怎么用SPSS 计算每个药物计算的IC50

用spss软件计算新药的ld_50_,spss计算标准差,spss转换计算变量,spss计算..
扫扫二维码,随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
用spss软件计算新药的ld_50_
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由:
将文档分享至:
分享完整地址
文档地址:
粘贴到BBS或博客
flash地址:
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码:
&embed src='/DocinViewer--144.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布,请您等待!
3秒自动关闭窗口丁香园App是丁香园社区的官方应用,聚合了丁香园论坛和丁香客的精彩内容。医生可通过丁香园App浏览论坛,也可以在这个医生群集的关系网络中分享和互动,建立更广泛的学术圈子。
扫描二维码下载
今日:38 | 主题:432146
每发1个新帖可以获得0.5个丁当奖励
讨论ic50计算公式及软件
讨论ic50计算公式及软件
分享到哪里?
这个帖子发布于11年零80天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
dxy中有很多讨论ic50计算的帖子,可复习了一遍,没有找到真正可用的方法软件,有的帖子已看不到,我想,可能好些dxy战友都有这样的困惑,大家讨论讨论吧。
回复:讨论ic50计算公式及软件
分享到哪里?
真遗憾没人加入,自己顶一下。IC50=lg-1{Xm-I[ΣP-(3- Pm-Pn)/4]}Xm:设计的最大浓度的对数值;i:最大剂量比相临剂量的对数值;ΣP:各组生长抑制率之和;Pm:最大阳性反应率;Pn最小阳性反应率关于这个问题,以前有好多帖子讨论过,建议你看一下以前的帖子but not exist我的方法是用抑制率作为Y,加药浓度的对数作为X,进行线形回归,根据得到的方程求抑制率是50%时的加药浓度,也就是IC50。我的经验是,因为药物的作用通常是一条S型曲线,在药物浓度很高或很低的时候就接近一个平台,所以加药剂量的选取非常重要,在不知道药物大概的IC50的时候,可以各个剂量之间10倍稀释,这样加药的范围就比较宽,可以摸索到合适的剂量,如果已经有参考的剂量,也可以等倍稀释。如果你得到的抑制率能够分布在50%上下各有几个点,那么以线形回归法得到的结果一般是比较准确的。不知我说明白了没有?再罗嗦一句,MTT法本身并不是非常准确,一般要重复3次,得到的结果差不多才可信。fengyouxin 丁香园主任 Posts: 1712 Score: 290 &&
12:04 我开始对求IC50也颇存疑问,我在丁香园找到的第一个计算IC50的软件就是楼主提供的,但我不知道用的什么方法,也没敢用(当时我还PM过我的掌中线同志,但您没回 。其实IC50的计算包括很多方法,有正态概率转换法,有寇氏法,有序贯法,还有最为准确的加权直线法。不同的方法都对实验设计有不同要求的,要根据具体情况而使用。我习惯使用寇氏法,下面的帖子中有算法,excel可以比较方便的作出(其实也挺折腾):/bbs/thread/96758 this topic not exist序贯法是用于急性实验的,我没用过,但如果掌握了原理,应该用excel也可以做。正态概率转换法可以用SPSS做,用regression中的probit程序即可,挺方便。加权直线法最准确,但数学公式极其复杂,我也没深入研究过,tboy兄最近好象在开发软件,是不是应该由tboy兄完成这个mission:impossible?
丁香园主任 发起的对于ic50的讨论,看完了好象也没有得到结论,不知道fengyouxin 丁香园主任 如果看到我的帖子,能否不吝赐教。
关于丁香园也许你感兴趣
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.利用Excel 的FORECAST命令计算IC50_中华文本库
第1页/共2页
利用Excel 的FORECAST命令计算IC50
IC50(50% inhibitory concentration)的计算方法有多种,包括正态概率单位法(用SPSS probit regression计算),Logit 回归(适用于非常态分布),寇氏法,序贯法,Reed-Meuench法(累积法),直线回归法(linear regression),还有最为准确的加权直线法(weighted linear regression,用于剂量型分析)。不同的方法都对实验设计有不同要求的,要根据具体情况而使用。
本文利用excel 的FORECAST(x,known-y′s,known-x′s) 命令,通过线形回归方程返回一个预测值,计算IC50。原理就是线性回归分析。该命令是输入一个x值,通过回归方程预测相应的y,因为我们要计算50%抑制率对应的浓度,因此在分析中,确定药物浓度为y,抑制率为x.。
通过以下例子说明,
X(IR,%) Y(ug/ml)
直线回归分析中,分析对象线性关系越好,则分析越准确。在这里,直接用药物浓度对抑制率做回归分析是否适合?我们先看看它们的线性关系:
可以看到,直接用药物浓度对抑制率做回归分析,线性关系并不是很好。我们再看药
物浓度取对数后的的相关性:
26 Y(lgC) 2.94 2.88 1.49485
第1页/共2页
寻找更多 ""

我要回帖

更多关于 药物计算 的文章

 

随机推荐