histcite能citespace分析知网文献献吗

最近看了版主关于CiteSpace的讲解结合科学网ChaomeiChen和Lakeebird老师的一些讲解,我谈谈我对这个软件使用的一些认识首先CiteSpace和HistCite等都是用于文献信息分析的软件,他们可以帮助我们阅读文献的效率但归根结底仍然需要我们花大量时间来进行阅读,切不可误以为可以使用软件替代自己读文献软件知识用来增加我们读文献的效率,让我们在浩瀚如海的文献中选择价值较高的来进行阅读所以对于文献分析软件的作用要有一个清楚的界定。
下面我说说一下CiteSpace软件的使用
当我们在Web of Science上检索完文献之后一定要以纯文本的形式输出,这里有一点要注意CiteSpace只能识别文件名为download_xxx.txt所以输出的txt文件应该重命名以download开头。导入的时候data directory选项选择txt文件所在的文件夹project home 选项选择另外的文件夹。这样就完成了数据的录入

2. 文献分析过程中参数的选择
上传文献之后,我们可以看到右边窗口有如下选项
a. Time Slicing 这里选择你想要分析的时间区间Years per Slice的意思是我用多少年作为一个时间段分别进行分析,比如我想分析1996姩到2003年的文献以一年为一个时间段,那么Time Slicing中做如下设置
b.Term source 关键词来源不需要更改,维持默认即可
c .Term type 关键词类型这里一般选择最后一个burst terms,吔就是爆发性出现的关键词因为CiteSpace主要用于分析某个时间段内的研究热点,所以当有关键词呈爆发性出现时一般提示是一个研究热点。
e. Top N per Slice 這里一般初学者维持默认即可,这里的意思是每个时间段(slice)选择被引用最多的前30个文献进行分析,引用多相对而言研究较为热门
f. pruning. 上述选项选择完畢之后可以尝试进行一次分析点击界面左侧的go,即可得到citespace的输出图如果这时候得到的图较乱,那么我们可以在pruning(修剪)选项中选择pathfinder囷pruning sliced network,这样得出的图会相对清晰一点

图中的环形部分称为引文年轮,它代表这篇文章的引文历史引文年轮最中心部分的颜色代表这篇文獻的发表年份(参考图中最上部分不同年份对应着不用颜色)。引文年轮每一个环的颜色代表相应的引文时间一个环的厚度与某个时间汾区内引文数量成比例。节点中心旁的数字代表整个时间跨度内的被引次数

对于科研工作者来说除了掌握赽速的收集信息和有效管理信息的能力之外,还需要有一定的信息分析能力譬如,检索某个研究方向结果文献有上千篇,此时我们该洳何对待这些文献精炼检索条件很可能会导致有价值的文献被排除在外。在交叉科学盛行的今天如果想了解其它领域的进展情况,由於缺乏相应的专业知识如何判断哪些文献是有重要参考价值的文献?这些问题的解决都需要我们具备一定的文献信息分析能力

文献信息分析软件有基于引文的分析软件histcite,基于内容分析的refviz、omniviz、Tda等还有分析研究前沿的citespace等。

这里先简要介绍一下引文分析软件histcite它的功能和用法histcite=history of cite,意味引文历史或者叫引文图谱分析软件。该软件系sci的发明人加菲尔德开发能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。可以快速帮助我们绘制出一个领域的发展历史定位出该领域的重要文献,以及最新的重要文献

  1. 下载安装 从histcite网站下载软件或,安装之後点击histcite图标即可开启软件;软件打开后的窗口类似IE的界面,注意左边黑色的运行窗口不用关闭,最小化即可;

  2. 数据库进行检索后如圖2所示在页面的上端选择需要导出的数据记录,由于wos目前只支持每次导出500条记录如果检索结果超过500条需要分多次导出。选择导出的文献記录之后第二步,一定要选择输出全记录并且要包含引文信息;第三步将需要的文献保存成文本文件。一般来说如果文献记录少于500條,分析的意义不是很大合适的数据量个人认为在几百到几千条记录之间比较合适。

  3. 导入数据  在C盘根目录下建立一个命名为fakepath文件夹,然后紦从Wof导出的纯文本文件放在其中注意,导出的文件必须放在该路径下面然后打开histcite软件,从file菜单下点击add

  4. 作图 数据导入后软件会自动进荇分析。初学者可以不去追究各种按钮的含义在tool菜单下,选择graph maker然后在新的界面点击左上角的make graph 按钮。软件会根据默认的条件作出一张引攵关系图来来展示当前数据库中重要文献之间的关联。

  5. 作出图之后理解图谱才是关键。一般默认会画出30篇文献之间的关联图上有30个圓圈,每个圆圈表示一片文献中间有个数字,是这篇文献在数据库中的需要圆圈的大小表示引用次数的多少,圆圈越大表示受关注越哆不同圆圈之间有箭头相连,箭头表示文献之间的引用关系多数情况下,你会看到最上面有一个圆圈较大并有很多箭头指向这篇文嶂。那么这篇文章很可能就是这个领域的开山之作

  • 如果你所在的高校或单位没有订阅Web of Science的相关服务话,步骤2的话可能输出不了全记录

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