谁能说说spss，matlab，sas，excel在统计应用方面的区别_百度知道
谁能说说spss，matlab，sas，excel在统计应用方面的区别
excel也能作统计分析，他的分析功能与matlab和sas有何区别
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个人认为些都是数据处理应用的软件，其中excel界面最为友好，但功能是在太过单一，仅适用于日常的简单数据处理，不适于较复杂的模型分析，因此科研上应用不多；matlab采用图形界面，功能比较强大，目前研究中应用最广；spss和sas都有比较强的专业性，前者主要用于社科类研究，后者主要用于自然科学及经济的研究方面，另外spss也采用图形界面，友好性方面要强于全部由编程语言进行操作的sas，但spss的主要缺点是数据输出，不能用word等文字处理工具直接打开。 以下是我找到的一些资料，比较详细，楼主可以参考。**************************************MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用 MATLAB 产品的开放式结构，可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。 目前 MATLAB 产品族可以用来进行： 数值分析
数值和符号计算
工程与科学绘图
控制系统的设计与方针
数字图像处理
数字信号处理
通讯系统设计与仿真
财务与金融工程 MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础，它提供了基本的数学算法，例如矩阵运算、数值分析算法， MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能，以完成相应数值可视化的工作，并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言，利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。 MATLAB Compiler 是一种编译工具，它能够将那些利用 MATLAB 提供的编程语言—— M 语言编写的函数文件编译生成为函数库、可执行文件 COM 组件等等。这样就可以扩展 MATLAB 功能，使 MATLAB 能够同其他高级编程语言例如 C/C++ 语言进行混合应用，取长补短，以提高程序的运行效率，丰富程序开发的手段。 利用 M 语言还开发了相应的 MATLAB 专业工具箱函数供用户直接使用。这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的，用户不仅可以查看其中的算法，还可以针对一些算法进行修改，甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。目前 MATLAB 产品的工具箱有四十多个，分别涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。 Simulink 是基于 MATLAB 的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模，例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等，其中了包括连续、离散，条件执行，事件驱动，单速率、多速率和混杂系统等等。 Simulink 提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面，而且 Simulink 还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合，利用 Simulink 几乎可以做到不书写一行代码完成整个动态系统的建模工作。 Stateflow 是一个交互式的设计工具，它基于有限状态机的理论，可以用来对复杂的事件驱动系统进行建模和仿真。 Stateflow 与 Simulink 和 MATLAB 紧密集成，可以将 Stateflow 创建的复杂控制逻辑有效地结合到 Simulink 的模型中。 在 MATLAB 产品族中，自动化的代码生成工具主要有 Real-Time Workshop （ RTW ）和 Stateflow Coder ，这两种代码生成工具可以直接将 Simulink 的模型框图和 Stateflow 的状态图转换成高效优化的程序代码。利用 RTW 生成的代码简洁、可靠、易读。目前 RTW 支持生成标准的 C 语言代码，并且具备了生成其他语言代码的能力。整个代码的生成、编译以及相应的目标下载过程都是自动完成的，用户需要做得仅仅使用鼠标点击几个按钮即可。 MathWorks 公司针对不同的实时或非实时操作系统平台，开发了相应的目标选项，配合不同的软硬件系统，可以完成快速控制原型（ Rapid Control Prototype ）开发、硬件在回路的实时仿真（ Hardware-in-Loop ）、产品代码生成等工作。 另外， MATLAB 开放性的可扩充体系允许用户开发自定义的系统目标，利用 Real-Time Workshop Embedded Coder 能够直接将 Simulink 的模型转变成效率优化的产品级代码。代码不仅可以是浮点的，还可以是定点的。 MATLAB 开放的产品体系使 MATLAB 成为了诸多领域的开发首选软件，并且， MATLAB 还具有 300 余家第三方合作伙伴，分布在科学计算、机械动力、化工、计算机通讯、汽车、金融等领域。接口方式包括了联合建模、数据共享、开发流程衔接等等。 MATLAB 结合第三方软硬件产品组成了在不同领域内的完整解决方案，实现了从算法开发到实时仿真再到代码生成与最终产品实现的完整过程主要的典型应用包括： 控制系统的应用与开发——快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台 dSPACE
信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证， TI DSP 、 Lyrtech 等信号处理产品软硬件平台
通信系统设计与开发——结合 RadioLab 3G 和 Candence 等产品
机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真，结合 Easy 5 、 Adams 等 ***************************************本人用得比较多的模块式：base, stat,insight, em, ets模块（针对8.2，9的liscense不全，没用过）,逐一点评：base：功能强大，sas之本。对于一个真正的高手而言，base+iml就可以实现绝大多数功能了，他在数据管理和数据前期处理方面的强大性能是我非常喜爱的。当初处理+分析100万条通话记录的时候，手头也只有sas能够胜任，excel的六万多条限制和spss奇慢无比的速度实在受不了。宏也是非常得好用，几千个数据文件的导入拆分只需点击一下run。还有逻辑库的设定实在是非常的方便。另外base proc sql比MS SQL Server跑Sql还要快，可见sas底层做的技术之好!stat：统计模块，够用就好。常用的统计功能在这里都能实现了，基本相当于spss了（速度远过，常用功能略逊，特殊功能较多）。Analyst是它的可视化界面，虽然方便，但是省略了太多的功能，连因子分析都不能做，不得不说遗憾。当然了，对于大多数用户来说，恐怕连因子分析和主成分分析都分不清楚，还是不要让他们做得好！insight：方便灵活。看名字就知道，互动式数据分析，最适合用来观察数据，探索性数据分析，非常得方便，缺点是结果好像无法保存。em：强大，美观，昂贵！数据挖掘模块，一年的租借费用据说是$1million，乖乖！不过实在是sas的巅峰之作，目前最优秀的数据挖掘软件！Insight也被集成为子模块之一。ets：终于到时间序列了，比Eviews要强大，不过可惜绝大多数的功能要编程，菜单可以做一部分，太少的一部分。iml：好东西，用于矩阵运算，可以当个matlab用，正准备学......总而言之：sas是给懂得人用的，界面不友好，大多数要编程，这正是sas公司的良苦用心！统计不是那么容易玩的，很多人模型前提假设都没搞懂，就在那里瞎做，用excel,spss还容易，sas就难了。*******************************************SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。是非专业统计人员的首选统计软件。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。 SPSS输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这可以说是SPSS软件的缺陷。
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& 关于SCI论文，写给学弟学妹的话关于SCI论文，写给学弟学妹的话来源：&&&&
作者：8044&&&&
&&&&& 关于，写给学弟学妹的话
　　这篇文章是写给高年级的本科生、硕士生、博士生和刚毕业从事科研工作的人员。这里，我主要谈谈自己写SCI文章的心得，抛砖引玉，互相勉励。不足之处，请多指教!如果这篇文章还能给读者一点启发，有所受益，将是我最大的欣慰。
　　写SCI文章首先要练扎实三招功夫：专业扎实!英语扎实!科研工具扎实!然后，我再谈写SCI文章。
　　专业扎实：专业书本(textbook)一般是讲广泛接受的、陈旧的知识。这个知识肯定要懂，而且对一些数据、公式、或者专业常识能做到非常熟练。我不喜欢看专业书本，只是把它们当作参考书籍，因为个人认为它们对激发自己的研究灵感价值不大。杂志文章，则要常看，多看。我对于自己专业的杂志，至少一些好杂志，每出版一期，都会及时翻翻。一般是我先浏览文章的题目;如果感兴趣，就看摘要和图表;如果进一步感兴趣，才全篇看。对自己研究内容相近，参考意义的文章，要精读。这里，精读对每个人不一样，甚至对一个人不同阶段也具有不同的含义。比如我，初写文章，就是把它作为范文。那个时候，我斟酌该文章文字中如何描述一张图、一副表，句子是如何展开的。对每个数据的表达都会认真研读，甚至，我还按照作者的方法重新算一遍，用自己的数据按照图表作一遍。分析作者在介绍(Introduction)部分中如何引入本文的假设和目的，在讨论中是如何结合结果与前人的工作的，在结论中是如何提炼结果的。日积月累，你对本学科SCI文章就有一些轮廓了。
　　英语扎实：现在年轻一代的英语比我们那个时候要好。所以，这里我不想多说。平常看文献的时候，多注意作者(最好其母语是英语)的用词，句子的展开、段落的发展。英语比中文要丰富，用法更加灵活。比如你可以用很多动词描写：Figure
1 shows /presents /displays /indicates /illustrates /manifests /denotes
/demonstrates /illuminates /exhibits /points out…,
你还可以用被动式。目前很多朋友喜欢用英汉字典，或者金山词霸。但是，我发现它们不是很好。我喜欢用英英字典，这对准确地理解英文单词有益。或者，看了金山词霸的中文翻译，还要看其英文注解，以后者为主。我的金山词霸2005，很多单词没有英文注解，甚至发现中文注解不能理解其意义。当然，坐在电脑前工作，我不喜欢翻Oxford
Dictionary。这里，我向大家推荐一个我喜欢的网址http://dictionary.cambridge.org。如果某个单词用法不是很清楚，我就去上这个网址查查。我还向大家推荐一本书：Practical
English Usage (Editor: Michael
Swan)。我没有特别安排时间看这本书，休闲的时候翻翻。国内写文章有一个常见的毛病。这也是我经常帮我师弟师妹修改文章，或者评审国内的稿子发现的。就是描叙数据的时候，常重复相同的句子结构。甚至在结果、讨论等不同部分中，直接copy。这样的句子很乏味，提不起读者的兴趣，降低了文章的分值。这个问题，初写者需要注意，写的时候要有意识的避免。当然，写一篇生动的文章，需要大量的英语词汇和较好的文法功底。自己写好的文章，在投稿之前，多给几个同行看看，即使他的英文不如你，但也可能得到意想不到的收获。但是，这个在国内，大老板似乎都很忙。如果你有国外的同行朋友，他们还是很愿意帮忙的。发文章给他们的同时，你可以先邀请他作为合作者。总之，看评审人的修改意见就是最好的最直接的提高自己写作水平。建议大家多写，多改，肯定不错。俗话说，熟能生巧，一点不假。
　　科研工具扎实：包括室内野外(如果需要)实验技能、写文章过程中需要的主要软件工具。关于实验方面的，不同专业要求不一样。在这儿我想说的是，从
　　原始数据到文章成稿的过程中，你可能用到的软件工具：文字的(e.g. Word )、图形的(e.g. Origin,
sigmaPlot…)、数据分析统计的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟 的(e.g. MathCad,
Matlab…)、文献管理的(e.g.
Endnote…)及其专业软件。你如果熟练掌握以上软件，不但写文章的效率快，而且文章具有一定的深度。我一般拿到一批实验数据，先在Excel分析作简单的图表，得出大概的构思和一些想法，然后用上面所说的软件进一步分析，统计，或者模拟。我经常发现中国人写的文章，图表作得很粗糙。我估计是用excel作的。Excel作的图一般线条粗，不好看。好文章，应该要配上漂亮的图表。建议大家用上面的软件(我用的是Origin,
对SigmaPlot不熟悉)绘制，一定会给你的文章增色不少!我专业的文章，表一般是三线的。我喜欢在Excel作好后，copy到文档中。个人认为，掌握好科研工具是这三招中最容易的，相信大家有这个信心。
　　大家把上面三招练好了，写英文文章就容易多了。写文章之前，你先要考虑该文章值的写吗?衡量的标准一般是a)科学和b)新颖。科学是实验设计是否符合科学?可靠?得到的结论是否经得起检验?新颖是你讲得故事是否新的?如果是重复前人的结果，即使有科学，那也没有发表的意义。这两点是非常重要的，评审人一般根据这两点判断最终接受还是拒绝。如何符合这两点，你就赶快写啊。
　　前面我写了一篇关于写SCI文章需要练好3招。现在，针对文章每个部分如何写，谈谈自己的看法和经验。
　　我专业的文章一般包括以下部分：1) Title, running title, 2) Authors + affiliation, 3)
Abstract, 4) Keywords, 5) abbreviations, 6) Introduction, 7) Materials and
methods, 8) Results (or Results and discussion), 9) Discussion, 10) Conclusions,
11) Acknowledgments, 12) References 13) Tables, 14) Figure captions, and 15)
Figures。以上15个部分，不同杂志可能有一点点变动，但是大部分是相同的。
　　在分析数据和作图表的过程中，你已经完成了13-15。在修改图表过程中，你也许有初步的想法。这篇文章讲一个什么故事?听众是谁?这个决定你投那个杂志。这样，你就可以按照该杂志的格式，准备文章。上面提到的2、4、5和11是很容易的，可以把它们放在定稿后。剩下的几个部分，我一般是按照这个顺序写的：7-8-9-6-3-10。1和12是在写文章中不停地会修改。在写正文前，你可以初步拟一个题目。7-8-9-6-10-3部分显然是文章的主体。中国人写文章难度主要体现在这部分中。现在，我一一地介绍：
　　7) Materials and
methods是这部分中最好写的。实事求是地描叙自己的实验材料，实验设计、实验过程、测定方法，数据的采集，分析、计算及其统计
　　方法等。当然，你也不要一字不漏地描写你的材料与实验过程。过细，容易造成后面的结果与讨论部分显的单薄，文章整体看上去就会头大身子小，不协调。过粗，读者看不明白，甚至怀疑你的结果。因此，这个部分需要有分寸。原则是主要结果的材料与方法可以偏细，而基本状等次要的部分一笔带过。
Results：在写之前，先列几个subsections，把相对应的图表放进去。描写一张表或者一副图，第一句应该是交代这个表或者图所表达的主题，然后依次述说。可以从大到小，可以由特征A到特征B……。这里需要注意的是条理清楚，重点突出。一般在Results中，我不喜欢讨论。如果有必要，适当可以加一些点龙画睛的话语，但是不可过多，以免影响或者重复后面的Discussion部分。掌握的原则是一集中二避免：集中你想突出主题、描写有价值的、后面将讨论的数据;避免巨细无遗地描写你的数据;避免直接描写表中显示的数据。例如：表中列出A:
20, B: 25。文中避免说 A is 20 and 25 is for B. 如果你想比较这两项，你可以说 B is 25% greater than
A。如果你想表达A到B的发展过程，你可以说25% increases from A to
B。总之，根据你的意图去描写图表中的数据，做到有的放失，避免让读者感到乏味。
Discussion：毫无疑问这是最难写的部分。讨论是你对该工作认识的升华，也是提炼你的结果。如果你的知识面不广，认识不够，讨论部分就会很难写，而且讨论深度不够。这往往是投稿被拒的主要原因!!在写之前，象Results一样，先列几个subsections，表达你想讨论的主题，然后深入展开。在各个subsections，不外乎三部分：你的结果，前人结果，支持理由。当然，为了文章的生动，你可能会用不同途径组织这三部分进行讨论。一，先概括(注意，不是‘重复’)某个方面的结果，然后比较前人在这方面的结果一致或不一致，最后解释你的发现，甚至在讨论小结时，进一步阐明这项工作的理论和实际方面的意义。这种方法很多人在用。第二，先突出你的结果，然后给出合适的理由，最后陈述已发表的相关结果支持自己的数据;第三，你也可以先陈述广泛接受的结果或者理论，然后突出你这个方面的数据或者结果，比较他人结果，最后解释与他人之间差异或者一致的。后两者其实跟第一个差不多。我认为讨论部分没有固定的模型，但要有逻辑，要有支撑依据，不要仅在比较底的层次上面，要解释why和how。
Introduction：写完Results和Discussion，你会对这篇文章内容有着更深入的理解。这个时候，才回过头写Introduction。这样做的目的是便于你在Introduction部分提出的一些假设或者预设的问题与Discussion的主要讨论问题前后呼应。Introduction本身的目的是让读者理解和评价你这个工作的重要。所以，开唱白，你先要笼统地(注意这个词)介绍这方面研究的意义(1段)。然后综述前人的工作，并指出目前的不足，或相关的信息(需要1-2段)，从而提出该工作的动机。这一部分是Introduction的重点，语句要精炼简洁，逻辑很强，引用文章中肯。接着，根据某些原理，或者前人的工作，提出在这个方面的假设(其实是暗示这项工作的主要内容)。这个可以在综述完后提出，不必另外起段。最后，你简单地介绍该工作开展思路、方法与目标，可能得到结论(1段)。Introduction不要太长。过长，喧宾夺主，抢了文章中重头戏(结果与讨论)的风头。过短也不行，读者不能了解这方面的研究进展。过短一般是我们
　　的毛病。一般中文文章的前言很简洁，一段话完事。而英文一般需要3段以上。如果根据我上面的建议写，一般要4段才能完成。当然，Introduction也要根据后面结果与讨论的需要，或长或短，个人认为不能超过结果与讨论的部分。
Conclusions：当你写完Results和Discussion后，把主要的结果和该工作延伸的科学以及实际意义放在这个部分里面就行了。但是也不要直接从前面copy过来，把主要结果串联起来，重新组织一段话。如果主要结果不要做到连贯，也可以依次列上。Conclusions一般一段就够了。
　　3) Abstract：Abstract其实就是文章的浓缩版(miniversion of the
)，也是排在Title后面受到读者阅览最多的部分。在这个里面，第一句一般是这方面工作的意义，然后是研究目标，材料与方法，主要的结果，最后是结论，甚至还要加上一句有关这项工作的科学和实际意义或者提出在此工作基础上的下一步设想。这部分是麻雀虽小，但五脏具全。Abstract字数一般有要求，比如不要超过250
words。所以大家要在文字提炼上下功夫!
Title：当把上面几个部分写完后，你对自己文章有更加清楚的了解。这个时候，你可以对前面取的Title作进一步的修饰，尽可能贴近文章的主要内容。这儿，我想提醒的是，
Title可以朝吸引读者眼球的方向发展，达到让他们看Abstract或者全文的目的，但是也不要哗众取宠，脱离你文章的核心。
　　总之，写SCI文章(科技文章)不能像写散文诗歌一样发表自己的感想，不要过多的臆测。做到准确(Accurate)，简要(Brief)，清楚(Clear)。所以，写(也包括科技文章)也要ABC。
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今日：3 | 主题：444574
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【求助】SCI论文中SPSS版本写多少比较合适？
耳鼻咽喉科
【求助】SCI论文中SPSS版本写多少比较合适？
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这个帖子发布于6年零333天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
不知道国内或者北京现在买到的SPSS软件正版版本是多少！怕写上去人家查出来中国还没有出售正版的那就太丢人了，又是只是产权问题了！
我写SPSS14.1 应该没问题吧！
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用的是多少就写多少，盗版的也有版本啊。
耳鼻咽喉科
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tony1982 用的是多少就写多少，盗版的也有版本啊。可是自己用的已经用了好几年，旧了！所以想写一个新一点的！而且国内要有正版，这样才可以。不然SPSS公司会找我们算账！
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在论文中的版本号，应该以本单位所购买的正版SPSS的版本号为准。我们学校购买的是SPSS 10.01，因此，尽管目前出现了SPSS11.5、SPSS13.0、乃至SPSS15.0，我在论文中一直用的是SPSS 10.01，以免出现不必要的麻烦。
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其实写多少版本都是可以的，关键是你的统计学方法正确，结果也可靠，原则上，统计软件可以有SPSS，SAS，STATA，甚至EXCEL都没有谁会说你错，你写了一个比较时尚的版本不能增加你的录用率，很多文章就说自己的统计是用EXCEL的做的，照样发表在很高级的杂志上面。而且，很少听说谁的文章是统计软件写错了版本被拒稿的。
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顶,实事求是,这不是关键.
回复：【求助】SCI论文中SPSS版本写多少比较合适？
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毒蛇 其实写多少版本都是可以的，关键是你的统计学方法正确，结果也可靠，原则上，统计软件可以有SPSS，SAS，STATA，甚至EXCEL都没有谁会说你错，你写了一个比较时尚的版本不能增加你的录用率，很多文章就说自己的统计是用EXCEL的做的，照样发表在很高级的杂志上面。而且，很少听说谁的文章是统计软件写错了版本被拒稿的。应该说版本跟你的录用率没有关系，理论上讲你可以写任何你用的版本，前提是这个版本是正版的！你偷偷用的盗版，难道你还理直气壮的写出来？你不担心会由此引起单位之间的版权争议？也许只是杞人忧天的担心，但愿只是？
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实在不行，文章里写一些免费的统计软件吧。如
耳鼻咽喉科
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毒蛇 其实写多少版本都是可以的，关键是你的统计学方法正确，结果也可靠，原则上，统计软件可以有SPSS，SAS，STATA，甚至EXCEL都没有谁会说你错，你写了一个比较时尚的版本不能增加你的录用率，很多文章就说自己的统计是用EXCEL的做的，照样发表在很高级的杂志上面。而且，很少听说谁的文章是统计软件写错了版本被拒稿的。谢谢！
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