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中科院重庆研究院成功研发人脸识别系统 0.1秒认出你
目前，基于该算法开发的“人脸识别人证合一验证系统”已成功应用于银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。
工作人员演示人脸识别身份验证系统 记者 邹飞 实习生 蒋兴宇摄
　　昨日，中科院重庆研究院发布消息称，该院研发的人脸识别技术获重大突破，能够将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决真实场景光照、遮挡物、年龄跨度对人脸识别的影响，最高识别率达93%以上。目前，基于该算法开发的“人脸识别人证合一验证系统”已成功应用于银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。而江北机场也即将运用该验证系统。
　　人眼难识别
　　系统帮忙判断相似度
　　现实生活中，常有人抱怨身份证照把本人照“变形了”，以至于有时坐飞机、火车需要比对身份证时，安检员对着身份证把你看了又看，仍不能确定是否是本人，十分尴尬。那么，有没有技术手段可帮助人眼来完成这项工作？
　　“在真实场景下，采集到的人脸受光照、角度、遮挡物等影响很大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域仅50×50像素大小，非常模糊，且为多年以前照片，和现场采集照片相差很大，”中科院重庆研究院智能多媒体技术中心主任周曦介绍，因此，通过人眼识别十分困难。
　　为了解决这个困难，周曦和他的团队在今年研发出“双层异构深度神经网络”，可将身份证照片与现实采集的人像通过处理后，生成标准的人脸模型，从而判断两者的相似度。由于解决了光照、角度、遮挡物、年龄跨度对人脸识别的影响，同时将专家知识和大数据挖掘有效结合，使算法模型具有自适应更新学习能力，从而更适应于现场环境。
　　应用领域广
　　江北机场拟年底投用
　　目前，基于该算法开发的“人脸识别人证合一验证系统”已成功应用于银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。如成都、哈尔滨、北京的铁路局已应用该技术，再如上海市博物馆也已使用该人脸识别系统。
　　而江北机场T1、T2、T3航站楼已部署了近70个验证口，预计今年年底完工投用。周曦介绍，目前，正与重庆轨道集团洽谈，争取在轻轨、地铁站使用该系统。
　　此外，正在与我市不少银行洽谈合作事宜。周曦介绍，有的银行欲将人脸识别技术应用于自动取款机上，若非持卡人本人取款，系统将会立即以彩信方式发送取款人照片请求持卡人本人确认等。
　　快　只需0.1秒便可完成识别
　　昨日，中科院重庆研究院工作人员现场演示了“人脸识别人证合一验证系统”，其拿着本人身份证在系统上一刷，系统便开闸让他通过。而当他拿着同事的身份证去刷时，系统则显示“重复确认”并且不让他通过，意思是本人人像与身份证照不一致。
　　当记者拿起顺利“通关”的工作人员身份证照片比对时发现，其实与本人差别很大。尤其因为身份证是多年前所照，面部已发生较大变化。
　　人眼很难识别的身份证照与本人，为何机器能快速识别？周曦解释称，关键在于他们研发的双层异构深度神经网络。这个神经网络并不是真的神经网络，而是由各种算法构成的人工智能。
　　双层异构深度神经网络共6层，分别可将身份证照和真实场景人脸的干扰因素去除，使其变成标准人脸模型，从而更容易比对。
　　“针对身份证照，首先‘预处理神经网’会从身份证照上找出人脸区域，然后‘高清重建神经网’可将低分辨率的身份证照人脸高清化，接着‘年龄神经网’再通过算法消除年龄在这张人脸上的皱纹、斑点等痕迹，这样一来，就得出了一个标准的人脸模型。”周曦说，真实场景人脸的处理相对要复杂些，需经历4个步骤。首先，同样需要“预处理神经网”找出人脸区域；然后“光照神经网”会对人脸进行光照处理，消除光照对人脸明暗的影响；接着，“遮挡神经网”会去除掉人脸上的眼镜、头发等遮挡物；“角度神经网”会将人脸调整，这意味着即使采集到的是你的侧脸，也不会影响系统的识别，最后同样得到一张标准的人脸模型。
　　“将两张标准的人脸模型进行比对，会有一个得分。”周曦说，系统根据不同场景设置了分值，超过这个分值就说明为同一个人，反之则被判定为非同一人。
　　尽管过程看起来很复杂，但系统完成起来却很快，一对一的识别速度可达100毫秒，即0.1秒。
　　准　识别率超9成 黑暗无影响
　　是不是每个人的身份证照都能准确被识别出来？
　　周曦介绍，虽说理论上他们已对该技术的识别率有一个理论值，但为了更准确，研发团队近日收集、整理了2000人的身份证照和真实环境现场采集照，包括边防海关、银行、机场火车站、驾校等应用场景，并在真实环境数据库上进行了算法和人眼的测试比对。具体测试内容为：通过将每张身份证的证件照与对应的真实场景照片进行识别比对，确实是否为同一人，然后分为相同和不相同两类，最终统计出各自识别率。
　　结果显示，利用人脸识别技术的算法识别率达93.2%。同时，他们通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为72.7%，最高识别率为90.07%。
　　“通过比较，算法识别率比人眼平均识别率高出20.5%，比人眼最高识别率也高出3.13%。”周曦介绍。
　　记者现场看到其中一部分身份证和实际场景中的照片比对，很多看似完全是两个不同的人，其实是同一个人；而另一组看似同一个人的，其实根本不是。当然，该系统都能将他们准确识别。
　　“别看这个数据没有达到百分之百，但这个识别率目前在人脸识别技术方面已处于国际最高水平。”周曦称，该团队还将不断完善该技术，争取在今年年底前将识别率提高至95%。
　　如果是伸手不见五指的黑夜，该系统是否也能成功识别？周曦称，晚上看不见主要是人肉眼的感觉，而机器不存在太大影响，同时机器配有红外线和可见光两种补光途径，“因此，在黑暗中和白天的识别效果是一样的”。（商报记者 刘晓娜）
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如何才算是侵犯隐私权？很难界定！
&我并没有授权他记录和使用我的资料，这样抓拍我的面部，进行信息比对，侵犯了我的隐私权！&设想一下，如果商场、酒吧、餐厅，你前往的所有地方都有了面部识别的监控设备，&隐私权是否被侵犯&或许会是很多人关心的话题。
去年11月，全球著名社交网站&脸书&(FACEBOOK)曾因在欧洲开发的脸部识别软件在使用时未通知用户或征得用户同意，触犯欧盟和德国相关法律而遭罚款。无独有偶。谷歌一款智能手机上路人识别软件被公司雪藏。谷歌执行董事长埃里克&施密特表示，雪藏原因就是这个软件涉及了大家的隐私问题。
那么，面部识别技术的应用是否一定会侵犯个人隐私？如何来界定？对此，我国有无相关法律作出界定？
据了解，在我国现行法律中，只有《侵权责任法》第二条有关民事权益范围的表述中涉及了隐私权。其中对于个人隐私内容的界定较模糊和宽泛，在监控方面只规定&监视他人住所，安装窃听设备，私拍他人私生活镜头，窥探他人室内情况&属于侵犯隐私权。
浙江同济律师事务所王大宇律师表示，面部识别技术的商业应用如&企业员工的白名单&，是经过企业员工默认同意；商店个性化服务目前在国外的应用同样需要客人注册，也就是主动同意；而国内的面部识别技术应用即使没有经过客人的同意，但由于该服务为客人带去了方便和贴心，同时并没有将顾客资料进行公开，也暂无投诉案例。因此，面部识别虽然有大量个人数据库的输入和存储，但很难界定其是否侵权。
&关键看如何使用。&王大宇律师表示，面部识别技术目前在商业、服务领域的应用还没有大规模铺开，针对目前的几个应用，很难界定是否侵权，但建议商家学习国外的&使用者先行注册&做法，保证使用者的知情权和同意权。
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《经贸实践》2009年度杂志IDF07：RCG人脸识别系统　开启新潮市场
& 4月17日以“多重动力，携手创新”为主题的英特尔2007年首场信息技术峰会（IntDeveloper Forum，简称IDF）今天在北京国际会议中心正式开幕。今年是英特尔第一次将年度首场IDF选在美国之外举行，也是在中国举办的规模最大的一次峰会。&&& 包括英特尔CTO贾斯汀、数字企业部总经理基辛格等众多技术高管将出席峰会，来自全球各地的IT和技术决策者、开发人员、英特尔技术合作伙伴等将齐聚一堂，与英特尔技术专家、思想领袖面对面交流分享最新的技术趋势和应用。泡泡网受邀参加此次IT盛会，将在此期间将全程为您报道此次IDF的盛况。&&& 这次大会的展台上我们发现了宏霸数码集团（RCG）的展台，并且发现了很热门的人脸识别系统。&&&&此门禁系统不但可以识别人脸，而且还加入了指纹与声音识别，如果选择其中的2项作为参考，那么在本人一部分出现问题的时候，譬如感冒了，其他两项还能保持正常工作，提高了门禁的安全系数。&&& 这种高新的技术被纳入IT产品中也是发展的必然，相信在今后这种产品会得到企业的大力支持。&&
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