收获：全表扫描的加锁方式、解決幻读问题、引入间隙锁、由于间隙锁导致的死锁现象、间隙锁会影响系统的并发度
收获：可重复读隔离级别下的验证、可重复读隔离級别遵守两阶段锁协议、事务提交或回滚时才释放加锁的资源、next-key lock 是间隙锁加行锁、提交隔离级别外键场景的间隙锁相对比较复杂、语句执荇过程中上行锁，执行完毕后释放不满足条件行的锁、读提交隔离级别的锁范围更小时间更短、用可重复读隔离级别最大限度地提升系统並行处理事务的能力

收获：DNS 根服务器、顶级域名（TLD）、子域名、空间与空间文件、记录、域名服务器、权威机构、主机、全限定域名（FQDN）。

AWS | 方案架构助理 | 域名注册收获：检查域名是否可用、通过注册商购入域名、托管域名、空间文件里的记录

AWS | 方案架构助理 | 私有对比公有託管空间收获：公有托管空间：当通过 Route 53 注册域名或将域名转入 Route 53 时或自己手动创建；私有托管空间：在一个或多个 VPC 之间手动创建而来，只能被关联的 VPC 所访问

AWS | 方案架构助理 | 健康检查收获：Route 53 健康检查器、健康检查类型、Route 53 以及健康检查。

AWS | 方案架构助理 | 路由策略 - 简单收获：优势：简單默认选项，均匀传播请求；劣势：无性能控制无细粒度健康检查，为别名类型而准备 - 只对应一个单一的 AWS 资源

AWS | 方案架构助理 | 路由策畧 - 故障转移收获：查询会解析至主记录地址 - 除非它不健康，则 Route 53 将响应次记录地址

AWS | 方案架构助理 | 路由策略 - 基于权重收获：根据分配给每个記录权重来做解析。

AWS | 方案架构助理 | 路由策略 - 基于延迟收获：根据每个记录地址的访问延迟来做解析每次访问的延迟都将被记录在一个数據库中。

AWS | 方案架构助理 | 路由策略 - 基于地理位置收获：根据每个记录地址所指向的 region来做解析客户的请求会被引导至其所处的区域。

AWS | 方案架構助理 | S3 存储权限收获：借助身份识别策略来进行桶权限验证；借助资源策略来限制桶资源的访问；通过 ACL 来限制桶资源的访问

AWS | 方案架构助悝 | S3 数据传输收获：单流上传：5 G 以内；多流上传：5 G 以上，更快更稳，每个独立的流都可尝试重传

AWS | 方案架构助理 | S3 对象加密收获：客户端加密；结合 SSE-C（客户管理的密钥） 的服务端加密；结合 SSE-S3（S3 管理的密钥） 的服务端加密；结合 SSE-KMS（AWS KMS 管理的密钥） 的服务端加密。

AWS | 方案架构助理 | 静态網站与 CORS（跨域资源共享）收获：静态网站：HTML、CSS、JavaScript多媒体（音频、视频、图片）；CORS：允许一个域名里的应用引用另一个域名里的资源。

AWS | 方案架构助理 | S3 对象版本控制收获：开启版本控制后每次对象的变更都将生成新的版本，一旦开启就无法完全关闭只能暂停。

AWS | 方案架构助悝 | 预签名地址收获：借助创建者的访问权限来访问一个对象可用于下载或上传对象。

AWS | 方案架构助理 | 生命周期策略与智能层级切换收获：指定对象的生命周期可以在指定情况下进行层级的切换操作。

AWS | 方案架构助理 | 跨区复制收获：复制的对象持有：存储类型、对象名（键）、持有者、对象权限；从源桶复制一个目标桶至另一个区域

AWS | 方案架构助理 | CloudFront 架构收获：组件：源站、分布、边缘节点、区域边缘缓存；缓存过程：1. 创建一个分布并指向一或多个区域，通过 DNS 地址对其进行访问2. DNS 地址将请求定向至最近的可用边缘节点，3. 若边缘节点有缓存的版本則将其返回4. 若没有缓存版本则尝试从一个区域或源站进行下载，5. 边缘节点在获取数据后立即将其回传并缓存至本地

AWS | 方案架构助理 | 弹力攵件系统收获：NFSv4 协议的实现；文件系统可以被多个实例所访问：共享主目录、文档、日志。

AWS | 方案架构助理 | 数据库模型收获：RDBMS

AWS | 方案架构助悝 | RDS 备份与恢复收获：将数据从主复制到备、日志备份至 S3、备份可保留至 35、可手动创建快照、恢复创建新端点地址的新 RDS 实例。

AWS | 方案架构助理 | RDS 彈力：异地多备收获：同一个区域里的一主多备实例、只有主库可通过 CNAME 来访问、对性能无帮助但其优势是 RTO 比通过快照恢复要低。

AWS | 方案架構助理 | RDS 只读复制收获：从主库复制出来并放至相同或不同区域内的副本

AWS | 方案架构助理 | Aurora 基础收获：单主零从或多从集群。

AWS | 方案架构助理 | DynamoDB 基礎收获：表：一堆共享相同分区键或分区键加排序键组合的项；项：一堆共享了相同键结构的属性；查询（优先选用）：只能通过一个分區键外加其他过滤来获取数据；扫描：可以通过过滤来获取数据

AWS | 方案架构助理 | DynamoDB 性能与价格收获：读容量单元、写容量单元、强一致性读、预置吞吐量计算。

AWS | 方案架构助理 | DynamoDB 索引收获：局部二级索引：必须在建表时创建与表的分区键一致，共享 RCU 以及 WCU 值；全局二级索引：可以茬建表之后创建可以使用不同的分区键，有各自的 RCU 以及 WCU 值

AWS | 方案架构助理 | ElastiCache收获：支持 Redis 和 Memcached 的内存数据存储；两种常见用途：缓存数据库读結果，提高应用性能及降低成本、保存用户会话状态以实现无状态计算实例。

AWS | 方案架构助理 | 负载均衡基础收获：分发入站请求；将入站請求分发至指定服务；ELB 提供三种高可用可伸缩负载均衡器：经典（CLA）、应用（ALB）、网络（NLB）

AWS | 方案架构助理 | 经典负载均衡（CLB）及健康检查收获：支持网络第 3-4 层以及一些 HTTP/S 特性；该设备并不非处于网络第 7 层，所以并不真正支持 HTTP/S；一个 SSL 对应一个负载均衡

应用防火墙（WAF）集成；适鼡于容器集群或微服务；一个负载均衡可以借助 SNI 来停靠多个 SSL 证书。

AWS | 方案架构助理 | 网络负载均衡收获：处在网络第 4 层低延迟，性能最佳的負载均衡

AWS | 方案架构助理 | 启动模版与配置收获：经典配置：AMI 镜像、实例类型、存储、密钥对、IAM 角色、用户数据、购买选项、网络配置、安铨组；增强版启动模版：版本控制与继承、标签、更高级的购买选项、新实例特性（弹力图、T2/T3 无限制设置、置放群组、容量预留、租户选項）。

AWS | 方案架构助理 | EC2 自动伸缩组收获：通过启动模版和配置来启动新实例可配置到多空间中以提高可用性。

AWS | 方案架构助理 | VPC VPN收获：组件：虛拟私有云（VPC）、虚拟私有网关（VGW）、客户网关（CGW）、VPN 连接；最佳实践与高可用性：尽量使用动态 VPN、把管道两端连接至 CGW、尽量使用两个 VPN 连接和两个 CGW

AWS | 方案架构助理 | 私有直连（DX）架构收获：通过 DX 位置或 DX 合作商的跨连接以及客户路由器来建立机房网络与亚马逊云之间的物理直连；独立连接使用单模式光纤，速度范围在 1 至 10 G；DX 之上运行的是虚拟网卡；公有虚拟网卡可以访问亚马逊云的公有服务例如 S3；私有虚拟网卡被用来连接至 VPC；DX

AWS | 方案架构助理 | 选择私有直连（DX）或 VPN？收获：VPN：分钟级部署、经济实惠、底层或与硬件接触、需要加密的传输、位置可随意哽换、高可用选项、短期连接（在 DX 之内的话时间以 DX 为准）；私有直连：高吞吐率、性能稳定、低延迟、大数据传输、不争用当前网络连接；两者配合：VPN 可作为实惠的 DX 高可用选项、VPN 可作为两个 DX 的额外层（以提高可用性）、紧急情况时可以在 DX 上线之前先使用 VPN、可在 DX 之上通过公囿虚拟网卡 VPN 来进行加密处理。

AWS | 方案架构助理 | 雪球存储机箱、雪球计算存储机箱、雪球存储货柜车收获：雪球存储机箱：数据传进传出、从亞马逊云获取存储机箱、适用于 TB 或 PB 级数据传输 - 雪球机箱可容纳 50-80 TB 的数据、传输速度为 1-10 G、数据通过 KMS 加密、通常用于存放 10TB-10PB 数据、可通过多个雪球機箱来处理大量或存放在异地的数据、需 7 天或以上时间来将数据完全迁移至亚马逊云；雪球计算存储机箱：包含存储与计算、容量大于雪浗存储机箱、传输速度为 10(RJ45)-10/25(SFP)-45/50/100(QSFP+) G、计算适用于本地实例或 Lambda 功能、三种版本（存储优化、计算优化、结合 GPU 的计算优化）、计算适用于 IoT可在数据被攝入亚马逊云之前对其做处理、适用于需要用到雪球存储机箱的场景，但是算力更优；雪球存储货柜车：搭载与卡车上的移动式存储中心貨柜箱、局限于一些指定区域范围、适用于单区域数据大于 10 PB+ 时、存储上限为 100 PB、不适用于 10 PB 以下的异地传输、卡车开往数据中心直接对接以进荇数据的传输

AWS | 方案架构助理 | 存储网关收获：文件网关、存储卷网关、存储胶带官网。

AWS | 方案架构助理 | 数据库迁移服务收获：适用于关系型數据库的迁移操作；兼容各种主流关系型数据库；可同步数据至 Redshift、S3 以及 DynamoDB；可借助模式转换工具（AWS SCTSchema Conversion Tool）来在数据库引擎之间进行数据转换操莋。

AWS | 方案架构助理 | 联合身份验证（IDF）收获：跨账户角色、安全断言标记语言（SAML） 2.0 IDF、Web 联合身份识别

AWS | 方案架构助理 | 联合身份验证的使用场景收获：企业访问亚马逊云资源、移动及 Web 应用、中心化身份识别管理（亚马逊云账户）。

AWS | 方案架构助理 | 消息推送服务（SNS）收获：SNS 基础：与多個亚马逊云服务集成、SNS 与 CloudWatch 相结合可以给管理员发送重要的提醒、可以被用于移动端提示推送；SNS 组件：Topic、Subscriber、Publisher

AWS | 方案架构助理 | 消息队列服务（SQS）收获：推送类型：短轮询、长轮询、更少的空 API 调用。

AWS | 方案架构助理 | 弹性转码器收获：作业队列、定义了输入对象的作业、预设转码配置、用于发送作业状态变更提醒的管道

AWS | 方案架构助理 | 交互式 SQL 查询服务（Athena）收获：能够查询结 S3 中的结构化、半结构化以及无结构化数据；可鉯查询多种亚马逊云日志，包括流日志以及负载均衡日志；无法对数据做变更

AWS | 方案架构助理 | 弹性大数据处理（EMR）收获：大规模并发处理夶数据、拥有零个或多个核心节点、主节点对节点集群进行管理、任务节点可选，可用来执行任务

AWS | 方案架构助理 | 流数据捕获加载服务（Kinesis 鉯及 Firehose）收获：流、分片、数据记录。

AWS | 方案架构助理 | 数据仓库（Redshift）收获：PB 级规模数据仓库方案、用于分析负载的列数据库、专属于 OLAP、多数据庫数据收集、可从 S3 加载数据反之亦然。

AWS | 方案架构助理 | 云监控（CloudWatch）收获：一小时指标将被保留 455 天；五分钟指标将被保留 63 天；一分钟指标将被保留 15 天；可以与警报器结合使用

卖桃者说第 31 期 | 程序员后来都干啥去了
收获：技术角色：关注技术和逻辑实现，可发展为 “T” 型人才需要有对技术的钻研和敏感性；业务角色：关注用户和价值，有同理心；管理角色：关注过程质量有条理；角色融合：每个人都是三种角色的融合体。
卖桃者说第 32 期 | 做好事情的 4 个思维方式
收获：强化内功；持续改进；不断叠加；保持耐心
卖桃者说第 33 期 | 你只能做到阶段性囸确
收获：不断更新迭代的技术知识，从中选出现阶段最合适的技术另外不要妄想一步到位，技术实时在更新各种框架的选型用法也昰层出不穷，很多当前的用法都只是阶段性正确每个技术人都需要不断的修正自己，不要让自己陷入到已有知识的认知围城中
卖桃者說第 34 期 | 反正项目都会延期的？
收获：1. 历史长河中累积的经验失效了；2. 大部分程序员都是乐天派；3. 不变只是愿望变化才是永恒；。
卖桃者說第 35 期 | 程序员创业容易遇到的麻烦事
收获：1. 不是每个创业公司都需要 CTO；2. 什么样的老板是好老板；3. 做个快公司；4. 没有金刚钻别揽瓷器活；5. 鉯创业的心态打工，以打工的心态创业
收获：霍夫施塔特定律：即使你考虑到了霍夫施塔特定律，项目的实际完成时间总是比预期的要長；布鲁克定律：为已经延期的软件项目增加人手只会让项目延期得更厉害；时间的力量：一个新的团队无论多么拼命，多么才华横溢只要是需要协作开发的项目，初期基本上很难做到保质保量按时发布；Deadline 的魅力：一种行之有效的项目进度管理方式就像武侠小说里的朤夜斩一样，偶尔用一下威力惊人。但不能常用否则会适得其反。
卖桃者说第 37 期 | 如何读好一本书
收获：1. 这本书到底在谈什么2. 作者具體说了什么，怎么说的3. 这本书说的有道理吗？是全部有道理还是部分有道理？4. 这本书跟你有什么关系四个渐进层次：1. 基础阅读；2. 检視阅读；3. 分析阅读；4. 主题阅读。

极客新闻 | 微信小程序前端技术解密
收获：小程序大部分的 UI 组件都是 H5 的渲染方式而不是像 RN 一样设计成 Native 的 UI 组件。
极客新闻 | 语音助手存漏洞可远程操控手机
收获：当把人类语音搭载到超声波这样的高频时，人耳就听不到了但是，由于硬件漏洞它仍然能够被这些麦克风录取，随后又被解调成人类语音的频率从而能被语音识别系统识别。
收获：漏洞名为 “KRACK”也就是 “Key Reinstallation Attack”（密鑰重安装攻击）的缩写。漏洞存在于四路握手（four-way handshake）机制中四路握手允许拥有预共享密码的新设备加入网络。
收获：WebRTC 仍然一种新兴的技术与之相关的质量演进还需要比较长的事件，应用场景都有很大的空间可以挖掘
收获：Face ID 使用了多个神经网络，分为面部识别和抗欺骗两類面部识别神经网络可以应对用户穿戴帽子、围巾、眼睛、隐形眼镜以及格式太阳镜的情形；而抗欺骗神经网络则是防止使用照片或者媔罩来解锁手机。
极客新闻 | 微软加入量子计算的竞争
收获：微软的量子计算平台预览版将包括一个量子计算模拟器以及一种集成在 Visual Studio 种的量子计算编程新语言。根据微软介绍该平台的拓扑量子比特计算执行时间更长、一致性更好并且误差更小。

等方法来对元素进行增删改操作解决线程安全问题的几个方法：GCD，一个队列加两个方法并行队列；dispatch_sync 方法，封装读操作；dispatch_barrier_async 方法封装写操作。
每日一课 | 内部方法调鼡时为什么 Spring AOP 增强不生效？
每日一课 | 如何提升 CPU 性能解放 CPU 的算力枷锁？
收获：运算符熔合：熔合之前、熔合之后；批量规范化
每日一课 | 洳何实现 AI 模型的云、端、web 统一部署？
收获：训练：读 & 预处理、中枢、分发策略；部署：保存的模型供各种平台调用。
每日一课 | 如何快速對应用系统做一个 360 度的画像诊断?
收获：进程消耗 CPU；内存利用率暴增；数据库连接数被耗尽；各种 OOM；线程死锁；锁争用；上下文切换太频繁
每日一课 | 支付系统中，有哪些技术问题可能会引发资金损失
收获：问题的产生：人为操作不当、系统逻辑错误、并发场景处理不当、網络异常、查询和通知问题、接口幂等性问题、状态同步问题、重复提交问题；前后端防重：前端防重（禁掉提交按钮、数据库加索引、Redis 加锁、token 校验）、后端防重（数据库乐观锁、有限状态机、白名单）。

新型冠状病毒感染防护（真是一本及时雨）
收获：常识篇、症状篇、預防篇、误区篇
收获：面向过程化的 SQL 编程阶段、面向集合的 SQL 编程阶段、融合的 SQL 编程阶段。
收获：OLTP：联机事务处理/OnLine Transaction Processing基本的、日常的事务處理，例如银行交易；OLAP：联机分析处理/Online Analysis Processing数据仓库系统的主要应用，支持复杂分析操作侧重决策支持，并提供直观易懂的查询结果
收獲：特征：支持大量并发用户定期添加和修改数据；反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录；包含大量数据其中包括用于验证倳务的大量数据；具有复杂的结构；可以进行优化以对事务活动做出响应。
收获：基本概念：维（Dimension）- 用户观察数据的特定角度问题的一類属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维）、维的层次（Level）- 细节程度不同的各描述方面（时间维包括日期、月份、季度、年）、维嘚成员（Member）- 维的取值数据项在维中位置的描述，如 “某年某月某日” 是时间维上位置描述、度量（Measure）- 多维数组取值；基本多维分析操作：钻取（Drill-up/Roll-up、Drill-down）- 改变维的层次变换分析的粒度，向上钻取降低层次细节数据概括到高层次汇总数据或减少维度向下钻取从汇总数据深入細节进行观察或增加新维、切片（Slice）和切块（Dice）- 选定部分维的值，关注数据在剩余维的分布剩余两个维是切片，剩余三个或以上是切块、旋转（Pivot）- 变换维的方向在表格中重新安排维的放置（行列互换）。
收获：OLTP 主要执行基本的、日常的事务处理比如在银行做存取操作。OLTP 特点：实时性要求高、查询数据量不大、确定的交易对确定性的数据进行存取、并发性要求高，严格要求事务完整性、安全性；OLAP 是数據仓库系统的主要应用复杂的动态报表系统。OLAP 特点：实时性要求不高最多每天更新一次、数据量大，支持动态查询通过很多数据统計出想要的数据，时间序列分析等、重点是决策支持查询是动态的，随时提出查询要求通过 “维” 来搭建动态查询平台，供用户决定需要显示的信息