大数据如何驾驭地图导航APP？
来源：中国智能交通网
[摘要]拥堵是世界城市共同面临的难题，从政策、科技、基础设施建设各种措施对其症状下药，移动地图导航APP数据是交通大数据最重要的基座之一，成为当今人们出行实时路况和交通预测的最实用的工具，也是城市缓解交通压力的一剂止痛片。
　　　科技改变生活，近年来移动终端APP大行其道，各种趣味丰富的地图导航APP尤其是行车人生活必不可少，电子狗、路况电台等等，用户操作习惯、显示方式以及服务内容方面也是五花八门，其应用的移动化、碎片化、社交化、定制化，成为APP移动互联网时代的最大特色。
　　网络时代拥抱地图
　　地图导航，古已有之，而今发展到互联网时代的电子地图导航，更成为不少创业者的掘金地。互联网倾力拥抱地图行业，最受瞩目的当属巨头们，谷歌、微软、腾讯、百度&&互联网公司开启了地图商业化，在地图产业里走出一条各具特色的路。
　　而将地图经济价值发挥到极致的是移动互联网。手机、平板电脑&&创业者惊奇的发现，当用户在线下活动时，每一个消费行为无不与地理位置息息相关，这极大的促发了他们丰富的联想，打开地图，用手指一圈点，便可享受打车、聚会、饮食、购物、路况导引、停车&&
　　地图、导航在手机和车载里交相辉映，由此衍生出基于此服务的各种商机，同时开启了移动互联网时代的LBSO2O时代新篇章，由简单的定位、路线指引向各类消费服务开发，功能更加丰富及时、贴近需求，体现出现代人一种自我存在感。
　　进军地图的科技巨头
　　有一份资料回顾了当时科技巨头争霸的故事，角逐激烈，而最终在地图掘得先机，获得地图财富的，当然是赢在技术专利和足够的耐力上。
　　微软：2005年，它不惜重金购买GeoTango的测绘数据，建立微软虚拟地球事业部，开创必应地图，此后收购三家著名地图公司。当时微软制作的虚拟地球（VirtualEarth）颇受赞赏，技术领先于谷歌，成为全球第一家做街景和三维城市的公司，在全球企业市场拿到了70%的份额，成为微软地图一张王牌。通过几年里不间断的地面车载、飞机拍照，自动回传照片，微软在全球500多个城市构建了三维模型，即便后来苹果开发的3D地图数量也无法企及。
　　诺基亚：2008年前后，当时已是全球最大手机厂商的诺基亚被微软相中，达成战略合作布局移动地图。原因是诺基亚在此前一年，以80亿美元收购了地理信息系统公司Navteq,Navteq同时是谷歌地图数据的提供者，实力相当。由此，诺基亚地图成为微软执行者，微软在地图里的业务少了，未能成为全球最大地图商。此外，诺基亚后来手机领域的败兵，却并没消减地图业务的兴趣，花百万美金雇佣众多地图绘制者进来打磨地图进行深度开发，尤其以CityLens的新定位功能为典型。日交易额也由千万美金到数十亿美金上升。近年来，与甲骨文科技合作，通过企业用户补充了诺基亚地图使用率，与Groupon和Amazon达成合作则加强了B2C尝试。由此，地图的成功让诺基亚再次找回了信心，更将定位业务收益的80%投入地图产品研发，并致力于成为&全球领先的定位云企业&。后来，诺基亚使出杀手锏HERE地图，也开始在IOS和安卓版上伸出橄榄枝，试水免费离线下载，誓与谷歌、苹果地图直面竞争。
　　谷歌：谷歌的Googlemaps所走之路非同凡响，在三维、街景甚至室内地图业务上开创了更多可能。2005年6月，GoogleMaps覆盖范围从美国、英国及加拿大扩大至全球。2006年，GoogleMaps首次登陆全球手机移动端，也是地图首次摆脱一脉相承GPS的母体而落胞移动的开始。随后，GoogleMaps更是加快脚步进行技术研发多个新版本，整合街景、3D技术，增添了语音搜索、店铺实景呈现、全球500公交服务、3D地图、离线访问、街景服务等功能。谷歌的三维地图真实立体感，可圈可点。
　　苹果：以移动服务占据了全球大量用户市场，随后将&御用地图&提供商谷歌踢出门外，宣告战火硝烟兴起，以苹果iOs6为终结者，当时所有矛头指向谷歌方面，不仅对苹果Android手机中流行的逐向导航服务（Turn-By-Turn）以及语音服务业务进行限制，还对苹果终端用户信息进行垄断。总之，一切促发了苹果地图开展的雄心，开始地图计划。在所有人看来，苹果与谷歌的抗衡，正式成为移动互联网在基于地图大数据和基于位置的服务争锋的开端。
　　业界人士分析，微软、谷歌、百度、腾讯等科技巨头的地图业务生存，主要发展思路有两种：一是立足于位置云服务，提供地图平台开放API允许更多APP开发者进来。其二是向O2O垂直商业模式转型，如foursquare、大众点评等生活服务商合作，大力发展乘车、购物等基于地理位置的线上到线下服务。这两种，是当今地图服务商的主要运作模式。
　　国内移动地图导航应用炙手可热
　　目前我国地理信息产业产值已达到2000亿元，增长率超过30%.根据业内预计，到2020年，这一高新技术产业产值将超过万亿元。近年来，与消费者&位置&直接相关的手机地图的导航应用，在国内可谓炙手可热，2014年据易观发布的《2014年第1季度中国手机地图导航APP市场季度监测报告》数据显示：截至2014年第1季度，中国手机地图导航APP市场累计账户数已达13.3亿户。
　　移动成为地图、导航类应用的第一屏，并在基于地图、导航应用重要入口衍生出更多服务，从BAT等各大佬的&抢夺&便可窥见一二。高德、百度等移动地图导航，成为国内行车人主要下载的导航客户端。用户浏览点击的痕迹是一大数据库，成为应用不断改进的重要依据，全球地图导航服务日益精确，与客户匹配度、开放性都在加强。
　　查找道路、搜索美食、预约打车、逛商场&&车主/用户通过手机地图获得位置、突发事件、商店甚至电商等等一系列与生活息息相关的信息，掌握自己所生活的城市，获得更大的便利和安全感。地理信息产业这个听起来&高大上&的行业，正以亲民的姿态走进公众视野和生活。
　　大数据下的采集与活用：地图和车辆行驶轨迹
　　著名资料库专家詹姆士&格雷提出的，科学发展已经走过了&实验、理论、计算&三个阶段，现进入以&资料&为重点的第四个阶段。全世界任何领域的资料都以前所未有的高速度和大容量在累积，数据库技术和算法已渐成熟，为研究提供更全面的分析数据基础。
　　大数据的重要价值日益凸显，美国将大数据定义为&未来的新石油&，纳入国家战略中。企业敏锐的捕捉到数据背后的商机，抢占先机，为客户提供精准服务，推动企业转型升级。
　　移动地图导航APP成为交通重要应用之一，其大数据主要体现在两个方面：一是作为地图商应用开发需要对地理数据大量采集处理；二是用户调用服务所留下的大量数据。后者因此也成为拥堵预测、电子商业O2O模式和交互模式的重要价值依据。
　　罗马非一日建成，科技巨头带着梦想在地图帝国里厚积薄发，不间断的采集、处理数据，为推动地图事业上做出了大量努力。
　　谷歌，深耕地图多年，海量数据是其核心竞争力。2008年，谷歌巨资发射了达到0.41米分辨率的GeoEye-1卫星，精度达到能让人们轻易识别出球场里的盘子，或是城市街道下水道有几个孔。并且，数万小时人工开发服务也在同时进行。汽车已经行驶了500万英里制作谷歌街景地图。
　　诺基亚地图，选择和UPS联邦快递等物流公司的合作，每年行驶里程数十亿英里可以为之带来巨大的数据储备。腾讯，2011年重点打造街景地图服务，今年更是投入亿元资金重磅出击，将打造覆盖全国所有地级市300余个街景城市，在时光机里体验四季变幻真实场景。
　　高德地图，作为国内第一家提供全球定位服务的厂商，凭借超过10亿个以上的全球WiFi数据，以及超过1亿个的基站数据，为用户提供包括南极在内的海外定位服务及海外逆地理编码服务，使用户在海外也能和境内一样简单便捷的获取定位和地址信息。
　　城市拥堵痛点，正是地图行业面临的商机。城市交通大量的数据，主要来自城市道路、高速公路、停车场、地铁和公交车等，如摄像头数据，公交地铁的一卡通数据，出租车打车数据，地图导航数据，停车场信息数据等。
　　在移动地图导航大行天下的时代，行车人在无偿使用各个导航系统的同时，也在无偿地向导航运营商提供自己车辆在行驶时形成的通行轨迹等数据，从而丰富运营商的交通数据库。
　　目前让许多地图公司趋之若鹜的是，这些沉睡的数据，可通过分析处理后加以应用。地图公司通过海量车辆行驶、交通部门等实时和历史数据积累、分析和挖掘，提供路况实时播报、交通预测和出行方案。
　　如腾讯地图2012年9月，其手机QQ和微信的用户每天要调用LBS的次数已达7亿。通过庞大的数据库积累，建立优势。通过一定的数学模型，细化到特定时段，特别在区域拥堵预测比较成功。据今年端午节前一项调查，腾讯拥堵预测与实际吻合率达到70%至80%。
　　目前实时路况数据的主要收集方式是浮动车，浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中出租车是主力。在这些车辆上安装的GPS终端，抑或通过手机通讯网络将当时的经纬度位置、车头方向、速度等值传递到处理中心，进而计算出全市主要道路的道路通行情况。往往处理中心根据几率、历史记录等多种状况综合分析，最终给出一个判断。理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。
　　日前，名声大噪的高德拥堵报告，其海量数据就主要采自与交管部门合作的浮动车GPS数据和用户众包，每天300万用户出行，其中30万来自全国出租车，基于这些数据和阿里云服务，高德地图掌握了中国80个城市的交通信息服务。高德十余年LBS领域的积累，打通数据采集、生产、发布再到用户反馈的闭环，其智能避堵、优化线路，能为用户节省20%时间。
　　为了分析更准确，除了车辆GPS数据，许多导航地图公司还采用多元数据融合技术，通过多渠道的路况数据收集，进行对比分析。比如来自当地交管局的摄像头、地感线圈等信息系统设备采集交通路况信息，交通工作人员巡查、交通观察员，122交通事故报警电话，微信，网络发布信息等，从原理上讲，此类多元融合技术分析整理后的数据，相当于成倍增加了浮动车的数量，其准确性自然比单一路况采集公司提供的数据要高。
　　不仅如此，数据中所隐含的交通方式选择和交通行为可以进一步深挖价值。比如在交通行为中的超速、急刹车、急加速或急转弯的次数，可以分析出行为集中的路段，反映道路设计中的缺陷，以及驾驶行为的不规范，由此，评估报告作为优化路网，适当的引导和教育用户的驾驶行为的重要依据，这对改善整个交通安全和效率均有极大促进作用。
　　实时信息服务的推动者
　　何为实时信息服务？众多地图导航公司都给不出一个标准的答案，但，都在做致力于此的推动者。
　　地图导航发展至今，各类软硬件设备日益丰富智能，特别是云技术与数据的完善，已经渗透到生活、交通、社交、商圈等各个领域，实时信息服务成为当下进军地图导航的互联网公司重点研究的方向，如百度，腾讯&&腾讯是较早做此项目的，它与公交集团合作，推出移动地图服务，帮助用户了解城市路况、交通管制信息以及拥堵情况等。
　　腾讯全球wifi超过1.5亿，Cell（基站）超过2000万，覆盖线路超过10万公里。保证服务运送的及时。同时通过云技术，在云端完成数据处理，这样弥补了终端的存储能力有限短板，保证客户端能呈现更多服务。
　　据学者研究，以日本国家为例，实时信息服务的精准性和及时性尤其重要，如实时导航，在路线花费时间统计上，误差率控制在15%。而服务响应上，延迟1秒会导致35%用户离开，而页面加载也会减少11%的PV，目前从国内来说，高德地图误差可以控制在18%，在服务性能方面是主要优势之一。高德通过大数据分析提供定制服务，通过微信公众平台，用户路况查询主动推送回家路上拥堵状况，计算出最经济的线路，互动性强。
　　其次，高德自身拥有极强的自动化运维和产品运营支撑体系，保证了高并发时高可用性。高德利用云智慧的应用性能管理服务对wap站点LBS服务页面进行监控，在全球布置了百个骨干监测网络，运维师在LBS服务实时处理海量的应用请求时，及时做出反应，并消除潜在的故障隐患，保证在线高峰服务永不中断。
　　地图服务的互联网思维
　　地图导航公司在数据库的厚积薄发后，更为重要的任务是如何利用这些数据。
　　要了解地图应用开发，得从应用端口说起。许多地图的应用服务通过封装，以标准的API接口开放给第三方WEB和APP用户，API是所有地图数据与应用APP开发的一个重要衔接口。国内，如百度地图、搜狗地图、腾讯地图等地图公司，通过免费开放API接口，吸纳了诸多第三方网站的加入，可直接获取数据信息，完成含有功能丰富的地理位置或生活信息服务二次开发。换句话说，API的开放，是地图服务商由此开拓生活服务蓝海的重要转折点。
　　而传统地图商，尤其以高德和四维图新为代表，提出以互联网方式做地图，纷纷试水互联网地图市场，从PC、移动终端、汽车端口，以及未来的智能电视四个端口开始，真正的做起了位置门户的概念。
　　四维图新，国内地图数据的上市公司，也在移动APP开发上试水，如&路况交通眼&应用为用户提供路况实时信息、&轻松打车&解决打车难，&实时车位&轻松寻找车位。四维还与北京交委、上海交通信息中心合作，打造了&北京版路况交通眼&。
　　电子商务在悄然的改变着图商的商业模式。人们不再满足于足不出户的网上购物B2C模式，移动互联网成为当今人们生活依赖主要手段，更多生活类的服务从PC延伸到智能手机、移动终端上获取，由此衍生了购物之外的一种线上线下生活类现场服务消费的商业模式--O2O,如百度、图吧、诺基亚等涉及到导航、资讯、娱乐、社交等各种消费活动嵌入地图之中，形成基于LBS的O2O的用户线下行为的跟踪。
　　无论是国外的苹果、谷歌、微软还是国内的阿里、腾讯、百度等巨头在纷纷抢占LBS服务时，加大O2O商业模式化力度，引发了一系列商机的&蝴蝶效应&。
　　近期万达、恒大与BAT的联姻显示对地图O2O模式的狂热与信心。万达拥有全球最大的线下商业平台，通过与百度、腾讯两大巨头合作，万达电商将成为全球最大的O2O电商平台。阿里与地产恒大合作，预示着诸多行业020将引爆，而地图是此模式重要纽带。
　　国内的团购大军很快嗅到商机向地图靠拢。团购进入发展瓶颈期，脚步逐渐放缓，美团、糯米、大众点评&三国&大佬也危机重重，在寻找新的增长点，正是地图。日前，美团获3亿美元融资，从百度挖来LBS负责人沈丽任高级副总裁，正是想借助地图LBS东风乘势而上，实现上市梦。
　　糯米团，也成为百度相中的一匹&千里马&，其拥有的大量用户基础数据资源，成为百度重磅LBS产品&直达号&的有力筹码，直达号与糯米融合，进行资源大整合，其目标是提供个性化服务，将线上下活动发挥到极致，&周末去哪儿&算得出，不再是一种招呼语。
　　从互联网进入移动互联网时代，地图O2O模式免费之路兴起，为了竞争用户数量，百度、高德开始免费战，用广告等其他收益来为地图业务高昂的成本买单。这或许是大数据下赢得未来的最聪明选择，因为有了市场份额和用户轨迹数据，就会永远有创新动力和盈利机会。
　　车联网时代的到来，让手机，汽车，网络联系在一起。智能手机连接车载终端的Connected模式将可能引爆用户量的快速增长。两个终端，可以同时为车主提供车上车下服务。因此，移动终端在便携服务上更具优势，如今，研发的各种人体穿戴设备也流行起来。
　　拥堵是世界城市共同面临的难题，从政策、科技、基础设施建设各种措施对其症状下药，移动地图导航APP数据是交通大数据最重要的基座之一，成为当今人们出行实时路况和交通预测的最实用的工具，也是城市缓解交通压力的一剂止痛片。然而，这些珍贵的数据信息，大多被政府和运营公司&严密&保护起来，未来，只有通过正当市场化运作机制和一定的安全保护模式，在相应的商业模式下开放，才能产生更大的社会效益。（文/施维维）
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3DGIS在城市公安交警管控平台的应用；文/周世咏；智慧城市研究院主任；深圳市贝尔信智能系统有限公司；正文：；城市交通需求的增长速度远比道路网的发展速度快，交；一、对交通监控摄像机的功能需求；为了提高对城市车辆的管理力度，对交通监控摄像机提；(1)车辆捕获；应能准确拍摄通行车辆的特征图像,并在图像中标明车；(2)车速检测；能够根据不同车型进行超速违法判别，当
3D GIS在城市公安交警管控平台的应用文/周世咏智慧城市研究院 主任深圳市贝尔信智能系统有限公司 正文： 城市交通需求的增长速度远比道路网的发展速度快，交通量急剧上升，交通事故增加，交通拥堵日益严重，能耗、环境污染成为了制约城市发展的突出问题之一。为缓解交通问题，交警部门需要在建立各种业务应用子系统的基础上，建设公安交通管控中心系统，实现交通管理的科学化、智能化、集成化。公安交通指挥系统在组织疏导交通、提高通行能力、缓解交通拥堵、减少交通事故、处置突发事件、加快反应速度等方面发挥着重要作用，是提高城市交通管理水平的重要手段之一。一、对交通监控摄像机的功能需求为了提高对城市车辆的管理力度，对交通监控摄像机提出了如下要求：(1)车辆捕获应能准确拍摄通行车辆的特征图像,并在图像中标明车辆通行数据,如时间、地点、车速、方向等，除了能够捕获按车道规范行使的车辆外，还应该捕获跨车道线行驶的车辆。在正常车速(5km/h-140km/h)范围内，图像捕获率应达到99%以上。其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数。(2)车速检测能够根据不同车型进行超速违法判别，当车速在40km/h≤V 车＜120km/h的速度范围内，测速误差应在-4km之内；当车速在V 车≥120km/h范围时，测速误差应在-4%之内。(3)图像记录在车辆通过时，系统应能准确拍摄车辆前部特征照片，并将图像存储到磁盘相应目录下，车辆通过的信息写入中心数据库，并在全景图像中标明车辆通行数据，如时间，地点，车速，方向等。所记录的图像分辨率不低于像素点。在环境无雾包括雨雪天情况下,对监控区域内的规范行驶的车辆要求准确记录车辆和驾驶员特征，应能人眼看清号牌号码、颜色、车辆类型和轮廓、装载情况及前排驾驶员的脸部特征。前端单套系统至少要存储120万辆车，当超出120万辆车的时候，自动对前面的图像依次进行覆盖。整个系统至少要保存120万辆车的图像，并采用通用的“JPEG”格式。(4)车辆识别系统能自动识别出车辆的全部特征，包括车辆行驶方向、经过时间、地点、车速、车身颜色、车辆类型、车牌号码等。识别率：在车辆按道规范行驶下，除“五小车辆”外，白天车牌识别率应不小于90%，准确率应不小于85%，夜间车牌识别率应不小于85%，准确率应不小于75%。系统在实时记录通行车辆图像的同时，应具备车辆号牌自动识别功能，其用于号牌识别的字符库应齐全，即应能识别在我国道路上行驶的机动车号牌，至少包括GA 36规定的号牌(除摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌外)、武警汽车号牌和军队汽车号牌等。识别车型：系统应能区分车型，并识别黑、蓝、黄、白四种颜色。二、对布控与GIS的功能要求随着城市机动车数量的剧增，提高交警执法效率成为一大挑战。因此，警方要求对“黑名单”中的嫌疑车辆可以自动对比与实时报警，采用声音报警与提示报警相结合的方式，具有“黑名单”数据库管理和维护的功能。能够按照车型、车身颜色、车牌、速度、流量、日期、时间、地点、行驶方向、违法类别等相关条件对历史数据进行单一或组合方式的精确或模糊查询。采用浏览方式远程数据查询的方案，可以在公安网上的任何一台经授权的终端上实现历史数据中的车辆信息的远程查询、流量数据的统计、以及查询结果的打印输出。历史数据根据用户需求定时存储在中心系统中，并提供导出和删除数据的应用界面，授权用户具备数据导出和删除权限。能够对回放车辆的照片进行亮度、对比度等后期处理，提高车辆照片的人眼辨认率。布控管理为此要采用多级布控，即：实现区域布控、模糊匹配布控、布控查询、撤消布控等布控方式。该系统是一个独立的系统，自成体系，在不依靠其他应用系统的情况下，能够实现对全部进出城车辆的智能监测记录功能。提高系统应用的广泛性及业务的广泛性，必须能够提供接口与其他公安信息系统相集成，包括与110报警系统的集成、与GIS和GPS系统的集成等其他业务性的应用系统集成。GIS平台应以城市电子地图信息结合警力分布、道路交通标志标线、隔离护栏、交通管理措施及其它专业化的信息为基础，综合显示拟建道路电视监视、交通信号控制、闯红灯自动记录、公路车辆智能监测等系统的运行情况，设计的GIS平台。该系统通过简单直观的统一Web界面，除提供基本的空间数据浏览、查询功能外，还可以在电子地图上直观提供实时的城市各主要道路的交通流量、车速、事故发生情况等动态交通信息，以便交通管理人员做出快速响应。 三、对GIS电子地图图层的要求交警智能交管电子地图系统能在图层上显示公交线路以及正在营运的车辆的位置信息，实现对公交线路的查询，计算不同线路之间的复线率；模拟现实公交线路的运力情况，实现线路的增加、删除等功能；完成现存道路的承载力分析；站牌广告牌使用情况查询等。(1)图层操作可以对地图进行放大、缩小、移动、居中、图层选择的功能，地图操作栏如图所示，可根据用户需要进行显示或者隐藏。(2)线路功能线路站点标识：调度终端可以在电子地图上查看的所有线路的情况，用户可以对一条或者多条线路的走向、站点位置进行查看。并能够根据指定条件进行定位。车辆标识：在电子地图界面下，由于被监视的车辆数量较多，用户可以有选择性的指定某一辆或者某几辆车，也可以按线路、按区域进行选择。实时显示选中的车辆的位置、行驶方向等信息。特定区域内车辆显示：可在图层中划出某一路段或者某一区域后，显示选择区域内所有车辆的自编号、所属线路、时间、速度、经纬度等信息。对于超速、停止、正常运行等不用状态的车辆，能够使用不同颜色表达，颜色定义可根据用户需要进行配置。停保场标识：调度终端可以在地图界面下绘出停保场的范围，可显示被选停保场的位置信息。停保场的具体显示方式可由用户进行配置。(3)场站信息及时反馈场站工作和底站工作人员对现场发生的事件，如人员离岗、车辆故障、包车开始和结束等等，都要能够及时的向中心汇报并自动上报数据；当数据中心丢失与某辆车的链接后，也需要由中心发布查询任务到相关场站或底站，在进行人工确认后应当立即向数据中心进行数据上报，以指导发车。(4)故障弱化当出现重大故障，如无线公共通讯网络故障时，要能够保证调度中心的发车指令能够继续到达底站，以指导发车和弱化调度；同时，底站工作人员可以进行无纸化的行车日报记录，并在网络恢复正常后将远端数据传送给数据中心，已使得数据完整、报表准确。(5)系统监控智能公交系统中的任一环节出现故障，轻则丢失部分数据影响管理和报表完整，重则给发车带来困难，甚至使得整个城市公交瘫痪。车内信息子系统和站点信息子系统中包含的所有硬件设备以及数据中心子系统中的服务器、计算机和营运调度子系统的软件，需要通过监控确保其稳定运行。系统监控功能应对智能公交系统运行中出现的软硬件故障在第一时间内发现，并通过短信息等方式立即自动发送给相关管理和维护人员；同时，应考虑到设备与机器的备份与自动切换。三、GIS在交警管控平台中的作用 交警管控中心系统集成平台建设对于增强指挥中心对全市交通拥挤、重大交通事故、突发事件等特殊事件的快速反应能力至关重要，主要功能需求有：(1) 道路管理信息可视化：在GIS地图上显示交通管制、交通组织方案，并可录入及编辑方案的相关属性，如方案名称、方案描述、方案执行时间等。(2)交通态势可视化监控：实现指挥中心指挥员能对全市交通拥挤、重大交通事故、突发事件等特殊事件进行前期处置。通过对交通电视监控、交通信号控制、交通信息采集、公路车辆智能监测等系统的实时监视(自动或手动)，确定出需要指挥中心处置的事件，不但要对该事件持续观测，并且转到相应的指挥调度软件处理。(3)交通指挥调度可视化：采用一机双屏方式，使指挥调度直观，便捷。(4)特勤任务可视化：主要以地图作为特勤任务部署的依托，模块提供电子画板，提供警员、警车、设备设施等各种元素，可个性化定制各种特勤部署的元素的图标。(5)警情分析：以实时检测数据为依据，对日、周、月警情分析。通过警情分析，准确掌握警情高发时段、警情高发点段、高发原因，根据分析结果确定启动执勤岗位分级上勤方案。(6)GIS地图数据更新和维护：管控中心GIS系统基于现有平台，具备GIS开发工具及地图引擎。提供持续的电子地图(底图由支队提供)更新维护服务，包括采集市区内交通管理基础数据，并将数据按照不同图层加工到电子地图中，GIS底图各方共用。(7)GIS平台基本功能要求提供以下GIS平台显示、操作等功能：(a)GIS基本显示：主要矢量图和栅格图叠加显示、比例尺要求、文字标注显示、地图书签管理、鹰眼索引等功能；(b)GIS基本操作：主要包括地图缩放、地图平移、地图区域选择、鹰眼功能、详细信息显示、擦除动态对象等基本操作。(c)GIS基本编辑：包括地图编辑、显示属性编辑。(d)GIS地图查询：主要包括单位选取、地图测量(e)地图统计：按照不同范围（点、线、面）对选定区域内的元素属性进行统计。(f)地图打印输出：要求将各种信息以专题图的形式分图层显示，对于各专题图可以打印输出，供领导分析决策。四、二维向三维升级是城市化的要求地理信息涉及更为广泛的空间相关信息，如高程、卫星遥感、道路交通、POI（餐饮商店等兴趣点）、城市部件、地下管网以及各种与地理位置相关的社会事件等。测绘地理信息发展“十二五”总体规划纲提出“构建数字中国，监测地理国情，发展壮大产业，建设测绘强国”总体战略。截止2012 年5月份，全国已有260 余个地级以上城市开展了数字城市地理空间框架建设。按照国家测绘地理信息局的规划，到2015 年全国所有地级城市和有条件的县级城市都完成地理信息公共平台的建设，从而自下而上地建成数字省区，最终全面实现数字中国。到2015 年，全国将基本建成由“一个网”（全球卫星定位综合服务网）、“一张图”（国家基本比例尺地形图）、“一个平台”（国家地理信息公共服务平台）组成的数字中国地理空间框架。因此，未来几年，越来越多的中国城市将开始数字城市的建设，越来越丰富的数据和应用也会被加入到数字城市这一公共服务平台。地理信息产业总体将从政府部门走向企业和大众信息服务，其中，车载导航和个人移动LBS（基于位置的服务，LBS）是典型的地理信息大众应用。研究显示，导航与位置服务产业在国际上已成为继互联网、移动通信之后的发展最快的新兴信息产业之一，近年来持续保持50%以上的年增长势头，具有十分巨大的市场潜力。中国《导航与位置服务科技发展“十二五”专项规划》要求突破三大核心技术：（1）泛在精确定位：城市室内外米级无缝导航定位技术、全球室外亚米级实时精密定位技术；（2）全息导航地图：室内外三维米级全信息导航地图数据获取、迭加、融合与更新技术；（3）智能位置服务：支撑亿级用户的位置信息搜索、智能推送和按需服务技术。因此，在大规模城市三维建模完成的基础之上，二维电子地图向三维电子地图升级，最终实现城市的三维可视化管理就是必然的大趋势，也是城市智能交通发展的必然选择。 五、全景呈现3D GIS智能交通可视化管理平台 贝尔信全景呈现3D GIS智能交通可视化管理平台是以VIDC嵌入式可插拔海量数据处理城市中心主机为核心，通过遍布城市的、构建在智能视觉物联网和智能视觉车里网基础之上的前端智能视频采集系统(IVS)，利用基于云计算的后台大数据分析、海量视频处理和检索系统，实现对城市人、车、物、路、事件的安全状况的实时监控，智能感知城市中面临的交通情况和安全威胁，一旦发生报警可通过该平台全景呈现报警信息，做到“事前智能感知、事中精准处置、事后完整取证”，从而实现城市智能交通体系建设。 包含各类专业文献、生活休闲娱乐、幼儿教育、小学教育、高等教育、行业资料、903D GIS在城市智能交通管理系统中的应用等内容。　
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