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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-07-31 16:17 标签： 微信表情格式要求
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[新闻] 微表情研究在司法实践中的应用学术研讨会
微表情研究在司法实践中的应用学术研讨会
日，由中央司法警官学院（以下简称&中警院&）和中国科学院心理研究所（以下简称&中科院心理所&）联合主办的&微表情研究在司法实践中的应用学术研讨会&在河北省保定市中警院图书馆学术报告厅举行。此前，我中心主任姜振宇博士于12月7日接到中警院宋胜尊教授的邀请，参加此次高级别的专业研讨会。
参加会议的人员主要由四部分组成，中科院心理所团队的研究人员、中警院的师生、政法大学部分教师（社会学院心理系的部分教师和我）以及当地公安、检查和安全机关的工作人员。学术报告以微表情为核心内容的有如下几项：
10:30-11:05
傅小兰 研究员
微表情研究的进展与展望
中国科学院心理研究所
11:05-11:40
姜振宇 博士
心理应激微反应司法实践应用研究
中国政法大学
11:40-12:00
王甦菁 博士
自动微表情识别的进展
中国科学院心理研究所
14:00-14:35
申寻兵 博士
微表情的识别及其脑机制
江西中医学院
14:55-15:15
微表情的基本特点
中国科学院心理研究所
一、傅小兰所长发言
傅所长做的是总领提纲式的报告，将中科院团队的研究现状介绍给大会。主要包括五个部分：
1）微表情的定义；
2）微表情的识别；
3）微表情的表达；
4）诱发微表情与构建数据库；
5）微表情的应用与研究展望。
具体的研究内容，会由其团队中的相关研究人员进行详细阐述。
二、姜振宇的发言
我的发言主要分成几个部分和两个问题：
1）微反应的定义。主要强调的是为什么有&微&，以及强调应激反应才有分析价值。我认为，&微&的产生是源自于社会行为决策对情绪表达的干扰，包括抑制、扭曲和伪装。对&应激&的强调，与傅所长强调的&诱发&是同一观点。
2）研究现状。在这一部分中，主要介绍了我们对表情形态和微表情形态的研究总结。我们的观点认为：微表情的成因是社会行为对情绪行为的干扰，所以微表情是饱满表情序列中的一部分，是幅度小、缺形态的表情序列，但每种微表情形态都可以找到情绪归属，也都符合该情绪的饱满形态规则。微表情可以因为干扰而持续时间很短，也可以是多种复杂情绪的混合表现（每一种都幅度小或有形态缺失），但持续时间可以很长。
在此阶段，我们还提出了一个困扰良久的问题：如何设计实验室实验来刺激被试产生对抗心态下的微表情。惊讶、厌恶和喜悦是比较容易刺激产生的基础情绪，即使要求被试持对抗心态，还是能够成功，但愤怒、恐惧和悲伤很难。尽管我们也使用过前人的图像、视频刺激法，也有过成功的案例，但前提是都需要被试配合，以平静的心态接受和体会这些情绪的引发素材。如果在因为要产生&微&而要求被试对抗（不配合），比如压抑、掩饰甚至表演，愤怒、恐惧和悲伤的真实情绪无法应激产生。这是我参加此次论坛最希望得到的指点。这也是为什么我们的团队会深入司法一线，用实际案件做为研究素材的原因。
3）情绪的刺激方法和微表情的分析流程。在这一部分中，主要介绍了我们使用微表情进行分析的思路和流程，即：&微表情形态&饱满表情形态规则&情绪归属&与刺激源之间的因果逻辑关联&被试真实认知&。如果情绪分析与被试的表达之间存在矛盾，就是概念上的说谎。也正因此，是否说谎是微表情分析的副产品，更主要的用途是识别被试情绪，进一步控制被试情绪和表述。
三、王甦菁博士的发言
王博士目前在中科院心理所做博士后项目，从事微表情自动识别方面的研究，且成果颇丰。他主要介绍了目前国际上比较主流的研究成果，以及自己在这方面取得的成果。这一部分我完全是学习新知，尽管不能完全听懂，但感受到了其深厚的积淀和未来可能取得的犀利成果。当时的感觉是，面前是一座雄伟高峰。印象最深的是，王博士的研究目前已经可以不再局限于垂直于面孔角度拍摄的视频素材，这比我之前了解的一些表情自动识别软件先进很多，也让我很兴奋。
另，王博士说他目前的困扰是：尽管能够捕捉到各种表情器官的运动单元变化，但对于这些运动单元的组合能够代表什么情绪还不明确，希望能够和我们进行深入合作。这也是我们的一个良好学习机会。倍感鼓舞。
四、申寻兵博士发言
申博士目前已经从中科院心理所毕业，取得博士学位后至江西中医学院工作。在读期间，曾经是傅所长团队的重要成员，一起发表过论文。此次发言，也是讲之前的研究，包括实验方法、数据和一些成果介绍给大家。印象比较深的是，申博士引用了11月在science上发表的那篇表情识别论文（就是使用了很多google搜集的网球运动员输赢后表情图像，结论是面孔识别的效度不高，身体姿态的补充对于识别更加重要那篇），用以说明表情识别的一些难点，这些难点还包括光线、角度、遮挡和年龄影响等。在发言结束后，我对这篇论文提出了探讨，因为我的观点是，用生理表情（疼痛和吃力）来分析情绪表情（愉悦还是悲伤），是研究对象的混淆，希望听到申博士的观点。不过，限于时间关系，最终没有得到一个清晰的观点交流。
五、颜文靖博士发言
颜博士目前博二，是傅所长团队中唯一一个以微表情为全部主题的研究人员，目前已经取得了很多研究的进展。
颜博士介绍的重点在于三个方面：
1）微表情的概念。颜博士在这一部分最先展示了前人的研究成果，也表明了Ekman和世界上其他团队的研究总结，认为【局部形态直接指向谎言】的成功率很低，不能因为局部形态而推导谎言结论。这一点与我们观点完全相同。最终，对于微表情的定义，颜博士的观点是以时间（200毫秒以内）为标准定义微表情。
2）实验方法。中科院的实验方法，是给被试播放各种情绪刺激的影片或图像，要求被试一定要控制住自己的表情，不能出现违背平静基线的异动。在这种情况下，捕捉被试在观看刺激源过程中&泄露&出的面部运动，总结各种数据。
3）微表情的意义。运动单元的出现和意义。这一部分，颜博士展示了实验中捕捉到的几个面部运动单元范例，并总结了所有出现过的运动单元的数量。他的结论是，这些局部的运动单元出现的并不均匀，也没有明显的情绪指向。
颜博士报告完毕后，我提出两个问题：
1）如果仅仅以时间作为定义标准，那么势必会面临两个问题：一是微表情时间为什么短？是因为形态小和不完整，还是因为肌肉收缩的速度快？二是复杂表情中，持续时间长的微小表情形态是否属于微表情范畴。对于第一个问题，颜博士解释为肌肉运动速度快。第二个问题，颜博士给予否定回答。我进一步探讨，那么这样的快速表情是否能够表演？颜博士说，很多人都不能。
2）既然不能以局部形态进行谎言的直接推定，那么这些统计出的异动运动单元，如何与辨谎关联起来？对于这个问题，傅所长补充回答到，目前，中科院的重点在于捕捉实验中泄露出的微表情运动单元，并试图研究这些微表情运动单元出现的脑机制，是否与情绪表情的产生机制相同。但对于这些微表情的意义和推导价值，还没有开展明确的研究工作。视频: 微表情识别研究
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微表情：如何识别Ta的脸面真假？
　　还记得美剧《千谎百计》中莱特曼博士具备的高超本领么，无须确凿证据，无须测谎仪，甚至无须声音，只凭借表情的变化就可以判断一个人是否说谎。　　这些一闪而过的绝望、尴尬或者窃喜等细微表情，有个专有名词叫做“微表情”。假如把人的脸部看作传播信息的媒介，人们可以通过“阅读”每一张脸，获取自己想要的信息。Ta的笑里有没有“藏刀”？　　一般来说，人类有7种情绪：愤怒、恐惧、厌恶、惊讶、难过、愉快和轻蔑。 正常的表情一般持续在1/2秒到5秒之间，有一个起承转合的过程。而微表情的与众不同在于持续时间较短，一般只有1/25秒至1/5秒。这种表情往往和欺骗联系在一起，无论是善意还是恶意。当人们试图掩饰、刻意隐瞒某种心理活动时，内心的真实想法反而可能通过微表情表达出来。例如，商场里的售货员面对衣着寒酸的顾客，笑脸相迎中可能闪过一秒轻蔑的嗤笑。 　　再能“装”的人，遇到有效刺激之后的第一瞬间也会出现微表情，他的“装”只能出现在微表情之后。因此，以微表情为代表的微反应是个人内心想法的忠实呈现，从而让谎言有迹可寻，这也是人类共有的一种特征。如果Ta撒谎　　一侧肩抖动表示对方对自己的话不自信；对你的问题生硬的重复是典型的撒谎方式；说话时一直把手放在裤兜里或抵着大腿，是紧张的表现；如果事情是编造的，他可以按虚构好的顺序说，但是却无法倒叙重复；如果是真的生气，大吼大叫和手用力拍桌子应该是同时发生的，如果一先一后，就有可能是在伪装……　　在这个充满谎言的世界里，人的面部表情比语言、行为显得更为真实。社会是一所大学，每个人都必须在这所学校中接受人生的考验。点击下方的阅读原文免费观看视频课程《有趣的表情》，给你一双识人的慧眼去观人于细致、察人于无形，助你轻易绕过生活中的险滩，从容地融入这个社会。
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