求推荐经典的线性代数视频教材

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-11-08 05:12 标签： 线性代数视频
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前言第一章 行列式【知识结构网络图】1.1 知识要点诠释与重要结论归纳1.2 典型题型的解题方法及技巧1.3 全真考题解析1.4 课后习题详解第二章 矩阵【知识结构网络图】2.1 知识要点诠释与重要结论归纳2.2 典型题型的解题方法及技巧2.3 全真考题解析2.4 课后习题详解第三章 线性方程组【知识结构网络图】3.1 知识要点诠释与重要结论归纳3.2 典型题型的解题方法及技巧3.3 全真考题解析3.4 课后习题详解第四章 矩阵的特征值【知识结构网络图】4.1 知识要点诠释与重要结论归纳4.2 典型题型的解题方法和技巧4.3 全真考题解析4.4 课后习题详解第五章 二次型【知识结构网络图】5.1 知识要点诠释与重要结论归纳5.2 典型题型的解题方法及技巧5.3 全真考题解析5.4 课后习题详解
线性代数是财经类学生的一门重要的必修课程，也是财经研究生入学考试的重要课程之一。然而由于线性代数自身的抽象性以及其特有的语言符号系统，使得线性代数成为众多学生学习中的一大难关。为了帮助广大读者学好线性代数，编者根据原国家教委审定的普通高等学校线性代数课程教学基本要求（教学大纲）和研究生入学考试数学大纲编写了这本具有工具书性质的《线性代数（第四版）同步辅导及习题全解》。本书的内容按照被全国许多院校经济、管理等专业采用的赵树螈主编的《线性代数》（第四版）（中国人民大学出版社出版）的章节顺序分为五章，各章具体体系如下：◆知识结构网络图：以图表的形式概括各章知识点及其之间的联系，使读者对全章内容有一个清晰的脉络。◆知识要点诠释与重要结论归纳：阐述每一章中重要的性质定理、公式和结论，并对一些难于理解但又是大纲所要求的考研经常涉及的内容进行了详细的归纳和解释，目的是使读者在一个更高的层次去分析问题、解决问题。◆典型题型的解题方法及技巧：本书尽可能归纳了这门课程所涉及的重要题型，这些题型都是在对历年考试和考研所涉及的题型进行深入分析后总结出来的，具有一定的代表性。读者通过对典型的“思路点拨”和例题的“逻辑推理”的理解，可以更好地掌握和理解此类题型的解法，从而达到举一反三、触类旁通的效果。◆全真考题解析：精选历年经典考研题并给出详细的解题思路和解答过程，供读者提高解题能力和备考硕士研究生之用。◆课后习题详解：本书对所有课后习题均给出了详细的解答，为了使读者在解题之前能够对题型所涉及知识点和解题方法有一个把握，还对大部分习题编写了“知识点窍”和“逻辑推理”部分。前者给出了习题所涉及的知识点，后者给出了该类题目的解题思路和方法。在编写过程中，编者参考了众多优秀的著作和教材，由于篇幅所限未能一一列出，在此谨向有关作者表示衷心感谢。由于时间仓促和编者水平有限，不妥之处在所难免，希望广大读者不吝批评指正。
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同济的那本线性代数本来就没打算让你全懂。。推荐换linear algebra and its application(MIT Strang)顿时觉得自己智商瞬间萌萌的，上了个档次。。
考研狗怒回：1.为什么国内的本科线代教程很难理解?
我觉得他们的讲解思路有问题。 比如说，直接通过性质来代替定义。比如说第一章就是行列式。然后直接告诉你行列式的公式。喏，这就是行列式。就是一种运算的规则。卧槽，为什么要这样运算，这个运算有什么实际意义呢？
为了回答这个问题老师就开始讲解例题。
讲了半天还是没涉及到本质，还是围绕着性质来说。
所以我一直学的都是狗屎。本来考研也没要求你真的学通，只是会算，会做题就好。但是概念不懂的话，如果对于陌生的问题就很难搞懂。所以这里就出现了矛盾。
直到某一天看了一个老师的视频，他这样说行列式：
行列式是N维N面体的N维体积（描述不严谨）。
就是说二阶行列式，看成二个二维的向量，那么这个行列式也就是代表的是二维坐标系下的，这两个二维向量围城的面积。
三维行列式见下图
好了，这样就可以理解行列式的性质了
a.如果一个行列式出现两行或者两列对应成比例，那么这个行列式为0.
为什么呢？一般老师就是直接给你算出来验证。但是还是没说明白这其中的本质。
但是用这个定义来看就是说：如果行列式对应行或者列成比例，那么说明这个成比例两个向量在二维坐标轴上是重合关系。这样，也就是构不成面积。因此行列式（面积）为0. 这样也可以明白了，为什么行列式一行或者一列为0，那么这个行列式也为0，因为一行或者一列为0，那么说明这个向量的为零向量，那么面积也为0. 推广到N维也就是这个行列式的性质。 b.为什么一个行列式可以进行初等行或者列变化，但是行列式的值不变呢？
以前都是特么的背的，但是从来没有理解过。只是知道这个性质。
但是通过以上的行列式的理解。对一个行列式做各种初等变化只是对这个图形进行了拉伸。等底，等高，因此面积不变。所以再推广到N维也就是初等变化之后，为什么行列式的值能够保持不变的原因。
好了先说这么多这个问题。回到刚才的问题，也就是说大学的老师本来就没有对这个问题深入研究，只是照本宣科，也不知道如何形象形象形象形象的讲解这门课程导致了这门课程很难也很抽象。其实如果从定义的角度，一层一层推理得到性质，那么学生会更好的理解线性代数这个课程。2.概念之间都有联系，并非独立的。前面一个章节概念理解了，如果不能和后面的章节概念衔接，就容易产生困惑。久而久之就不懂了。线性相关，线性无关，线性表示，有非零解，有无穷多解，方阵的行列式为0或者不为0.其实里面都有了千丝万缕的联系，如果不放在一起研究就会概念混淆等。 好了，根据我本科对这门课深恶痛绝， 到考研慢慢理解这门课程，我感觉其实学懂了还是很容易的。对于一个初学者需要的是一个好的老师或者一个好的教科书。建议你丢掉手中的那本同济大学的。参考以上各位的书目。但是，我觉得，这门课还是有一定抽象性，最快的还是找一个老师能够给你讲清楚其中的概念的关系！所以个人推荐，先找一个老师给你通俗的讲解一下基本概念再看那些高大上的书也不迟！最后感谢张宇老师的精彩讲解。以上的图片和知识都是来自于张宇的线性代数基础课程。本人无利益相关。只是某一天中午看到这个视频之后，感叹以前学的线代都是狗屎。当然也可能我的涉猎太少，不知道更好的。从我的角度，个人还是非常推崇张宇老师的这个线代的基础课程。所以题主建议你多参考各个答案。好了继续看书，考研狗伤不起。

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