佳能哪款机有大亚湾核电站辐射范围辐射

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日本福岛核电站内部首曝:辐射沾着就死
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用合作网站帐户直接登录核电厂环境辐射监测传感器网络中缺失值的粒子群算法-最小二乘支持向量机估计算法--《核电子学与探测技术》2014年12期
核电厂环境辐射监测传感器网络中缺失值的粒子群算法-最小二乘支持向量机估计算法
【摘要】:传感器节点监测数据缺失会影响核电厂外围环境辐射监测的连续性,必须对缺失数据进行准确估计。提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的监测数据缺失值估计算法,采用粒子群算法(PSO)确定模型参数的优化组合,根据核电厂外围环境(剂量率变化特点,利用节点的历史监测数据和相邻节点当前监测数据构造样本空间,对传感器节点监测数据缺失值进行估计。用实际数据进行的实验结果表明,所提出的估计算法的最大相对估计误差为3%,相关系数为0.926375,估计精度远高于基于BP神经网络模型的估计算法,也优于采用GA优化参数的LSSVM估计算法。
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:TP181;TM623【正文快照】:
随着核电事业的迅速发展,核安全问题越来越受到人们的关注。核电厂正常运行或发生事故时,都会向周围环境释放放射性物质。对核电厂外围环境(辐射水平进行实时监测,是防范核事故的重要方面。在我国,在核电厂周边区域都建立了区域环境辐射监测网络,连续采集(剂量率数据,采集的数
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