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士兵(LV0), 积分 28, 距离下一级还需 22 积分
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我最近购买了一款hp6520s的笔记本，当时经销商说是128m独显，x1300显卡，可回来用优化大师一检测发现上面却写着“估计显存总数64m”，然后在“我的电脑”里点属性查得的结果也是显存64m，经销商给的说法是这款机器是预装vista系统，而我装的是xp，由于改变了操作系统导致了有一部分动态显存显示不出来~
想请高手帮我一下，独立显卡的显存不应该是一定的么？没法再从内存中共享了啊，他说128独显是不是显卡的物理显存就是128呢？那我为什么会检测出64m的显存容量来呢x1300显卡的物理显存有128m的吗？显卡的物理显存会因为更改了操作系统而改变吗？而且经销商说现在的笔记本独立显卡的最大物理显存也才达到64m，市面上说的最大可达256，512的都是共享出来的，这个说法对吗？
回来之后我老感觉是被骗了一样，我是学设计的，像我这样的机器做3d渲染之类的能行嚒？？
我初来乍到，对电脑方面的知识不是很了解，在此恳请高手帮我指点一下迷津，谢谢了！！！！！我的分不多，只有这些了，在此都拿出来希望有明白的能帮我指点一下，如果分不够我以后积了一定会在追加给你们的，谁能帮我一下啊，本人万分感激！！！！！！！！！！！！！！！！可独立的显卡不是不能再共享内存了吗？？为什么用优化大师检测是64，而用3dmark检测就是128呢？独立显卡不能共享内存，那它物理显存到底是多大的啊~~是因为更改了系统的原因吗~~我都迷茫了
应该不是这个compaq 6520s(kf097pa)，它的硬盘是120的，可我得是160，而我用3dmark还检测出个这个结果
total local video memory 128 mb
total local texture memory 128 mb
total agp memory 256 mb
这是怎么回事呢~~~什么意思啊~~谁能告诉我啊。。。。。。
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>>|显存容量里动态共享内存(2512点/8回)：&[]动态共享内存. 顾名思义,就是指他的内存是动态划分的,他会按照当前系统的要求划给系统所需要的内存! 一般情况下,都是指显卡的!而且是集成显卡! 因为一般的集成显卡是没有自己的显存的,他需要在电脑的主内存中划取一部分作为显卡的显存.但是,这样势必会浪费系统的内存,占用系统的资源!内部集成：显示芯片集成在主板芯片组上的（通常是北桥，单芯片的就不用说了）。 动态共享：因为显存共享使用的内存，且可以随时调节大小。动态共享就是显示集成在主板上面，这个显存是在内存里扣除的，比如说你的是256的内存，共享后就只有192M了。(举例为显存容量 动态共享64M内存)共享的方式有两种，其一是规定了共享显存的大小，比如512的物理内存分配64M给显卡使用，在电脑工作时，你的实际可用内存是512-64=448M。其二是系统根据显卡工作情况自动划分系统内存给显卡使用，这就是所说的动态共享。那么独立显卡有没有共享内存呢？简单说就是在显卡上不集成很多显存以降低显卡成本,然后共享闲置内存当显存.技术发展已经打破只有集成显卡共享内存的限制了. 根据系统需要实时调用的,不用特别设置&&[08/06/03 22:38]了解了解～学习到知识了。&&[08/06/10 21:45]吐血顶！&&[08/06/11 01:07]没有问题，坚决支持&&[08/06/11 09:02]希望大家发表自己的看法！我先赞成一下&&[08/06/30 15:27]的确好帖子，推荐加精华&&[08/07/01 09:25]看过，的确不错。谢谢楼主&&[08/07/03 09:09]强帖终于出现，要顶的啊，谢谢楼主&&[08/07/08 12:22]撞墙~|>>精彩推荐
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集成显卡，独立显存和独立显卡的区别
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客户拿来一个机子说是独立显卡的，我一看说不是独立显卡，那叫独立显存，我相信不少人也对这个有点混淆。显示模块集成在北桥的叫集成显卡，有独立显示处理芯片，是直接BGA焊在主板上的叫独立显存，几乎销售商都跟你说这个是独立显卡。显示芯片打在另块小板子上，就像我们台式机显卡，插在显卡槽上的才叫独立显卡。
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这是你自己发明的说法吧
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照楼主说的，那市面上100%的独显本本广告都是虚假广告了
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这个其实也不是我的发明，是看电脑报上看的
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！！！！！！
铜牌维客, 积分 140, 距离下一级还需 60 积分
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独立显卡，集成显卡还是有区别，集成显卡是分割内存为显存的；独立显卡不共享主内存，集成显卡要共享主内存，共享主内存后会使主内存减少，可用内存资源减少会导致系统性能下降，当然，如果内存足够大，性能下降可忽略。 6 M. ]( V" `3 i0 c- x
其次，独立显卡用的是独立的专业图形处理芯片，占用CPU资源不大，而集成显卡是缩减后的图形处理单元，占用CPU资源较大，专业图形处理芯片肯定比缩减后的图形处理单元功能更强性能更高。
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什么乱七八糟的 ，还维修经验呢！&&那你说说 单独的一个显卡芯片做在主板上 不叫独立显卡 叫独立显存吗？ 那显卡边上的显存该叫什么名字？？
共同学习，共同进步；人人为我，我为人人！
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我看到 有 独立 显卡，，&&但没有看到 显存&&00& &显卡 上面没的， 板子上面也没看到&&是V3000的板子。。&&高手 指教··
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问题越说越模糊了，买本本的时候谁也不能拆开看，所以很多商家都乱说的
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胡说八道，电脑报也真是误道人啊
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楼上说的我也不解，T23是独立显卡S3，板上没有显存，显存在哪儿？是不是在芯片里面？
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钻石维客, 积分 901, 距离下一级还需 99 积分
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概念混淆了哦，台式机的独立和集成现在是有些不好区分，但是笔记本的还没到这个地步
生命不息，维修不止！
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可不可以理解为：集成显卡是显示单元集成在桥里的，占用内存空间。独立显卡是有独立的显示芯片且在芯片上面有显存的。独立显存是有独立的显示芯片且有单独的显存焊接在主板上
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楼主有点乱哦。
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LZ啊，见解不明确的情况下，不要下结论，这样会误导和引争议。我想电脑报再差，也不可能把独立和集成显卡的概念搞的那么糟吧，你完全是以一人之解罢了。
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第一次听哦，独立显存。以后仔细看看去。
资料图纸互换。
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有独立显示处理芯片，是直接BGA焊在主板上的叫独立显存？？？8 J/ [5 _) I! l$ H5 n0 E
6 O$ P3 b&&F$ ~4 U
竟然可以这样理解？长大见识了！) b- t8 @: U9 Q( V& x( B! P( W
妖言惑众！
[size=3]学无止境!忌骄忌燥![/size]
[size=4][color=
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乱说 。。。。。。。。。。。。。/ l) j- I' }: f5 c" b# f% \
/ U9 Z&&Q# c% o- F, z1 s7 s
+ g! [" Q6 W# ?; L
误导别人 。。、9 ~3 \) I# M6 ?* ~
早期的很多机子的独立显卡的独立芯片都是做在板子上的
现在的很多独立显卡才是独立的一块可以拿下来的，PCI-E接口的
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只要打了显示芯片和显存在板子上就叫独立显卡。AMD的烂北桥下面挂个显存它也叫独立显卡。
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在桥里集成显示核心的叫集成显卡
在主板上单独安装显卡核心芯片和显存的叫板载显卡，是独立显卡的一种形式。2 B1 \* x+ s- H- B5 k. Q6 q- M&&\
单独做成的显卡插在主板插槽里的叫独立显卡。
如果你初尝维修，还是去找专业维修点好，以免自己动手扩大故障。
如果你是来学习的，请先读《新手必读》，先了解论坛规则，然后再来提问和讨论。
已有、过时资料不要再发帖上传，免得浪费大家的时间和论坛的空间。
在求助时尽量把问题写清，才能得到准确及时的答复；为尊重别人请勿指名解答。
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学习了，如果大家都清楚，就不需要提出来了
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Comsenz Inc.Gpu可以和Cpu进行共享吗？ | 问答 | 问答 | 果壳网 科技有意思
Gpu可以和Cpu进行共享吗？
如果可以的话，是不是很好的提高计算机运行效率？
我觉得 的回答更侧重CPU和GPU在计算上的不同，而对楼主的问题"如何共享"谈得不够深入。因此想对他描述如下内容做进一步补充，欢迎交流：CPU 和 GPU 之间的数据交换可以通过 cudaMemcpy 命令来进行，数据将通过 PCIe 总线在内存和显存间传输。CUDA 4.0 以上提供了统一虚拟地址空间（UnifiedVirtual Address Space），所以现在也可以通过分页锁定的主机存储器（Page-Locked Host Memory）来隐式地完成数据传输。最新的 Maxwell 架构的显卡甚至实现了统一虚拟内存（Unified Virtual Memory），可以直接把内存和显存当成一个存储器来编程了。先铺垫一些基本概念。内存控制器：CPU和GPU都需要借助内存控制器才能对内存/显存进行访问，可能二者有各自独立的内存控制器，也可能共享，根据具体配置有所不同。内存和显存：本质都是memory，只是协议、速度的不同。你看到的主板配DDRX的内存，显卡配GDDRX的内存主要是出于性能和成本的综合考虑来决定的。比如Sony最新的PS4就全面使用了GDDR5作为系统内存和显存，而Xbox One采用了DDR3作为系统内存和显存。其实除了这两种常规的memory，还有其他的memory被显卡使用。Intel从IvyBridge系列开始，CPU/GPU内部使用了一块L3 cache来做图形渲染加速使用；AMD早起的集成显卡也有一块额外的memory单独给图形渲染使用；Xbox One也有一块32Mb的ESRAM来加速图形渲染。有点概念的人应该知道SRAM的速度是很快的，但成本也较DRAM高很多，所以零售产品不可能大量使用。一个题外话，虽然DDR3比GDDR5慢很多，但Xbox One在渲染上并不输给PS4很多，就是ESRAM这块小东西起的作用。总结来说，系统内存，显存，附加内存都可以作为GPU渲染的临时存贮空间。集成显卡和独立显卡：除去字面上集成还是独立的区别，考虑到我们要讨论的主题，集成和独立显卡对"显存"的访问是主要区别。集成显卡以固化在主板或直接集成在CPU中的方式出现，虽没有物理插槽，但仍会被系统识别为一个标准的PCI设备。大部分集成显卡都是借用一部分系统内存来作为自己的显存的，而借用的方式主要有两种：一种是BIOS或者系统内核直接保留一部分作为显存，这部分不会被计入到OS能看到的系统内存总和之内，通常我们会称之为dedicated video memory；一种是显卡驱动动态向OS申请分配，我们称之为dedicated system memory，这部分会被计入系统内存总和。而上面提到L3 cache，或者ESRAM，都是只有显卡和显卡驱动自己知道的，为简化情况这里我暂且不讨论。对于独立显卡，几乎都会有自己的显存，我们称之为dedicated video memory，从软件的角度来说，和BIOS为集成显卡保留系统内存作为显存的性质没有区别。不管集成显卡还是独立显卡，仅有专用memory是不够的，所以还有一种类型的memory，是显卡通过页表映射来访问系统内存的，这种页表被称作GART表(Graphics Address Remapping Table)，这种类型的memory叫做shared system memory。比如我有两个游戏在跑，当我切换到其中一个时，发现需要的显存数量不够了(dedicated比shared访问更快，尤其是对于独立显卡来说)，此时OS可以把暂时不渲染的那个游戏的相关的环境和渲染中间过程从dedicated复制到shared，这个过程叫做paging，把更高速的显存给活动的游戏使用，而后台游戏完全不活动时，OS甚至可以将shared里的内容进一步paging到硬盘文件上。或者对于某些3D应用程序，有CPU绘制的部分，也有GPU渲染的部分，我可以根据需要，分配不同类型的内存资源，有的用dedicated，有些用shared，这样可以更灵活的选择合适的内存使用。铺垫了这么多，该来说一说CPU和GPU怎么互相访问对方的资源。 提到了地址空间。其实互访的本质不是地址空间，统一的地址空间只是为上层程序开发者提供了更大的便利而已，试想你要写一个OpenCL或者CUDA的程序，两边的变量复制来复制去，还要考虑CPU和GPU地址的转化，是多么麻烦的事情。所以统一地址空间的形式背后，就有必要了解CPU，GPU怎么访问对方资源。对集成显卡来说，因为本质上都是系统内存，都有CPU认识的物理地址，因此理论上CPU都能完全访问。但实际并非如此。如果是被保留的那种形式，OS并不知道这部分内存的存在，所以按照安全的办法是不能访问这部分内容的。怎么办呢？前面说过，显卡仍然作为一个PCI设备而存在，PCI设备有自己的PCI配置空间，其中的BAR寄存器的值能够让OS知道，去哪个地址能访问到显存(被保留的系统内存)，以及能访问多大范围。也就是通过MMIO的方式了。之所以32位操作系统即时插了4G内存也认不全，除了BIOS保留用，就是很多PCI设备的MMIO占用了本应分配给物理内存的地址空间。如果是dedicated system memory，因为是通过OS的API申请的，位于OS能够访问到的内存范围内，所以CPU都能访问到所有的显存。对独立显卡来说，显存位于卡上，也和标准PCI设备一样，CPU通过BAR寄存器来知道去什么物理地址能够访问到显存。当CPU通过MMIO访问显存时，会把请求发到总线，显卡自己的内存控制器根据请求重新计算出所请求的地址在显存内的偏移，如此就可以访问。需要注意的是，对于MMIO的访问方式，由于PCI标准的限制，CPU是不能够访问到全部的显存的，因此各家厂商都有自己方法，打个比方，就是开一个可移动的"窗口"，使得CPU能通过这个移动窗口访问全部显存。但这样的访问需要驱动的参与，并且同样地址所对应的实际显存位置不是固定的。对于shared system memory，CPU自然是可以访问的。GPU访问CPU资源相对简单，GPU的内存控制器告诉总线一个地址，系统总线会将请求解析并发到内存控制器，如此。对于shared system memory，显卡会根据设置好的页表，来进行地址转换，也就是说告诉显卡的一个地址，经过GART表的转换，会对应到一个物理内存里的物理地址。于是GPU就能够通过自己认识的地址来访问系统内存了。以上只是物理上的通路，实际实现中还要涉及到操作系统和驱动的实现，比如windows和linux上都有各自的显存管理机制和内存管理机制，显卡驱动也会做相应的管理，并不是说有一个地址就可以随意访问的。在实际的应用中，利用GPU并行计算出现之前，如果一块内容即需要CPU处理也要GPU处理，通常的做法是copy来copy去。这种copy可以通过显卡的DMA机制来进行，当然也可以用OS API memcpy来实现。这是这种来回的copy严重限制的协同计算的效率。最后回到主题，要想CPU/GPU协同计算，能不能互访并不是瓶颈，瓶颈在于访问的效率问题。只有统一的虚拟地址空间，只是软件上带来了编程的便利，并未在硬件层面解决来回copy和访问效率低下的问题。对于独立显卡来说，除了提高总线的效率，使得CPU/GPU能更快、更大范围的互访之外，SDK软件层更有效合理的选择使用系统内存还是显存非常重要。对于集成显卡来说，需要在硬件层面有一个统一的地址转换的内存控制器，这样CPU/GPU可以使用同样的页表，在同样地址空间操作同样的内存，达到访问效率的最优。这样的地址空间已不仅仅是软件看到的虚拟地址空间，而是在物理地址空间上也做到了统一。不考虑商业推广因素，以上各种相关技术都在发展之中。但其实目前CPU/GPU并行计算的一个主要问题是，很难根据各种不同情况动态调整CPU,GPU的负载，很多优化还是case by case的来看，软件的，硬件的。当目的已经不是做一个能用的，而是如何做一个最优的时候，通用性不强就是短板，因此对编程要求还是较高的，而且还得具体问题具体分析。以上，欢迎交流。(修改原因: 错别字)
(C)2015果壳网&京ICP备号-2&京公网安备内存可以共享给独立显卡当显存用吗_百度知道
内存可以共享给独立显卡当显存用吗
因为其中多了一道手续，只有集成显卡是可以调动内存的不可以，所以没有独立显卡快
独显显存小，怎么办啊
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