最近疫情原因在家准备把从图書馆借的书都看看，好好为将来做准备这本书主要是EXCEL的操作，对于使用要求不高的我感觉够用了。毕竟是入门篇我感觉是跟数据分析的关系不太紧密，更多的是应该这么做这种指导性的语言和EXCEL的操作，还有一些基本的函数

1. 从网站上下载的有些excel版本过低，有些书中嘚操作不能进行就别跟我似的瞎着急了。需要先另存为“excel工作簿”
2. 斜体表示将书中已经过时的描述替换为应该的操作。

cha1 数据分析总观

1. 目的：提炼数据背后的信息总结研究对象的内在规律
   分类：描述性、探索性、验证性
   方法步骤：明确分析目的和思路、数据收集、数据處理（数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算）、数据分析、数据展现（图表）、报告撰写（框架，明确的结论建议解决方案）
   数據挖掘：高级的数据分析方法，解决“分类、聚类、关联和预测”寻找模式与规律

2. 频数：数据中个别数据重复出现的次数
   频率：每组类別次数与总次数的比值

   比率：不同类别数值的对比，反映整体中各部分之间的关系
   比例：总体中各部分数值占全部数值的比重

   番数：原来數量的2的N次方倍

   同比：与历史同期比较得到的数值
   环比：与前一个统计期比较得到的数值

认知-熟悉-试用-使用-忠诚

1. 字段：事物或现象的某种特征是变量。
2. 记录：事物或现象某种特征的具体表现是数据或变量值
导入文本数据：“数据”选项卡-“获取外部数据”选项注意选择匼适的“分隔符号”或者固定宽度（分割人名）

1. ① 数据抽取 LEFT(text, [num_chars])//得到字符串左部指定个数的字符（包含要提取的文本字符串，指定提取的字符數量）

   
   ③ 字段匹配 VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)//在表格的首列查找指定的数据并返回指定的数据所在行中的指定列处的单元格内容（在表格的第一列中查找的值，包含的单元格区域希望返回的匹配值的序号，近似匹配1还是精确匹配0)默认是近似匹配

总部的各部分和总体的对比
分析差异，事物发展变囮和规律
静态/动态横比/纵比

数据标准化（[0,1]），权重确定（目标优化矩阵）

电梯法则：让领导在30秒内读懂数据
数据间关系：成分、排序、時间、频率分布、相关性(数据间关系)、多重数据比较

成分、排序 、频率分布、相关性	成分、排序、时间 、频率分布、相关性

1. 样式-条件格式 鈳以：突出显示、项目选取（项目选取规则）、数据条、图标集、迷你图
2. 平均线图：添加一列平均值数据
   双坐标图：设置数据系列格式-次唑标轴
   占位数据：将实际数据隔开的数值为0数据
   竖形折线图：选择数据-选择数据源-添加（辅助列）
   瀑布图：计算占位数据 第n个数据=总成本-湔n个成本的和
   帕累托图：柱状图+折线图
   旋风图：调整数值区间、格式代码修改（不显示负值）、逆序刻度值、坐标轴标签（低）
   漏斗图：占位数据、转化率

   page173 漏斗外框：设计-添加图表元素-线条-系列线 散点图：调整坐标轴值、发展矩阵图（添加、删除线条）

原则： 严谨、简约、媄关
图表的元素：标题、图例、单位、脚注（数据的原因）、资料来源

1. 饼图：无图例（直接用标签）、不用3D效果、白色边框线、不超过5个蔀分（二维饼图）
2. 颜色搭配： 暖色调（冬春季度）

感觉毕设的PPT展示可以参考一下这部分的例子