化择时 1113.1 趋势追踪 1123.1.1 基本概念 1123.1.2 传统趋势指标 1133.1.3 自适应均线 1213.2 市场情绪 1253.2.1 基本概念 1263.2.2 情绪指数 1283.2.3 实证案例：情绪指标择时策略 1293.3 有效资金 1333.3.1 基本概念 1333.3.2 策略模型 1343.3.3 实证案例：有效资金择时模型 1373.4 牛熊线 1413.4.1 基本概念 1413.4.2 策略模型 1433.4.3 实证案例：牛熊线择时模型 1443.5 husrt指数 1463.5.1 基本概念 1463.5.2 策略模型 1483.5.3 实证案例 1493.6 支持向量机 1523.6.1 基本概念 1523.6.2 策略模型 1533.6.3 实证案例：svm择时模型 1553.7 swarch模型 1603.7.1 基本概念 1603.7.2 策略模型 1613.7.3 实证案例：swarch模型 1643.8 异常指标 1683.8.1 市场噪声 1683.8.2 行业集中度 1703.8.3 兴登堡凶兆 172第 4章 股指期货套利 1804.1 基本概念 1814.1.1 套利介绍 1814.1.2 套利策略 1834.2 期现套利 1854.2.1 定价模型 1854.2.2 现货指数复制 1864.2.3 正向套利案例 1904.2.4 结算日套利 1924.3 跨期套利 1954.3.1 跨期套利原理 1954.3.2 无套利区间 1964.3.3 跨期套利触发和终止 1974.3.4 实证案例：跨期套利策略 1994.3.5 主要套利机会 2004.4 冲击成本 2034.4.1 主要指标 2044.4.2 实证案例：冲击成本 2054.5 保证金管理 2084.5.1 var方法 2084.5.2 var计算方法 2094.5.3 实证案例 211第 5章 商品期货套利 2145.1 基本概念 2155.1.1 套利的条件 2165.1.2 套利基本模式 2175.1.3 套利准备工作 2195.1.4 常见套利组合 2215.2 期现套利 2255.2.1 基本原理 2255.2.2 操作流程 2265.2.3 增值税风险 2305.3 跨期套利 2315.3.1 套利策略 2315.3.2 实证案例：pvc跨期套利策略 2335.4 跨市场套利 2345.4.1 套利策略 2345.4.2 实证案例：伦铜—沪铜跨市场套利 2355.5 跨品种套利 2365.5.1 套利策略 2375.5.2 实证案例 2385.6 非常状态处理 240第 6章 统计套利 2426.1 基本概念 2436.1.1 统计套利定义 2436.1.2 配对交易 2446.2 配对交易 2476.2.1 协整策略 2476.2.2 主成分策略 2546.2.3 绩效评估 2566.2.4 实证案例：配对交易 2586.3 股指套利 2616.3.1 行业指数套利 2616.3.2 国家指数套利 2636.3.3 洲域指数套利 2646.3.4 全球指数套利 2666.4 融券套利 2676.4.1 股票—融券套利 2676.4.2 可转债—融券套利 2686.4.3 股指期货—融券套利 2696.4.4 封闭式基金—融券套利 2716.5 外汇套利 2726.5.1 利差套利 2736.5.2 货币对套利 275第 7章 期权套利 2777.1 基本概念 2787.1.1 期权介绍 2787.1.2 期权交易 2797.1.3 牛熊证 2807.2 股票/期权套利 2837.2.1 股票—股票期权套利 2837.2.2 股票—指数期权套利 2847.3 转换套利 2857.3.1 转换套利 2857.3.2 反向转换套利 2877.4 跨式套利 2887.4.1 买入跨式套利 2897.4.2 卖出跨式套利 2917.5 宽跨式套利 2937.5.1 买入宽跨式套利 2937.5.2 卖出宽跨式套利 2947.6 蝶式套利 2967.6.1 买入蝶式套利 2967.6.2 卖出蝶式套利 2987.7 飞鹰式套利 2997.7.1 买入飞鹰式套利 3007.7.2 卖出飞鹰式套利 301第 8章 算法交易 3048.1 基本概念 3058.1.1 算法交易定义 3058.1.2 算法交易分类 3068.1.3 算法交易设计 3088.2 被动交易算法 3098.2.1 冲击成本 3108.2.2 等待风险 3128.2.3 常用被动型交易策略 3148.3 vwap算法 3168.3.1 标准vwap算法 3168.3.2 改进型vwap算法 319第 9章 其他策略 3239.1 事件套利 3249.1.1 并购套利策略 3249.1.2 定向增发套利 3259.1.3 套利重仓停牌股票的投资组合 3269.1.4 封闭式投资组合套利 3279.2 etf套利 3289.2.1 基本概念 3289.2.2 无风险套利 3309.2.3 其他套利 3349.3 lof套利 3359.3.1 基本概念 3359.3.2 模型策略 3369.3.3 实证案例：lof 套利 3379.4 高频交易 3419.4.1 流动性回扣交易 3419.4.2 猎物算法交易 3429.4.3 自动做市商策略 3439.4.4 程序化交易 343理论篇第 10章 人工智能 34610.1 主要内容 34710.1.1 机器学习 34710.1.2 自动推理 35010.1.3 专家系统 35310.1.4 模式识别 35610.1.5 人工神经网络 35810.1.6 遗传算法 36210.2 人工智能在量化投资中的应用 36610.2.1 模式识别短线择时 36610.2.2 rbf神经网络股价预测 37010.2.3 基于遗传算法的新股预测 375第 11章 数据挖掘 38111.1 基本概念 38211.1.1 主要模型 38211.1.2 典型方法 38411.2 主要内容 38511.2.1 分类与预测 38511.2.2 关联规则 39111.2.3 聚类分析 39711.3 数据挖掘在量化投资中的应用 40011.3.1 基于som 网络的股票聚类分析方法 40011.3.2 基于关联规则的板块轮动 403第 12章 小波分析 40712.1 基本概念 40812.2 小波变换主要内容 40912.2.1 连续小波变换 40912.2.2 连续小波变换的离散化 41012.2.3 多分辨分析与mallat算法 41112.3小波分析在量化投资中的应用 41412.3.1 k线小波去噪 41412.3.2 金融时序数据预测 420第 13章 支持向量机 42913.1 基本概念 43013.1.1 线性svm 43013.1.2 非线性svm 43313.1.3 svm分类器参数选择 43513.1.4 svm分类器从二类到多类的推广 43613.2 模糊支持向量机 43713.2.1 增加模糊后处理的svm 43713.2.2 引入模糊因子的svm训练算法 43913.3 svm在量化投资中的应用 44013.3.1 复杂金融时序数据预测 44013.3.2 趋势拐点预测 445第 14章 分形理论 45214.1 基本概念 45314.1.1 分形定义 45314.1.2 几种典型的分形 45414.1.3 分形理论的应用 45614.2 主要内容 45714.2.1 分形维数 45714.2.2 l系统 45814.2.3 ifs系统 46014.3 分形理论在量化投资中的应用 46114.3.1 大趋势预测 46114.3.2 汇率预测 466第 15章 随机过程 47315.1 基本概念 47315.2 主要内容 47615.2.1 随机过程的分布函数 47615.2.2 随机过程的数字特征 47615.2.3 几种常见的随机过程 47715.2.4 平稳随机过程 47915.3 灰色马尔可夫链股市预测 480第 16章 it技术 48616.1 数据仓库技术 48616.1.1 从数据库到数据仓库 48716.1.2 数据仓库中的数据组织 48916.1.3 数据仓库的关键技术 49116.2 编程语言 49316.2.1 GPU算法交易 49316.2.2 MATLAB 语言 49716.2.3 c#语言 504第 17章 主要数据与工具 50917.1 名策多因子分析系统 50917.2 MultiCharts：程序化交易平台 51117.3 交易开拓者：期货自动交易平台 51417.4 大连交易所套利指令 51817.5 mt5：外汇自动交易平台 522第 18章 量化对冲交易系统：D-alpha 52818.1 系统构架 52818.2 策略分析流程 53018.3 核心算法 53218.4 验证结果 534有批评说这本书是很多券商研究报告、论文的摘要和汇编书中对很多重要概念、定义的介绍点到即止，没有深入说明但唯一的好处是涉及面广可以用来了解量化投资的各领域基础知识然后对于有兴趣的方向直接去找实例所涉及论文原文来看这书的初版错漏较多注意买最新的修订版另外不建议一开始就去看任何技术分析的书易入歧途
一直认为大学有对应学科的最易入门了。建议先别看书了。看淘宝链接。一套金融学课程23元。一门课就几块钱。暴风影音加速播放，看视频入门很快
弄明白各种概念（比如利率、汇票、纸币、国债、信用、准备金...）及其现实对应物在历史中的演化逻辑和变异路径，并严格限定一些似是而非结论的应用范围。
黄达《金融学》
大家推荐的都好专业......如果是想粗略的了解什么是投资以及里面的游戏规则，个人强烈推荐 Burton Malkiel的A Random Walk Down Wall Street
简而言之，个人认为理论方面博迪的《投资学》、罗斯的《公司理财》和黄达的《金融学（货币银行学）》三本书最值得初学者一读，当然，要真正学好金融学，还必须时刻关注现实生活中金融市场的热点动态，因为金融学是一门有很强现实指向的学科，结合金融市场的更有助于理解书本上的理论。
我看大家都推荐了好多金融方面的经典教科书。我觉得入门金融学，首先应该对什么是金融学有个宏观的了解，然后再进行专业的教科书学习。对金融学的宏观了解，可以先从一些著名的网站获取知识，比如金融时报，华尔街日报，华尔街见闻。这些网站里都会有一些结合实际的金融案例和名家见解，每天看个几篇这样的文章，就会大概对金融有个宏观的了解，而且不会太枯燥，慢慢你就会发现自己对金融的兴趣点在哪里。然后可以适当的选一些基础的金融书籍，不求多，可以从之前发现的自己的兴趣点开始看，也可以从最基础的方面开始看。这时候你对金融这一行业已经有了大致的了解，看教科书的时候就不会觉得太生疏。金融是一门很抽象的学科，边学习边联系实际问题，学起来会比较快，而且不容易枯燥。不然对于初学者来说，一开始就面对大堆的理论和数据尤其是很多数学公式，慢慢的就会失去兴趣。