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小白求助 维修后新机为何查不到序列号啊 哭啊 大家帮帮忙啊
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Re:回 21楼(张晓雪) 的帖子
引用第22楼咕噜爱咕噜于 00:33发表的 回 21楼(张晓雪) 的帖子 :
我知道换序列号呢 但是换的机头的序列号为什么查不到呢~显示说 这个序列号是被更换的 无效
你过段时间再查查看。
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引用第6楼咕噜爱咕噜于 00:14发表的
谁换过 大家帮忙说一下 要是都这样的话 我也好安心 好桑心啊现在~
如果你当地有apple sotore零售店的话，就去那，没有的话就到授权店，只要再保修期内有问题，尽管拿去修，换机的话都是换机头，除了后盖，电池不知道换没换，换好的机器是延续之前机器的保修的。我换来的是5K的机器，我估计这些机器是专门用做换机用的，都是苹果自家原装的机器，尽管是翻新的也是官方翻新的，有保修有保障，放心用吧，坏了再去换。买的就是售后服务嘛。没什么好担心的。
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回 39楼(xiaogangwyg) 的帖子
是的，保修是接上买机的
我只是想知道我的板子老不老
如果比我以前的老 心里就不太舒服
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引用第38楼xiaogangwyg于 09:58发表的
我昨天晚上去换的机器，当时我也和天才吧的人确认了关于联通合约机换机后 机卡分离的问题有没有影响，天才吧的人说没事的，说他们后台会搞定的，所以就不需要我自己去联通绑定了。
....... 这个我是问了10010,
是要去营业厅自己办理的
联通也可以查到去修过
照例说不用咱们自己去弄
最好去营业厅看看吧
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神马序列号都是浮云
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Re:回 39楼(xiaogangwyg) 的帖子
引用第42楼nova918于 10:35发表的 回 39楼(xiaogangwyg) 的帖子 :
是的，保修是接上买机的
我只是想知道我的板子老不老
如果比我以前的老 心里就不太舒服
老就老呗，正常使用就OK啊，不要想那么多，给自己找不快乐。
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楼主懒死了 才起来 谢谢大家顶贴啊 小白我倒是不在意什么官翻 但是查不到序列号然后手机出现诡异情况 我就有点担心 毕竟不是大毛病 像之前听筒坏掉这样的 都是手机自己的小问题 比如自己多出一个语音信箱 晚上又自己消失之类的 所以怕之后能不能出现别的问题 客服说要是有问题建议去换机 谁知道换的机有没有全新的啊 有人说95是新机？？
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回 33楼(wiqk) 的帖子
你的也是61开头的么 日本的？我的手机拿到手之后连itunes 恢复我的备份资料 最后竟然除了一堆日文 巴拉巴拉的 从未发现过这样的现象啊~
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回 28楼(saltd) 的帖子
嗯 谢谢你呢 我问了客服说是可以去检测 换机头 我就是有点害怕再出问题 呵呵 毕竟折腾的有点闹心 我的机器都没越狱 平实也不怎么玩游戏
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回 29楼(无情king少) 的帖子
你也换过机头么 马上能查到么 我的当时维修部说有配件 所以也就10分钟搞定 但是回到家了 有半天时间了 还是查不到序列号 谢谢你呢
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问题一：建立GARCH模型的首要条件是时间序列为平稳序列，这是为什么呢？
问题二：平稳时间序列是指期望和方差为常数么?
问题三：既然期望和方差为常数，那么为什么还存在异方差效应，建立GARCH模型呢？
问题四：为什么对非平稳时间序列的对数进行差分可得到平稳时间序列，为什么去对数可以消除异方差性？
大家知道的帮帮忙，这部分概念很模糊，答辩急用呢，谢谢大家了！
经典回归分析暗含着一个重要假设：数据是平稳的。
数据非平稳，大样本下的统计推断基础——“一致性”要求——被破怀。
数据非平稳，往往导致出现“虚假回归”问题
表现在:两个本来没有任何因果关系的变量，却有很高的相关性（有较高的R2)：
例如：如果有两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳的），即使它们没有任何有意义的关系，但进行回归也可表现出较高的可决系数。
在现实经济生活中： ...
载入中......
经典回归分析暗含着一个重要假设：数据是平稳的。
数据非平稳，大样本下的统计推断基础——“一致性”要求——被破怀。
数据非平稳，往往导致出现“虚假回归”问题
表现在:两个本来没有任何因果关系的变量，却有很高的相关性（有较高的R2)：
& && & 例如：如果有两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳的），即使它们没有任何有意义的关系，但进行回归也可表现出较高的可决系数。
& && & 在现实经济生活中：
& && & 情况往往是实际的时间序列数据是非平稳的，而且主要的经济变量如消费、收入、价格往往表现为一致的上升或下降。这样，仍然通过经典的因果关系模型进行分析，一般不会得到有意义的结果。
设{Xt, t = 0 , 1 , 2,…}是一个时间序列。如果{Xt, t = 0 ,1 ,&&2,…}满足
& & & & E[Xt] = μ；D[Xt]=σ（都是常量）
& & （2）Cov(Xt, Xt+k) = γk。(只依赖于时间间隔K的一个变量)
& & 则称该时间序列是平稳的。
第三问：平稳是相对与整个时间段来说的,而你问题中的异方差是条件异方差，GARCH正是对条件异方差进行研究的一种方法。
第四问：实际上，差分是用于消除非平稳的一个常用手段，如：Xt&&= Xt-1+ μt ，
& &其中{μt ,&&t = 0 , 1, 2, ...}为白噪声序列。这样的随机过程称为随机游走(random walk)。
这样的时间序列不是平稳的。事实上，
& && && && && &Xt =X0 + μ1 + μ2 + ... +μt ，
& & 所以Var[Xt] = tσ^ 2 ，这与t有关，从而不是平稳的。
但对取一阶差分后则变为平稳的。一阶差分为：
Xt -Xt-1= μt ，
& & 所以{一阶差分Xt}是平稳的。
和Yi=β1+β2Xi+ui相比，lnYi=β1+β2lnXi+μi这样一个对数变换能减弱异方差，这是因为对数变换压缩了测度变换的尺度，把两个值的10倍之差降低到约2倍之差，如数值80十倍于数值8，但ln80（=4.328）仅约两倍于ln8。对数变换的另一个优点在于斜率系数β2测出Y对X的弹性，即对应于X的1%的变化。例如，Y是消费而& & & & X是收入，则上述方程将测出收入弹性，在原始模型中，β2仅测出对应于收入的一单位变化，平均消费的变化
本人新进论坛，希望这些回答对楼主有帮助（PS：求发论坛币啊！！）
继续自己顶
Which university?
逍遥是最美的 发表于
Which university?你知道答案么？这是我自己想出来的问题，怕老师问。主要是数学系的，对金融知识不懂。
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本帖子已过去太久远了，不再提供回复功能。大家帮忙看下这是哪里的iphone 序列号：c39gpsyrdtdd_百度知道
大家帮忙看下这是哪里的iphone 序列号：c39gpsyrdtdd
提问者采纳
苹果官网提示：这是已更换产品的序列号。意思就是说：该序列号已被苹果从官方数据库删除了，成了所谓的黑机，失去保修了，所以该机的任何信息都查询不到了。造成这样的原因是：商家进了这部手机，然后为手机买了一份保险，再把手机卖给你，他向苹果挂失，苹果会赔给他一部新的手机，这样他就赚了一台，但是原有的手机将会在苹果备份为黑机，将取消序列号。解决方法：如果机器正常，那就是没有保修这项服务，不影响正常使用的版本可以根据型号（手机设置通用关于本机中查找）最后2位查看：CH是国行，ZP是港版和澳门版，TA是台版，ZA新加坡和马来西亚版，RS是俄罗斯版， P是意大利版。这些是无锁的。DN是德版，J是日版，LL是美版, B是英国，KH是韩国，C是加拿大版，X是澳洲版，B为英国版，FB是法国版。这些是有锁的。
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