对于大数据分析,你们有什么看法?大数据分析的技术c语言难点及分析在哪里?

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对于突发的暴力案件,在技术上比如数据挖掘,或者基于大数据的分析,有没有可以预测的
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对于突发的暴力案件,在技术上比如数据挖掘,或者基于大数据的分析,有没有可以预测的模型和解决方案?
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这种事情应该是不能预测的吧......这种事情应该没有很多的数据可以分析吧
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我觉得预测是做不到,只有平时提高警惕才好。提前做好各种人员疏散的应急预案,将可能出现的损失降到最低。
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我猜预测应该是可以做到的,我现在越来越觉得数据简直是万能的……人家连奥斯卡这种纯感性评价的东西都能预测,恐怖袭击理论上应该可以通过以往类似事件发生地点的人口密度或者类似的一些数据分析做出一些相对靠谱的预测。不过再怎样预测都只是预测,事先的防范工作还是必须要做到位的
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预测应该很有难度或者说基本不可预测吧。。毕竟变量太多了,而且这种恐怖袭击估计很机密,会进行恐怖袭击的人也很极端,数据量应该很少。。去哪找数据呢。。看一下最近群众的愤怒值么。。
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感觉这太难了,搞这种恐怖活动的一般比较隐蔽,你要从茫茫数据中找到跟他们相关的数据信息有点不现实。恐怖分子警惕到一定程度可能就会采取会面和写信的原始方式进行暗地组织,这种地底下的信息是很难确定的。好比找个本拉登,知道这个人都找了那么久,何况那些不知名的恐怖份子。
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我觉得这种事的预测真的很难,但不知道能不能至少通过数据分析缩小或者确定可能被袭击的地点等?像之前几次中国遭受的恐怖袭击应该都是一个团伙下的各个小团伙,如果结合他们的作案习惯之类的有没有可能找到会被重点袭击的地方加以保护?
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你以为国安局是吃素的么。。预测说不上,但是信息安全方面的相关人员会对特定对象进行监管,通过他们发出的数据是完全可以提前了解消息的。:大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。想要进一步了解大数据,可登录网址:。只要你给我们一个机会,你一定会感激自己的选择!
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昆明斌创科技有限公司
[简介:昆明斌创科技有限公司是一家专业的互联网服务公司。公司成立于2013年。公司主要提供中国移动通讯“用户精准营销”服务;网站设计、建设服务;网站维护、网站改版服务;搜索引擎推广(营销)代运营以及托管服务。
公司秉承“诚信为本,共赢为旨”的理念,不断努力并追求更高的专业水平,更好的服务品质,致力于为企业产品推广,文化传播提供专业的服务指导,以此实现与各企业的互利共赢。目前,公司已为多家企业建设网站并成功上线运营。
本公司以勤奋、坚持、敬业、创新、诚信、服务、共创、共赢为经营理念;以征途狼群,共赴成功为精神;以核心价值观,遵循公司“立足现实,忠于理想,稳步提升,追求卓越为口号;以志、勇、兵、忠为方针;
智:不患位之不尊,而患道之不崇;不耻禄之不伙,而耻智之不博。
勇:聪明睿智,守之以愚;功被天下,守之以让;勇力振世,守之以怯;富有四海,守之以谦。
兵:志之所趋,无远弗届;穷山距海,不能限也。志之所向,无坚不入;锐兵精甲,不能御也。
忠:大凡敦厚忠信,能攻吾过者,益友也;其谄媚轻薄,傲慢亵狎,导人为恶者,损友也。
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基于hadoop与hive的大数据分析体系构建.ppt20页
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基于hadoop与hive的大数据分析体系构建指导教师:张曙开发环境与技术难点
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项目来源:企业选题
1、构建一套大数据分析体系,使分布式架构的使
用难度降低,任何用于都可以使用。
2、在大数据分析体系的基础上,构建一套微博
信 息分析的应用场景,使需要进行微博分析的用
户可以直接使用分析结果,同时也使其他场景用
户可以参照微博场景使用大数据分析体系构建自
己的应用场景。系 统 概 要 设 计系统概要设计? ?系统总体设计系统概要设计? ?微博信息获取及信息存储
取系统概要设计? ?数据存储与数据仓库
h i v e封装
N o S Q L数据库系统概要设计? ?微博信息分析
数据读取 理(向量
支持向量机
(hive) 化和归一
其它系统概要设计? ?数据可视
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基本信息:
汇报对象:总监
下属人数:0人
所属行业:
所属部门:流程信息化总部
企业性质:国内上市公司
企业规模:10000人以上
职位描述:
岗位职责:1、 负责大数据平台的架构设计、系统设计、核心代码开发,架构设计和技术方向确认,方案审核和核心framework研发;大数据领域的技术难点攻关、大数据处理和分析应用平台的设计;2. 负责海量数据分析,特定类型数据挖掘、特征分析和计算等,为产品提供全面、高价值的数据分析及技术支撑3.作为大数据技术负责人对内部开发人员指导,引入大数据新技术任职资格:1. 有丰富的Java开发经验;熟悉大数据、云计算有相关产品,拥有扎实的行业经验;2. 熟悉Mahout、R算法库以及MapReduce设计方法,熟悉Hadoop/Storm/Hive/Hbase/Spark/Pig/Sqoop等主流大数据技术及框架,并有实战经验;3. 数学功底扎实,熟悉各种主流的数据分析算、数据挖掘算法:推荐算法、聚类、分类等,能够应用统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题;4、工作有计划性,责任心和执行能力强,具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神,学习能力和创新能力强。
岗位要求:
学历要求:本科或以上
性别要求:不限
语言要求:普通话
专业要求:不限
年龄要求:30-50
工作年限:10年以上
薪酬福利:
职位年薪:30-50万
薪资构成:基本薪资
年假福利:国家标准
社保福利:国家标准
通讯交通:不确定
企业介绍:
母公司为大型集团企业,工程机械行业领导企业,与跨国公司新成立合资企业,专注于随车吊(随车起重机)产品的研发、生产和销售
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