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《程序员》2012年第07期.pdf136页
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Contents 资讯 5 外刊速递 8 新闻 10
新产品新工具 12
程序天下事 P9
微软正式发布Windows 8发行预览版
创新与实践 ――第四届中国云计算大会观察 20
灵活、开放、自由的统计语言 ――第五届中国R语言会议剪影 22
开发者为王 ――苹果WWDC 2012见闻 25
异构系统架构编程的现状和展望 ――AMD副总裁Leendert van Doorn专访 P38 封面报道 智能算法 ： 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人 员来说，构建智能应用的技术―智能算法依然披着神秘的面纱。一方面， 这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示 人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难 以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器 翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 39
地图和本地搜索的最基本技术 42
搜索引擎的查询意图识别 46
社交网络：数据科学家眼中的金矿 50
标签传播算法在微博用户兴趣图谱的应用 54
基于大规模语料的新词发现算法 58
内容推荐和优化的在线模型 62
“人工+智能”：机器翻译应用的未来 66
基于HMM的中文整句输入法实现 管理 70
轻敏捷 ――开放平台的制胜之道 本文结合轻敏捷方法的三条原则，讲述敏捷团队所需要完成的工 作、核心实践及所依赖的工具。。 74
如何设计高转化率的网站 本文分析了在流量既定的情况下，影响网站转化率的因素，同时指出 了设计高转化率网站的要点。 76
听市场需求，而非个人需求 77
如何辅导新人
Windows 8能否推动移动互联网新变革？
P81 移动 80
做正确的加法 81
Windows 8能否推动移动互联网新变革？ 本文从移动设备
正在加载中，请稍后...如果你觉得地铁上太拥挤、公交上太颠簸，或者累了、困了、不想太费脑子，那直接拉到文章结尾彩蛋部分吧！在那群二维码之前，睿宝会告诉你，他们有什么用！作者简介波特o埃里斯曼波特·埃里斯曼为阿里巴巴首任美籍高管，从2000年到2008年担任阿里巴巴集团副总裁。他于2012年拍摄的纪录片《扬子江大鳄》在电商圈几乎家喻户晓。这是正文的分割线或许你认为自己了解阿里巴巴，或许你认为自己了解马云，但很有可能你只是知道故事的中国部分。 作为阿里巴巴高层唯一的一位美国人，我在阿里巴巴工作了近 8年，亲眼见证了公司从马云的公寓一步一步发展成为当今世界最大的电子商务公司。在这 8年的大部分时间里，马云是我的老板。我也一直跟随着马云，目睹了阿里巴巴的巨大成功，同时也和马云一起亲历了阿里巴巴的起起伏伏。 从柏林、新德里到新加坡再到纽约，我陪伴马云在世界各地出差。在为阿里巴巴工作的 8年里，我见证了阿里巴巴取得的成功和犯下的错误。我离开公司的时候，完整地见证了马云如何从一位英语老师华丽蜕变成为一名眼光卓越的 CEO。这一蜕变让很多人都难以置信，甚至包括他本人。能与马云共事，对我来说算是机缘巧合。我出生在 70年代的美国，对我父母来说，他们很难想象我长大后的某天，会远隔重洋为一位中国老板工作。那时的中国，尚未改革开放，对于很多美国人来说，中国是一个充满神秘的国家。中国那时似乎异常遥远，以至在我很小的时候，一天在家里的后院刨坑，我父母会开玩笑地说：“你在干什么呢，是在挖通往中国的地洞吗？”1995年，我 25岁，很幸运我有机会能在CCTV主持《外国人看中国》这档节目。这份工作让我能够有机会在中国旅行，向外国观众介绍中国的文化特色和经济发展成就。在这份工作中，我最喜欢的部分就是能和我的中国同事一起旅行、一起工作和欢笑。我们愿意倾听彼此的故事，了解彼此的文化。这段经历告诉我，在一个中国团队工作要比在中国的美国公司工作更有意思，更富挑战性，更能长见识。所以 5年后，当互联网开始蓬勃兴起时，我为一家名叫阿里巴巴的中国公司工作并不令人意外。我那些在北京工作的美国朋友，绝大部分都在帮助外国公司进入中国市场。当我听到马云和他那创建中国第一家世界级互联网公司的梦想时，我难以抑制激动的心情，想要迎接这份挑战。毕竟，在那时看来，中国公司走向全球只是个时间问题。为什么不参与到这股新的潮流当中来呢？在阿里巴巴的 8年时间里，我学到了很多有关商业和创业的经验。我们一路跌跌撞撞，似乎一家百年历史的公司所经历的风雨全都浓缩到了这短短的 8年。当我离开阿里巴巴时，我认为无论是学生还是创业者，都能从阿里巴巴的经验中有所收获，因为，阿里巴巴的经验将是一个引人入胜且富有指导意义的案例。对我来说，能将我在阿里巴巴的经历与中国读者分享，意义很特别。这是对我多年来在中国生活和工作中结识的所有朋友的一种回馈。我写的《阿里传》这本书看似只是一本有关阿里巴巴的书，但是如果你仔细阅读，就会发现其实这是一本关于普通的中国人和普通的美国人，秉持着同样的理想和目标，齐心协力共同工作，创造出伟大成就的故事。《阿里传》已于9月和读者正式见面在书中，我写了很多发生在阿里巴巴外国管理团队和中国本土创始人之间的争执。我同样也写了在公司层面，阿里巴巴与其他一些美国互联网巨头之间的商战，比如 eBay和谷歌。当互联网将中国和美国紧密地联系在一起时，曾产生过一些误解，我记录这些的目的是特别想让大家知道我们能从中学到什么经验教训。我希望读者能够认识到：虽然有冲突，但阿里巴巴最终能够取得成功，主要归功于马云和我们在阿里巴巴工作的国际经理能如同朋友般并肩奋斗，并且我们都坚信电子商务将会改变中国，甚至改变世界。企业家精神是全人类共同的语言，它不仅仅能创造财富，还能在不同文化之间搭建友谊的桥梁。最后阿里巴巴取得的成功恰恰也是因为在世界各地建立的友谊，而不是那些纠葛和冲突。2012年我准备拍摄纪录片《扬子江大鳄》，收集了200个小时的影像资料，阿里巴巴的历史大部分都保留在了这 200个小时的资料中。这些资料，以及我在阿里巴巴工作期间的详细笔记，为我写作《阿里传》提供了宝贵的参考。波特于2012年拍摄纪录片《扬子江大鳄》的海报午休时间，你都是怎样度过的？还在跟同事扯皮胡侃、天南海北吗？收收心吧！明明是同时入职的小伙伴，为什么他现在能力强、业务精、出任了总经理？因为他们不仅勤奋，还偷偷收听了中信书院线上读书群，听作者、大咔们亲自口授秘诀！本期线上读书会【对话《阿里传》作者波特·埃里斯曼】，探秘马云和阿里巴巴不为人知的秘密，狂拽炫酷等（diao）你（zha）来（tian）！30个读书群、万名睿友共同邀请你一起来听关于阿里巴巴的故事！你还在犹豫什么？时间：9月22日11:00—12:00地点：中信书院直播微信群报名方式：1.扫码进群后填写报名信息，并修改群昵称为: 姓名+公司名称。（五个二维码，看心情，随便扫）2.不允许私自拉人进群，在分享正式开始前为禁言时间，9月22日10:30-10:50为搜集问题的时间，可将您的问题发送到群里，作者将斟酌时间和内容作出回答。睿壹组友贰组你叁组好肆组吗伍组线上音频没听够？想看看3D立体真实的波特长什么样子？想知道这个歪果仁如何征服了马云的心？9月22日，波特做客【朗润·中信书院18期】，活动名额所剩不多，用你纯熟的一指禅，点击“阅读原文”，也许还能抢到最后一张与波特面对面的门票！↓↓↓　
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一款隐藏在XCode编译器里的病毒为刚刚推送的iOS9庆生。苹果中毒已经不是第一次了，但去百度“苹果会中病毒或许你认为自己了解阿里巴巴，或许你认为自己了解马云，但很有可能你只是知道故事的中国部分。阿里巴巴前副总裁、首任美籍高管波特o埃里斯曼携最新著作《阿里传》开启中国之旅，为你讲述神秘的阿里巴巴和不为人知的马云。每个孩子都是天生的诗人，孩子对身处的世界有独特的感受，童真率性的诗意如不能复制的指纹，既珍贵也脆弱。每个出生余晨采访稿编者按如果你要创造自己的生活，如果你想成为真正的独立思想者，你还需要勇气——道德勇气。不管别人说什么，有按自马云说微信是腾讯打造的一艘航空母舰，你怎么看？阿里最近的日子真的不太好过：已经10个月股价连续下跌，上个月股票跌破68美元发行价，导致“亚洲最大互联网”头编者按今年清华大学的开学典礼上，校长邱勇为大家上了开学“第一课”，鼓励新生们做有行动力的理想主义者。在谈到面以下为福斯特校长演讲实录： 今天是新一学年的开始。欢迎各位来到哈佛。大家都是来自不同国家和地区，成长的背景与编者按又是一年开学季，各大名校的开学典礼上又有哪些激动人心、值得分享的演讲呢？“大学，应当是一次激动人心的自编者按今天起，睿友汇开辟【随想】栏目，欢迎广大读者朋友给我们投稿，文章可以是书评（当然是评中信好书啦），也可阿里巴巴，这个互联网时代崛起的巨人，无疑是我们这个时代最受关注并且最具学习价值的商业案例之一了。从小公寓走向“要么读书,要么旅行,身体和心灵总有一个要在路上.”这个九月，如果不能远行，那么就来一场说走就走的读书会吧！很高兴与这么多刚刚入学的大学新生交流，今天的演讲，希望和大家讨论一下，经过大学四年的学习生活，未来的你可能成谷歌成立『母公司』啦！谷歌换新Logo啦！谷歌可能重回中国啦！——最近，谷歌公司一直没闲着，每一举一动都能轻黑马社群联合中信出版与易宝支付，带来入秋最炫酷劲爆的读书会。在拼脸的时代，有这样一群人，不但有颜值，而且有腹是的，今天的推送仍然是关于Google。不是每一个人都能欣赏《刺客聂隐娘》，当然也不需要。电影从来不是为了迎合当下。两位导演，一位来自大陆，叫做贾樟暑假已近结束，大学又要迎来新一届学生。进入大学后，我们应该怎么做？听听施一公怎么说。『诺奖级研究成果』、『新任清华副校长』，近期这两个重磅新闻都不约而同和清华大学生命科学学院院长施一公有关。现第二十二届北京国际图书博览会（BIBF）将于8月26日－30日在中国国际展览中心新馆（新国展）举办。北citicacademy由中信出版集团打造的文化服务品牌，与世界前沿思想大师同行，服务于两千万中国高端人群，提倡新阅读、新话语、新思维、新生活方式，我们是新知识的传播平台，新思想的争鸣平台，新文化的建设平台。热门文章最新文章citicacademy由中信出版集团打造的文化服务品牌，与世界前沿思想大师同行，服务于两千万中国高端人群，提倡新阅读、新话语、新思维、新生活方式，我们是新知识的传播平台，新思想的争鸣平台，新文化的建设平台。关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法，我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。既然要对分类算法进行评价，那么我们自然得有评价依据。到目前为止，我们讨论分类的有效性都是基于分类成功率来说的，但是这个指标科学吗？我们不妨考虑这么一个事实：一个样本集合里有95个正例，5个反例，分类器C1利用似然的思想将所有的实例均分成正例，分类成功率为95%；分类器C2成功分出了80个正例，3个反例，分类成功率仅83%。我们可以说分类器C2不如C1吗？这就充分表明了，分类成功率掩盖了样本是如何被分错的事实。那么我们怎么来充分反映分类的好坏呢？一个普遍使用的办法就是报告分类矩阵（又称混淆矩阵），他可以帮助我们更好地理解分类情况，许多的分类评价指标都是基于分类矩阵发展起来的。一、考察数据与考察方法当然，分类器在一个数据集上的好坏说明不了任何问题。以一个数据集的表现来评价分类器性能对分类器而言是极端不公正的也是极端不科学的。但是我们这里因为篇幅限制，也只能通过一个数据集来看看分类的好坏。我们使用一个在信用评分领域里大名鼎鼎的免费数据集，German Credit Dataset，你可以在UCI Machine LearningRepository找到。我们把这个数据分为两部分，训练数据train和测试数据test，我们感兴趣的二分变量是good_bad，取值为{good, bad}。信用评分指帮助贷款机构发放消费信贷的一整套决策模型及其支持技术。一般地，信用评分技术将客户分为好客户与坏客户两类，比如说，好客户(good)能够按期还本付息（履约），违约的就是坏客户(bad)。具体做法是根据历史上每个类别（履约、违约）的若干样本，从已知的数据中考察借款人的哪些特征对其拖欠或违约行为有影响，从而测量借款人的违约风险，为信贷决策提供依据。二、分类矩阵一个完美的分类模型就是，如果一个客户实际上(Actual)属于类别good，也预测成(Predicted)good，处于类别bad，也就预测成bad。但从上面我们看到，一些实际上是good的客户，根据我们的模型，却预测他为bad，对一些原本是bad的客户，却预测他为good。我们需要知道，这个模型到底预测对了多少，预测错了多少，分类矩阵就把所有这些信息，都归到一个表里：真实结果+1-1预测结果+1真正例（TP）伪正例（FP）-1伪反例（FN）真反例（TN）FP和FN就是我们常说的第一类错误与第二类错误，以这四个基本指标可以衍生出多个分类器评价指标。我们来看看KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归这6种基分类器的分类矩阵。好了，分类矩阵全部算出来了，现在我们需要考虑的便是应该定义怎样的评价指标了。三、具体的静态分类指标常见的分类指标大致有如下几个：真实结果+1-1预测结果+1真正例（TP）伪正例（FP）-1伪反例（FN）真反例（TN）
使用这些评价标准可以对分类器进行评估，尤其是其中的准确度或错误率，是比较常用的分类器性能评价标准。（在某些如推荐或信息获取领域还会组合使用precision-recall作为评价指标）但是，所有这些性能评价标准都只在一个操作点有效，这个操作点即是选择使得错误概率最小的点（我们这里选择的是R中默认的分类，与最优阈值下的分类还是有很大差别的）。而且,其中大部分评价标准都有一个共同的弱点，即它们对于类别分布的改变显得不够稳健。当测试集中正例和反例的比例改变时，它们可能不再具有良好的性能，有时甚至不能被接受。
构造一个高正确率（precision）或者高召回率（recall）的分类器不难，但是要保证两者同时成立却是很难的。显然如果任何样本都判为正例，那么召回率很高但是正确率很难保证。构造一个同时使正确率和召回率最大的分类器也是具有挑战性的。
我们来看看各种方法的各个指标情况：（上面是训练集下面是测试集的数据）methodFP ratespecificityrecallprecisionaccuracyF-scorelogistic35.10%64.90%76.87%83.71%73.29%64.35%Test36.36%63.64%76.55%84.73%73.00%64.86%ANN50.61%49.39%87.93%79.74%76.13%70.11%Test58.18%41.82%86.21%79.62%74.00%68.64%SVM57.96%42.04%77.12%75.09%66.38%57.91%Test58.18%41.82%80.00%78.38%69.50%62.70%naive bayes44.49%55.51%84.32%81.11%75.50%68.39%Test60.00%40.00%82.76%78.43%71.00%<td nowrap="nowrap" style="margin: 0 word-break: break- word-wrap: break-word ! max-width: 　
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| 9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，这一行动纲要出台，意味着大数据发展正式成为国如果您觉得我们的内容对您还有点儿用，可以尝试长按上图二维码打赏我们！^_^虽然现在变成了个只会玩手机的文盲，但想当初咱也是能背古文解高数讲外语做实验拼世界地图的全能型选手。遥想当年常作者：吴扬用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经文|好甜什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以简介众所周知，如今在众多数据科学竞赛中的获奖方案中，使用集成学习算法已然成为了家常便饭。集成学习独有的依据一一.引入对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在Deep Learning出来之前，SVM和Adabo亲人间对视，有多少人能坚持三分钟？有多久没仔细看看最亲近的人，感动[如果您觉得我们的内容对您还有点儿用，可以美国著名种子基金FirstRound自2005年至今，对300多家创业公司进行了投资。十年过去了，他们对所投（来源：人民日报微博）如果您觉得我们的内容对您还有点儿用，可以尝试长按上图二维码打赏我们！^_^会议简介大数据时代的核心是数据的分析和利用，越来越多的银行及金融机构开始将大数据技术应用到信贷风险控制领域。注：本文根据招银大学“乐学”大讲堂《工业4.0与银行转型》整理，了解更多请阅读夏妍娜、赵胜合著的《工业4.0诚信，是诚实无欺，信守诺言，言行相符，表里如一，以真诚之心，行信义之事。它是公民的第二个身份证。一浪刚息，一在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到，我希望你能把这篇博文当做一个跳板，学习更多的数据挖掘知识。作者：Mikio L. Braun
编译：数盟-舒心转载请注明出处：数盟微信公众号看到了陈光老师@爱可可-我曾告诉一个友人，我用数学尝试去了解偏头痛。她以为我请偏头痛患者做心算，以减轻他们的症状。这当然不是，我真正想好了吗？想好了请看答案答案A、单手扶持，同手大拇指操控外在性格：无人能抵，直觉力强，无比性感，记忆力强，难在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。会员卡的静态数为了更好的支持会员间互动，本微信公众号现已开通评论功能。大家可以在本帖最底部进行评论和相互交流留言。感谢你们咨询资料信息，联系微信 hai299014为了更好的支持会员间互动，本微信公众号现已开通评论功能。大家可以在本帖最底部进行评论和相互交流留言。【第一眼能把圆周率和e联系起来的初等公式在数学界是少之又少，是数学王国中的国宝级公式。除了大名鼎鼎的欧拉公式，恐怕就找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接数据流图流处理最有趣的特点是它与流处理系统的内部组织无关，但是与之密切相关的是，流处理是怎么扩展了之前在数据坐地铁突然内急，却不知道最近的卫生间在哪？申通地铁整理了14条上海地铁线的卫生间分布图，解决乘客坐地铁时的燃所谓回归就是数据进行曲线拟合，回归一般用来做预测，涵盖线性回归（经典最小二乘法）、局部加权线性回归、岭回归和我在六年前加入到 LinkedIn公司，那是一个令人兴奋的时刻：我们刚开始面临单一庞大的集中式数据库的限制问mysasnetSAS软件爱好者技术交流平台热门文章最新文章mysasnetSAS软件爱好者技术交流平台