谁说菜鸟不菜鸟7步学会数据分析析 工具篇资料

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-02-21 03:09 标签： 谁说菜鸟不会数据分析
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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)
开&&&&&&本：16开
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I&&S&&B&&N：8
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原书售价：49.00元
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基本信息
书名:谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)
原价：49.00元
作者:张文霖
出版社：电子工业出版社
出版日期：日
ISBN：8
字数：
页码：224
版次：第1版
装帧：平装
开本：16
重量：381&g
正文语种：
商品标识：asinB00D5XSA9W
编辑推荐
1.&小蚊子团队全新力作，满书写尽数据分析实战技巧.2.&懂点Excel就能上手数据分析：小蚊子团队根据多年数据分析经验，围绕最常用的Excel工具，以情景故事的方式，通过实例来讲解数据分析的全流程。干货，全是干货！3.&挖掘Excel黄金搭档的潜能：Access、QUERY、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少。挖掘每个搭档的最佳潜能，提高分析能力与效率。4.遭遇千万数据也不慌：利用工具ACCESS+SQL突破Excel在数据量级上的限制，面对千万级的数据也能轻松分析；5.&好看实用的交互型图表：只要Excel数据，外加水晶易表，轻松实现交互式动态图表。6.&自动完成重复性的分析工作：用好VBA，帮你自动完成EXCEL、PPT格式的分析报告，让我们有更多时间提升自我，迎接赞扬的目光。
内容提要
工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft&Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。
目录
第1章&高效处理千万数据／16&1.1最容易上手的数据库／16&1.1.1数据库那些事儿／16&1.1.2万能的SQL／19&1.1.3两招导入数据／22&1.1.4数据合并的二三式／27&1.1.5快速实现数据计算／39&1.1.6数据分组小妙招／43&1.1.7重复数据巧处理／49&1.1.8数据分析一步到位／53&1.2MicrosoftQuery／60&1.2.1数据导入／62&1.2.2数据处理／66&1.2.3数据分析／67&1.3本章小结／69&第2章&玩转数据分析&2.1Excel数据分析工具——PowerPivot／71&2.1.1PowerPivot是神马／71&2.1.2确定分析思路／75&2.1.3数据分析前的准备／76&2.1.4简单数据分析／79&2.1.5多表关联分析／80&2.1.6字段计算分析／83&2.1.7数据分组分析／88&2.2Excel数据分析工具库／91&2.2.1分析工具库简介／91&2.2.2描述性统计分析／94&2.2.3直方图／98&2.2.4抽样分析／101&2.2.5相关分析／103&2.2.6回归分析／105&2.2.7移动平均／113&2.2.8指数平滑／116&2.3本章小结／119&第3章&Show出你的数据／121&3.1数据可视化／122&3.1.1有趣的数据可视化／122&3.1.2数据可视化的意义／126&3.1.3数据可视化工具与资源／127&3.2Excel的可视化伴侣—水晶易表／130&3.2.1初识水晶易表／130&3.2.2水晶易表的特点／131&3.2.3水晶易表工作原理／132&3.2.4水晶易表的安装要求／133&3.2.5认识水晶易表部件／134&3.3水晶易表实战／136&3.3.1居民消费价格指数模型／136&3.3.2国内人口预测模型／146&3.3.3丈母娘选女婿模型／158&3.4本章小结／173&第4章&让报告自动化／174&4.1自动化神器—VBA／176&4.1.1从录制宏开始／176&4.1.2VBA语法那些事儿／178&4.1.3进入VBA运行环境／180&4.1.4VBA调试技巧／180&4.2Excel报告自动化／181&4.2.1自动化原理／181&4.2.2建立数据模板／184&4.2.3数据提取自动化／192&4.3PPT报告自动化／198&4.1.1自动化原理／198&4.1.2建立数据模板／200&4.1.3数据提取自动化／207&4.1.4数据自动更新之VBA法／211&4.1.5数据自动更新之链接法／218&4.2本章小结／224
作者介绍
张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。&狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。&林凤琼，华侨大学硕士，资深数据分析师，具备多年电商、数据分析经验，曾服务于兴业银行、特步等公司，现任职于民生银行。略懂Excel、PPT以及SPSS、Clementine等工具。&任玮琳，中国地质大学硕士，略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
文摘
版权页：&&&插图：&&&&（2）&DISTINCI&Mr.林：在Access数据库中，我们还可以使用DISTINCT关键字，它的作用就是忽略所选字段中包含重复数据的记录，简单来说，就是数据去重。对于刚才的例子：找出所有有购买行为的“用户ID”，但只保留其中一条，其SQL语句如下：&SELECT&DISTINCT用户ID&FROM订购明细：&将编写好的SQL语句直接复制至一个新建的查询SQL视图窗口中，单击【运行】按钮，同样可以得到如图1—48所示的结果。&需要注意：如果SELECT子句中包含多个字段，则对于结果中包含的特定记录，其所有字段的值组合必须是唯一的。&小白：好的。&1.1.8数据分析一步到位&Mr.林：前面我们学习了Access数据库中的数据合并、数据计算、数据分组、重复数据处理四大常用的数据处理方式。&而数据处理的目的就是将采集到的数据，用适当的处理方法整理加工，形成适合数据分析要求的样式，也就是一维表，为数据分析做好准备工作。&小白：我知道您的意思了，接下来是要进行数据分析了吧？&Mr.林：没错。我们日常工作中所做的数据分析，主要指通过对比与细分进行现状分析及原因分析，通过数据分组了解其数据构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化的原因，最后通过制作相关图表等对现状进行呈现及描述。&接下来学习在Access数据库中进行数据分析的方法，主要包含简单统计、分组统计、交叉表统计三种方法，我主要介绍SQL语句实现方式。&小白：Mr.林，打断一下，我发现Access数据库中有数据透视表功能，为什么不用数据透视表进行数据分析呢？&M&r.林：这个问题问得好。不用的原因是因为在Access数据库中使用数据透视表时，拖动一个字段，Access数据库就会计算一次，数据越多，其计算速度就越慢，也不知何时结束计算。如果每拖动一次字段就这样计算一次，你会疯掉的！你可以事后自行测试一下。&而用SQL语句，你只需写一次，直接单击【运行】按钮即可。并且有运行进度条显示运行进度，大大提高数据分析效率，所以我推荐用SQL语句进行数据分析。&小白：明白，您继续。
序言
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