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谢邀，并不整理。&br&平日看文献的时候就记住关键词和关键的作者名字，要用的时候直接google. &br&一旦开始想要建立一个自己的文献库，对处女座的同学来说，就给自己挖了一个无底的大坑，你永远也填不完。现有的网络和数据库检索已经足够好了，一般都能很快定位到你需要的文献。
谢邀，并不整理。平日看文献的时候就记住关键词和关键的作者名字，要用的时候直接google. 一旦开始想要建立一个自己的文献库，对处女座的同学来说，就给自己挖了一个无底的大坑，你永远也填不完。现有的网络和数据库检索已经足够好了，一般都能很快定位到你…
同学，你需要的书到了。&br&（详细的排版编辑请见叶童鞋的回答）&br&荣新江. 《学术训练与学术规范—中国古代史研究入门》. 北京. 北京大学出版社，2011&br&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&/4a5fa4a15f9cb7a566ead8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&/4a5fa4a15f9cb7a566ead8_r.jpg&&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&/1f81ed9b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&/1f81ed9b_r.jpg&&
同学，你需要的书到了。（详细的排版编辑请见叶童鞋的回答）荣新江. 《学术训练与学术规范—中国古代史研究入门》. 北京. 北京大学出版社，2011
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只用一个Evernote就可以完成上述所有功能。&br&&br&------------------------------分割线------------------------------&br&首先上笔记本图：&br&&img src=&/58dfdc2fc5b825cab5af0f_b.jpg& data-rawwidth=&250& data-rawheight=&794& class=&content_image& width=&250&&&br&1、笔记日记类，使用Evernote自身实现，有特定领域的在专门的笔记本写，日记灵感类在03_Stage组的随笔写。&br&2、搜集资料类，配合Chrome剪藏插件，剪辑到01_Plan组的今日中转，然后归档到03_Stage组的随录。&br&3、思维导图类，配合Xmind最新版本，可以直接同步到Evernote。&br&&img src=&/7eb0bf0af64e340fe4f1a9_b.jpg& data-rawwidth=&1210& data-rawheight=&695& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1210& data-original=&/7eb0bf0af64e340fe4f1a9_r.jpg&&&br&4、Markdown类，配合马克飞象，需要记录数学公式或流程图的时候会用Markdown写，平常比较少用。&br&5、PDF标注类，使用Evernote高级账户自带的PDF标注功能。&br&6、文献管理类，使用Evernote附件功能，每个版本上传一个附件，更新的时候将文档另存为一个新版本再写。&br&&br&利益相关：Evernote高级账户用户
只用一个Evernote就可以完成上述所有功能。------------------------------分割线------------------------------首先上笔记本图：1、笔记日记类，使用Evernote自身实现，有特定领域的在专门的笔记本写，日记灵感类在03_Stage组的随笔写。2、搜集资料类，配…
等一下，题主你确定问题中的informatics是“情报学”，而不是“信息学”？ &br&Anyways，既然你想做我们脑科学方面的人做不了的研究（这般豪情万丈，在下十分佩服），那就帮您hook up一位也是这样不走寻常路的隐士高人&a data-hash=&2a3a1ce479fdb0f42284f7& href=&///people/2a3a1ce479fdb0f42284f7& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@南宫玝篰& data-tip=&p$b$2a3a1ce479fdb0f42284f7&&@南宫玝篰&/a&&br&&br&他们实验室（在UPenn，PI是物理与脑科学跨界学术新星Danielle Bassett），主要是做network science及其应用的，比如这个，&br&&b&Dynamic Networks in Neuroscience&br&&/b&&img src=&/9acfd5fac56a_b.png& data-rawwidth=&250& data-rawheight=&160& class=&content_image& width=&250&&&br&比如这个，&strong&Organization of Large-Scale Brain Circuitry&/strong&&br&&img src=&/ef6dcad1ac2_b.png& data-rawwidth=&250& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&250&&&br&&br&比如这个，&strong&Controllability of Brain Networks&/strong&&br&&img src=&/6caadb564f88bd79582a_b.jpg& data-rawwidth=&242& data-rawheight=&182& class=&content_image& width=&242&&&br&再比如这个，&b&Large-Scale Brain Circuitry in Psychiatric Disease&br&&/b&&img src=&/5a1d9a5da25e2bdf94a1a2_b.png& data-rawwidth=&182& data-rawheight=&146& class=&content_image& width=&182&&&br&&br&连我老人家都在坐等他下面这篇in press的PNAS大作呢 &br&Shi Gu, Theodore Satterthwaite, John Medaglia, Muzhi Yang, Raquel Gur, Ruben Gur, Danielle S. Bassett. Emergence of System Roles in Normative Neurodevelopment. PNAS. In Press. &br&&br&&br&PS. 我确定我不是小号， 而且我跟Shi Gu同学不熟（要不就不用坐等paper了）。
等一下，题主你确定问题中的informatics是“情报学”，而不是“信息学”？ Anyways，既然你想做我们脑科学方面的人做不了的研究（这般豪情万丈，在下十分佩服），那就帮您hook up一位也是这样不走寻常路的隐士高人他们实验室（在UPenn，PI是物理与…
说一下computer vision和pattern recogniton方面的吧，另外穿插machine learning的&br&顶级会议：ECCV CVPR ICCV被称为视觉领域三大会议。CVPR每年召开，在美国境内，规模宏大。能够看到很多业界大牛。已经成为业内最重要的会议。剩下的两个隔年开一次，而且正好错开。&br&&br&AI的会议就是IJCAI和AAAI，一个组织的会议。传说比较picky。&br&&br&ML的会议NIPS ICML UAI。ICML比较偏重理论，各种公式推导。NIPS相对偏向应用并且更加广泛。UAI偏向概率论。&br&&br&视觉领域还有很specific的会议比如说FG，这是个face related recognition领域比较好的会议。&br&&br&杂志：视觉领域一般先发会议，因为时效性好，快的会议半年审稿录用开会齐活。但也有很流弊的杂志，比如T-PAMI和IJCV。下面的TIP和PR也是很优秀的杂志。在往下还有PRL可以灌灌水....&br&&br&杂志审稿时间比较长，一般接受发表都一年以后了，着急毕业的要不还是盯着会议走吧。会议呢，除了特别牛逼的文章，要接受还是需要一定运气的.....
说一下computer vision和pattern recogniton方面的吧，另外穿插machine learning的顶级会议：ECCV CVPR ICCV被称为视觉领域三大会议。CVPR每年召开，在美国境内，规模宏大。能够看到很多业界大牛。已经成为业内最重要的会议。剩下的两个隔年开一次，而且正…
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谢邀&br&我被邀请回答关于论文查重将近十次了&br&从专科到硕士的都有&br&还好博士论文没有沦陷&br&&br&英雄们你们真的不能自己写一篇儿么···&br&就算不自己写一篇&br&引用摘抄时候你认真的读一遍然后用自己的话把人家的东西说出来也不行么&br&就算人家写的实在牛逼自己怎么也不能用语言更好的论述&br&那不能给人家的里面加点定语做些修饰么
谢邀我被邀请回答关于论文查重将近十次了从专科到硕士的都有还好博士论文没有沦陷英雄们你们真的不能自己写一篇儿么···就算不自己写一篇引用摘抄时候你认真的读一遍然后用自己的话把人家的东西说出来也不行么就算人家写的实在牛逼自己怎么也不能用语言更…
不邀自答。如有不妥之处，题主海涵。这个问题我也有切身体会，要想读通读懂一些法律大部头的确不是一件易事。第一次有这种感觉，是在看许章润译的、劳埃德的《法理学》。对许先生把英文译成文言文的文风直接头大到不行。多亏授课老师是知性美女博士，才有翻开这书的动力。后来陆续看了拉伦茨的《法学方法论》、德国法的一些著作，实证主义如哈特以及评论哈特的书，才发觉之前的感受真是小巫见大巫。当然，法哲学的东西，还是实在是没有看下去的勇气和能力（康德、黑格尔、拉德布鲁赫们原谅本学术屌吧）吐槽完毕，我觉得看学术类的专著还是得循序渐进，切记不能急功近利一上来就整最高深最牛逼的。可以从国内学者的著作或者教材看起（虽然二者区别不大），然后看看台湾学者的著述，再进而到国外的一些鸿篇巨制。拿我的专业，民商法为例，一般都应该是至少看过王泽鉴先生的“天龙八部”，黄茂荣的《现代民法与法学方法》大陆的话江平先生、王利明教授、张玉敏先生的书，都是为以后进一步深入学科领域奠基和打好基础。当然了，吃透王泽鉴先生的“天龙八部”已是学术功力十分了得，但题主有此一问，自然不能将题主归入我这类学渣级别。所以，《德国民法通论》等原著是必不可少的。还有就是基础要牢靠，博览群书广发涉猎各个方向，之后需择一领域精读钻研下去。法学领域太广播，各种书籍浩如烟海，贪多不是坏事，但不能小熊掰棒子。对一些基础概念要弄明白，法律概念是理论、体系的最基本组成部分。推荐《法学思维小学堂：法律人的堂思维训练课》，小册子。对于学界的争议问题，法律中的不确定概念，先看主流观点。不要只追求冷僻、和新鲜。最后能形成自己的知识体系和框架。有职业的思维模式。说给题主，也说给自己。与题主共勉
不邀自答。如有不妥之处，题主海涵。这个问题我也有切身体会，要想读通读懂一些法律大部头的确不是一件易事。第一次有这种感觉，是在看许章润译的、劳埃德的《法理学》。对许先生把英文译成文言文的文风直接头大到不行。多亏授课老师是知性美女博士，才有翻…
“学年论文”这种东西，既然老师都不会认真对待，我一般都是以省时为目的投机取巧完成的，有一套自己的方法，还在摸索和学习的过程中。如果题主想诚信、独立并优秀的完成一篇学年论文就不必看下去了&br&&br&核心要点：1.形式结构大于内容 2.全文逻辑大于段落逻辑&br&&br&题目内容：越具体越好，使用专业名词，泛泛的标题会让你不知道从何下手，不要试图去覆盖整个
板块、行业，如《中国利率市场化进程与阻碍》对于区区几千字的本科学年论文来说完
全不适用，如《利率变动对国企境外上市的影响》就适当缩小范围有落脚点。&br&&br&题目结构：尽可能是1.通过xx原理、方法解释或说明xx 2.xx现象关联引发xx现象 3.阐述xx现象得
到xx原理，这样从题目即可知文章大体为三个层面。&br&&br&小标题内容：即对题目的拆解，如题目结构1.可拆解为 ①xx原理简述（援引）②原理解释现象 ③
由当前现象总结观点。&br&&br&小标题结构：全文一般四个独立小标题，前三个小标题分别包含2~3个子标题，第四个小标题一般
为结论。&br&&br&摘要：
从行文结构上来说仅靠题目，先于小标题，但是从摘要完成的便捷程度来讨论，该部分
对小标题进行联结、扩充添加逻辑关系即可，不必过于赘述。&br&&br&内容：
骨骼惊奇即使填充物略差也并无大碍，如题目结构1.对于原理模型的推倒可完全参照教
科书的思路，完备且缜密。尤其以构造模型为易，添加一个新的参数或变量即可，例如
《计量经济学》《期权期货市场导论》《金融工程》等注重数学运用的教材，本身带
有逻辑性强，变量多推导过程严密的特点，稍加改造即可大量引用；&br&如题目结构2.对于
现象解读最好的莫过于新闻媒体，尽可能用VPN搜索港媒或汉语载体的财经报道，大陆
门户网站类多繁杂，主页拥挤不堪，财经新闻通常以援引券商、银行员工的评论结合本
站编辑观点的形式，结构混乱滥竽充数较多，毫无整体实用性，其次，外媒的报道是极
好的，如果没有足够的英语水平，译后一定要对术语进行核对；&br&不建议搜索万方知网等
平台，只是量的权威，具有可操作性的文章不易找，倒是结构可参考。&br&&br&附：
如果有余力的话，一定使用正确术语来解释说明，在行文关键处，如摘要、标题、段首
尾句多加润色，那是门面&br&&br&以上是我自己在拼造论文的一点体会并不具体，相当于只讲了世界观没讲方法论，因为如何操作我真的不会讲
“学年论文”这种东西，既然老师都不会认真对待，我一般都是以省时为目的投机取巧完成的，有一套自己的方法，还在摸索和学习的过程中。如果题主想诚信、独立并优秀的完成一篇学年论文就不必看下去了核心要点：1.形式结构大于内容 2.全文逻辑大于段落逻辑题…
转一篇 TeX.sx 上的回答：&br&&br&&blockquote&&p&It has to do with the way people absorb printed information or, more accurately, how readers of Western texts are acculturated into this.&/p&&p&Tables are &em&textual&/em& devices and are, to some or other approximate degree, structured to be read in the same left-&right, top-&bottom order (*). To this degree, they therefore do not differ in important information processing ways from the body text. Normal text (not, e.g., poetry or other intentionally disruptive forms) is ordinarily structured in a &pyramidal& form: general and introductory concepts are best placed at the beginning, with increasingly fleshed-out details placed later on. The reading eye that saccades across text and the brain that controls it has learnt beginning at the age of two or whatever to most efficiently gather (Western) textual information in this way. By our age, we cannot&em&not&/em& process text this way.&/p&&p&Graphics, on the other hand, are iconic. The eye does not scan pictures for information in remotely the same way (in fact entirely different cerebral systems are in charge of gathering and interpreting textual and graphical information - you can knock out one part of the brain and impair one system without noticeably affecting the perf see, e.g., almost any popular writing by Oliver Sachs). It would be almost impossible to prevent the normal human brain from scanning and interpreting, no matter how briefly, a picture on the page before forcing it to reading the caption (no matter where the caption is placed because by that time the attentional mechanisms in the part of the brain that is now switched on is directing the eye to saccade in non-linear sequences).&/p&&p&So, to answer your question, good typesetting sets out to provide readers the most productive (rate of information processing for expended effort) reading experience that it can. For text: the caption summary is placed above the details to fit in with linear eye saccades and the pyramid principle of for graphics: the graphic is placed first to fit in with quite different attentional control mechanisms, non-linear eye saccading and non-linear information processing.&/p&&p&(*) Factor in acculturation. Good typesetting for R-&L or bottom-&top reading orders will follow these general principles (for biologically human species (**)) , leading however to different outcomes.&/p&&p&(**) The point is that it's our brain biology that has ultimately led to the development of these rules. Here's something to think about: what are the optimal typesetting rules for non-human species, e.g., maybe sapient machines, or echo-locating information gatherers like bats or porpoises. Where would they like to &see& their captions? :))&/p&&br&&p&&a href=&/a/3253& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&graphics - Why should a table caption be placed above the table?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&/p&&/blockquote&&br&简单来说，这样的设计是为了方便人们更舒服地阅读文章。&br&&br&人类阅读表格和图片的方式是不一样的。表格也算是一种文字信息，人们阅读它和平时阅读整块文本的习惯相符合，大致是：从上到下、从左到右。因此，表格标题这种总结提示性的信息，应该放在表格开始之前。图片与表格不同，人类大脑处理图片的方式与表格大相径庭，甚至阅读图片时激活的大脑区域也与处理表格时不同。对于人类来说，在正常的阅读过程中，强迫先阅读图片标题而后阅读图片，要不然做不到，要不然做到了也很难受。因此，不如就把图片放前面，让大脑处理完之后再去阅读图片标题。&br&&br&当然，这本质上是一个约定行为。如果杂志社要求你按照固定的方式去摆放图标及其标题，你却非要按照你的习惯去做——这属于自己找事。不过，基于上述考虑，图片先于标题而表格后于标题，几乎已经是约定俗成的了。&br&&br&至于有的答案提到了「部分期刊会倾向于将图标标题放在页边」。这正如所说，本质上是一个约定的问题，期刊希望这么做，那就这么做就好了。不过，在阅读这些期刊的时候，遇见表格，我们还是会第一时间去找标题；遇见图片，还是会先扫一眼图片，再去看标题。所以，这种特例，都不是事儿……&br&&br&感谢阅读。: )
转一篇 TeX.sx 上的回答：It has to do with the way people absorb printed information or, more accurately, how readers of Western texts are acculturated into this.Tables are textual devices and are, to some or other approximate degree, stru…
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中国的谦虚文化博大精深，大家都在说谦辞，但是不同的谦辞也是分等级的，用错了也有可能僭越或者自贬。&br&比如有人叫你世兄，那是他地位的象征。他有资格叫你世兄是因为他比你大一辈，不要以为你也可以为的显得谦虚到处叫别人世兄。&br&比如自称愚，那多半是对自己才华有自信，不要以为你年纪轻轻就真有资格称愚。&br&比如论文里说自己“不自量力，总想....”，不要以为这个是真的自我反省，实际上这么说属于狂得没边了，不是一个领域顶尖的人物不敢这么说。&br&&br&比如你要写学术论文，就不要这么谦虚，写得再差也不行。不要试论啊试析的，你还没到有资格谦虚的时候，写上这些别人会觉得你写的时候真的不认真。
中国的谦虚文化博大精深，大家都在说谦辞，但是不同的谦辞也是分等级的，用错了也有可能僭越或者自贬。比如有人叫你世兄，那是他地位的象征。他有资格叫你世兄是因为他比你大一辈，不要以为你也可以为的显得谦虚到处叫别人世兄。比如自称愚，那多半是对自己…
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说实话，本科毕业论文其实是一个学术训练。换句话说，你写啥不是重点，关键是怎么写。&br&首先引用文献的版本要好，当然，一般来说，中华书局，上海古籍之类的好出版社，底本是没问题的，但是如果能自己搞点好本子来对对，能体现学术素养。而且版本目录本来就是基本功。&br&其次是文献综述的要详细，就是在本专题内部，穷尽前人有价值的研究。比如你写饮酒（例子是乱举的，饮酒肯定太大了），就把前人研究饮酒的著作文章全看了。（烂文就算了，不过你不看咋知道是烂文）然后把他们的观点分类整理，对比评述一下。&br&再次，格式要规范，无论引用合适，还是论文其他部分的格式，都按照最严格的学术规范写。&br&最后，题目不要太大。&br&具体你爱写啥写啥，别老想着推陈出新，发前人所未发。陶渊明在唐宋以后不知多少人研究过，选了这个人物，更重要的其实是对前人成果的梳理排比，能在过程中有一个闪光点，就已经千好万好了。本科生写论文，重要的是会找资料，写作规范，其他都不重要。&br&如果一定要推荐一个角度，我觉得文学评论史可能还行？找个文献多的时代，比如南宋，明中晚期，清中晚期啥的，找几个代表文人，看看他们对于陶渊明的诗文的一些特点，比如气韵啥的，有啥看法，随着时代的推移，几代文人之间有没有区别。切入小，也比较好玩。当然，我不是研究这块的，信口开河，文献半点没摸过，不知道能不能写。
说实话，本科毕业论文其实是一个学术训练。换句话说，你写啥不是重点，关键是怎么写。首先引用文献的版本要好，当然，一般来说，中华书局，上海古籍之类的好出版社，底本是没问题的，但是如果能自己搞点好本子来对对，能体现学术素养。而且版本目录本来就是…
数据可以使真的，但是有人硬要拟合成直线，这可比数据造假可恶得多。
数据可以使真的，但是有人硬要拟合成直线，这可比数据造假可恶得多。
review的文章一般引用率都很高。&br&我说几篇非review的开创性的文章。&br&第一篇&br&Pendry, J. B., Holden, A. J., Robbins, D. J., & Stewart, W. J. (1999). Magnetism from conductors and enhanced nonlinear phenomena. &i&Microwave Theory and Techniques, IEEE Transactions on&/i&, &i&47&/i&(11), .&br&&img src=&/df64c40dd90_b.jpg& data-rawwidth=&552& data-rawheight=&106& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&552& data-original=&/df64c40dd90_r.jpg&&&br&第一次提出磁谐振超材料，为超材料领域最重要的一篇文章。&br&&br&第二篇&br&Pendry, J. B. (2000). Negative refraction makes a perfect lens. &i&Physical review letters&/i&, &i&85&/i&(18), 3966.&br&&img src=&/bc3976d2bbe729a62ddb8_b.jpg& data-rawwidth=&523& data-rawheight=&102& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&523& data-original=&/bc3976d2bbe729a62ddb8_r.jpg&&第一次提出负折射率可以做完美透镜，并且导致了hyperlens 和superlens的诞生。&br&&br&第三篇&br&Pendry, J. B., Schurig, D., & Smith, D. R. (2006). Controlling electromagnetic fields. &i&science&/i&, &i&312&/i&(5781), .&br&&img src=&/086ca20bff4e8a23e3c2_b.jpg& data-rawwidth=&536& data-rawheight=&109& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&536& data-original=&/086ca20bff4e8a23e3c2_r.jpg&&第一次提出电磁空间的空间变换，其中里面有个非常有趣的例子，那就是隐身衣，这是第一次真正意义上的隐身衣。&br&&br&好吧，这些文章都是一个人的，J.B. Pendry.
review的文章一般引用率都很高。我说几篇非review的开创性的文章。第一篇Pendry, J. B., Holden, A. J., Robbins, D. J., & Stewart, W. J. (1999). Magnetism from conductors and enhanced nonlinear phenomena. Microwave Theory and Techniques, IEEE T…
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&b&有，忘了在哪看到的。不过应该不能算牛文了。知网上的引用只有10，下载倒是很高，估计都是下来膜拜的。&/b&&br&&a href=&ki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=4&CurRec=12&recid=&filename=YYSX&dbname=CJFD2002&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&uid=WEEvREcwSlJHSldSdnQ0SUs2WDJxOGVrRVRITWdCY3NVVDNBMml3djhnOTFaRFhTTFFxL2VuN1M4OWRLdGlnTU5nPT0=%249A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MjkzNThSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMK2ZaZVpyRnl2Z1VydkxQRFRZZHJHNEh0UE1xbzlGWkk=& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&宁波甬江大桥的大挠度非线性计算问题&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&%0 Journal Article&br&%A 钱伟长&br&%+ 上海大学 上海市应用数学和力学研究所,上海200436&br&%T 宁波甬江大桥的大挠度非线性计算问题&br&%J 应用数学和力学&br&%D 2002&br&%N 05&br&%K 大挠度;弹性模量;悬臂梁&br&%X 研究了宁波甬江铁路大桥的大挠度非线性设计计算问题·　提出了非线性方程的叠代近似算法 ,同时指出了如果两岸落差约 5m ,两岸跨度约 10 0m计算 ,则桥梁中间的最大斜度将超过 5 % ,这远远超过铁路设计允许的斜度·　为此 ,提出了减小路轨斜度的设计方案 ,即铁路在两岸都有长度约 1km斜度为 0
5 %的路基 ,使两岸的落差减小到约为原来落差的 1/ 10 ·　这样路轨在跨越甬江时 ,其挠度的斜度就会大大缩小 ,也在 0
6%之间·&br&%P 441-451&br&%@ &br&%L 51-1137/O1&br&%W CNKI&br&&br&&img src=&/dd881cd789f4945adf3aabd_b.jpg& data-rawwidth=&662& data-rawheight=&451& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&662& data-original=&/dd881cd789f4945adf3aabd_r.jpg&&&img src=&/71e5eb5bd295e0e5aaa444baf1e83964_b.jpg& data-rawwidth=&656& data-rawheight=&424& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&656& data-original=&/71e5eb5bd295e0e5aaa444baf1e83964_r.jpg&&
有，忘了在哪看到的。不过应该不能算牛文了。知网上的引用只有10，下载倒是很高，估计都是下来膜拜的。%0 Journal Article%A 钱伟长%+ 上海大学 上海市应用数学和力学研究所,上海200436%T 宁波甬江大桥的大挠度非线性计…
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谢邀&br&可能满足你的需求的软件是&b&Gephi&/b&，显示效果应该可以算作fancy，而且Ucinet中的.net文件格式可以直接导入Gephi中。
Ucinet可以做到上述第二幅图的效果，对线条粗细颜色、箭头大小、结点颜色、标签字体大小、分布方式进行调节。Ucinet的计算分析功能是很强大的，但是显示效果个人觉得一般，Gephi在这方面做得更好。&br&&br&题主的目的是要好看并且方便快捷。个人的理解可视化效果要好主要是三个要素：&br&1.&b&数据量&/b&。同样的方法，同样的设置，数据量的增大无疑会大大增加信息量和展示效果。&br&2.&b&可视化信息&/b&：结点形状颜色和大小 连接线条粗细颜色及箭头 标签字体颜色及大小。这里面的每一个部分都需要根据表达目的进行调整和区分，而整体的效果是它们组合的结果，所以这一部分的调整比较耗时。&br&3.&b&后期调整&/b&。布局方面，一般的软件都有设定的布局算法，进行选择即可。选择完后，自己再进行微调。此外，自己如果有额外的信息想显示，可以加以PS，如上面的第一幅图中的小图片应该是后期调整的结果。&br&&br&对于方便快捷方面，个人觉得以上的两个软件都还可以，基本都可以设置得到。当然，做网络图的小软件有很多特别是国外，论文应该也是发现这写小软件的途径，个人使用经历也很有限只是提供一个可能的方法。最后提一句，漂亮是重要的，&b&不过弄清楚自己想要表达哪些信息是可视化的第一步，也是非常重要的一步。&/b&&br&&br&以上。希望能帮到你。
谢邀可能满足你的需求的软件是Gephi，显示效果应该可以算作fancy，而且Ucinet中的.net文件格式可以直接导入Gephi中。 Ucinet可以做到上述第二幅图的效果，对线条粗细颜色、箭头大小、结点颜色、标签字体大小、分布方式进行调节。Ucinet的计算分析功能是很强…
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谢邀，下面说一下小技巧和需要注意的地方&br&1：能用简单语言或者通过举例子就说清楚的东西，不要通过复杂公式之类的，人为增加理解难度。论文还是写的易懂一些比较好，故弄玄虚招人烦。&br&2：图表，不要用Excel画，一眼被人看出来，显得太low，同时也要注意配色，要让人看起来舒服。这里推荐用matlab画，或者Python的matplot,推荐参考这篇文章：&a href=&/question/#answer-2747581& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/2166&/span&&span class=&invisible&&4179#answer-2747581&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&3：多看其他人的论文，注意论文基本结构。注意其他人的习惯用法。&br&4：论文动笔前，早写提纲，甚至在选好题以后，就可以开始考虑写提纲，边做实验，边完善论文。&br&5：好论文是改出来的。&br&6：论文排版，用latex&br&7：不要认为亮点，创新点越多越好，弄的整个论文都是你以为的亮点，创新点。要专注于你论文主要的创新，否则会给他人提供太多argue和攻击你的地方。&br&其他有时间再加
谢邀，下面说一下小技巧和需要注意的地方1：能用简单语言或者通过举例子就说清楚的东西，不要通过复杂公式之类的，人为增加理解难度。论文还是写的易懂一些比较好，故弄玄虚招人烦。2：图表，不要用Excel画，一眼被人看出来，显得太low，同时也要注意配色，…
明文没有禁止，但如@笑道人 所说，不能作为权威严肃的文献引用，不能用于支持主要论点。&br&可是，我引用一个陌生英国老太太的博客，老板引用 eBay 链接，这种事我会说吗？ &br&非严肃文献，可在论文中做幽默和吐槽的手段。高级技能，小心使用。
明文没有禁止，但如@笑道人 所说，不能作为权威严肃的文献引用，不能用于支持主要论点。可是，我引用一个陌生英国老太太的博客，老板引用 eBay 链接，这种事我会说吗？ 非严肃文献，可在论文中做幽默和吐槽的手段。高级技能，小心使用。
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先看看文章有没有补充材料ESI electronic support information. 如果文中没有详细实验描述，一般这里有。&br&&br&还找不到就发邮件给作者询问，文章中都会留通讯作者的联系方式，就是交流用的，所以只管放心大胆的发邮件过去。尊重一点，说你读了大作，深受启发，愿闻其详之类的。&br&&br&我是学化学/生物的，个人经验，希望有所帮助。
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没有破过处的警察有资格侦办强奸案吗？
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