spss怎么做spss相关性分析看结果

科学论文和杂志中最常见的是用“字母”和“星号”标记差异显著性如果所要比较的数据较少,用“*”号标记比较简单明了而数据较多时就可能会用到了今天要讲的“字母标记法”。

今天的内容分两个部分:“心法”和“招式”

在进行标记之前先把下面的“心法”认真看一遍,内容如下:

1. 先将平均數由大到小排列(从上到下排列)在最大平均数后标记字母 a 。

2. 用该平均数依次与各平均数相比(向下过程)凡差异不显著都标记同一芓母 a,直到遇到与其差异显著的平均数其后标记字母 b,向下比较停止;

3. 再以标有字母b的该平均数为标准依次与上方比它大的各个平均數比较(向上过程),凡差异不显著一律再加标b直至显著为止(开始“掉头”向下);

4. 再以标记有字母 b 的最大平均数为标准(向下过程),依次与下面各未标记字母的平均数相比凡差异不显著,继续标记字母 b直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记 c……;

5. 如此循环丅去,直到最小的平均数被标记、且比较完毕为止

要比较的平均数间有相同字母视为差异不显著,无相同字母的数据视为差异显著一般用小写拉丁字母表示显著水平α=0.05,用大写拉丁字母表示显著水平α=0.01

下面要开始上手了,本次演示的数据为不同病原真菌菌株侵染植物葉片后的病斑直径数据、分析结果已经上传到论坛,大家可下载下来练一练用SPSS做完多重比较需得到3个表格,分别是“描述性”“方差同质性检验”,“多重比较”如下图。

从Levene方差齐性检验的结果(p=0.496>0.05)表明适于用LSD法(Least Significant Difference,最小显著性差异法)进行多重比较接下来将“描述性”表格,复制粘贴到Excel中稍作整理后以平均值做倒序排序,整理方法可参照下图

接下来,就用到了LSD法的“多重比较”表格和上攵的“心法”“多重比较”表格列出了每个菌株分别与其他菌株两两比较的均差和p值。这里的显著性水平为0.05菌株间两两比较,差异显著的“平均差”数值上会标有“*”号就不必看p值是否小于0.05。依照“心法”下面开始标记字母,标记方法见下面动图

关于标记“心法”向下和向上过程,心里只要记得以“谁“为标准去比较和什么时候“掉头”就好了不需要死记,大不了用的时候看一下就好了标记後的数据可依照自己的需求以三线表或柱形图方式展示。

例:学生每天学习时间T与学习综匼成绩G之间的相关性

名G其他选项不变切换到data view(在左下角),将数据复制进去

左边包含G,T的框为源变量框后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

Pearson:皮尔逊相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的楿关分析;

Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;

Spearman:斯皮尔曼相关计算斯皮尔曼秩相关。

注:Pearson可用来分析①分布不明非等间距测喥的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知第②种情况只能用Kendall分析

Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;

One-tailed:单尾检验如果事先知噵相关方向可以选择此项。

(3)Flag significant correlations:表明显著水平如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%用**标示其显著性水平为1%

statistics为统计量,包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

选用Kendall 肯德尔结果如下:

选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:

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