清洁的空气源源不断地从天花板和地板中的空隙中流入室内。无尘车间中的全部空气每分钟都会多次更换。在制成硅锭并确保其是一个绝对的圆柱体之后，下一个步骤就是将这个圆柱体硅锭切片，切片越薄，用料越省，自然可以生产的处理器芯片就更多。切片还要镜面精加工的处理来确保表面绝对光滑，之后检查是否有扭曲或其它问题。这一步的质量检验尤为重要，它直接决定了成品CPU的质量。新的切片中要掺入一些物质而使之成为真正的半导体材料，而后在其上刻划代表着各种逻辑功能的晶体管电路。掺入的物质原子进入硅原子之间的空隙，彼此之间发生原子力的作用，从而使得硅原料具有半导体的特性。今天的半导体制造多选择CMOS工艺(互补型金属氧化物半导体)。其中互补一词表示半导体中N型MOS管和P型MOS管之间的交互作用。而N和P在电子工艺中分别代表负极和正极。多数情况下，切片被掺入化学物质而形成P型衬底，在其上刻划的逻辑电路要遵循nMOS电路的特性来设计，这种类型的晶体管空间利用率更高也更加节能。同时在多数情况下，必须尽量限制pMOS型晶体管的出现，因为在制造过程的后期，需要将N型材料植入P型衬底当中，而这一过程会导致pMOS管的形成。在掺入化学物质的工作完成之后，标准的切片就完成了。然后将每一个切片放入高温炉中加热，通过控制加温时间而使得切片表面生成一层二氧化硅膜。通过密切监测温度，空气成分和加温时间，该二氧化硅层的厚度是可以控制的。在intel的90纳米制造工艺中，门氧化物的宽度小到了惊人的5个原子厚度。这一层门电路也是晶体管门电路的一部分，晶体管门电路的作用是控制其间电子的流动，通过对门电压的控制，电子的流动被严格控制，而不论输入输出端口电压的大小。准备工作的最后一道工序是在二氧化硅层上覆盖一个感光层。这一层物质用于同一层中的其它控制应用。这层物质在干燥时具有很好的感光效果，而且在光刻蚀过程结束之后，能够通过化学方法将其溶解并除去。● 光刻蚀这是目前的CPU制造过程当中工艺非常复杂的一个步骤，为什么这么说呢?光刻蚀过程就是使用一定波长的光在感光层中刻出相应的刻痕， 由此改变该处材料的化学特性。这项技术对于所用光的波长要求极为严格，需要使用短波长的紫外线和大曲率的透镜。刻蚀过程还会受到晶圆上的污点的影响。每一步刻蚀都是一个复杂而精细的过程。设计每一步过程的所需要的数据量都可以用10GB的单位来计量，而且制造每块处理器所需要的刻蚀步骤都超过20步(每一步进行一层刻蚀)。而且每一层刻蚀的图纸如果放大许多倍的话，可以和整个纽约市外加郊区范围的地图相比，甚至还要复杂，试想一下，把整个纽约地图缩小到实际面积大小只有100个平方毫米的芯片上，那么这个芯片的结构有多么复杂，可想而知了吧。当这些刻蚀工作全部完成之后，晶圆被翻转过来。短波长光线透过石英模板上镂空的刻痕照射到晶圆的感光层上，然后撤掉光线和模板。通过化学方法除去暴露在外边的感光层物质，而二氧化硅马上在陋空位置的下方生成。英特尔技术人员在监测自动湿刻蚀工具中的晶圆，该工艺可清除晶圆上多余的操作助剂或者污染物文章出自，转载请保留此链接！。● 掺杂在残留的感光层物质被去除之后，剩下的就是充满的沟壑的二氧化硅层以及暴露出来的在该层下方的硅层。这一步之后，另一个二氧化硅层制作完成。然后，加入另一个带有感光层的多晶硅层。多晶硅是门电路的另一种类型。由于此处使用到了金属原料(因此称作金属氧化物半导体)，多晶硅允许在晶体管队列端口电压起作用之前建立门电路。感光层同时还要被短波长光线透过掩模刻蚀。再经过一部刻蚀，所需的全部门电路就已经基本成型了。然后，要对暴露在外的硅层通过化学方式进行离子轰击，此处的目的是生成N沟道或P沟道。这个掺杂过程创建了全部的晶体管及彼此间的电路连接，没个晶体管都有输入端和输出端，两端之间被称作端口。● 重复这一过程从这一步起，你将持续添加层级，加入一个二氧化硅层，然后光刻一次。重复这些步骤，然后就出现了一个多层立体架构，这就是你目前使用的处理器的萌芽状态了。在每层之间采用金属涂膜的技术进行层间的导电连接。今天的P4处理器采用了7层金属连接，而Athlon64使用了9层，所使用的层数取决于最初的版图设计，并不直接代表着最终产品的性能差异。● 封装测试过程接下来的几个星期就需要对晶圆进行一关接一关的测试，包括检测晶圆的电学特性，看是否有逻辑错误，如果有，是在哪一层出现的等等。而后，晶圆上每一个出现问题的芯片单元将被单独测试来确定该芯片有否特殊加工需要。技术人员正在检查各个晶圆，确保每个晶圆都处于最佳状态。每个晶圆中可能包含数百个芯片。而后，整片的晶圆被切割成一个个独立的处理器芯片单元。在最初测试中，那些检测不合格的单元将被遗弃。这些被切割下来的芯片单元将被采用某种方式进行封装，这样它就可以顺利的插入某种接口规格的主板了。大多数intel和AMD的处理器都会被覆盖一个散热层在处理器成品完成之后，还要进行全方位的芯片功能检测。这一部会产生不同等级的产品，一些芯片的运行频率相对较高，于是打上高频率产品的名称和编号，而那些运行频率相对较低的芯片则加以改造，打上其它的低频率型号。这就是不同市场定位的处理器。而还有一些处理器可能在芯片功能上有一些不足之处。比如它在缓存功能上有缺陷(这种缺陷足以导致绝大多数的CPU瘫痪)，那么它们就会被屏蔽掉一些缓存容量，降低了性能，当然也就降低了产品的售价，这就是Celeron和Sempron的由来。免责声明：本文仅代表作者个人观点,与本网无关。看完本文，记得打分哦：很好下载Doc格式文档马上分享给朋友：?知道苹果代表什么吗实用文章，深受网友追捧比较有用，值得网友借鉴没有价值，写作仍需努力相关硬件维护：
48小时热门职称计算机
当前位置：>>>>>>>>
CPU的主要组成是什么
CPU的主要组成：运算器和& A（A）控制器&& （B）存储器&& 　（C）寄存器&& 　（D）编辑器&&&&&&&&
参考答案：A源：考试资料网　解析：CPU即中央处理器，主要包括运算器（ALU）和控制器（CU）两大部件。
免责声明：因考试政策、内容不断变化与调整，本站提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！本站对如上内容的真实性、完整性不作任何保证或承诺！转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。同时，本站无意侵犯他人权利，如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容！邮箱：
相关文章&&&
职称计算机考试指南考试介绍考试报名考试大纲考试时间成绩查询考试证书
　　评中级职称计算机考试要考几个模块？　　答：职称计算机考试被分为D.C.B.A(初级、中级、副高级、高级).....　　中级职称计算机考试时间到了会自动交卷吗？　　答：时间到了，系统便会自动交卷。这属于系统强制提交，.....　　2017年陕西西安职称计算机模块考试科目类型有哪几种？　　答：考试内容为国家开考的13类模块。具体见下.....　　湖南郴州初级职称计算机考什么？　　答：评聘初级专业技术职务者，须参加2个科目(模块)考试且成绩合格.....　　辽宁朝阳初级职称计算机考什么？　　答：辽宁朝阳初级职称要求考1个模块，考1个模块推荐报考Word2003/2.....　　广西初级职称计算机模块考试需要考几门？　　答：评聘初级专业技术职务者，须参加2个科目(模块)考试且.....　　中级职称计算机证书会不会很难考？　　答：职称计算机模块考试是上机操作考试，只要多练习一下模拟题熟.....　　中级职称计算机考试的三个模块必须全部合格吗？　　答：根据国家人事考试中心的规定，考生若是在考试中.....的主要组成部分是什么？
相关信息的组成
CPU内部结构大概可以分为控制单元、运算单元、存储单元和时钟等几个主要部分。
运算器是计算机对数据进行加工处理的中心，它主要由算术逻辑部件（ALU：Arithmetic and Logic Unit）、寄存器组和状态寄存器组成。ALU主要完成对二进制信息的定点算术运算、逻辑运算和各种移位操作。通用寄存器组是用来保存参加运算的操作数和运算的中间结果。状态寄存器在不同的机器中有不同的规定，程序中，状态位通常作为转移指令的判断条件。
控制器是计算机的控制中心，它决定了计算机运行过程的自动化。它不仅要保证程序的正确执行，而且要能够处理异常事件。控制器一般包括指令控制逻辑、时序控制逻辑、总线控制逻辑、中断控制逻辑等几个部分。
指令控制逻辑要完成取指令、分析指令和执行指令的操作。时序控制逻辑要为每条指令按时间顺序提供应有的控制信号。一般时钟脉冲就是最基本的时序信号，是整个机器的时间基准，称为机器的主频。执行一条指令所需要的时间叫做一个指令周期，不同指令的...
相关信息的组成
CPU内部结构大概可以分为控制单元、运算单元、存储单元和时钟等几个主要部分。
运算器是计算机对数据进行加工处理的中心，它主要由算术逻辑部件（ALU：Arithmetic and Logic Unit）、寄存器组和状态寄存器组成。ALU主要完成对二进制信息的定点算术运算、逻辑运算和各种移位操作。通用寄存器组是用来保存参加运算的操作数和运算的中间结果。状态寄存器在不同的机器中有不同的规定，程序中，状态位通常作为转移指令的判断条件。
控制器是计算机的控制中心，它决定了计算机运行过程的自动化。它不仅要保证程序的正确执行，而且要能够处理异常事件。控制器一般包括指令控制逻辑、时序控制逻辑、总线控制逻辑、中断控制逻辑等几个部分。
指令控制逻辑要完成取指令、分析指令和执行指令的操作。时序控制逻辑要为每条指令按时间顺序提供应有的控制信号。一般时钟脉冲就是最基本的时序信号，是整个机器的时间基准，称为机器的主频。执行一条指令所需要的时间叫做一个指令周期，不同指令的周期有可能不同。一般为便于控制，根据指令的操作性质和控制性质不同，会把指令周期划分为几个不同的阶段，每个阶段就是一个CPU周期。早期CPU同内存在速度上的差异不大，所以CPU周期通常和存储器存取周期相同，后来，随着CPU的发展现在速度上已经比存储器快很多了，于是常常将CPU周期定义为存储器存取周期的几分之一。
总线逻辑是为多个功能部件服务的信息通路的控制电路。就CPU而言一般分为内部总线和CPU对外联系的外部总线，外部总线有时候又叫做系统总线、前端总线（FSB）等。
中断是指计算机由于异常事件，或者一些随机发生需要马上处理的事件，引起CPU暂时停止现在程序的执行，转向另一服务程序去处理这一事件，处理完毕再返回原程序的过程。由机器内部产生的中断，我们把它叫做陷阱（内部中断），由外部设备引起的中断叫外部中断。
其他答案（共2个回答）
中暂时存放数据的地方，里面保存着那些等待处理的数据，或已经处理过的数据，CPU访问寄存器所用的时间要比访问内存的时间短。采用寄存器，可以减少CPU访问内存的次数，从而提高了CPU的工作速度。但因为受到芯片面积和集成度所限，寄存器组的容量不可能很大。寄存器组可分为专用寄存器和通用寄存器。专用寄存器的作用是固定的，分别寄存相应的数据。而通用寄存器用途广泛并可由程序员规定其用途。通用寄存器的数目因微处理器而异。
3.控制单元(Control Unit)
　　正如工厂的物流分配部门，控制单元是整...
1.算术逻辑单元ALU(Arithmetic Logic Unit)
　　ALU是运算器的核心。它是以全加器为基础，辅之以移位寄存器及相应控制逻辑组合而成的电路，在控制信号的作用下可完成加、减、乘、除四则运算和各种逻辑运算。就像刚才提到的，这里就相当于工厂中的生产线，负责运算数据。
　　2.寄存器组 RS(Register Set或Registers)
　　RS实质上是相关信息中暂时存放数据的地方，里面保存着那些等待处理的数据，或已经处理过的数据，CPU访问寄存器所用的时间要比访问内存的时间短。采用寄存器，可以减少CPU访问内存的次数，从而提高了CPU的工作速度。但因为受到芯片面积和集成度所限，寄存器组的容量不可能很大。寄存器组可分为专用寄存器和通用寄存器。专用寄存器的作用是固定的，分别寄存相应的数据。而通用寄存器用途广泛并可由程序员规定其用途。通用寄存器的数目因微处理器而异。
3.控制单元(Control Unit)
　　正如工厂的物流分配部门，控制单元是整个CPU的指挥控制中心，由指令寄存器IR(Instruction Register)、指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器0C(Operation Controller)三个部件组成，对协调整个电脑有序工作极为重要。它根据用户预先编好的程序，依次从存储器中取出各条指令，放在指令寄存器IR中，通过指令译码(分析)确定应该进行什么操作，然后通过操作控制器OC，按确定的时序，向相应的部件发出微操作控制信号。操作控制器OC中主要包括节拍脉冲发生器、控制矩阵、时钟脉冲发生器、复位电路和启停电路等控制逻辑。
　　4.总线(Bus)
　　就像工厂中各部位之间的联系渠道，总线实际上是一组导线，是各种公共信号线的集合，用于作为电脑中所有各组成部分传输信息共同使用的“公路”。直接和CPU相连的总线可称为局部总线。其中包括: 数据总线DB(Data Bus)、地址总线AB(Address Bus) 、控制总线CB(Control Bus)。其中，数据总线用来传输数据信息；地址总线用于传送CPU发出的地址信息；控制总线用来传送控制信号、时序信号和状态信息等。
　　CPU的工作流程
　　由晶体管组成的CPU是作为处理数据和执行程序的核心，其英文全称是:Central Processing Unit，即中央处理器。首先，CPU的内部结构可以分为控制单元，逻辑运算单元和存储单元(包括内部总线及缓冲器)三大部分。CPU的工作原理就像一个工厂对产品的加工过程:进入工厂的原料(程序指令)，经过物资分配部门(控制单元)的调度分配，被送往生产线(逻辑运算单元)，生产出成品(处理后的数据)后，再存储在仓库(存储单元)中，最后等着拿到市场上去卖(交由应用程序使用)。在这个过程中，我们注意到从控制单元开始，CPU就开始了正式的工作，中间的过程是通过逻辑运算单元来进行运算处理，交到存储单元代表工作的结束。
　　数据与指令在CPU中的运行
　　刚才已经为大家介绍了CPU的部件及基本原理情况，现在，我们来看看数据是怎样在CPU中运行的。我们知道，数据从输入设备流经内存，等待CPU的处理，这些将要处理的信息是按字节存储的，也就是以8位二进制数或8比特为1个单元存储，这些信息可以是数据或指令。数据可以是二进制表示的字符、数字或颜色等等。而指令告诉CPU对数据执行哪些操作，比如完成加法、减法或移位运算。
　　我们假设在内存中的数据是最简单的原始数据。首先，指令指针(Instruction Pointer)会通知CPU，将要执行的指令放置在内存中的存储位置。因为内存中的每个存储单元都有编号(称为地址)，可以根据这些地址把数据取出，通过地址总线送到控制单元中，指令译码器从指令寄存器IR中拿来指令，翻译成CPU可以执行的形式，然后决定完成该指令需要哪些必要的操作，它将告诉算术逻辑单元(ALU)什么时候计算，告诉指令读取器什么时候获取数值，告诉指令译码器什么时候翻译指令等等。
　　假如数据被送往算术逻辑单元，数据将会执行指令中规定的算术运算和其他各种运算。当数据处理完毕后，将回到寄存器中，通过不同的指令将数据继续运行或者通过DB总线送到数据缓存器中。
　　基本上，CPU就是这样去执行读出数据、处理数据和往内存写数据3项基本工作。但在通常情况下，一条指令可以包含按明确顺序执行的许多操作，CPU的工作就是执行这些指令，完成一条指令后，CPU的控制单元又将告诉指令读取器从内存中读取下一条指令来执行。这个过程不断快速地重复，快速地执行一条又一条指令，产生你在显示器上所看到的结果。我们很容易想到，在处理这么多指令和数据的同时，由于数据转移时差和CPU处理时差，肯定会出现混乱处理的情况。为了保证每个操作准时发生，CPU需要一个时钟，时钟控制着CPU所执行的每一个动作。时钟就像一个节拍器，它不停地发出脉冲，决定CPU的步调和处理时间，这就是我们所熟悉的CPU的标称速度，也称为主频。主频数值越高，表明CPU的工作速度越快。
　　如何提高CPU工作效率
　　既然CPU的主要工作是执行指令和处理数据，那么工作效率将成为CPU的最主要内容，因此，各CPU厂商也尽力使CPU处理数据的速度更快。
　　根据CPU的内部运算结构，一些制造厂商在CPU内增加了另一个算术逻辑单元(ALU)，或者是另外再设置一个处理非常大和非常小的数据浮点运算单元(Floating Point Unit，FPU)，这样就大大加快了数据运算的速度。
　　而在执行效率方面，一些厂商通过流水线方式或以几乎并行工作的方式执行指令的方法来提高指令的执行速度。刚才我们提到，指令的执行需要许多独立的操作，诸如取指令和译码等。最初CPU在执行下一条指令之前必须全部执行完上一条指令，而现在则由分布式的电路各自执行操作。也就是说，当这部分的电路完成了一件工作后，第二件工作立即占据了该电路，这样就大大增加了执行方面的效率。
　　另外，为了让指令与指令之间的连接更加准确，现在的CPU通常会采用多种预测方式来控制指令更高效率地执行。
中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心...
叫 机器语言：是一种CPU的指令系统，是由二进制代码编写，能够直接被机器识别的程序设计语言。
微型计算机中存储数据的最小单位是（C ）
计算机中使用的二进制数共有3个单位：位，字节，字。
1、位(bit)(b)音译为比特。位是计算机存储数据的...
你这是什么问题呀，我有点没看懂 我稍微给你解释一下把：www的意思是：万维网（world wide web)，是因特网上的超文件系统。 中间的zj就是名字。可能...
它可以理解为我们电脑主机上的“硬盘”我们需要长期保存的东西都存在它上面，因为它属于ROM断电后的面存储的资料不会丢失。
2&内存：
...
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区锛涓烘褰辫
&&CPU芥ㄤ涔
浣涓鸿绠虹稿缁浠讹CPU锛Central Processor Unit锛涓ぎ澶ㄧㄦ风蹇涓存绁绉锛ㄥ扮ㄦ风蹇腑锛瀹藉涓璇缂╁锛浠浠宠瀹ㄥ芥涓烘ワㄤ浜纭欢楂奸锛CPU涔冲浣骞虫瑰绫筹寰澶匡CPU稿ㄥ冲涓颁骞虫瑰绫冲ぇ浠浠ラ杩涓颁骞虫瑰绫冲ぇ挎ㄥ灏寰背宸ヨ哄舵锛ラ瀹浜浜垮涓朵绠★浣椴浜瑙CPU堕娴绋浠澶╋灏辫浠ヨ缁浜瑙ｄ涓锛CPU风
澶颁汉界ラ锛浠ｇCPU娇ㄧ舵纭绉灞绱锛浠瀛瑙搴ョ锛变澶浜绱ㄦ琛ㄤ腑灞绱轰灞绱虹浜ょ澶锛浠ュ锋瀵间ц川锛浜堕绉寰朵绠★瀹浜堕浠ｅぇ瑙妯￠佃矾涔涓浠绉涓璇达娌婊╀娌瀛涓昏涔锛浜姘у纭锛锛浜CPU浣跨ㄧ纭锛瀹涓灏辨瀛㈡烘ョ褰讹CPU堕杩绋涓瑕浣跨ㄥ颁浜跺锛杩涔灏辨负浠涔浠浼IntelAMDㄧ娌瀛寰浠浠堕讹堕CPU瀵圭绾害瑕姹楂锛界舵ユ浜浠风娌瀛锛浣变绾伐虹澶锛浠娉灏涓惧楂绾涓ㄦ瀛浠锋肩告骞惰
堕CPU涓绉烘灞灞琚ㄤ堕CPUㄨ涓浠剁佃矾父ㄧ灞涔涓锛涓哄寤浠凤涓ц戒宸浠涓绘CPU澶ч戒娇ㄤヤ唬块锛涓洪佃绉绘уお澶э宸茬娉婊¤冻褰椋灞CPU堕宸ヨ虹瑕璋佃绉伙灞涓瀛ㄧ瑰′欢涓锛渚濡楂靛锛浠版硅恒
寰剧讹濡涓瀛浠浠剁灞寰佃矾涓杩猴佃矾寰蹇氨浼寰惧锛村版矾杩涔灏辨负浠涔瓒棰灏璇瀵Northwood Pentium 4靛杩琛澶у搴讹杩插界CPU缁父ㄢ绐Northwood姝讳骸缁煎锛Sudden Northwood Death Syndrome锛SNDS锛涓崇虹茬SNDS浣垮Intel绗娆″浜杩锛Copper Interconnect锛ㄥCPU浜у伐轰腑浜杩藉剧佃绉荤璞★惰芥宸ヨ哄堕佃矾村杩涔ㄧ撼绫崇骇堕宸ヨ轰腑涓蹇借涓涓
涓浠浠濡姝わ姣甸昏瑕灏澶绉绉浼胯浜杩宸ヨ鸿浠ｄ浣缃涓CPU堕涓绘涔や纭涓瀹灞涔澶锛杩寰澶澶瀛涔浜CPU堕宸ヤ
瑙ｅ冲堕CPU涔浠濮杩ュ澶宸ヤㄥ澶宸ヤ杩绋涓涓浜灏瑕琚宸ワ浠ヤ究浣垮剁垫ц借揪板堕CPU瑕姹朵灏辨棣锛瀹灏琚杩瀛规绾绾板涔病浠讳璐ㄣ跺杩寰琚浆纭朵锛浠川涓娴锋哗涓娌瀛娓
ㄨ涓绋涓纭灏琚锛骞舵捐涓涓法澶х宠辩杩跺惧ヤ棰剁锛浠ヤ究纭朵寸杩棰剁匡村板舰涓涓杩瀹缇剁濡浣ㄩ涓舵纭搁缁跺楠寰濂斤拌跺扮堕锛镐俊杩涓绋涓剧瑙ｃ朵瑕瑙ｇ寰澶轰╄川藉锋朵缁锛渚濡椋CPU堕杩绋涓纭涔枫灏缂㈢纭娴锛纭朵寸剁涓涓瑰裤缁锛涓纭骇浜
ㄧ纭村澶ч芥200姣背锛CPU姝ｅㄥ澶堕300姣背村纭ㄧ‘淇璐ㄩ涓堕村ぇ纭惧害剧舵村ぇ锛浣CPU璧瑙ｅ充杩涓鹃寤洪涓涓浜300姣背村纭堕澶х害瑕35浜跨锛Intel灏ㄥ朵骇虹纭堕村澶CPU寤洪涓涓镐技浜200姣背村纭堕瑕15浜跨浣涓虹涓涓圭浜猴Intel剧堕瑕浠烘村ぇ浠ｄ环变袱澶卞缓杩蜂涓堕浼间涓ワ浣浠浠ョ猴杩涓璧煎纭堕规杩寰澶锛涓缁朵腑涓绉锛CZ堕娉
纭烘ヤ锛骞惰村涓涓缇变锛涓ュ琚叉讹绉颁负跺跺琚姝ｇㄤCPU堕涓ヨ锛跺寰瓒锛稿纭藉堕CPU灏辫澶涓ユ跺灏琚（锛骞惰妫ユ褰㈡跺ㄨ锛璐ㄩョ存冲CPU缁锛涓洪瑕
跺灏琚ラ褰跺锛ㄤ互ㄤ㈠堕哄绉朵绠°ョ娌绉ㄧ瀛涔寸缂涓浣跨ㄧ朵绠″堕CMOS锛Complementary Metal Oxide Semiconductors锛浜琛ュ灞姘у╁瀵间锛镐俊杩涓浣缁父瑙般绠瑙ｉ涓涓锛CMOS涓C锛Complementary锛涓ょ涓MOS佃矾N佃矾P佃矾涔寸崇郴锛瀹浠琛ョ
ㄧ靛瀛腑锛NPNegativePositive缂╁锛ㄤ〃绀烘с浠ョ杩涔瑙ｏㄢN虹涓浠ュ瑁P浜堕P朵绠★ㄢP虹涓浠ュ瑁N浜堕N朵绠°ㄥ版典锛堕跺ョ稿虫浠ュ堕P虹锛涓哄ㄢP虹涓藉堕哄锋翠ц斤骞朵芥绌洪寸N朵绠★杩涓绋涓堕浼灏介垮浜хP朵绠°
涓ヨ跺灏琚ヤ涓娓╃锛褰惰娆℃浠藉璁╁浜杩瀵娓╁害堕达跺琛ㄩ㈠琚哀涓灞瑰搴浜姘у纭锛SiO2锛锛浣涓烘朵绠￠ㄧ佃矾涓ㄥ虹濡浣瀛昏佃矾涔绫荤锛浣涓瀹浼寰娓妤ㄧ佃矾杩涓蹇点杩ㄧ佃矾锛杈ヤ瀹靛钩灏寰颁瀹杈虹靛钩锛杈虹靛钩规ㄧ佃矾涓宸靛钩楂浣褰㈣薄01琛ㄧず锛杩涔灏辨绠轰娇ㄤ杩剁Intel浣跨90绾崇背宸ヨ哄堕CPU涓杩灞ㄧ佃矾5涓瀛ｄ
澶宸ヤ姝ユㄦ跺涓娑涓涓灞锛瀹锋э骞朵ㄥ藉琚瑰瀛╄川娓娲锛浠ユ涓病ㄥ绂汇
杩CPU堕杩绋涓澶涓涓锛杩娆′娇ㄥ扮寰绘浠ヨ涔璇达寰绘瀵瑰搴ㄦ浜CPU堕灏浼跺涓瑕瑰哄锛骞舵瑰瀹浠瀛ц川涓轰垮璁╀瑕琚哄涔板骞叉帮蹇椤诲朵僵ラ借浜哄冲浣宸茬Photoshop涔绫荤杞欢㈣璇颁僵杩涓蹇碉ㄨ涔澶у灏
ㄨ锛充娇浣跨ㄦ尝垮绱骞朵娇ㄥ澶х澶达涔灏辨锛杩琛濂界僵杈圭渚朵板奖锛浠ョ宠薄杈圭妯＄浜璇锋敞浠ㄨ璁虹灏哄害锛姣涓僵藉颁宠薄锛濡瑕堪瀹锛冲寰10GB版堕涓CPU锛冲瑕ㄥ20涓风僵瀵逛换涓僵锛璇峰璇宠薄涓涓浜板撅猴跺瀹缂╁颁涓骞虫瑰绫崇灏焊涓浜姣板鹃借璧锋ワ褰讹璇寸涓ㄤ＄嚎杩杩ｄ绠
褰僵朵瀹瀹浠琚ㄦ跺涓锛尝跨灏杩浜宠遍僵瀛уㄥ涓锛浣夸涓ュ姝㈠у苟绉婚ら僵锛浣跨ㄧ瑰瀛憾娑叉娲琚锛浠ュㄤ㈢揣璐寸涓灞纭
褰╀涔琚や跺涓涓浜璧蜂骞崇浜姘у纭灞辫锛褰朵涓界瑙瀹浠涓ユ坊涓灞浜姘у纭锛骞跺涓浜涓灞澶剁锛跺瑕涓灞澶剁㈡扮ㄧ佃矾涓ㄥ锛浠ュ杩ㄩ灞堕锛CMOSM锛Metal锛娆¤涓冲杩浜澶剁僵锛娲绀笺跺纭灏琚瀛杞板伙浠ュ堕N浜P浜锛缁涓㈠堕虹锛ㄧ佃矾灏卞浜
戒浼浠ヤ负缁涓㈠姝ラ锛涓CPU灏卞凡缁樊涓澶堕瀹浜瀹涓锛拌涓跺锛CPU瀹搴涓颁涔涓涓ョ姝ラ涓㈡璇寸涓峰锛ｅ氨娆℃坊浜姘у纭灞锛娆¤伙娆℃坊澶澶锛褰㈡涓涓3D缁锛杩缁CPU稿姣灞涓撮借濉灞浣涓哄浣IntelPentium 4澶ㄦ7灞锛AMDAthlon 64杈惧颁9灞灞板冲浜璁℃CPU甯灞锛浠ュ杩垫澶у
娴璇娴璇娴璇
ㄧ涓浠跺颁灞灞纭灞跺CPU稿堕杩绋涔璇ユ堕烘ョ杩涓╃跺浜杩涓姝ュ娴璇跺垫ц斤浠ユユ轰浠涔宸锛浠ュ杩浜宸虹ㄥ釜姝ラ锛濡界璇锛涓ワ跺涓姣釜CPU稿藉琚寮锛涓寮锛娴璇
杩娴璇跺灏琚ュ共CPU稿锛涓㈢娴璇惧扮稿灏琚惧ㄤ杈广涓ユ稿灏琚瑁锛瀹瑁ㄥ烘夸跺澶颁富娴CPU灏ㄦ稿涓瀹瑁涓ｇ褰㈢锛Integrated Heat Spreader锛IHS锛姣CPU灏琚琛瀹ㄦ璇锛浠ユ楠跺ㄩㄥ姐浜CPU藉ㄨ楂棰涓杩琛锛浠ヨ涓浜杈楂棰锛浜CPU涓虹绉杩琛棰杈浣浠ヨ涓浜杈浣棰涓CPU藉ㄦ浜戒缂洪凤濡哄ㄧ瀛涓锛缂瀛CPU稿㈢Н涓浠ヤ锛锛堕浠跺浠ュ芥瀹ㄥ缂瀛锛杩崇杩CPU渚惰藉哄芥Celeron锛芥Sempron锛跺浜
褰CPU琚捐瑁涔锛涓瑕杩琛娆℃璇锛浠ョ‘淇涔宸ヤ纭璇规㈢‘瀹楂杩琛棰涓锛瀹浠捐涓瑁锛寰涓般
璇诲杩浜锛镐俊浣宸茬CPU堕娴绋浜涓浜姣杈娣卞ョ璁よCPU堕锛浠ヨ澶归㈠绔瀛澶ф锛CPU韩涔灏遍ｄ瑰ぇ锛濡㈢寮垮烘ュ锛涓浜涓便惰CPU堕甯告浜虹锛浠璁告浠浠ョ瑙ｏ涓轰涔杩涓瑗垮杩涔璐典