ps序列号是什么图像是什么？与普通图像区别？怎么进行特征提取？国内外研究现状？意义？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-03-30 15:35 标签： ps序列号是什么
基于边缘和角点的图像特征提取方法的研究及实现
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基于序列图像的表情特征提取和识别
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本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,
独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文
不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究
做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的
法律责任由本人承担。
型兰堇:兰』
论文作者签名:
关于学位论文使用权的说明
本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其
中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印
件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;
③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,
复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内
容保密学位论文在解密后遵守此规定。
Ⅵ≥。、≥
签名.一童姥
导师签名:太原理工大学硕士研究生学位论文
图像语义底层特征提取研究
人们对图像的认识是利用自己的先验知识来推理图像语义的过程,这
样很容易产生图像的底层视觉特征与高层语义之间的“语义鸿沟”。如何从
反映图像内容的低层视觉特征中提取出隐含的、预先未知的高层语义,来
弥补这种“语义鸿沟”问题,是极为重要的工作。当前图像语义提取过程
仍离不开图像的低层特征,往往是通过构造从低层特征到高层语义之间的
映射来实现语义特征的提取。本文将粗糙集理论引入到图像的语义底层特
征提取中,并通过支持向量机对最终选取的有效底层特征集进行了验
在图像底层特征语义提取研究中,常常因存在着过多特征而产生很多
的冗余,而且有时会把有用的主要分类特征淹没在大量无用特征之中,造
正在加载中，请稍后...图像纹理特征提取研究（可编辑）,图像纹理特征,纹理特征提取,特征提取与图像处理,..
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图像纹理特征提取研究（可编辑）
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图像分割和特征提取技术研究.doc32页
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图像分割和特征提取技术研究
图像分割是图像分析的第一步，是图像理解的重要组成部分，在有关图像处理的几乎所有领域具有广泛的应用。因此，图像分割一直受到高度重视，对其研究具有十分重要的意义。长期以来，研究人员提出了许多实用的分割算法。随着统计学理论，神经网络，小波理论等在图像分割中的应用日益广泛，遗传算法、尺度空间、非线性扩散方程等近期涌现的新方法和新思想也不断被用于解决分割问题，许多国内外学者也针对一些具体应用提出了许多实用有效的方法。
本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本理论和三种图像分割方法 1 基于阈值图像分割； 2 基于边缘检测及算子分割； 3 基于区域特性的图像分割。对基于点的分割方法进行了较全面的叙述，主要研究了图像分割方法中的边缘检测法，区域提取法和阈值分割法。通过大量的理论研习。并编写了MATLAB软件程序，对各分割方法进行了仿真实验，得到分割图像。最后对于仿真进行了数据处理分析，验证了Canny算子的整体效果最好, Prewitt算子分割细致。但对于一幅图像仅仅只有只用一种方法达不到很好的效果，而根据待分割图象的不同特点，结合已知的先验知识，研究符合具体图象特性的分割模型，才是提高图象分割的重要手段。
关键词：图像分割；边缘法；区域法；阈值法；分水岭分割法　
Lmage Segmentation And Feature Extraction Technology Research
Image segmentation is the first step in image analysis, image segmentation is an important component of image understanding, in almost all areas of the image processing has widely application. As a result, image segmentation has been attached great importance to, its research has the very vital significance. For a long
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