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近红外光谱分析技术及应用实践实战 (2书+2光盘)
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（1）《近红外光谱分析技术及其在现代农业中的应用》正版图书
（2）《近红外光谱分析的原理、技术与应用》正版图书
（3）《各种近红外光谱分析技术及应用技术内部资料汇编》正版光盘(2张)，有1000多页内容,独家资料
详细目录如下：
（1）《近红外光谱分析技术及其在现代农业中的应用》正版图书
内容简介
本书系统地介绍了近红外光谱分析理论、近红外分析仪器和近红外光谱化学计量学方法，并重点介绍了近红外光谱技术在现代农业领域中的应用研究。为便于读者的理解和应用，在附录中提供了近红外分析中常见的预处理方法和建模方法的源代码及相关的参考资料。
目录
第1&章&概论
1.1&近红外光谱技术的发展历程1
1.1.1&近红外光谱仪器的发展2
1.1.2&光谱化学计量学的发展4
1.1.3&应用领域的发展11
1.1.4&我国近红外光谱分析技术的发展和研究现状13
1.2&近红外光谱技术的研究展望17
1.2.1&降低近红外分析技术的使用难度17
1.2.2&近红外成像分析技术的研究展望18
1.2.3&近红外过程分析技术的研究展望19
1.2.4&我国近红外光谱技术的研究展望20
参考文献21
第2&章&近红外光谱分析基础26
2.1&近红外光谱产生机理&26
2.1.1&分子振动的基频、倍频与合频26
2.1.2&分子振动的能级28
2.1.3&振动光谱选择定律29
2.1.4&分子振动形式30
2.1.5&基团频率和特征吸收峰31
2.2&近红外光谱特点&35
2.3&近红外光谱分析理论基础36
2.4&近红外光谱常规分析技术&37
2.4.1&透射光谱法··38
2.4.2&漫反射光谱法·41
2.4.3&近红外在线检测技术[2,3]&45
2.5&近红外光谱分析流程·&47
2.6&近红外定标模型的评价指标·&49
参考文献·50
第3&章&近红外光谱分析系统··52
3.1&近红外光谱仪发展概述&52
3.1.1&国外仪器发展现状52
3.1.2&国内仪器发展现状53
3.1.3&发展展望··54
3.2&近红外光谱仪的基本构成·&55
3.2.1&光源55
3.2.2&分光系统56
3.2.3&测样器件56
3.2.4&检测器59
3.2.5&控制和数据处理分析系统60
3.3&近红外光谱仪主要类型&60
3.3.1&滤光片型[60
3.3.2&光栅扫描型62
3.3.3&傅立叶变换型63
3.3.4&声光可调滤光型66
3.3.5&多通道型67
3.3.6&其他类型68
3.4&近红外光谱仪的主要性能指标69
3.4.1&波长范围·69
3.4.2&分辨率69
3.4.3&波长准确度70
3.4.4&波长重复性70
3.4.5&吸光度准确度70
3.4.6&信噪比·70
3.4.7&杂散光强度·71
3.4.8&分析速度71
3.4.9&软件功能·71
3.5&近红外光谱系统研制实例71
3.5.1&基于AOTF&的近红外光谱仪72
3.5.2&基于CCD&的近红外光谱仪的研制76
3.5.3&近红外光谱分析软件的开发[86
参考文献·96
第4&章&近红外光谱分析的预处理方法98
4.1&概述98
4.1.1&建模集样品预处理····98
4.1.2&建模集光谱预处理·99
4.1.3&小结··&102
4.2&建模集样品挑选方法102
4.2.1&常用的建模集样品挑选算法·&102
4.2.2&GN&距离法103
4.2.3&应用实例&105
4.3&减小籽粒样品装样影响的预处理方法107
4.3.1&预处理方法介绍&107
4.3.2&应用实例109
4.4&基于导数法的光谱信息挖掘技术111
4.4.1&直接差分法112
4.4.2&Savitzky-Golay&窗口移动多项式最小二乘拟合法112
4.4.3&基于窗口优化选择的二阶导数法&113
4.4.4&应用实例114
4.5&小波分析在光谱噪声滤除中的应用&116
4.5.1&小波及小波包理论与消噪原理116
4.5.2&分段小波消噪122
4.5.3&基于小波包和导数处理相结合的光谱信息提取&125
4.6&遗传算法优化光谱波长区间的算法·&127
4.6.1&常见谱区优化算法127
4.6.2&基于遗传算法的近红外光谱谱区选择法130
4.6.3&应用实例&134
4.7&CARS&波长变量选择法137
4.7.1&CARS&变量选择方法137
4.7.2&应用实例138
参考文献141
第5&章&近红外光谱的定量与定性分析145
5.1&概述&145
5.2&近红外光谱定量分析&145
5.2.1&偏最小二乘法147
5.2.2&BP&神经网络&149
5.2.3&支持向量机&157
5.3.1&聚类分析&167
5.3.2&支持向量机分类器186
参考文献187
第6&章&近红外光谱技术在现代农业领域中的应用190
6.1&概述&190
6.2&CA-05&型谷物内部品质近红外分析系统及应用191
6.2.1&功能简述&191
6.2.2&基本工作原理&191
6.3&近红外光谱技术在土壤养分检测中的应用194
6.3.1&土壤养分含量的近红外光谱快速检测模型的建立194
·VII&I·
6.3.2&近红外土壤养分快速检测光谱仪的开发201
6.3.3&基于自制光谱仪的土壤样品光谱扫描与模型建立&205
6.4&近红外光谱在乳制品品质分析中的应用&207
6.4.1&劣质（低蛋白）奶粉的快速定性检测207
6.4.2&奶粉理化指标的定量分析212
6.4.3&纯牛奶中三聚氰胺的快速检测215
6.4.4&乳品近红外光谱分析系统研制与对比分析221
6.5&近红外光谱技术在食用油品质分析中的应用229
6.5.1&食用油种类的定性识别[229
6.5.2&食用油掺假鉴别分析[231
6.5.3&食用油脂肪酸的定量分析237
6.5.4&食用油过氧化值的定量分析&237
6.6&近红外光谱在蔬菜农残检测中的应用&240
6.6.1&蔬菜农残的快速定性检测241
6.6.2&蔬菜农残的快速定量检测243
6.7&近红外光谱在花椒品质分析中的应用248
6.7.2&单籽粒红花椒挥发油NIR&模型的建立与优化250
6.7.3&建立单粒花椒混合NIR&定量模型的探索253
参考文献&255
附录1&近红外预处理算法源程序（MATLAB）&258
1.1&建模集样品挑选算法&258
1.2&分段小波消噪算法&267
1.3&基于窗口优化选择的二阶导数法270
1.4&正交信号校正273
1.5&聚类算法273
（2）《近红外光谱分析的原理、技术与应用》正版图书
内容推荐&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&近红外光谱分析作为一种现代快速无损分析技术，在我国得到了很大发展，但目前的研究较多偏于应用，深入的理论分析相对较少，影响了其在我国的准确运用。
严衍禄、陈斌、朱大洲等编著的这本《近红外光谱分析的原理、技术与应用》立足于作者团队近30年来从事近红外光谱分析研究的经验与思考，从应用物理与应用光谱的视角出发，围绕微观与宏观两个层面的物理过程与信息流程，对该技术进行了较系统的总结、梳理与解析。
《近红外光谱分析的原理、技术与应用》提出了近红外光谱分析的“真实光谱”与“表观光谱”等概念。样品的真实光谱唯一决定于样品特征，决定了分析应用的范围；表观光谱是指实际测定的样品光谱，其中除了包含样品待测量的确定信息外，还包含了仪器参数、环境参数、进样参数、样品背景成分等不确定的信息。分析过程中它们形成了两种相对独立的信息传递流程，并决定了模型与分析的性能，成为分析的主要困难。
《近红外光谱分析的原理、技术与应用》针对这两种信息，提出用“校正”与“包容”的思想来破解分析的难点，介绍了近红外光谱分析的信息采集、信息关联、结果信息提取三个环节，提出了近红外光谱分析的限制性因素、预判参数与分析性能评价体系。并结合信息传递的流程，详细介绍了近红外光谱分析的操作步骤、应用方案以及在农业、食品、药品等领域的典型应用。
《近红外光谱分析的原理、技术与应用》通过对近红外光谱分析信息流程的梳理，使分析的复杂过程成为容易理解的、自然的和必然的过程，可帮助分析人员正确掌握、操作与应用近红外光谱分析技术。
目录
1&近红外光谱分析概述
1.1&近红外光谱分析的技术特征
1.2&破解近红外光谱分析技术难点的基本思想与技术思路
1.3&近红外光谱分析的技术方案
1.4&近红外光谱分析的技术要点与几个值得注意的方向
2&近红外光谱分析的样品真实光谱
2.1&近红外光谱样品信息的加载
2.2&分子振动与近红外光谱
2.3&近红外光谱分析中样品信息的多元性
3&近红外光谱分析的样品表观光谱
3.1&样品的表观光谱
3.2&近红外光谱测量仪器
3.3&近红外光谱测量方式
3.4&近红外表观光谱测量信息的多元性
4&近红外光谱分析的信息采集与信息流程
4.1&近红外光谱分析指标的可行性评估
4.2&样品集的收集、挑选、制备与保存
4.3&建模样品集参比值的测定及其对近红外定量分析结果的影响
4.4&近红外光谱信息采集概述
4.5&近红外光谱分析的两种信息流程及其对分析的限制
5&近红外分析的光谱测量技术
5.1&准确测量样品近红外光谱的前提条件
5.2&近红外分析光谱测量方式的选择
5.3&近红外分析光谱测量参数的设定
5.4&近红外分析选择光谱测量方式的实例
6&近红外光谱信息的预处理
6.1&近红外光谱分析中背景校正的方法与时机
6.2&近红外光谱确定信息的背景校正
6.3&近红外光谱不确定信息的背景校正
7&近红外光谱对复杂样品的定量分析
7.1&复杂样品近红外光谱定量分析的基本步骤
7.2&近红外定量分析模型的建立与优化
7.3&近红外光谱定量分析常用建模方法原理
8&近红外光谱的定性分析
8.1&概述
8.2&近红外光谱定性特征信息的提取与表达方式
8.3&近红外光谱定性分析过程中的建议
9&近红外光谱分析的限制性因素与预判参数
9.1&近红外分析中待测量的光谱特征对分析的限制
9.2&近红外分析的参比值矩阵对分析的限制
9.3&近红外分析的光谱矩阵对分析的限制
9.4&近红外光谱分析的预判参数
10&近红外光谱分析结果的评价参数
10.1&近红外光谱分析评价参数的国内外概况
10.2&评价近红外光谱分析模型性能的基本参数
10.3&评价近红外光谱分析模型性能的指标性参数
10.4&指标性参数之间的关系
10.5&模型信息与分析性能评价参数、预判参数之间的关系
11&近红外光谱分析在农业上的应用
11.1&概述
11.2&近红外光谱技术在农业领域的定量分析
11.3&近红外光谱技术在农业领域的定性分析
12&近红外光谱分析在液态食品检测中的应用
12.1&近红外光谱分析在果汁检测中的应用
12.2&近红外光谱分析在蜂蜜品质检测中的应用
12.3&近红外光谱分析在食用植物油检测中的应用
12.4&近红外光谱分析在乳制品检测中的应用
13&近红外光谱分析在固态食品检测中的应用
13.1&近红外光谱分析在水果品质检测中的应用
13.2&近红外光谱分析技术在肉制品检测中的应用
13.3&近红外光谱分析在茶叶品质检测中的应用
13.4&近红外光谱分析在其他固态食品检测中的应用
14&近红外光谱分析在化学药品检测中的应用
14.1&近红外光谱在药物分析领域的发展史
14.2&近红外光谱用于药物分析的指导原则
14.3&药物分析对近红外光谱仪的要求
14.4&近红外光谱在药物分析中的应用
14.5&研究动态与发展方向
15&近红外光谱分析在中药质量控制中的应用
15.1&概述
15.2&近红外光谱分析在中药生产过程中的应用
15.3&展望
附录一&近红外光谱分析技术与仪器的相关名词术语
附录二&近红外光谱分析信息处理相关名词术语
附录三&仪器的选型、安装调试、正确使用与日常维护
附录四&国内外近红外光谱分析相关标准
（3）《各种近红外光谱分析技术及应用技术内部资料汇编》正版光盘(2张)，有1000多页内容,独家资料
目录如下：
实用近红外光谱分析技术&
第1章&概论
1.1&近红外光谱分析技术概览
1.1.1&近红外光谱的基本原理
1.1.2&近红外光谱的分析基础
1.2&近红外光谱分析技术的发展及研究现状
1.2.1&近红外光谱分析技术的发展
1.2.2&我国近红外光谱分析技术的研究现状
1.3&近红外光谱分析技术的研究展望
1.3.1&在降低近红外光谱分析的技术难度上加大研究力度
1.3.2&研究和发展近红外图像分析技术
1.3.3&研究和发展近红外过程分析技术
1.3.4&研究和发展近红外光谱分析技术与其他分析技术的综合应用
第2章&近红外光谱
2.1&红外光区的划分
2.2&近红外分子振动光谱
2.2.1&双原子分子的振动光谱
2.2.2&多原子分子的振动
2.2.3&基团频率和特征吸收峰
2.3&近红外光谱的采集方法
2.4&近红外光谱的特点
第3章&近红外光谱仪
3.1&近红外光谱仪发展概述
3.2&近红外光谱仪分类
3.2.1&滤光片型近红外光谱仪
3.2.2&色散型近红外光谱仪
3.2.3&干涉型近红外光谱仪
3.2.4&声光可调滤光型近红外光谱仪
3.3&近红外光谱仪系统
3.3.1&光源系统
3.3.2&分光系统
3.3.3&测样器件&
3.3.4&检测器
3.3.5&控制和数据处理系统
3.4&近红外光谱仪的常用光谱数据处理
3.4.1&光谱数据采集参数的选择与作用
3.4.2&光谱坐标的变换
3.4.3&数据处理系统的发展
第4章&近红外光谱信号处理
4.1&信号采集
4.1.1&近红外光谱检测器的特性参数
4.1.2&近红外光谱检测器的工作方式
4.1.3&光电检测信号的模数转换
4.2&数字信号处理的预备知识
4.2.1&数字信号
4.2.2&数字信号处理
4.3&模拟信号和数字信号的傅里叶变换
4.3.1&傅里叶变换光谱学的基本方程
4.3.2&模拟信号的傅里叶变换
4.3.3&数字信号的傅里叶变换
4.3.4&傅里叶变换在光谱处理中的应用
4.4&信号采样与复原
4.4.1&信号采样
4.4.2&信号复原
第5章&近红外光谱分析技术
5.1&近红外光谱分析技术
5.1.1&近红外光谱的定量分析
5.1.2&近红外光谱的定性分析
5.2&回归分析技术
5.2.1&多元线性回归
5.2.2&多元非线性回归&
5.3&模式识别判别分析
5.3.1&模式空间的几种距离与相似性度量
5.3.2&测量数据预处理和特征选取
5.3.3&聚类分析
5.3.4&聚类分析算法
5.3.5&基于主成分分析的投影判别法
5.3.6&有管理模式识别
5.4&主成分分析
5.4.1&主成分回归
5.4.2&奇异值分解
5.4.3&特征值和特征向量
5.4.4&NIPALS算法&
5.4.5&主成分数(主因子数)的判别
5.4.6&交叉验证法
5.5&偏最小二乘法
5.6&人工神经网络
5.6.1&多层前向网络
5.6.2&网络的训练和测试
5.6.3&人工神经网络的应用
5.6.4&遗传算法
5.6.5&遗传算法的应用&
5.7&小波变换
第6章&近红外光谱分析技术的应用
6.1&概述
6.1.1&农产品(食品)领域
6.1.2&医学医药领域
6.1.3&化学化工领域
6.1.4&其他领域
6.1.5&近红外光谱分析技术应用过程中需注意的问题
6.1.6&近红外光谱分析技术的步骤
6.2&近红外光谱分析在农产品(食品)中的应用
6.2.1&大米品质分析
6.2.2&玉米品质分析
6.2.3&小麦与大麦
6.2.4&油脂
6.2.5&果蔬
6.2.6&肉类和乳类
6.2.7&烟草和茶叶
6.2.8&调味品
6.3&近红外光谱分析在医学医药中的应用
6.3.1&检测人血清生化成分
6.3.2&测定银杏中总黄酮和总内酯
6.4&近红外光谱分析在化学与化工中的应用
6.4.1&混胺组分含量的测定
6.4.2&聚丙烯树脂性质分析
6.4.3&己内酰胺分析
6.5&近红外光谱分析在其他方面的应用
6.5.1&饲料
6.5.2&纺织工业
近红外光谱分析技术应用
1&应用近红外光谱分析技术制备银杏叶提取物的方法
2&基于微机电技术的农产品品质近红外光谱分析仪
3&基于微机电技术的农产品品质近红外光谱分析仪
4&一种应用近红外光谱分析技术鉴别卷烟表香质量的方法
5&一种应用近红外光谱分析技术鉴别卷烟糖料质量的方法
6&阵列式半导体激光器近红外光谱分析仪
7&阵列式半导体激光器近红外光谱分析仪
8&用于近红外光谱分析中宽波段多LED光源合成装置
9&基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法
10&纺织品近红外光谱分析夹持器
11&一种基于近红外光谱分析的甘蔗汁品质快速检测方法
12&美洛西林钠粉针剂的近红外光谱无损分析方法
13&阿莫西林胶囊剂的近红外光谱无损分析方法
14&甲硝唑片剂的近红外光谱无损分析方法
15&果品近红外光谱波长选择和快速定量分析方法及装置
16&一种稻米新陈度近红外光谱分析快速检测方法
17&基于近红外光谱分析技术的牛奶水分快速监测装置
18&利用近红外光谱分析技术快速测定木材化学成分
19&利用近红外光谱分析技术快速测定木材气干密度
20&一种采用近红外光谱分析技术快速测定肝素钠粗品效价的方法
21&一种基于整体材料富集的微量近红外光谱分析方法
22&一种近红外光谱分析方法及装置
23&一种近红外光谱分析装置
24&基于独立分量分析和遗传神经网络的近红外光谱分析方法
25&一种基于近红外光谱分析的食用油脂酸价检测方法
26&近红外光谱分析仪及其分辨率的校正方法
27&近红外光谱分析仪
28&一种基于近红外光谱技术的黄原胶发酵液快速分析方法
29&应用近红外光谱分析技术无损鉴别卷烟真伪的方法
30&一种气体近红外光谱分析检测方法
31&近红外光谱无损分析抗结核药物的方法
32&用近红外光谱技术分析高水分玉米及冻玉米水分的方法
33&声光可调滤光器近红外光谱技术用于中成药快速定性分析的方法
34&声光可调滤光器近红外光谱技术用于中成药快速定量分析的方法
35&利用近红外光谱分析方法识别药物的方法与装置
36&一种近红外光谱分析仪
37&利用近红外光谱分析方法识别药物的方法与装置
38&利用近红外光谱对溶液和分散液进行定量分析的方法和装置
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