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我用内生变量和工具变量、控制变量进行回归，发现除了工具变量，所有控制变量都变得不显著，这是不是说明这个工具变量不行？
载入中......
我觉得没问题 你工具变量说的通就好了& &这里关键是要内生变量的拟合值啊
我觉得没问题 你工具变量说的通就好了& &这里关键是要内生变量的拟合值啊
我用的probit模型估计的值作为工具变量，大部分的变量都是显著的，预测的准确性有63%左右，但是感觉预测值不对啊，0对应的预测值很多都是正的
我用的probit模型估计的值作为工具变量，大部分的变量都是显著的，预测的准确性有63%左右，但是感觉预测值不 ...具体的iv是什么意思？为什么你用probit估计出来？&&你只要确定你的iv和内生变两相关和误差项不相关就好了，iv就肯定没问题。通过单纯的数字是说不明白的，需要了解各自的经济含义去解读，当然你可以用hausman test检验IV好不好。
我也是看了Campa, J.M., Kedia, S., Explaining the diversification discount,2002 才这么处理的，不知道我有没有理解错。
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论坛法律顾问：王进律师webusenlswork(两阶最小二乘；弱工具；
webuse nlswork(两阶最小二乘；弱工具变量检验；collapse；table高级用法；面板数据的设定help ivregress（实例看怎么用）ssc install ivreg2ssc install ranktestdivregress 2sls ln_wage i.race ttl_exp collgrad (union=c_city south not_smsa)内生变量：是否加入公会，
工具变量：后面3个ivregress 2sls ln_wage i.race ttl_exp collgrad (union=c_city south not_smsa),robust稳健的方差（怀特）弱工具变量检验：reg union c_city south not_smsahelp testtest (c_city=0) (south=0) (not_smsa)test (c_city=0) (south=0) (not_smsa=0)F大于10――联合显著扩展命令reg2没有i.这个命令生成虚拟变量使用的旧的语法格式：xi: ivreg2 ln_wage i.race ttl_exp collgrad (union=c_city south not_smsa)weak identification test的结果：197.042
大于5%那个临界值13.91就可以xi: ivreg2 ln_wage i.race ttl_exp collgrad (union=c_city south not_smsa),robust面板数据回归：软件默认数据――截面数据个人维度+时间维度组合起来可以确定唯一的观测值xtset
t――时间reg ln_wage L.ln_wage,robustxtset idcode year――设置成面板数据xtdes――看数据分布过去的收入如何影响当前的工资：reg ln_wage L.ln_wage,robust
L.ln_wage――上一期的工资时间序列数据设定――tset（后面加时间变量的信息）工资的增长率如何受过去工资的影响：reg D.ln_wage L.ln_wage,robust不同行业人的平均工资：tabstat ln_wage,by(ind_code)――只有meantabstat ln_wage,by(ind_code) stats(mean median sd)――有其他的tab ind_code south,su(ln_wage) tab ind_code south,su(ln_wage) nofreq mean――不同地区，不同行业的人的平均工资的列联表（只求均值，不求频数）help tabletable ind_code south,contents(mean ln_wage)table ind_code south,contents(mean ln_wage) row coltable ind_code south union,contents(mean ln_wage) row colpreserve画图：collapse(mean) mln_wage=ln_wage (sd) sdln_wage=ln_wage,by(ind_code)twoway connected mln_wage ind_code|| connected sdln_wage ind_codetwoway connected mln_wage ind_code|| connected sdln_wage ind_code,yaxis(2)restorereg ln_wage ttl_exphelp statsbypreservestatsby coef=_b[ttl_exp],by(ind_code):reg ln_wage ttl_explist――看不同行业前面的系数不同行业工作经验多一年，工资平均增加多少―― twoway connected coef ind_coderestorehelp forvaluesdoedit\行拼接 逗号――列拼接forvalues i=1/10{display=&`i'&}forvalues i=1/12{reg ln_wage ttl_exp if ind_code=`i'}capture mat drop coefforvalues i=1/12{reg ln_wage ttl_exp if ind_code==`i'
i左边的符号是数字1左边那个，右边的是单引号mat coef=nullmat(coef)\_b[ttl_exp]――――输出结果是行拼接的}
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　Stata常用命令_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。Stata 常用命令 回归命令有: regress y x1 x2 x3 (regress 后的第一个变量为被解释变量) regress y x1 ... 　stata命令大全(全)_数学_自然科学_专业资料。stata...(pols混合最小二乘估计) * 3.异方差、序列相关和...水平滞后项是差分方程中内生变量的-弱工具变量-; ... 　过程:传统的工具变量法一般通过二阶段最小二乘法(...弱工具变量检验; 3、 过度识别检验 (estat overid...igmm estat overid 工具变量法的 STATA 命令和实例... 　传统的工具变量法一般通过两阶段最小二乘法 TSLS、...即检验工具变量是否为弱工具变量, 命令:estat first...豪斯曼检验的 stata 命令: reg y x1 x2 estimates... 　stata回归分析完整步骤-吐血推荐_金融/投资_经管营销...所有这些命令都可以后面不加任何变量名, 报告的结果...线性设定下的最小二乘法(OLS)和两阶段最小二乘法... 　IV(2SLS)估计应用STATA实现_数学_自然科学_专业资料...(一)做普通最小二乘法 OLS 估计,看看是否存在回归...第15章 工具变量与两阶段... 34页 免费
GMM的... 　怎样在 stata8 中做 HAUSMAN 检验? 四步曲,重点在于解释结果 (1)xtreg y x...变量, reg y x1 x2 dumy2-dumy31 或者不产生,在回归的时候用 xi 命令 ... 　stata命令总结_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。表2-1: 回归分析相关命令...面板模型的工具变量或两阶段最小二乘法估计 xtabond Arellano-Bond(1991) 线性... 　STATA 命令摘要 ranksum 观察变量, by(分组变量) ...则可以应用秩和检验方法进行比较两组资料的中位数...①为第二组(低饲料组)的秩的和;② 若效假设成立...苹果/安卓/wp
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本帖最后由 smile_nana 于
15:50 编辑
联立方程组中2sls用什么命令？
我知道3sls用reg3&&2sls用什么命令？
其中有个因变量为虚拟变量，也是内生变量
载入中......
仔细看help reg3的options说明。
个人理解，仅供参考
先联立方程组，将第一个方程写为约减型，找到内生因变量（x1,x2）的工具变量(z1 z2 z3)，然后直接2sls回归
irveg y （x1 x2 = z1 z2 z3 ）z4 z5
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苦逼签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
新手不懂。我之前做的回归是xtreg roa gov law city internet credit bankconcentration overhead,fe
其中，gov和law都是解释变量，roa为解释变量。我现在想做稳健性分析，针对gov找到了一个iv（假设是fdi），那么一阶段回归和二阶段回归该怎么做？
您先前用xtreg
现在如果考虑iv
那么指令xtivreg应当是您要参考的
请help xtivreg
载入中......
您先前用xtreg
现在如果考虑iv
那么指令xtivreg应当是您要参考的
请help xtivreg
直接用ivreg
fgleric 发表于
直接用ivreg能把具体的代码写一下吗？
ivregress 2sls&&roa gov law city internet credit bankconcentration overhead （gov=fdi）横截面的2sls是这样做回归的，不知道面板数据行不行，你试试吧，不过你的iv的选择的强弱还要经过检验的。
xtivreg 2sls 好像不可以
也可用 xtivreg2 (ssc install xtivreg2)，很好用的！
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