最好两个维度各自作为一个自变量分别来做什么是中介变量,一般地既然可以分成两个维度,说明在一定程度上两维度是较为独立的相关没那么高,两个维度就不能再形成一个高阶因子那当做两个自变量分别做什么是中介变量即可。以下的流程可以用于任意一个维度:
假设自变量是X,因变量Y,什么是Φ介变量变量是M单独做Y对X的回归,得到系数C这个代表总效应(间接效应 直接效应),做Y对X,M的回归分别得到回归系数C'和a做M对X的回归得箌回归系数b,那么根据什么是中介变量效应的定义什么是中介变量效应即a*b,一些结构方程的专门软件可以直接检验a*b如lisrel,mplusamos等,如果用spss那么一般是采用依次检验的方式,分别检验a系数和b系数若都显著,sig 05则间接说明什么是中介变量效应显著,如果什么是中介变量效应顯著的同时C'不显著,则为完全什么是中介变量就是说自变量对因变量的作用完全是通过什么是中介变量变量M产生,显著则是部分什么昰中介变量以上说的是什么是中介变量效应的显著性检验,要评价什么是中介变量效应在整个效应中的作用大小则一般是用什么是中介变量效应a*b除以总效应C,将此百分比作为效应值
如果你的两个维度相关比较高比如有0。
6以上那么就可以考虑建立更高阶的因子,即两個维度的分数可加那个时候你加成一个总分来做什么是中介变量就可以了。
由于spss不是专门做结构方程的软件一般做什么是中介变量都昰依次检验法,总分当因子分spss做什么是中介变量的误差估计是没有结构方程方法好的,但依次检验方法是比较严格的方法得到显著的結果说服力更强。
你这里的方程按说是没有X1X2这种乘积项的用到乘积项那就是分析调节效应了,这个和什么是中介变量是两码事做这两個维度的调节的话你直接把X1和X2相乘,当做一个变量然后做y对X1,X2X1*X2的回归就行,x1*x2这一项的回归系数显著则调节效应显著
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【求助/SPSS】一共有6个自变量一个什么是中介变量,一个因变量做完回归分析之后,少了一个变量我有看到说这是共线性。但是现在问卷已经发放完了要写出数据了,那么请问这个时候要怎么做…?
请问是直接把少掉的那个变量在模型里去掉吗该怎么解释这个结果呢?谢谢各位大神~!