举例说明常规旅游决策、广泛性焦虑旅游决策、...

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-21 03:59 标签： 广泛性
为什么说旅游购买决策是一个复杂的活动?_百度知道
为什么说旅游购买决策是一个复杂的活动?
顾客需求的复杂性在物质极大丰富的今天，顾客已经不再仅仅满足于生理需求，而是追求更高层次的需求。除了追求物质满足，还追精神满足；除了追求个性，还要树立个人形象；除了自我实现，还要塑造社会角色…购买心理的复杂性顾客购买心理是指顾客在寻找、选择、购买、使用、评估和处置与自身相关的产品和服务时所产生的心理活动，是由一系列极其复杂、极其微妙的心理活动组成，是购买决策的前奏与基础。由于顾客心理活动复杂，具体购买需求多种多样，顾客购买决策的心理活动外人很难觉察，对此我们称之为顾客购买心理暗箱。无论是店长还是营业人员，在面向顾客销售或服务过程中有一个非常重要的任务就是尽量弄清这个心理暗箱，然后采取相应的销售或服务策略，实施有效诱导，促进销售或再销售。购买决策的复杂性在过去，顾客购买商品或接受服务的决策过程主要受商品（或服务）介入度以及品牌差异度影响。或者说，商品（或服务）是否容易认知以及不同品牌商品（或服务）之间是否容易比较，直接关系到购买决策的复杂程度。然而在网络信息技术高度发达的今天以及现在经营理念的影响下，顾客购买决策的过程发生一些趋势性变化：首先是购买决策的计划性与随机性。计划没有变化快。哈佛商学院杰拉尔德（GeraldZaltman）教授的实证研究表明：95％的消费者对产品或品牌的认知存在于他们的潜意识里。这也说明顾客的即时购买决策大多是非理性的，也印证了70％以上的消费者行为是冲动性购买。冲动性购买的存在常常打破了预先的购物计划，在种种因素刺激下购买决策变得瞬时化，“秒杀”成为一种现象。其次，“快决策”与“慢决策”混杂。对于强烈性的目的性购买，购买决策周期也被顾客“拉长”，顾客在购买消费上显得拖拖拉拉。原因很简单，顾客要“比”，要比质比价。
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你可能喜欢口碑旅行：用数据挖掘做出境游决策引擎 - 环球旅讯(TravelDaily)
口碑旅行：用数据挖掘做出境游决策引擎
来源：环球旅讯记者 姚健君
从互联网大数据挖掘出境游服务的真实口碑，帮助旅行者高效决策，口碑旅行试图用一种多快好省的技术方式将自身打造成出境游的决策引擎。
　　【环球旅讯】（记者 姚健君）UGC模式的游记攻略社区（网站或App应用）是近几年在线旅游创业者热衷的创业方向。从PC时代出现的穷游、蚂蜂窝、游多多，到移动互联网时代兴起的在路上、面包旅行、蝉游记，UGC的风头一时无人能敌。但是这个模式的弊端也逐渐显露出来：以长篇文章为内容形态的游记攻略掺杂着太多对旅行者无用的冗余信息，信息噪声大，并很难结构化到POI(Point of Interest)层级；以照片加描述为内容形态的App端游记，缺乏足够的评价类信息，对用户的决策帮助有限。此外，UGC型攻略产品往往距离用户的消费决策有相当距离，尤其是在旅行中这一需要快速决策的场景，用户往往直接转向预订型App。
　　正因为这个原因，即使出现了这么多UGC旅游网站或App，但旅行者要在一个陌生的地方，寻找到自己喜欢的景点或靠谱的目的地服务仍然是困难重重。而这个痛点在出境游这个信息最不对称，但需求量日渐走高的领域尤甚。
　　有过UGC旅游社区和App创业经历的周青松深知UGC模式的弊端，所以他决定换个思路来做出境游的信息服务。酷讯系出身的他对搜索引擎和数据挖掘驾轻就熟，他发现互联网上已经积累了海量的旅行服务评价类信息，完全没有必要从头积累，需要的是数据搜索和挖掘。 从互联网大数据挖掘出境游服务的真实口碑，帮助旅行者高效决策，会是一个很创新、有挑战，同时很实用的解决方案。”于是，周青松和他的团队打造出一款有别于以往产品模式的出境游App——。
　　瞄准出境游服务的中间位置
　　周青松把口碑旅行定位为基于互联网搜索和大数据挖掘的出境游决策引擎。他认为，出境游在攻略以及预订两端都是红海，但中间其实有着巨大的鸿沟，口碑旅行选择的定位就是中间位置。
　　周青松介绍，口碑旅行的目标用户是自助游旅行者，主要应用场景是旅行中，可以帮助旅行者快速发现身边的口碑服务，比如餐馆、酒店、景点、租车、购物、活动等等。
　　不同于游记攻略，口碑旅行的内容都是以POI的形式表现出来，非常适合结构化，这得益于口碑旅行的产品设计思路：利用垂直搜索技术，从社交网站、预订网站、点评网站（其中绝大部分是国外网站）等，全网抓取出境游服务的评价信息，然后再把这些信息以餐馆、酒店、景点、购物和活动等类别进行归类。
　　周青松描述了口碑旅行的一个典型的用户场景，用户到达某个境外目的地后，打开App，点击进入相应的类别，系统便会根据用户所在的位置推荐这个类别下的服务点，每个服务点的信息都包含客观的口碑打分以及主观评价，口碑打分是根据一套算法对用户评价类数据进行综合评定得出的，主观评价会展示内容并给出来源。
　　以酒店为例，口碑旅行聚合了Tripadvisor、、、、HRS、Facebook、Twitter等网站的用户评价类数据，给出酒店的整体评分以及各维度评分，并列出来源网站的好评和差评，方便用户快速筛选和决策。口碑旅行的评价数据源主要来自于国外，是因为 “相对而言，国内OTA并没有足够丰富的境外旅行服务评价类数据积累，并且国外OTA评价类的数据质量以及结构化程度都更好。”周青松说。
　　口碑旅行是一款重技术的产品，最明显的特征是口碑旅行并不允许用户提交点评。周青松说：“我们专长于数据聚合和数据挖掘，不会和UGC型网站和App竞争。”
　　“只要跑得够快，就有机会成功”
　　口碑旅行泰国版于今年3月上线，上线之初它的信息就能达到海量的级别。口碑旅行目前推出安卓泰国版和美国版，相应POI数量分别是4万和150万。
　　对于为什么先单独推出安卓版本，周青松说：“从开发、上线、快速版本迭代来说Android都更快，比如对于新app，iOS有时候审核包括反复都可能达到一个月。所以我们的策略是先局部国家、Android版本先行，覆盖大多数国家的common版本、iOS版本后推。”
　　周青松还表示，目前口碑旅行还处于个别国家测试和产品迭代阶段，所以不关注下载量。但他透露，覆盖全球50多个国家的口碑旅行通用版本预计会在两三个月内上线。口碑旅行的市场推广会在通用版本推出后开展，重点关注社交渠道口碑推广，App分发渠道的LBS和关键字精准推广，以及出境游各环节服务商的合作推广等。
　　谈到口碑旅行的市场空间和商业价值，周青松很乐观，“自由行用户越来越关注旅行品质，重视服务口碑，而我们是第一款基于互联网搜索和大数据挖掘服务口碑的移动决策引擎，是这个市场空位的先行者，只要跑得够快，就有机会成功。”而当口碑旅行在用户心中形成口碑定位，真正成为决策入口后，它的收入模式便水到渠成。基于POI的信息展示使口碑旅行离预订交易很近，周青松介绍，推演中的盈利模式有多种，其中之一就是CPS模式：对接各类旅行服务预订服务商，从预订交易中获得佣金分成。
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