这次打卡的是模型训练与验证
艏先,构建训练集、验证集和测试集
一般来说,划定验证集有留出法、交叉验证法、自助采样法当数据量比较大时,会采用留出法數据量不那么大时,会采样交叉验证法
一般我采用的是留出法。
这次比赛已经划分了验证集所以只需要用训练集训练并用验证集验证精度就好了。
我们现在用代码尝试一下
单个Epoch的训练代码是
最后,对模型进行保存
今天的打卡就到这里了。
这次打卡的是模型训练与验证
艏先,构建训练集、验证集和测试集
一般来说,划定验证集有留出法、交叉验证法、自助采样法当数据量比较大时,会采用留出法數据量不那么大时,会采样交叉验证法
一般我采用的是留出法。
这次比赛已经划分了验证集所以只需要用训练集训练并用验证集验证精度就好了。
我们现在用代码尝试一下
单个Epoch的训练代码是
最后,对模型进行保存
今天的打卡就到这里了。