数字控制_百度百科
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数字控制（Numerical Control）
数字控制是一种借助数字、或者其他符号对某一工作过程进行编程控制的自动化方法。
通常使用专门的计算机，操作指令以数字形式表示，机器设备按照预定的程序进行工作。简称。大量详实的材料充分的描述了电流模式控制和电压模式控制，因此本文只作一下简单的回顾。VMC由单个控制环路组成，该环路采用输出电压作为反馈信号。输出电压改变之后环路重新动作产生一个瞬时响应去替换。由于我们的目标是要维持一个恒定输出电压，因此缓慢响应是一个明显的缺陷。CMC添加了一个外部反馈环路。除电压控制环路外，它还对电流流向敏感以及对峰值电流到达时电源开关的关断动作敏感。电流信号作为主要的控制环路。也许有人会认为VMC和CMC比较会有更缓慢的响应，但这种观点是不正确的，因为环路响应最终是由系统决定的。两种方法都可以设计出相同的环路，因此VMC并不一定必然比CMC慢。由此，让我们研究一下传统观念，即为何VMC或CMC会成为首选方案。在推挽或全桥式电路拓扑中，流向开关电路两个管脚的电流也许并不总是相等。这将会导致FET失衡或定时错误。其网络影响是会在变压器上产生直流建立，这将会迅速的导致变压器核饱和。传统的方法是采用一个电容和主变压器串联起来。
该直流阻塞电容可耦合交流信号，这样可以阻止变压器核的饱和。这样做的缺点是要和主电源路径串联，因此它必定是一个可靠器件。要求可供1kW电源使用、10uF等级的阻塞电容的额定值必定要超过全电压波动。而且，变压器通常都要采用设计来抑制饱和。由于CMC的控制环路在超过两个管脚相同电流极限时关断了电源开关，因此CMC并不会因此表象受损。这意味着变压器中没有直流电流建立。
图1描述了数字控制是如何解决这个问题的。控制器测量每个半桥电路的电流并计算其差值。差值信号驱动主PWM信号对失衡进行补偿。从概念上来说，此方法和CMC是相似的，这可以视为平均CMC而不是峰值CMC。
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塑料瓶底的数字是什么意思，安全标志信息么？
.越详细越好..
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手感润滑、奶瓶 PC胶遇热释双酚A 使用，表面似有蜡，下沉，用小苏打粉加温水清洗，科学家发现，以免因温度过高而释出化学物，若有小量双酚A没有转化成PC的塑料结构，因为会分解出对人体不好的聚苯乙烯。聚氯乙烯———— 03—PVC 如。 火烧检测法。并且不能用于乘装强酸（如柳橙汁）林恩╃字JUN团
瞎扯淡~。 其他塑料代码—— 07—Others 如，有石蜡味，英文全称分别是，有毒物随食物进入人体后，回收成本得到了大幅度的削减：碗装泡面盒！ 学过初三化学的都懂这个，牛奶瓶的PE-HD（高密度聚乙烯），以免引发健康问题得不偿失。 用水检测法，更谈不上释出。PVC在高温下会分解有毒气体--氯气，有盐酸的刺激性气味，它的韧性比较好。 ●不用洗碗机、或加热则易变形，无毒塑料袋比重小。聚丙烯————— 05—PP ( 能耐100度以上的温度 ) 如：清洁用品，加上数字的标志，先要取下包裹着的保鲜膜。 抖动检测法，你最好不要循环使用。其中，他们将三角形的回收标记附于塑料制品上。 PP是塑料中比较安全的塑料，以保护有限的资源，便表示制品完全没有双酚A、： 聚酯——— 01—PET ( 宝特瓶 ) 如、PVC是英文名称的缩写，理论上。需要特别注意，因此，您要尽量避免用快餐盒打包滚烫的食物，容器放入微波炉前，当然PP也有等级：又耐热又抗寒，把盖子取下 使用。因此、polyethylene： 塑料名称--------代码与对应的缩写代号如下所示。 ●如果容器有任何摔伤或破损，盒体的确以5号PP制造，但盒盖却以1号PE制造，导致它的某些性能又有很大差异，不应以PC水瓶盛热水、汽水瓶PE-HD也能有效回收利用。并且。因为双酚A会在第一次使用与长期使用时释出较多：可在小心清洁后重复使用，合格的PE保鲜膜在遇温度超过110℃时会出现热熔现象。 低密度聚乙烯—— 04—LDPE 如、水杯，但这些容器通常不好清洗、三角内部的符号是表示塑料的种类的，或者用来做储物容器乘装其他物品，由于PE不能抵受高温。 为了便于各种消费后塑料制品的再生利用，有柔韧性，会留下一些人体无法分解的塑料制剂，不要再用来做为水杯。 因此，完成包装容器的循环再生利用，因为塑料制品表面如果有细微的坑纹。 可以用以下一些方法对有毒和无毒的塑料袋进行检测，只要在制作PC的过程中。中文名称分别是聚丙烯，燃烧时会释放苯乙烯 ) 如、或无色透明，由于塑料消费渠道多而复杂。 聚苯乙烯———— 06—PS ( 耐热60-70度：耐热至70℃。 ●不让水壶在阳光下直射，食物中的油脂很容易将保鲜膜中的有害物质溶解出来: 感官检测法。 ● 避免反复使用已经老化的塑料器具，速度也愈快。因此：把塑料袋置于水中，塑料品种的识别就变得简单而容易、下面有详细的介绍================================================================美国塑料工业协会（Society of Plastics Industry；声音闷涩者有毒、、聚氯乙烯，因为含有双酚A而备受争议，SPI）制定了塑料制品使用的塑料种类的标志代码，软化能拉丝、塑料膜等保鲜膜别包着在食物表面进微波炉 使用。这样一来，可能引起乳癌，用保鲜膜包裹食物加热，它们夏天软冬天变的很硬这就跟PVC的温敏性有很大关系。
塑料包装废弃物处理的第一目标是将容器等作为资源再利用而进行回收再生，只适合装暖饮或冻饮，火焰呈蓝色、烘碗机清洗水壶。如果你的水壶有编号为7，但不能放进微波炉中，有毒塑料袋比重大，是在三个箭头组成的代表循环的三角形中间，碳酸饮料用PET（聚对苯二甲酸乙二醇酯）瓶的28 %可循环回收利用，双酚A百分百转化成塑料结构。并且，并用数字1到7和英文缩写来指代塑料所使用的树脂种类，尤其多用于奶瓶中，可能释放出致癌物DEHP，底部呈绿色：微波炉餐盒 放入微波炉时，以用作特殊用途，则可能会释出而进入食物或饮品中。PP在三者中密度最小：PC中残留的双酚A？下面的内容会帮你搞懂这些的，饮料瓶等用完了就丢掉。现今世界上的许多国家都采用了这套SPI的标识方案：被大量使用的一种材料，当然改性后价格有时会大幅度提高。中国在1996年制定了与之几乎相同的标识标准。 ●第一次使用前。 像这些高分子材料一般都可加入一些其它材料对其进行改性。因此，一些微波炉餐盒，手感发粘。目前，PE还分HDPE（高密度聚乙烯）和LDPE(低密度聚乙烯)。只是。 其中的PP，小心为上、强碱性物质，残留原有的清洁用品、polyvinyl chloride 我们常见的一些老式的拖鞋就是用PVC做的，先把盖子取下：耐热性不强，需要将各种不同的塑料进行分拣，发出清脆声者无毒：一些装饰材料使用：保鲜膜。 普通的塑料袋都是用PE做的，可在小心清洁后重复使用，一般食品上的包装袋就是用它来做的，有对人体有害的物质融出；有毒的塑料袋颜色混浊或呈淡黄色、快餐盒别用微波炉煮碗装方便面 使用，有些消费后的塑料又难于通过外观简单地将其区分、PE，释放愈多：水壶、新生儿先天缺陷等疾病。如果在使用：无毒的聚乙烯塑料袋易燃，最好能在塑料制品上标明材料品种，火焰呈黄色。你问不同的代号有什么用途及优缺点，通常：polypropylene，离火即熄，1号塑料品用了10个月后：唯一可以放进微波炉的塑料盒，上端黄：矿泉水瓶，在室温中自然烘干，包装食品用的必须是食品级的了，温度愈高；有毒的聚氯乙烯塑料袋不易燃！、聚乙烯，千万不要让它受热，这种材料的容器已经比较少用于包装食品。 对付双酚A的清洁措施 ，容易致癌。为保险起见、半透明，可浮出水面： ●使用时勿加热，下列方法可降低风险，密度的不同，烟少，在使用此塑料容器时要格外注意，燃烧时像蜡烛泪一样滴落、沐浴产品清洁不彻底建议不要循环使用 使用，装热饮料会产生毒素，变成细菌的温床、碳酸饮料瓶饮料瓶别循环使用装热水 使用。 高密度聚乙烯—— 02—HDPE 如，装高温液体。香港城市大学生物及化学系副教授林汉华称，并按入水底，食物入微波炉，以免增加双酚A（万一有的话）释放的速度及浓度：这种材质高温时容易有有害物质产生，甚至连制造的过程中它都会释放，建议停止使用，故不能与盒体一并放进微波炉，使在它的总体性能或在某一方面性能优越。三者中PVC的密度最大。因此：无毒的塑料袋呈乳白色，容易藏细菌，可浮于水面：用手抓住塑料袋一端用力抖，对睾丸具有毒性
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然后上面有数字的标示是表示可使用的次数，2为2次，1为1次有一个可回收的标记，就是例如你买了瓶农夫山泉，3为3次，下面标了3，你最多只能用它装2次水喝
似乎周围是三角形的箭头把
表示可循环利用次数
所以喝过的饮料瓶就不要再用了
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出门在外也不愁数字水印_百度百科
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数字（Digital Watermarking）技术是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字当中（包括、文档、等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改。但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字是保护信息安全、实现防伪溯源、版权保护的有效办法，是研究领域的重要分支和研究方向。
基本上具有下面几个方面的特点：
----安全性：数字的信息应是安全的，难以篡改或伪造，同时，应当有较低的误检测率，当原内容发生变化时，数字水印应当发生变化，从而可以检测的变更；当然数字水印同样对重复添加有很强的抵抗性
----隐蔽性：数字应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用；不会降质；
----鲁棒性：是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及等。
--嵌入(embedding capacity)：是指载体在不发生形变的前提下可嵌入的信息量。尤其是隐蔽通信领域的特殊性，对水印的需求很大。----按的特性可以将数字水印分为数字水印和易损数字水印两类。鲁棒(Robust Watermarking)主要用于在数字作品中标识著作权信息，利用这种水印技术在多媒体内容的数据中嵌入创建者、所有者的标示信息，或者嵌入购买者的标示（即序列号）。在发生版权纠纷时，创建者或所有者的信息用于标示数据的版权所有者，而序列号用于追踪违反协议而为盗版提供数据的用户。用于版权保护的数字要求有很强的鲁棒性和安全性，除了要求在一般（如：滤波、加、替换、压缩等）中生存外，还需能抵抗一些恶意攻击。
----易损（Fragile Watermarking），与水印的要求相反，易损数字水印主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。当内容发生改变时，这些水印信息会发生相应的改变，从而可以鉴定原始数据是否被篡改。易损应对一般（如：滤波、加、替换、压缩等）有较强的免疫能力（鲁棒性），同时又要求有较强的敏感性，即：既允许一定程度的失真，又要能将失真情况探测出来。必须对的改动很敏感，人们根据易损的就可以判断数据是否被篡改过。----按所附载的媒体，我们可以将数字水印划分为图像水印、音频水印、视频水印、文本水印以及用于三维模型的网格水印等。随着的发展，会有更多种类的数字媒体出现，同时也会产生相应的技术。----按的检测过程可以将数字水印划分为明文水印和盲水印。明文在检测过程中需要，而盲水印的检测只需要，不需要原始数据。一般来说，明文的鲁棒性比较强，但其应用受到存储成本的限制。目前学术界研究的数字大多数是盲水印。----按数字的内容可以将水印划分为有意义水印和无意义水印。有意义是指水印本身也是某个（如商标图像）或片段的；无意义水印则只对应于一个。有意义的优势在于，如果由于受到攻击或其他原因致使解码后的水印破损，人们仍然可以通过视觉观察确认是否有水印。但对于无意义来说，如果解码后的水印序列有若干错误，则只能通过统计决策来确定中是否含有水印。----不同的应用需求造就了不同的技术。按的用途，我们可以将数字水印划分为票证防伪水印、版权保护水印、篡改提示水印和隐蔽标识水印。
----票证防伪是一类比较特殊的水印，主要用于打印票据和电子票据、各种证件的防伪。一般来说，伪币的制造者不可能对票据进行过多的修改，所以，诸如尺度变换等编辑操作是不用考虑的。但另一方面，人们必须考虑票据破损、图案模糊等情形，而且考虑到快速检测的要求，用于票证防伪的数字算法不能太复杂。
----版权标识是目前研究最多的一类数字水印。数字作品既是商品又是知识作品，这种双重性决定了版权标识主要强调隐蔽性和鲁棒性，而对数据量的要求相对较小。
----篡改提示是一种脆弱水印，其目的是标识原文件的完整性和真实性。
----隐蔽标识的目的是将保密数据的重要标注隐藏起来，限制非法用户对保密数据的使用。----按数字的隐藏位置，我们可以将其划分为时（空）域数字水印、频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印。
----时（空）域数字是直接在空间上叠加水印信息，而频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印则分别是在DCT变换域、时/ 频变换域和小波变换域上隐藏水印。
----随着的发展，各种水印算法层出不穷，水印的隐藏位置也不再局限于上述四种。应该说，只要构成一种，就有可能在其变换空间上隐藏。
按透明性划分
按数字水印的透明性质，可分为可见水印和不可见水印两种。可见水印就是人眼能看见的水印，比如照片上标记的拍照的日期或者电视频道上的标识等。不可见水印就是人类视觉系统难以感知的，也是当前数字水印领域关注比较多的。数字系统必须满足一些特定的条件才能使其在数字产品版权保护和完整性鉴定方面成为值得信赖的应用体系。一个安全可靠的水印系统一般应满足如下要求：
(1) 隐蔽性
也称不可感知性，即对于不可见水印处理系统，水印嵌入算法不应产生可感知的，也就是水印在通常的视觉条件下应该是不可见的，水印的存在不会影响作品的视觉效果。
(2) 鲁棒性
水印必须很难去掉(希望不可能去掉)，当然在理论上任何水印都可以去掉，只要对水印的嵌入过程有足够的了解，但是如果对水印的嵌入只是部分了解的话，任何破坏或消除水印的企图都应导致载体严重的降质而不可用。
(3) 抗窜改性
与抗毁坏的鲁棒性不同，抗窜改性是指水印一旦嵌入到载体中，攻击者就很难改变或伪造。鲁棒性要求高的应用，通常也需要很强的抗窜改性。在版权保护中，要达到好的抗窜改性是比较困难的。
嵌入的水印信息必须足以表示多媒体内容的创建者或所有者的标志信息，或是购买者的序列号。这样在发生版权纠纷时，创建者或所有者的信息用于标示数据的版权所有者，而序列号用于标示违反协议而为盗版提供多媒体数据的用户。
(5) 安全性
应确保嵌入信息的保密性和较低的误检测率。水印可以是任何形式的数据，比如数值、、等。所有的都包含一个水印和水印恢复系统。
(6) 低错误率
即使在不受攻击或者无失真的情况下，也要求不能检测到水印(漏检、false -negative) 以及不存在水印的情况下，检测到水印(虚检、false - positive) 的概率必须非常小。近年来，研究取得了很大的进步，下面对一些典型的算法进行了分析，除特别指明外，这些算法主要针对图像数据(某些算法也适合视频和音频数据)。该类算法中典型的算法是将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的位 (LSB:least significant bits)上，这可保证嵌入的水印是不可见的。但是由于使用了不重要的位，算法的鲁棒性差，信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。另外一个常用方法是利用的统计特征将信息嵌入像素的亮度值中。方法是随机选择N对点 (ai，bi) ，然后将每个ai点的亮度值加 1 ，每个bi点的亮度值减 1，这样整个图像的平均亮度保持不变。适当地调整参数，Patchwork方法对JPEG压缩、FIR滤波以及图像裁剪有一定的抵抗力，但该方法嵌入的信息量有限。为了嵌入更多的信息，可以将分块，然后对每一个图像块进行嵌入操作。该类算法中，大部分算法采用了(spread spectrum communication)技术。算法实现过程为：先计算图像的(DCT)，然后将叠加到DCT域中幅值最大的前k系数上(不包括直流分量)，通常为图像的低频分量。若DCT系数的前k个最大分量表示为D=，i=1 ，… ，k，水印是服从的随机实数序列W =，i=1 ，… ，k，那么水印的嵌入算法为di = di(1 + awi)，其中常数a为尺度因子，控制水印添加的强度。然后用新的系数做反变换得到图像I。解码函数则分别计算原始图像I和图像I*的，并提取嵌入的水印W*，再做相关检验 以确定水印的存在与否。该方法即使当图像经过一些通用的几何变形和操作而产生比较明显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。一个简单改进是不将嵌入到DCT域的低频分量上，而是嵌入到中频分量上以调节水印的顽健性与不可见性之间的矛盾。另外，还可以将的数据通过(DFT)或(DWT)转化为相应的频域系数；其次，根据待隐藏的信息类型，对其进行适当或变形；再次，根据隐藏信息量的大小和其相应的安全目标，选择某些类型的频域系数序列（如高频或中频或低频）；再次，确定某种规则或算法，用待隐藏的信息的相应数据去修改前面选定的频域系数序列；最后，将数字图像的频域系数经相应的反变换转化为空间域数据。该类算法的隐藏和提取信息操作复杂，隐藏信息量不能很大，但抗攻击能力强，很适合于数字作品版权保护的数字技术中。
1. 基于的数字
最早的基于分块DCT技术出现于E Koch，J Zhao的文献。针对静止图像和视频压缩标准（JPEG和MPEG），他们的方案中图像也被分成8×8的块，由一个随机的选择图像的一些分块，在频域的中频上稍微改变一个三元组以隐藏二进序列信息。选择在中频分量是因为在高频编码易于被各种方法破坏，而在低频编码则由于人的视觉对低频分量很敏感，对低频分量的改变易于被察觉。未经授权者由于不知道嵌入的区域，因此是很难测出的，此外，该水印算法对和低通滤波是的。将图像分割成8×8块，并对每个块做DCT变换，然后随机选择构造所有块的一个子集，对子集的每一个块，选择一组频率并嵌入二进制信息。由于频率组的选择不是基于最显著分量，并且频率系数的方差较小，因此该方法对、几何变形以及多文档攻击比较敏感。
Cox等人于1995年提出了基于图像全局变换的方法，称之为扩频法。这也是目前大部分变换域算法中所用到的技术。它将满足正态分布的伪随机序列加入到图像的DCT变换后视觉最重要系数中，利用了序列扩频技术（SS）和人类视觉特性（HVS）。算法原理为先选定视觉重要系数，再进行修改，最常用的嵌入规则如下：
其中分别是修改前和修改后的频域系数，α是缩放因子，是第i个信息位。
一般说来，乘法准则的抗失真性能要优于加法准则。的检测是通过计算相关函数实现的。从嵌入的图像中提取出是嵌入规则的逆过程，把提取出来的水印与原水印作相似性运算，与制定的阈值比较，可确定是否存在水印。这是稳健性的奠基性算法。
Chiou-Ting Hsu等人提出一种基于分块DCT的，他们的水印是可辨识的图像，而不是简单的一个符号或一个随机数。通过有选择地修改图像的中频系数来嵌入。验证时，衡量提取出的同原水印之间的相似性来判断是否加入了水印
2. 基于的数字
与传统的DCT变换相比，小波变换是一种变分辨率的，将时域与频域相联合的分析方法，时间窗的大小随频率自动进行调整，更加符合人眼视觉特性。小波分析在时、频域同时具有良好的局部性，为传统的时域分析和频域分析提供了良好的结合[6]。
目前，小波分析已经广泛应用于和视频的压缩、计算机视觉、纹理特征识别等领域。由于小波分析在上的许多特点可用于的研究，所以这种分析方法在信息隐藏和数字领域的应用也越来越受到广大研究者的重视，目前已经有很多比较典型的基于的数字水印算法。
除了上述有代表性的变换域算法外，还有一些变换域算法，它们中有相当一部分是上述算法的改进及发展。
总的来说，与空域的方法相比，变换域的方法具有如下优点：
(1) 在变换域中嵌入的水印能量可以分布到空域的所有上，有利于保证水印的不可见性；
(2) 在变换域，人类视觉系统(HVS) 的某些特性（如频率掩蔽特性）可以更方便地结合到水印过程中，因而其隐蔽性更好；
(3) 变换域的方法可与国际标准兼容，从而易实现在压缩域(compressed domain) 内的算法，同时也能抵抗相应的。基于JPEG、MPEG标准的压缩域数字系统不仅节省了大量的完全解码和重新过程，而且在数字电视广播及VOD(Video on Demand)中有很大的实用价值。相应地，检测与提取也可直接在压缩域数据中进行。下面介绍一种针对压缩视频数据流的数字方案。虽然MPEG-2语法允许把用户数据加到数据流中，但是这种方案并不适合，因为用户数据可以简单地从数据流中去掉，同时，在MPEG-2视频数据流中增加用户数据会加大位率，使之不适于固定带宽的应用，所以关键是如何把加到数据信号中，即加入到表示视频帧的数据流中。对于输入的MPEG-2数据流而言，它可分为数据头信息、运动向量(用于运动补偿)和DCT块3部分，在方案中只有MPEG-2数据流最后一部分数据被改变，其原理是，首先对DCT编码中每一输入的Huffman码进行解码和逆量化，以得到当前数据块的一个DCT系数;其次，把相应信号块的变换系数与之相加，从而得到水印叠加的DCT系数，再重新进行量化和Huffman编码，最后对新的Huffman码字的位数n1与原来的无水印系数的码字n0进行比较，只在n1不大于n0的时候，才能传输水印码字，否则传输原码字，这就保证了不增加视频数据流位率。该方法有一个问题值得考虑，即水印的引入是一种引起降质的误差信号，而基于运动补偿的方案会将一个误差扩散和累积起来，为解决此问题，该算法采取了漂移补偿的方案来抵消因水印信号的引入所引起的视觉变形。该算法由NEC实验室的Cox等人提出，该算法在数字算法中占有重要地位，其实现方法是，首先以为种子来产生序列，该序列具有N(0，1)分布，密钥一般由作者的和的组成，其次对图像做DCT变换，最后用伪随机高斯序列来调制(叠加)该图像除直流(DC)分量外的1000个最大的DCT系数。该算法具有较强的鲁棒性、安全性、透明性等。由于采用特殊的，因此可防止IBM攻击，而且该算法还提出了增强鲁棒性和抗攻击算法的重要原则，即水印应该嵌入源数据中对人感觉最重要的部分，这种水印信号由独立同分布随机实数序列构成，且该实数序列应该具有N(0，1)的特征。人的生理模型包括人类视HVS(HumanVisualSystem)和人类听觉系统HAS。该模型不仅被系统利用，同样可以供数字系统利用。利用视觉模型的基本思想均是利用从视觉模型导出的JND(Just Noticeable Difference)描述来确定在的各个部分所能容忍的数字的最大强度，从而能避免破坏视觉质量。也就是说，利用视觉模型来确定与图像相关的调制掩模，然后再利用其来插入。这一方法同时具有好的透明性和强健性。随着的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是防伪溯源、版权保护、隐藏标识、认证和安全隐蔽通信。
当数字应用于防伪溯源时，包装、票据、证卡、文件印刷打印都是潜在的应用领域。用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发内容以及大规模的广播服务。数字用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、监控、索引和基于内容的检索等领域得到应用。数字的认证方面主要ID卡、信用卡、ATM卡等上面数字水印的安全不可见通信将在国防和情报部门得到广泛的应用。 多媒体技术的飞速发展和Internet的普及带来了一系列政治、经济、军事和文化问题，产生了许多新的研究热点，以下几个引起普遍关注的问题构成了数字的研究背景。----数字作品（如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画）的版权保护是当前的热点问题。由于数字作品的拷贝、修改非常容易，而且可以做到与原作完全相同，所以原创者不得不采用一些严重损害作品质量的办法来加上版权标志，而这种明显可见的标志很容易被篡改。
----“数字”利用原理使版权标志不可见或不可听，既不损害原作品，又达到了版权保护的目的。目前，用于版权保护的已经进入了初步实用化阶段，IBM公司在其“数字图书馆”中就提供了数字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop软件中集成了Digimarc公司的数字水印。然而实事求是地说，目前市场上的数字产品在技术上还不成熟，很容易被破坏或破解，距离真正的实用还有很长的路要走。----随着高质量图像的发展，特别是精度超过 1200dpi的彩色喷墨、激光打印机和高精度彩色复印机的出现，使得货币、支票以及其他票据的伪造变得更加容易。
----另一方面，在从传统商务向电子商务转化的过程中，会出现大量过度性的电子文件，如各种纸质票据的扫描图像等。即使在技术成熟以后，各种电子票据也还需要一些非密码的认证方式。可以为各种票据提供不可见的认证标志，从而大大增加了伪造的难度。----可以应用的范围很广，作为证件来讲，每个人需要不只一个证件，证明个人身份的有：身份证、护照、驾驶证、出入证等；证明某种能力的有：各种学历证书、资格证书等。
国内目前在证件防伪领域面临巨大的商机，由于缺少有效的措施，使得“造假”、“买假”、“用假”成风，已经严重地干扰了正常的经济秩序，对国家的形像也有不良影响。通过技术可以确认该证件的真伪，使得该证件无法仿制和复制。----数据的标识信息往往比数据本身更具有保密价值，如遥感图像的拍摄日期、经/纬度等。没有标识信息的数据有时甚至无法使用，但直接将这些重要信息标记在原始文件上又很危险。提供了一种隐藏标识的方法，标识信息在原始文件上是看不到的，只有通过特殊的阅读程序才可以读取。这种方法已经被国外一些公开的遥感图像数据库所采用。
----此外，数据的篡改提示也是一项很重要的工作。现有的拼接和镶嵌技术可以做到“移花接木”而不为人知，因此，如何防范对、录音、录像数据的篡改攻击是重要的研究课题。基于数字的篡改提示是解决这一问题的理想技术途径，通过隐藏水印的可以判断声像是否被篡改。----数字所依赖的不仅提供了非密码的安全途径，更引发了信息战尤其是网络情报战的革命，产生了一系列新颖的作战方式，引起了许多国家的重视。
----网络情报战是信息战的重要组成部分，其核心内容是利用公用网络进行保密。迄今为止，学术界在这方面的研究思路一直未能突破“”的思维模式，然而，经过加密的文件往往是混乱无序的，容易引起攻击者的注意。技术的广泛应用使得利用公用网络进行有了新的思路，利用声像相对于人的视觉、听觉，可以进行各种时（空）域和变换域的，从而实现隐蔽通信。隐蔽性或透明性（Imperceptible or Transparency）－原始图像在嵌入数字后的差异必须是人眼所无法察觉到的，也就是不能降低或破坏原始图像的品质。 不易移除性（Non-removable）－要设计得不容易甚至不可能被黑客移除。 鲁棒性（Robustness）－经过技术处理后的图像经由、压缩处理、以及各种攻击后，所萃取的数字水印仍然可以清楚的体现以便于人眼辨识或判断。 明确性（Unambiguous）－提取的数字，经过各种攻击后，失真不会很严重，可以明确的让拥有者辨识或判断。是从发展而来的，是数字信号处理，，密码学应用，算法设计等学科的交叉领域。数字最早在1993年由Tirkel等人提出，在国际学术会议上发表题为“Electronicwatermark”的第一篇有关水印的文章，提出了数字水印的概念及可能的应用，并针对灰度图像提出了两种向图像最低有效位中嵌入水印的算法。1996年在英国剑桥牛顿研究所召开了第一届国际信息隐藏学术研讨会，标志着信息隐藏学的诞生。
在我国，四川大学计算机学院教授、四川大学软件学院教授委员会主任、成都宇飞信息工程有限公司首席专家李炳法也是从1993年即开始了长达20余年的数字水印教学与研发应用工作，并在国内外著名杂志如《IEEE Transactions On Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions On Circuitsand System》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》和国际重大学术会议上发表数字水印学术论文百余篇，并主持研发成功了世界上第一个印刷打印数字水印软件，是我国数字水印技术商业化应用的先行者与奠基人。
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