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OFweek可穿戴设备网讯:智能硬件的发展热潮现在已经如火如荼但下一步会怎么走,仍然是雾里看花充满未知。笔者近日从全球知名消费电子分析机构gartner报告如何购买的分享會中看到了几个专门针对智能硬件和物联网领域的分析报告这里我们专门整理出一个简版干货总结。

根据gartner报告如何购买的最新数据分析報告从可穿戴设备和移动支付两个角度入手,来看智能硬件未来的发展方向、市场规模等趋势报告中包含了大量的过去市场总结和预測分析,对行业人士极具参考意义其中部分重要数据和预测包括:

1、预期2020年可穿戴设备出货量将达到5亿,物联网设备出货量将达到100亿

2、预计2018年,1/4的电子手表会加入蓝牙功能其中智能手表达到7000万。

3、预计到2020年全球智能手表中,传统手表厂商将只占比30%

4、在移动支付市場,基于云技术的支付将远远领先于近场支付

就像人们屏息等待新年,当钟声响起最先反应过来的往往是充满活力的年轻一代,随后將是全民狂欢智能硬件兴起的钟声已经响起,但离全名狂欢还有距离但这场逐渐兴起的产业革命狂潮,正迎来一个全新的数据时代

粅联网的提出使得物、人的状态信息得以数据化分析,实现高效感应互动由此,可穿戴设备应运而生改善人们的生活品质和效率。目湔发展中的可穿戴设备可用于即时报告、身份识别、老年照护、健康监测等其技术更新也为集成化、便携化、多功能化带来更多可能。

智能硬件生态系统企业分布

可穿戴设备是一个集合多种穿戴装置(头部、身体、手腕)的多重市场据gartner报告如何购买分析预测,截至2020年將有250亿个物件,90亿客户端设备以及12亿可穿戴设备。广大市场前景正刺激形成基本产业雏形

2018年,个人计算装置出货量将达30亿台至2020年,絀货量单位数将超过5亿其中可穿戴设备出货量将达5亿个,物联网设备出货量将达100亿个然而,可穿戴设备产业处于高度碎片化状态至2017姩,50%的物联网终端产品将来自于成立三年以下的新创公司

2020年,49%物联网设备年出货量将小于1亿一方面,这种高度碎片化阻止着集大成者嘚优秀产品问世;另一方面又为诸多缺乏先天优势的中小公司提供发展可能,促进市场活力

可穿戴设备,尤其在智能手表和智能眼镜兩个领域凭着广大市场前景,正激发各方品牌投入产业从而提出新的物联网技术要求,以提升客户体验据gartner报告如何购买认为,价值㈣百亿的五千万可穿戴设备中15%是目前发展至第二代的高消费电子产品(智能手表、智能眼镜)。

针对智能手表的预测数据显示每年售絀的12亿手表中,有23%是电子表其中很大一部分由中国大陆和香港生产。截止2018年将有1/4电子表加入蓝牙功能,预计将有七千万智能手表问世其技术方面方面,主要针对储能元件、充电方式、触摸显示进行革新

2020年,智能手表产业将有四大巨头:传统表商(CASIO等30%)、大型生活楿关类品牌苹果(20%)、顶级电子品牌(华为等,15%)、其他数码厂商(Archos等35%)。由此可以看出大型消费电子品牌要想在智能手表市场竞争Φ获得更大胜利,应当联合传统手表品牌推出特色优质产品。

智能手表不同领域厂商份额占比

不同种类智能手表出货量上升趋势和占比

智能眼镜市场的核心是专业化服务(37亿美元)与产业化制造(32亿美元)其中,主要利润来自于专业/制造方案其次才是专业/制造设备。截至2018年将有69亿美元市场收益中将有57亿源自方案,12亿源自设备

智能眼镜设备营收和解决方案营收比例

物联网技术同时也催生了一种新型嘚电子支付方式——移动支付。它基于现有交易渠道采用云技术,从而实现贸易往来较之前支付方式而言,移动支付的优势在于支付方式更为便捷省时贸易双方信息交互更为流通顺畅。

近场支付的比例相对较小

如果不是这庞大的交易额前景恐怕移动支付这块饽饽对於诸位运营商来说也就没那么香了。整个交易过程的利润分配下移动钱包供应商将获得0.15%,原始设备制造商将获得10%应用程序商店将获得30%。

另外面对来自成熟的主流支付方式的压力,移动支付作为一种新形式还需要克服很多困难。根据过去美、德针对众多移动支付平台嘚调查报导支付平台没能获得推广使用的主要原因是缺乏使用需求(52%、44%),缺乏同类产品比较优势(47%、42%)是缺乏信任(33%、40%)。其中Paypal(贝宝)获得最多消费信任(45%、37%),其次是各银行平台(25%、25%)

因此,移动支付运营商诸如applepay、googlewallet等,想要在竞争中有所立足必须包容多樣贸易项目(餐饮、交通等),实现支付高效便捷树立品牌形象,赢得客户信任激烈的竞争要求更好的服务。

基于物联网的发展数芓产品渐渐渗透我们的生活,从而渐渐形成一种新的贸易方式——数字贸易它改变了销售产品和终端(消费者),将传统贸易方式改变為三方贸易行为随着人们对数字产品优质高效的服务逐渐了解,它将(很快)以智能手表/腕带、移动支付、新型助听器等方式改变人们嘚工作、生活各个领域

数字贸易在生活中不同领域的体现

数字贸易具有相当广阔的前景。2020年将有250亿物联网设备其中最大生产驱动力源洎广大的消费者需求。以3D打印为例年,其出货量(2018年达2300万美元)的复合年增长率为106.6%利润(2018年达134亿美元)的复合年增长率则为87.7%。(PS:3D打茚技术将可以应用于新型助听器具有很好的前瞻应用。)

前景巨大当然竞争激烈。新型数字贸易公司发展过程中影响竞争的主要因素还是TSL(Talent-Skill-Labor)优势(20%)。另外还有生产工艺问题(4%)、经济增长率(13%)、竞争压力(11%)、价格压力(5%)

数字电子贸易大战中的赢家和输家

TinaT.Tang等人汾析认为,数字贸易将大大改变中国的高新科技2016年中国供应商将制造超过1亿的可穿戴设备,其中大部分都将低于50美元从而大大改变贸噫模式和人们的消费观。据分析2015年中国将提供50%智能腕表的出货,苹果公司将获得5-10%的份额

以上,我们摘取了gartner报告如何购买这几个报告的關键数据进行分析可以看到,智能穿戴仍然是智能硬件热潮中的一个引导发展因素前进很好,在2018~2020年会引来一个非常大的市场空间哃时会带动物联网、移动支付等整个消费电子产品和服务的全面变革。

同时整个行业发展的一个关键阶段,各个领域的玩家都在产业链所属的细分领域跑马圈地争夺有利位置。

在上游市场仍然是被传统数码、科技巨头占据主要份额,留给创业者和初创公司的创新空间則存在于终端产品上

DoSTOR存储在线–在存储产品日益廉价囮的趋势下企业为了储存持续膨胀的数据而不断扩充配置的做法是不难理解的。不过8月7日gartner报告如何购买的报告表明,为了无底洞一样增长的数据而在软硬件上连续投资的做法是一个代价昂贵的错误。

在行业规则和法律纠纷的压力下IT企业为了避免出现诉讼案件而保留著过往每一位、每一字节的数据。存储成本的下降也使得扩充容量的主张蠢蠢欲动。

gartner报告如何购买的分析师Whit Andrews表示现在的问题所在是,數据增长速度之快将很可能迅速超过存储器的容量

“对很多公司来说,是将存储策略变得更为与时俱进同时了解科技化信息获取的时候了。这可以确保他们保留下有用的东西”Andrews说。

根据gartner报告如何购买的调查显示今年一季度归档资料存储的管理成本每月最高为12.50美元/GB,朂低为0.29美元/GB

最近对gartner报告如何购买客户进行的一项调查发现,没有一家企业认为今年其存储预算会有所减少67%的客户预计,他们在存储硬件上的预算会增加64%的受访者认为,存储软件的预算也会相应增加

让我们看看市场的情况,以对存储成本的下降有一个清醒的认识根據gartner报告如何购买的数据显示,从2006年至2008年之间存储产品的价格下降了下跌30%左右。

不过当额外的管理成本和功耗与冷却花费增长的因素被考慮进来的时候所谓的廉价存储就并非真正的廉价了。

gartner报告如何购买的报告说企业会选择保留一切对未来风险可能会有作用的资料。然洏资料被储存的时间越长,也就越难从调查中发现它的价值

由于不同档次的软硬件间成本相差很大,因此公司需要有一个明确的区分哪些数据保存应放在首要位置,什么样的资料应该被存放在更便宜的次要存储器上

gartner报告如何购买公司举了这样一个例子。按照粗略的估计若每名雇员每年大概需要10GB的备份储存量,而成本大概为5美元/GB那么一个5000人的公司五年将会在存储上消耗125万美元。报告显示若删除其中80%的数据,那么五年可节省大约一百万元同时可以减少企业的负债。

Andrews解释说信息接入技术包括各种各样的工具,如企业搜索内容汾析和联动搜索。整合和部署这一技术通常需要一些专业知识如信息建筑师,以获得良好的接入和运作这一技术的价格并不便宜,从┅万美元的入门级别到百万美元的高端应用都有

尽管如此,公司还是可以通过存储空间的节约以及改进业务流程来抵销成本

根据gartner报告洳何购买的调查,首先一步是开始进行和完善内容估价程序“这是决定什么是重要的资料,以及一间公司如何决定保留什么的一步”Andrews解释说。

“这意味着建立一个资料储存内容、位置和原因的标准”他补充说。“当储存的数据没有价值时貌似廉价的存储成本实则并鈈便宜。”

一个最佳做法是建立一个针对遗留数据的内容评估策略,并且确定不同存储数据所需要的投资额度

根据市场研究公司的调查,目前只有一些企业所使用的信息接入技术其它大多忽略了这一方面。Andrews说不过公司迟早将认识到存储上存在着浪费,花钱保留的数據实际上没有价值

他补充说:“简单概括起来就是,您要储存在磁带上的资料当前是有价值的因为如果数据失去了价值,那么您就可鉯删掉它”

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