深圳7000台电梯本月起将强制“体检” 三类电梯须评估风险
来源： 深圳晚报
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11月1日起，《电梯安全评估规程》和《深圳市电梯运行监测系统技术规范》正式实施，使用年限超过15年或安全评估后继续使用满5年、发生一般等级以上事故、使用单位认为有必要的这三类电梯须进行安全评估，这意味着，深圳将有7000多台电梯纳入强制安全评估范围。
深圳晚报讯（记者 李瑶娜）保障电梯安全运行，深圳电梯安全评估有了新的地方标准。11月1日起，《电梯安全评估规程》和《深圳市电梯运行监测系统技术规范》正式实施，使用年限超过15年或安全评估后继续使用满5年、发生一般等级以上事故、使用单位认为有必要的这三类电梯须进行安全评估，这意味着，深圳将有7000多台电梯纳入强制安全评估范围。
三类电梯须“体检”评估风险
据统计，深圳现有电梯近12万台，经过长期使用后，已累计有7000多台电梯使用年限超过15年，每年以8000台到1万台的速度递增，仅次于北京、上海。但由于使用时间较长，这些电梯风险隐患相对较大，在电梯安全定期检验中，需要由维保公司在规定时间、项目做好自检准备，自检合格后再到检验点进行检验，通过后可以发检验合格证。
按照《规程》内容，将电梯伤害程度分为4个等级，从1至4，1为最高等级，而评估电梯伤害发生的概率，等级从A~F，A为“频繁”。如果严重程度和概率等级分别评估为“1”等和“B”等，则风险等级为“1B”。一旦风险等级被评估就可进行风险评定，以决定是否需要采取保护措施来降低风险。
电梯运行有“黑匣子”监控
根据《深圳经济特区特种设备安全条例》，学校、医院、车站、口岸等公众聚集场所的电梯应当安装电梯安全运行监控系统。《规范》实施后，实现“监测”系统与“运行”系统一致，对“监测”系统部分提出误报率、漏报率等质量指标要求，如同给电梯安装了“黑匣子”，确保实时准确反映电梯运行状况。监测系统包括了监管、救援功能以及公众、使用单位、维保单位应用功能。
11月起，超过15年的电梯将纳入强制安全评估范围。深晚记者从市市场监管局特设处了解到，近期主要工作是将针对老化零件、固件造成事故危害程度，对一些老旧电梯的风险程度进行评估，告知使用单位如何进行对存在风险的电梯进行改造、保养、更换等。也鼓励认为有必要进行安全评估的电梯单位主动申报，确保电梯安全运行。
编辑： 黄淳
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北京5000台电梯将装”黑匣子” 实时监测保安全日
【导语】：北京市今年将开展高风险电梯安全评估，对全市使用15年及以上且投诉举报较多的老旧住宅和人员密集公共场所等矛盾突出、安全风险较高的2000台电梯进行风险识别、评估和预警，提出分级分类的针对性安全隐患治理措施。　　近日，记者从北京市质监局了解到，今年北京市质监部门将对2000台风险极大的电梯进行安全隐患治理。5000台高风险电梯将安装“黑匣子”，实现电梯物联网实时监控。　　北京市质监局特设处处长称，北京市今年将开展高风险电梯安全评估，对全市使用15年及以上且投诉举报较多的老旧住宅和人员密集公共场所等矛盾突出、安全风险较高的2000台电梯进行风险识别、评估和预警，提出分级分类的针对性安全隐患治理措施。　　到明年底，北京市5000台电梯将全部安装“黑匣子”，即信息读取器，纳入电梯物联网信息平台。通过互联网与市、区两级信息监测平台相连接，相关部门可以实现对电梯的日常运行、故障、事故等动态信息的全天候实时采集与监测。　　生活关注：16区县政府将救济“没人管”电梯　　市质监局特种设备监察处主任科员陈辉介绍，去年东城、西城已分别筹集800万元和740万元住宅电梯安全隐患治理专项应急资金，用于消除“没人管”老旧住宅电梯安全隐患。　　今年，政府救济制度将推广范围，16个区县将产权不清、维修资金不足的老旧电梯建立政府救济制度，各区县将自行摸排普查，登记老旧电梯位置和数量，根据各区县实际制定相关救济制度，纳入政府实事。　　此外，北京市今年将构建电梯物联网信息平台。2016年底，全市将有5000台电梯列入到物联网上去，并安装“黑匣子”，实现实时监控。　　生活关注：2000台老电梯开展风险评估　　市质监局特种设备监察处处长冯宝琪介绍，今年市质监局将组织对全市使用15年及以上，且投诉举报较多、安全风险较高及风险后果严重的2000台电梯，开展风险识别、风险评估和风险预警，并根据评估情况和使用特点，提出分级分类的针对性安全隐患治理措施。安全评估总体状况将向社会公示并接受社会监督，评估结果通报责任单位进行安全风险提示和督促整改，重大安全隐患通报所在地区县政府整改。&北京市今年将开展高风险电梯安全评估，对全市使用15年及以上且投诉举报较多的老旧住宅和人员密集公共场所等矛盾突出、安全风险较高的2000台电梯进行风险识别、评估和预警，提出分级分类的针对性安全隐患治
记者从市交通委获悉，国内因乘坐电梯造成的安全事故时有发生，为顺应当前安全形势，检验天桥、通道电梯事故应急预案的可行性，为及时完成事故救援和电梯抢修积累经验，北京市城市道路养护管理中心首次在
昨天，首堂电梯安全公开课上，工作人员为学生们播放了正确使用电梯的动画短片，用小动物模拟人乘坐电梯，形象地告知如何正确坐电梯。志愿者特别提醒孩子们，很多小朋友喜欢在电梯里蹦跳、踹门、嬉戏打闹
目前，全市高度超过100米的超高层建筑共有120余幢，共有电梯3000余台。超高层建筑电梯速度快、载员多、楼层高、使用时段集中，一旦发生电梯事故，应急救援工作难度大，易造成严重的社会影响。
据市质监局统计，目前，全市高度超过100米的超高层建筑共有120余幢，共有电梯3176台，其中，提升高度在200米以上的电梯44台，提升高度在100米以上的电梯1257台，最高运行速度达8米/秒。
为解决电梯专项维修资金筹集、续集、使用难问题，市质监局与市住建委联合制定的《北京市居民住宅电梯安全评估与监督管理办法》将于本月底前完成会签，两部门将建立长效工作机制，加强居民住宅电梯维护保
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摘 要’Y2即8393
商业银行风险的识别和处置是金融行业监管的主要内容。如何建立科学有效
的制度方法，对商业银行风险进行识别和评价，以便及时采取有力措施防范和化
解风险，尽可能减少银行风险所造成的损失，是当前学术界和监管当局的一个重
要研究课题，对于完善金融监管机制、促进银行稳健运营具有重大的理论意义和
现实意义。
本文依据理论界关于金融市场风险理论的研究，以及金融风险评估理论和商
业银行运营现状，通过采用比较研究、实证分析等方法，对国内商业银行在运营
过程中的微观层面指标进行系统分析，通过系统筛选归类，动态监测，实现了能
够有效监测商业银行运营风险的系统的指标体系和监测商业银行动态运营风险
的评价方法。本文旨在为国内商业银行风险作出评估，为金融监管当局提供风险
评价的方法依据和对应的风险防范决策支持。文章首先研究了国内外银行风险早
期评价的现状，通过探讨国外先进的评价体系，为构建国内商业银行的风险评价
提供了理论基础。其次，基于现有的评价研究，结合国内商业银行的实际情况，
构建了科学完备的指标评价体系，采用层次分析法确定一级指标的权重、采用熵
权法确定二级指标的权重，结合金融监管当局的现有标准建立了风险评价体系。
最后，选取中国工商银行和广发银行2012年数据，利用风险评价体系分析了各
自的风险状况，对评价体系进行了验证。
本文根据国内商业银行的实际需求初步完整的构建了风险评价体系，实现了
评价体系的相关功能，为国内商业
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硕士学位论文开题报告例文
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　　一、论文名称、课题来源、选题依据
　　论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
　　课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
　　选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
　　二、本课题国内外研究现状及发展趋势
　　现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
　　(1) 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为: Y=LM[1+A?exp(-B&t)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为: Y=L&exp(-B&t))皆属于生长曲线, 其预测值Y为技术性能指标, t为时间自变量, L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
　　(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
　　(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
　　趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
　　目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
　　这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
　　据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
　　三、论文预期成果的理论意义和应用价值
　　本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
　　本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
　　四、课题研究的主要内容
　　研究目标：
　　以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
　　研究内容：
　　1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
　　2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
　　3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以BP神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
　　4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
　　5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
　　6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
　　创新点：
　　1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
　　2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
　　五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
　　1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
　　2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
　　3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
　　4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
硕士学位论文开题报告例文相关推荐北京将开展电梯风险评估 三千电梯将装“黑匣子”
　 10:22:41　作者:　来源:北京晨报　
市质监局昨天表示，本市今年将对六类高风险场所的6278台电梯开展风险评估。到2016年底，还要完成3000台电梯安装“黑匣子”。今年，地铁电梯安装“黑匣子”预计会达到500台以上。
据悉，市质监局去年受理特种设备类投诉举报共1125起，其中电梯类投诉举报1056起，其他特种设备69起。电梯投诉占比全局各类投诉举报总量44%。其中电梯发生故障影响电梯使用的投诉举报617起，占电梯投诉举报总量的58%。在这些投诉举报中，社会公众普遍关注电梯问题，电梯可靠性、舒适性是公众对电梯安全性之上的更高要求。经分析，维护保养不到位、零部件更换不及时是导致电梯故障的主要原因。
市质监局表示，今年对全市公共交通、超高层楼宇、老旧居民住宅、商(市)场、医院、学校等6类高风险场所使用的6278台高风险电梯进行安全风险评估和预警，并制定相应的管控措施。
此外，今年地铁电梯安装“黑匣子”预计会在500台以上。目前除东城2000台已经完成内部验收外，顺义、通州、海淀 、石景山等区县都在做物联网技术。2016年底，将完成3000台物联网电梯安装，届时可以通过远程在线实施监控电梯安全。
针对本市特种设备安全状况，市质监局还表示，今年将采取“不发通知”的突击检查方式，预防和减少事故。市质监局介绍，今年计划将10284台特种设备纳入重点监督检查范围。监督检查工作将普遍采取“不发通知、不打招呼、不听汇报、不用陪同和接待，直奔基层、直奔现场”的“四不两直”方法，开展突击检查，将检查过程、结果予以公示。(记者 邹乐)
【责任编辑：林李冰】
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