索尼LT30p/29i，苹果4S哪个好，求大虾分析推荐一下
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索尼LT30p（Xperia T）
索尼LT29i（Xperia TX）
4.6英寸&像素
4.6英寸&像素
1300万像素
1300万像素
1780mAh&不可拆卸式电池
1700mAh&可拆卸式电池
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没找到想要的答案？那就登录提问吧Android开发者指南-运动传感器Motion&Sensor[原创译文]
Motion Sensors
英文原文：
版本：Android 4.0 r1
译者注：黄色底色为未决译文
关键类和接口
平台支持很多监测设备运动的传感器。其中有两个传感器一定是基于硬件的（加速度计和陀螺仪），有三个可能基于硬件或软件（重力计、线性加速计和旋转向量传感器）。
比如，某些设备的软传感器利用加速度计和磁力计来报送数据，而其它一些设备可能用陀螺仪来报送数据。 大部分 Android
平台的设备都带有加速计，有很多现在还带有陀螺仪。软传感器的可用性变数更大一些，因为它们常常依靠一个以上硬件传感器来报送数据。
运动传感器对于监测设备的移动非常有用，诸如倾斜、震动、旋转、摇摆等。
这些动作通常是直观反映了用户的输入（比如用户在游戏中操纵汽车或者运球），但也可能反映了设备所处的物理环境变化（比如你在开车，设备也随着移动）。
在第一种场合中，你监测的运动是以设备或应用为参照系；而在第二种场合，运动是以地球为参照系的。
一般情况下，运动传感器不是用来监测设备的方位的，但它们可以与其他传感器合作使用，比如地磁传感器，用于检测设备的在地球参照系中的方位（详见
所有的运动传感器都会在
返回用多维数组表示的传感数据。例如，在一个传感器事件中，加速计会返回三维坐标轴上的加速度数据，陀螺仪会返回三维坐标轴上的旋转速率数据。
这些数据以 float 数组的方式在参数中返回。表
1 列出了 Android 平台支持的所有运动传感器：
表 1.. Android 平台支持的运动传感器。
传感器事件数据
SensorEvent.values[0]
沿 x 轴的加速度（包括重力）。
SensorEvent.values[1]
沿 y 轴的加速度（包括重力）。
SensorEvent.values[2]
沿 z 轴的加速度（包括重力）。
SensorEvent.values[0]
沿 x 轴的重力加速度。
SensorEvent.values[1]
沿 y 轴的重力加速度。
SensorEvent.values[2]
沿 z 轴的重力加速度。
SensorEvent.values[0]
围绕 x 轴的旋转角速度。
SensorEvent.values[1]
围绕 y 轴的旋转角速度。
SensorEvent.values[2]
围绕 z 轴的旋转角速度。
SensorEvent.values[0]]
沿 x 轴的加速度（不包括重力）。
SensorEvent.values[1]
沿 y 轴的加速度（不包括重力）。
SensorEvent.values[2]
沿 z 轴的加速度（不包括重力）。
SensorEvent.values[0]]
旋转向量沿 x 轴的部分（x * sin(θ/2)）。
SensorEvent.values[1]
旋转向量沿 y 轴的部分（y * sin(θ/2)）。
SensorEvent.values[2]]
旋转向量沿 z 轴的部分（z * sin(θ/2)）。
SensorEvent.values[3]]
旋转向量的数值部分（(cos(θ/2)）1。
1 数值部分是可选的。
检测和监视运动最常用的就是旋转向量传感器和重力传感器。
旋转向量传感器尤为强大，在有关运动的任务中用途十分广泛，诸如检测手势、监测角度变化、监测相对方位的变化。
比如，如果你正在开发游戏、增强现实（Augmented
Reality）应用、二维或三维罗盘、相机防抖应用，那么旋转向量传感器将十分有用。
在大多数场合，使用这两个传感器要比加速度计、磁力传感器和方向传感器更加合适。
Android 开源项目传感器
Android 开源项目（AOSP）提供了三种基于软件的运动传感器：重力传感器、线性加速度传感器和旋转向量传感器。
Android 4.0 中对这三种传感器进行了升级，目前利用陀螺仪（除了其它传感器）来增加稳定性和提高性能。
如果你想试试这些传感器，你可以用
方法来识别它们（制造商 vendor 为 Google 公司）；版本号为3）。 因为
Android 系统把这三种传感器视为备选传感器，所以必须用 vendor 和版本号来识别它们。
比如，如果设备制造商已经提供了重力传感器，则 AOSP 重力传感器会显示为备选传感器。
这三个传感器都依赖于陀螺仪：如果设备未提供陀螺仪，则它们都不会显示出来，也无法使用。
加速度传感器测量设备的加速度，包括重力加速度。以下代码展示了如何获取缺省的加速度传感器的一个实例：
private SensorManager mSensorManager;private Sensor mSensor;
mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
从概念上说，加速度传感器通过测量施于传感器上的作用力，并按以下关系来检测设备的加速度(Ad)。
Ad = - ∑Fs / mass
然而，重力总是会按以下关系影响测量的精度。
Ad = -g - ∑F / mass
因此，如果设备是平放在桌子上的（没有加速度），加速度计会读到g = 9.81 m/s2。
同理，设备在自由落体或以 9.81 m/s2 的加速度坠向地面时，加速度计会读到 g = 0
m/s2。 因此，要测出设备真实的加速度，必须排除加速计数据中的重力干扰。这可以通过高通滤波器来实现。
反之，低通滤波器则可以用于分离出重力加速度值。以下例程展示了它们的用法：
public void onSensorChanged(SensorEvent event){
& // 在本例中，alpha 由 t / (t + dT)计算得来，
& // 其中 t 是低通滤波器的时间常数，dT 是事件报送频率
& final float alpha = 0.8;
& // 用低通滤波器分离出重力加速度
& gravity[0] = alpha * gravity[0] + (1 - alpha) * event.values[0];
& gravity[1] = alpha * gravity[1] + (1 - alpha) * event.values[1];
& gravity[2] = alpha * gravity[2] + (1 - alpha) * event.values[2];
& // 用高通滤波器剔除重力干扰
& linear_acceleration[0] = event.values[0] - gravity[0];
& linear_acceleration[1] = event.values[1] - gravity[1];
& linear_acceleration[2] = event.values[2] - gravity[2];}
注意： 你可以使用很多技术来过滤传感器数据。
以上例程只是使用了过滤器常量（alpha）来创建一个低通滤波器。
这个过滤器常量是由时间常量（t）和传感器事件报送频率（dt）推导出来的，t 大致等于过滤器触发传感器事件的间隔时间。
为了演示，此例程使用 0.8 作为 alpha 的值。如果你要用这个过滤方法，你可能需选用其它的 alpha 值。
加速计使用了标准的传感器
。这意味着，设备以原始方位平放在桌子上时，会发生以下状况：
如果你从左侧平推设备（它向右移），则 x 方向加速度为正值。
如果你从下侧平推设备（它向前移），则 y 方向加速度为正值。
如果以 A m/s2的加速度向空中移动设备，则 z 方向加速度等于 A + 9.81，即设备加速度（+A
m/s2）减去重力加速度（-9.81 m/s2）。
静止设备的加速度值为 +9.81，即设备加速度（0 m/s2）减去重力加速度（-9.81
一般情况下，加速度计已足够应付对设备移动情况的监测。几乎所有 Android
平台的手持和桌面终端都带有加速度计，它的能耗比其它运动传感器要少10倍。
不过它有一个缺点，就是你不得不实现低通和高通滤波器，以消除重力影响并减少噪声数据。
Android SDK 给出了一个应用示例，展示了加速度传感器的使用方法（
重力传感器能以三维向量的方式提供重力方向和数量值。以下代码展示了如何获取缺省的重力传感器的一个实例：
private SensorManager mSensorManager;private Sensor mSensor;...
mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GRAVITY);
单位与加速度传感器的一样（m/s2），坐标系也相同。
注意： 当设备静止时，重力传感器的输出应该与加速度计相同。
陀螺仪测量设备围绕 x、y、z 轴旋转的速率，单位是 rad/s。以下代码展示了如何获取缺省的陀螺仪的一个实例：
private SensorManager mSensorManager;private Sensor mSensor;...
mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GYROSCOPE);
与加速度传感器的相同。逆时针方向旋转用正值表示，也就是说，从 x、y、z
轴的正向位置观看处于原始方位的设备，如果设备逆时针旋转，将会收到正值。
这是标准的数学意义上的正向旋转定义，而与方向传感器定义的转动不同。
通常，陀螺仪的输出反映了转动时的角度变化速率。例如：
// 创建常量，把纳秒转换为秒。private static final float NS2S = 1.0f / .0f;private final float[] deltaRotationVector = new float[4]();private float timestamp;
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
& // 根据陀螺仪采样数据计算出此次时间间隔的偏移量后，它将与当前旋转向量相乘。
& if (timestamp != 0) {
& & final float dT = (event.timestamp - timestamp) * NS2S;
& & // 未规格化的旋转向量坐标值，。
& & float axisX = event.values[0];
& & float axisY = event.values[1];
& & float axisZ = event.values[2];
& & // 计算角速度
& & float omegaMagnitude = sqrt(axisX*axisX + axisY*axisY + axisZ*axisZ);
& & // 如果旋转向量偏移值足够大，可以获得坐标值，则规格化旋转向量
& & // (也就是说，EPSILON 为计算偏移量的起步值。小于该值的偏移视为误差，不予计算。)
& & if (omegaMagnitude & EPSILON) {
& & & axisX /= omegaMagnitude;
& & & axisY /= omegaMagnitude;
& & & axisZ /= omegaMagnitude;
& & // 为了得到此次取样间隔的旋转偏移量，需要把围绕坐标轴旋转的角速度与时间间隔合并表示。
& & // 在转换为旋转矩阵之前，我们要把围绕坐标轴旋转的角度表示为四元组。
& float thetaOverTwo = omegaMagnitude * dT / 2.0f;
& & float sinThetaOverTwo = sin(thetaOverTwo);
& & float cosThetaOverTwo = cos(thetaOverTwo);
& & deltaRotationVector[0] = sinThetaOverTwo * axisX;
& & deltaRotationVector[1] = sinThetaOverTwo * axisY;
& & deltaRotationVector[2] = sinThetaOverTwo * axisZ;
& & deltaRotationVector[3] = cosThetaOverTwo;
& timestamp = event.timestamp;
& float[] deltaRotationMatrix = new float[9];
& SensorManager.getRotationMatrixFromVector(deltaRotationMatrix, deltaRotationVector);
& & // 为了得到旋转后的向量，用户代码应该把我们计算出来的偏移量与当前向量叠加。
& & // rotationCurrent = rotationCurrent * deltaRotationM
标准的陀螺仪能够提供未经过滤的原始旋转数据，或是经过噪声及漂移修正的数据。
实际生活中，陀螺仪的噪声和漂移都会引入误差，这是需要补偿的。
通常你要利用其它传感器来确定漂移和噪声值，比如重力传感器或加速计。
线性加速度传感器能向你提供一个三维向量，表示延着三个坐标轴方向的加速度，但不包括重力加速度。
以下代码展示了如何获取缺省的线性加速度传感器的一个实例：
private SensorManager mSensorManager;private Sensor mSensor;...
mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_LINEAR_ACCELERATION);
理论上说，这个传感器基于以下公式给出加速度数据：
线性加速度 = 加速度 - 重力加速度
这个传感器的典型应用是获取去除了重力干扰的加速度数据。比如，你可以用这个传感器来获取汽车加速度。
线性加速度传感器总是会有些偏差，你需要把这个偏差值抵消掉。最简单的消除方式就是在你的应用中增加一个校准的环节。
在校准过程中，你可以要求用户先把设备放在桌子上，再来读取三个坐标轴的偏差值。
然后你就可以从传感器的读数中减去这个偏差值，以获取真实的线性加速度。
与加速度传感器使用的相同，单位也一样(m/s2)。
旋转向量代表了设备的方位，由角度和坐标轴信息组成，包含了设备围绕坐标轴（x、y、z）旋转的角度θ。
以下代码展示了如何获取缺省的旋转向量传感器的一个实例：
private SensorManager mSensorManager;private Sensor mSensor;...
mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ROTATION_VECTOR);
旋转向量的三个元素用以下方式表示：
x*sin(θ/2)
y*sin(θ/2)
z*sin(θ/2)
旋转向量的大小等于 sin(θ/2)，方向等于旋转轴的方向。
<img ALT="" HEIGHT="235"
TITLE="Android开发者指南-运动传感器Motion&Sensor[原创译文]" />
图 1. 旋转向量传感器的坐标系。
旋转向量的三个元素等于四元组的后三个部分（cos(θ/2)、x*sin(θ/2)、y*sin(θ/2)、z*sin(θ/2)），没有单位。
x、y、z 轴的定义与加速度传感器的相同。坐标参照系定义为直接正交基（参见图 1）。 这个坐标系具有以下特点：
X 定义为向量积 Y x Z。它是以设备当前位置为切点的地球切线，方向朝东。
Y 是以设备当前位置为切点的地球切线，指向地磁北极。
Z 与地平面垂直，指向天空。
Android SDK 提供了一个示例应用，展示了旋转向量传感器的使用方法。 示例应用在 API Demos 中（
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