在用matlab指数函数拟合进行数值拟合时，在知道x,y两组数据后，怎样实现数据的拟合 除了用polyfit 函数外

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-12-13 16:38 标签： matlab指数函数拟合
matlab数据拟合：现在有一维数组x，y，z，拟合z关于x和y的关系函数_百度知道
matlab数据拟合：现在有一维数组x，y，z，拟合z关于x和y的关系函数
我有更好的答案
我做过类似的例子，但是过程没那么简单，但是我的方法是可行的。的风格的风格
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知道一组基础数据x.y,怎样编写一组命令求的拟合曲线函数
知道一组数据；
y=（90,80,70,60）（0≤y≤100）
x=（2.3,3.5，4.3,5.0)
怎样编写命令求其曲线拟合的出方程式啊？
需要指数拟合····
求教求教，希望大家可以帮一下我~
插值法，matlab里有相应的工具箱
关注者： 9
如果没有特殊公式，试试polyfit。。多项式拟合的。
zhanglu 发表于
如果没有特殊公式，试试polyfit。。多项式拟合的。
可是我这两天就要拟合出来结果来，我一点matlab都不会~~~
关注者： 9
yas病毒 发表于
可是我这两天就要拟合出来结果来，我一点matlab都不会~~~
你的数据传的太简单了吧。。。把你想要拟合的数据传上来吧。。
多项式拟合可以用polyfit， 你要的指数拟合就不清楚了， 指数拟合是啥意思
我们导师让我研究公路技术评定标准中的公式：变量SFC（横向系数）为48、40、33.5、27.5时，SRI（路面抗滑性能指数）为90、80、70、60，标准给出了公式，其中a1=28.6.a0=-0.105.为参数
SRI={（100-SRImin）/1+a0e^(a1SFC)}+SRImin式中：& &SFC& && && & ——横向力系数（Side-wayForce Coefficient）；
SRImin& && &——标定参数，采用 35.0；
a0 ——模型参数，采用 28.6；
a1 ——模型参数，采用-0.105。
就是e开a1SFC次方。
这应该是指数函数，所以我想知道应&&该怎么用下面的数据拟合得出上面公式：
SRI-SFC对应关系SRI90807060 SFC484033.527.5
希望大家帮帮我~~~
关注者： 1
感觉你的公式写错了：
是：SRI=(100-SRImin)/(1+a0*exp(a1*SFC))+SRI
而不是：SRI=((100-SRImin)/1+a0*exp(a1*SFC))+SRI
用1stOpt拟合：
Variable SRI,SFC;
Function SRI=(100-SRImin)/(1+a0*exp(a1*SFC))+SRI
D
//SRI& & & & SFC
90& & & & 48
80& & & & 40
70& & & & 33.5
60& & & & 27.5
复制代码结果：
均方差(RMSE): 0.953
残差平方和(SSE): 0.194
相关系数(R): 0.875
相关系数之平方(R^2): 0.256
决定系数(DC): 0.26
卡方系数(Chi-Square): 0.012798
F统计(F-Statistic): 8332
参数& & & & 最佳估算
----------& & & & -------------
srimin& & & & 38.6
a0& & & & 38.4
a1& & & & -0.268
youyouyou 发表于
感觉你的公式写错了：
是：SRI=(100-SRImin)/(1+a0*exp(a1*SFC))+SRI
而不是：SRI=((100-SRImin)/1+a0* ...
谢谢，公式你的是对的，但是你理解错我的意思了！我是想要通过那几组基础数据，通过matlab编程，结果是拟合出和这个公式一样的公式。而不是验证这个公式。换一种说法就是，我不不知道这个公式，用这几组数据拟合出方程。请问师兄可教教~~~
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matlab里有个函数叫lsqcurvefit，可以做非线性拟合，给你个例子，照着写就可以了，注意需要给定abc的初值（你要根据实际情况来估计）x=0.019,0.023,0.027y=430,380,2563 parameters: a,b,ctarget function: y=(a*(1-x/b)+x/b)^c ================================================function Untitled3clcxi=[0.019,0.023,0.027];yi=[430,380,256];abc0=[4,0.5,5];abc = lsqcurvefit(@fun,abc0,xi,yi)function y = fun(abc,x)y = (abc(1)*(1-x/abc(2))+x/abc(2)).^abc(3);abc =怎样用matlabe拟合线性回归方程 就是利用x的五个数据,y的五个数据,计算出x、y的线性回归方程y=kx+b_百度作业帮
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>> x=[1 2 3 4 5];>> y=[3 4 5 7 8];>> p = polyfit(x,y,1);>> plot(x,y,x,polyval(p,x))
plot(x,y,x,polyval(p,x))为什么画出的是一条折线和一条直线？命令本身是什么意思啊？初学者这块不懂额
折线是五个点离散数据的连线，直线是拟合出来的线，polyfit是对x，y数据拟合，后面的1是指拟合方程最高阶次是1，因为这是你要求的用线性回归方程来做的，满意请采纳，不懂可追问，谢谢！
plot(x,y,x,polyval(p,x))这句不太明白，plot是画图吧？后面 x，y是那条折线吧，x，polyval（p，x）是回归方程吧？polyval是估值，p是矩阵，中含一次和0次的系数，那么（p，x）是不是就输出了回归的y？我的理解对吧？
是的，你理解没错

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