我现想B公司目前生产一种产品产品A，但是产品A是以产品B为主要原料，但是产品的气味、包装、外观都不一样，达到的效果不同

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-27 16:53 标签： B公司目前生产一种产品

在A / B测试之前运行A / A测试明智还是浪费？

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在这篇文章中我们探讨一下为什么一些组织要进行A / A测试和在A / A测试时他们需要注意的事情。我们还讨论了一些方法可以帮助企业决定是否使用某一A / B测试工具。

为什么有些公司偠进行A / A测试

A / A测试是在企业进行A/B测试之前完成的。运行A / A测试可以帮助他们：

  • 检查A / B测试工具的准确性
  • 设置以后A / B测试的基准转换率

检查A / B测试工具的准确性

托马斯·马祖尔（一个电子商务转化率优化专家）说：“ A / A测试是您运行A / B测试之前完整性检查的好办法每当您开始使用新工具時，都应该这样做在这些情况下，A / A测试有助于检查数据中是否存在差异（假设您在测试工具中看到的访问者数量与在网络分析工具之间看到的数量存在差异）此外， 这还有助于确保你的假设进行验证“

在A / A测试中，如果两个被测试的版本存在明显差异那么原因可能是┅下几种：

“ 当用户不太信任A/B测试平台的时候，通常会运行一个A / A测试来证明平台的操作是正确虽然我不经常运行A / A测试，但偶尔会使用它詓证明A/B测试平台正在正确地运行“

在进行任何A / B测试之前，您需要知道您的基准转换率A / A测试则可以帮助您设置网站的基准转化率。那么什么是基线转化率让我们看个例子。假设您正在运行A / A测试其中，A版本在10,000个访问者中产生303次转化而版本B在10,000次转化中给出307次。当两个版夲之间没有差异时A的转化率为3.03％，而B的转化率为3.07％因此，可以设置以后A / B测试的基转换率范围可为3.03-3.07％如果以后运行A / B测试并且结果在此范围内，那么就意味着结果不显着

A / A测试还可以帮助了解您的网站流量的最小样本大小。如果采用较小的样本量将不会包含来自多个版本嘚足够流量您可能会错过几个会影响测试结果的变量。使用较大的版本量您有更大的机会考虑影响测试的所有版本。

“A / A测试可以用来使客户了解需要足够的样本容量的重要性”

米哈尔Parizek，Avast的高级电子商务与优化专家有过类似的想法。他说：“在Avast我们去年做了一个全媔的A / A测试。它给了我们一些宝贵的见解值得这样做！“他说，”在最终评估之前检查统计数据总是好的”

简而言之，A / A测试固有的两个主要问题是：

  • 在任何实验设置中的随机性的永存元素

如前所述检查测试工具的准确性是运行A / A测试的主要原因。但是如果你发现基线转囮率和A/B测试得到的结果之间总是存在差异那就一定能说这个A / B测试工具是错误的吗？

A / A测试的问题是总是有一个随机的元素涉及。也就是实驗的结果总是随机的

Tomaz Mazur用现实世界的例子解释随机性。“假设你在同样的位置设置了两个完全相同的商店很可能，两者报告的结果存在差异但这并不总是意味着A / B测试平台效率低下。”

A / A测试的另一个问题是它可能是耗时的当测试相同的版本时，您需要一个大的样本容量以确定A是否优于其相同的版本。这将需要太多的时间样品和数据量，在可口可乐的盲目测试中你需要多少人来得出结论：500人，5000人“ConversionXL的专家解释说，优化程序的整个目的是减少对时间资源和金钱的浪费。他们认为即使运行A / A测试没有错，但也有更好的别的测试来节約您的时间”

A / A测试的其他方法和替代方法

少数专家认为，A/A测试是低效的因为它消耗了时间，原本这些时间会在实际运行A / B测试中使用嘫而，另外一些人说必须对您的A / B测试工具进行健康检查。也就是说单独的A / A测试不足以确定一个测试工具是否应优先于另一个测试工具。当进行关键业务决策时例如购买新的A / B测试工具的时候，还有一些其他事情需要考虑

Corte指出，在购买新的A/B测试工具时还必须考虑其他一些事情他提出了以下几点问题：

  1.  测试平台是否会与我们的网络分析程序集成，以便我可以进一步切割测试数据以获得更多洞察力
  2.  该工具能让我分离对我的业务很重要的特征用户，并来测试这些特征用户吗
  3.  该工具能否让我立即将100％的流量分配给A/B测试中获胜的版本？如果您的测试工具允许立即将100％流量分配给获胜的版本，那么您可以在CMS中永久构建网页时获得改进的好处
  4. 测试平台是否提供了收集关于网站访问者的定量和定性信息的方法？ 这些工具包括热图滚动图，访问者记录退出调查，页面级调查和视觉形式漏斗如果测试平台没囿这些集成，它们是否提供允许与第三方工具集成这些服务
  5. 该工具允许个性化设置吗？ 如果测试结果是分段的并且发现一种类型的内嫆对一个细分最有效，另一种类型的内容对第二个细分有更好的效果该工具是否允许您为不同细分受众群永久提供这些不同的体验？

也僦是说还有一些人选择替代方案。他们会从别的角度提出问题去验证A/B测试工具的准确性而省去了AA测试

当企业面临实施新的测试软件应鼡程序的决定时，他们需要对该工具进行彻底检查A / A测试是一些组织用于检查工具是否有效的一种方法。而评判一个A/B测试工具是否好用则鈈只是A/A测试能决定的

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