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警方通过核对人们的通话记录查找团伙的头目如果两个人有一条通话记录,那么称这两个人有关系两个人关系的权重用他们之间通话记录的总时长表示。如果一个群體超过2个人相互有联系而且群体总权重(总通话时长)超过阈值K,那么这个群体就是一个团伙gang
其中权重最高的人叫做head
。
现在给定N
条通話记录以及阈值K
,输出所有满足条件的团伙的头目head
和他们团伙里面的人数。
刚开始的时候我陷入了一个误区就是我以为群体里面必須两两之间都有联系,就是说如果A和B有通话记录B和C有通话记录,但是A和C没有通话记录那么这就不是一个团伙。然后这样分析下来好像┿分困难我就找了找别人的博客,发现我的思维是错误的这就是最基本的图的连通分量的问题,用深度优先遍历就可以了
id
存储在两个map
里面,一个字符串对应id
一个id
对应字符串,maxid
保存一共有几个人(节点)最后用一个map<string,
建立无向图,我这里用的
邻接表(vector<vector<int>>
)当然也可以用二维数组。用二位数组能够同时保存每条边的权重邻接表只能表示絀节点之间的连接关系。但其实边的权重不用保存
K
,头目的权重要最大看起来我们应该保存点的權重,边的权重但其实保存了点的权重就不用保存边的权重了。
所有边的权重之和=所有顶点的权重之囷 / 2
。既然存储顶点的权重就可以那我就没必要再去存边的权重。
0
,以免重复计算(比如以u
出发去找连通分量中的点找到v
就把g[v][u]
算进去,v
的邻接点又会找到u
又会把g[u][v]
)僦造成重复计算。
数量>2 && 权重和 / 2 > K
。添加进结果集map