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毕业设计(论文)
二维图像的纹理提取算法提取研究
03级电子信息工程四班
专业负责人
燕山大学毕业设计(论文)任务书
学院: 里仁学院
系级教学单位:通信与电子工程系
姓名 张岩 专 业
班 级 电子03-4班
题 题 目 二维数字图像的纹理提取算法研究
来 源 自选
容 对数字图像进行二维付立叶变换,并进行数字图像的频率域滤波(高通滤波和低通滤波),提取数字图像的特征矢量参数(如影像的拐点、纹理、边沿、目标物体的分布范围等特征参数)。设计一种图像像元灰度的纹理提取算法模型,利用该模型进行二维数字图像的纹理提取。构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型,用以修正原图像像元的灰度分布,以减少图像像元灰度等级并扩大像元灰度对比度,以利于图像目标物体的解译和识别。
求 对图像进行付立叶变换和频率域滤波,提取图像特征矢量。提取数字图像的特征矢量参数(如数字影像的特征点、线、面等特征参数)。设计一种图像像元灰度的纹理提取算法模型,利用该模型进行二维数字图像的纹理提取。构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型,用以修正原图像像元的灰度分布,以减少图像像元灰度等级并扩大像元灰度对比度,以利于图像目标物体的解译和识别。
料 1、荆仁杰等,计算机图像处理,浙江大学出版社,1999
2、阮秋琦,数字图像处理学,电子工业出版社,2001
3、K.R.Castleman著,朱志刚等译,数字
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一种多尺度无监督纹理分割方法的研究论文.pdf65页
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中国科学技术大学
硕士学位论文
一种多尺度无监督纹理分割方法的研究
姓名:孙雷
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:张妙兰
纹理分割作为纹理分析中一个重要问题,在模式识别、诂算机视觉、遥感
图象处理、医学图象处理、气象预报等方面有着广泛的应用。/本论文在系统地
讨论了一般纹理分析方法的特点和应用,简要地介绍了本文所涉及的小波分析
和马尔可夫随机场模型的基本理论后,提出了一种基于小波分析和马尔可夫随
机场模型的纹理分割方法。该方法是一种纹理图象无监督分割的新方法,它充
分结合了纹理图象的特点,采取了简单有效的方法,大大节省了计算量,实现
了快速分割,克服了传统的分割方法运算量大,分割结果难以令人满意的缺点。
//其主要内容是:
首先,利用纹理图象本身具有的多尺度性,利用小波变换实现对纹理图象
的多尺度分析。将图象分成8X8的子块,对每个子块进行小波分析,提取每个
子块变换后在LL频段的能量和方差,及LH和HL频段的能量作为该子块的特
征矢量。依此获得的特征矢量,既可以充分体现纹理图象本身的多尺度性,还
为以后基于区域的分割方法提供良好的基础。
其次,利用ISODATA聚类分析方法,对获得的特征矢量进行聚类分析。
ISODATA聚类分析方法不仅可以在迭代过程中,对每个样本的归类作不断调
整,而且分类数目也可以通过合并和分裂做不断调整。从而,实现对未
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基于纹理特征的图像检索技术研究(1)[专业:计算机应用技术]
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3秒自动关闭窗口基于颜色和轮廓平稳小波变换纹理分析的彩色图像检索--《计算机系统应用》2013年01期
基于颜色和轮廓平稳小波变换纹理分析的彩色图像检索
【摘要】:由于单一特征只能表达图像的部分内容,提出了一种新的彩色图像检索方法.该算法在提取颜色特征方面,首先将图像进行分块以获得空间分布信息,为了充分利用RGB颜色模型及HSV颜色模型的优点,分别在两种不同的颜色模型中提取相应的特征向量,将两种颜色空间中的特征向量结合在一起就形成本文的颜色特征向量,在纹理特征方面,结合小波变换及轮廓波变换的优点,将图像进行非下采样轮廓平稳小波变换(NWCT),然后分别计算各子带在各个方向上系数的均值与方差作为纹理特征向量,最后采用加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,相对于其他检索方法,该方法平均检索精度有了一定的提高,取得了较好的检索结果.
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:TP391.41【正文快照】:
1引言基于内容的图像检索(CBIR)是一种信息检索技术,正越来越成为人们研究的焦点[1,2].所谓的CBIR技术是根据图像所包含的本质内容(例如颜色、纹理、形状等),对图像数据库中的图像建立特征向量,然后按照某种相似性度量准则进行相似性匹配,最后根据相似度顺序给用户提供若干幅
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【参考文献】
中国期刊全文数据库
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【共引文献】
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叶勋;[D];武汉理工大学;2010年
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