不正当使用HashMap导致cpu 100%的问题追究 - ImportNew
因最近hashmap误用引起的死循环又发生了一些案例，写了一篇blog ，看了一下，大家的分析如出一辙。这篇blog也是好几年前写的了，之前在平台技术部的博客上贴过，随着组织结构的调整，那个博客可能不再维护，把这篇文章在这儿也保存一下。
李鹏同学在blog里写了篇关于HashMap死锁模拟的文章: http://blog.csdn.net/madding/archive//5838477.aspx 做个纠正,那个不是死锁问题,而是死循环。
这个问题,我们以前讨论过。 校长之前的和淘宝的毕玄的《分布式Java应用:基础与实践》一书中都提到过 velocity导致cpu 100% 的bug,起因是HashMap的使用不当所致。
在之前的邮件列表里,校长提出过这个问题,当时我没仔细看,不清楚这个问题究竟是对 HashMap的误用,还是HashMap的潜在问题, 当时感觉不太可能是HashMap自身的问题,否则问题大了。应该是属于在并发的场景下错误的 使用了HashMap。昨天看了李鹏的blog后,觉得这个事情还是应该搞清楚一下;虽然我推测是链表形成闭环,但 没有去证明过。从网上找了一下: http://blog.csdn.net/autoinspired/archive//2662290.aspx 里面也有提到:
产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个”HashMap”数据结构的操作。当在 所有操作的方法上加了”synchronized”后,一切恢复了正常。检查”HashMap”(Java SE 5.0)的源 码,我们发现有潜在的破坏其内部结构最终造成死循环的可能。在下面的代码中,如果我们使得 HashMap中的entries进入循环,那 么”e.next()”永远都不会为null。
不仅get()方法会这样,put()以及其他对外暴露的方法都会有这个风险,这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见: /bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6423457)。Sun的工程师并不认为这 是bug,而是建议在这样的场景下应用”ConcurrentHashMap”,在构建可扩展的系统时应将这点 纳入规范中。
这篇翻译提到了对HashMap的误用,但它没有点破HashMap内部结构在什么样误用情况下怎么被 破坏的;我想要一个有力的场景来弄清楚。再从李鹏的blog来看,用了2个线程来put就模拟出来了,最后堆栈是在 transfer 方法上(该方法是数据扩容时将数据从旧容器转移到新容器)。 仔细分析了一下里面的代码,基本得出了原因,证明了我之前的推测。
假设扩容时的一个场景如下(右边的容器是一个长度 2 倍于当前容器的数组) 单线程情况。
我们分析数据转移的过程,主要是链表的转移。
执行过一次后的状态:
最终的结果:
两个线程并发情况下,扩容时可能会创建出 2 个新数组容器
顺利的话,最终转移完可能是这样的结果
但并发情况下,出现死循环的可能场景是什么呢? 还要详细的分析一下代码,下面的代码中重点在 do/while 循环结构中(完成链 表的转移)。
// 扩容操作,从一个数组转移到另一个数组
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src =
int newCapacity = newTable.
for (int j = 0; j & src. j++) {
Entry&K,V& e = src[j];
if (e != null) {
Entry&K,V& next = e. //假设第一个线程执行到这里
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] =
} while (e != null); // 可能导致死循环
2 个线程并发情况下, 当线程 1 执行到上面第 9 行时,而线程 2 已经完成了一 轮 do/while 操作,那么它的状态如下图:
(上面的数组时线程 1 的,已经完成了链表数据的转移;下面的是线程 2 的,它 即将开始进行对链表数据的转移,此时它记录 E1 和 E2 的首位已经被线程 1 翻 转了)
后续的步骤如下:
1) 插入 E1 节点,E1 节点的 next 指向新容器索引位置上的值(null 或 entry)
2) 插入 E2 节点,E2 的 next 指向当前索引位置上的引用值 E1
3)因为 next 不为 null,链表继续移动,此时 2 节点之间形成了闭环。造成了 死循环。
上面只是一种情况,造成单线程死循环,双核 cpu 的话占用率是 50%,还有导致 100%的情况,应该也都是链表的闭环所致。
最终,这并不是 HashMap 的问题,是使用场景的不当,在并发情况下选择非线程 安全的容器是没有保障的。
相关阅读：，
我又更新了几篇，保留原文链接即可：http://blog.csdn.net/u/a...
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& 2017 ImportNew电脑cpu使用率为什么老是使用100%，并且电脑运行很慢？
电脑cpu使用率为什么老是使用100%，并且电脑运行很慢？
09-01-02 &
一、正常软件造成的CPU占用率100%  首先，如果是从开机后就发生上述情况直到关机。那么就有可能是由某个随系统同时登陆的软件造成的。可以通过运行输入“MSCONFIG”打开“系统实用配置工具”，进入“启动”选项卡。接着，依次取消可疑选项前面的对钩，然后重新启动电脑。反复测试直到找到造成故障的软件。或者可以通过一些优化软件如“优化大师”达到上述目的。另：如果键盘内按键卡住也可能造成开机就出现上述问题。  如果是使用电脑途中出项这类问题，可以调出任务管理器（WINXP CTRL+ALT+DEL WIN2000 CTRL+SHIFT“ESC），进入”进程“选项卡，看”CPU“栏，从里面找到占用资源较高的程序（其中SYSTEM IDLE PROCESS是属于正常，它的值一般都很高，它的作用是告诉当前你可用的CPU资源是多少，所以它的值越高越好）通过搜索功能找到这个进程属于哪个软件。然后，可以通过升级、关闭、卸载这个软件或者干脆找个同类软件替换，问题即可得到解决。  二、病毒、木马、间谍软件造成的CPU占用率100%  出现CPU占用率100% 的故障经常是因为病毒木马造成的，比如震荡波病毒。应该首先更新病毒库，对电脑进行全机扫描 。接着，在使用反间谍软件AD—AWARE，检查是否存在间谍软件。论坛上有不少朋友都遇到过SVCHOST.EXE占用CPU100%，这个往往是中毒的表现。SVCHOST.EXE WINDOWS中的系统服务是以动态链接库（DLL）的形式实现的，其中一些会把可执行程序指向SVCHOST.EXE，由它调用相应服务的动态链接库并加上相应参数来启动服务。正是因为它的特殊性和重要性，使它更容易成为了一些病毒木马的宿主。  三、典型案例  1、超线程导致占用率过高并上网死机。 这类故障的共同原因就是都使用了具有超线程功能的P4 CPU。查找了一些资料都没有明确的原因解释。据一些网友总结超线程似乎和天网防火墙有冲突，可以通过卸载天网并安装其他防火墙解决，也可以通过在BIOS中关闭超线程功能解决。  2、单击AVI视频文件后造成CPU使用率过高。 在WINDOWS XP中，单击一个较大的AVI视频文件后，可能会出现系统假死现象，并且造成EXPLOERE.EXE进程的使用率100%，这是因为系统要先扫描该文件，并检查文件所有部分，建立索引。如果文件较大就会需要较长时间并造成CPU占用率100%。解决方法：右键单击保存视频文件的文件夹，选择”属性—》常规—》高级“，去掉”为了快速搜索，允许索引服务编制该文件夹的索引“前面复选框的对钩即可。  3、杀毒软件造成CPU使用率过高。 现在的杀毒软件一般都加入了，对网页、邮件、个人隐私的即时监空功能，这样无疑会加大系统的负担。比如：在玩游戏的时候，会非常缓慢。关闭该杀毒软件是解决得最直接办法。  4、处理较大的WORD文件时出现CPU使用率过高。 上述问题一般还会造成电脑假死，这些都是因为WORD的拼写和语法检查造成的，只要打开WORD的“工具—选项”，进入“拼写和语法”选项卡，将其中的“键入时检查拼写”和“键入时检查语法”两项前面的复选框中的钩去掉即可。  5、网络连接导致CPU使用率占用100%。 当你的WINDOWS2000/XP作为服务器时，收到来自端口445上的连接请求后，系统将分配内存和少量CPU资源来为这些连接提供服务，当负荷过重，就会出现上述情况。要解决这个问题可以通过修改注册表来解决，打开注册表，找到HKEY—LOCAL—MACHNE\SYSTEM\CURRENTCONTROLSET\SERVICES\LANMANSERVER,在右面新建一个名为&MAXWORKITEMS&的DWORD值.然后双击该值,如果你的电脑有512以上内存,就设置为&1024&,如果小于512,就设置为256.  6、右击文件导致CPU使用率100%。 在点击文件时，如果不先用左键选中而直接用右键，就会导致CPU占用率100%。解决办法：右击桌面选择“属性”，在外观设置中单击“效果”按钮，在打开的窗口中取消“为菜单和工具提示使用下列过渡效果”的选项即可。  7、其他 一些不完善的驱动程序也可以造成CPU使用率过高。 经常使用待机功能，也会造成系统自动关闭硬盘DMA模式。这不仅会使系统性能大幅度下降，系统启动速度变慢，也会使是系统在运行一些大型软件和游戏时CPU使用率100%，
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一、正常软件造成的CPU占用率100% 首先，如果是从开机后就发生上述情况直到关机。那么就有可能是由某个随系统同时登陆的软件造成的。可以通过运行输入“msconfig”打开“系统实用配置工具”，进入“启动”选项卡。接着，依次取消可疑选项前面的对钩，然后重新启动电脑。反复测试直到找到造成故障的软件。或者可以通过一些优化软件如“优化大师”达到上述目的。另：如果键盘内按键卡住也可能造成开机就出现上述问题。 如果是使用电脑途中出项这类问题，可以调出任务管理器（WINXP CTRL+ALT+DEL WIN2000 CTRL+SHIFT“ESC），进入”进程“选项卡，看”CPU“栏，从里面找到占用资源较高的程序（其中SYSTEM IDLE PROCESS是属于正常，它的值一般都很高，它的作用是告诉当前你可用的CPU资源是多少，所以它的值越高越好）通过搜索功能找到这个进程属于哪个软件。然后，可以通过升级、关闭、卸载这个软件或者干脆找个同类软件替换，问题即可得到解决。 二、病毒、木马、间谍软件造成的CPU占用率100% 出现CPU占用率100% 的故障经常是因为病毒木马造成的，比如震荡波病毒。应该首先更新病毒库，对电脑进行全机扫描 。接着，在使用反间谍软件Ad—Aware，检查是否存在间谍软件。论坛上有不少朋友都遇到过SVCHOST.EXE占用CPU100%，这个往往是中毒的表现。SVCHOST.EXE Windows中的系统服务是以动态链接库（DLL）的形式实现的，其中一些会把可执行程序指向SVCHOST.EXE，由它调用相应服务的动态链接库并加上相应参数来启动服务。正是因为它的特殊性和重要性，使它更容易成为了一些病毒木马的宿主。 三、典型案例 1、超线程导致占用率过高并上网死机。 这类故障的共同原因就是都使用了具有超线程功能的P4 CPU。我查找了一些资料都没有明确的原因解释。据一些网友总结超线程似乎和天网防火墙有冲突，可以通过卸载天网并安装其他防火墙解决，也可以通过在BIOS中关闭超线程功能解决。 2、单击AVI视频文件后造成CPU使用率过高。 在Windows XP中，单击一个较大的AVI视频文件后，可能会出现系统假死现象，并且造成EXPLOERE.EXE进程的使用率100%，这是因为系统要先扫描该文件，并检查文件所有部分，建立索引。如果文件较大就会需要较长时间并造成CPU占用率100%。解决方法：右键单击保存视频文件的文件夹，选择”属性—》常规—》高级“，去掉”为了快速搜索，允许索引服务编制该文件夹的索引“前面复选框的对钩即可。 3、杀毒软件造成CPU使用率过高。 现在的杀毒软件一般都加入了，对网页、邮件、个人隐私的即时监空功能，这样无疑会加大系统的负担。比如：在玩游戏的时候，会非常缓慢。关闭该杀毒软件是解决得最直接办法。 4、处理较大的WORD文件时出现CPU使用率过高。 上述问题一般还会造成电脑假死，这些都是因为WORD的拼写和语法检查造成的，只要打开WORD的“工具—选项”，进入“拼写和语法”选项卡，将其中的“键入时检查拼写”和“键入时检查语法”两项前面的复选框中的钩去掉即可。 5、网络连接导致CPU使用率占用100%。 当你的Windows2000/xp作为服务器时，收到来自端口445上的连接请求后，系统将分配内存和少量CPU资源来为这些连接提供服务，当负荷过重，就会出现上述情况。要解决这个问题可以通过修改注册表来解决，打开注册表，找到HKEY—LOCAL—MACHNE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\lanmanserver,在右面新建一个名为&maxworkitems&的DWORD值.然后双击该值,如果你的电脑有512以上内存,就设置为&1024&,如果小于512,就设置为256. 6、右击文件导致CPU使用率100%。 在点击文件时，如果不先用左键选中而直接用右键，就会导致CPU占用率100%。解决办法：右击桌面选择“属性”，在外观设置中单击“效果”按钮，在打开的窗口中取消“为菜单和工具提示使用下列过渡效果”的选项即可。 7、其他 一些不完善的驱动程序也可以造成CPU使用率过高。 经常使用待机功能，也会造成系统自动关闭硬盘DMA模式。这不仅会使系统性能大幅度下降，系统启动速度变慢，也会使是系统在运行一些大型软件和游戏时CPU使用率100%，
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用ctrl+alt+del启动工作管理员，查看每个进程的cpu和内存的使用率，正常情况下cpu总使用率应该在5%以下，内存要看你启动加载的情形，一般即使安装了杀毒程序，内存也应该200M以下。 如果在windows正常启动后无法结束进程，建议使用相关清理软件，例如兔子魔法、优化大师、360安全卫士等，其中兔子魔法在强制结束进程方面功能最强大，其他的也可以清除，但可能麻烦点。 清除流氓软件最关键的是清除启动加载项目和在windows安全模式下操作
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可能是中毒了
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主要问题可能发生在下面的某些方面:CPU占用率高的九种可能1、防杀毒软件造成故障由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100%大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。处理方式:尤其是显卡驱动特别要注意，建议使用微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本。3、病毒、木马造成大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下。解决办法:用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘，并且打开系统设置软件，察看有无异常启动的程序。经常性更新升级杀毒软件和防火墙，加强防毒意识，掌握正确的防杀毒知识。4、控制面板—管理工具—服务—RISINGREALTIMEMONITORSERVICE点鼠标右键，改为手动。5、开始-&运行-&msconfig-&启动，关闭不必要的启动项，重启。6、查看“svchost”进程。svchost.exe是WindowsXP系统的一个核心进程。svchost.exe不单单只出现在WindowsXP中，在使用NT内核的Windows系统中都会有svchost.exe的存在。一般在Windows2000中 svchost.exe进程的数目为2个，而在WindowsXP中svchost.exe进程的数目就上升到了4个及4个以上。7、查看网络连接。主要是网卡。8、查看网络连接当安装了WindowsXP的计算机做服务器的时候，收到端口445上的连接请求时，它将分配内存和少量地调配CPU资源来为这些连接提供服务。当负荷过重的时候，CPU占用率可能过高，这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的MaxWorkItems设置以提高系统响应能力。如果设置的值不正确，服务器的响应能力可能会受到影响，或者某个用户独占太多系统资源。要解决此问题，我们可以通过修改注册表来解决:在注册表编辑器中依次展开 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\lanmanserver]分支，在右侧窗口中新建一个名为“maxworkitems”的DWORD值。然后双击该值，在打开的窗口中键入下列数值并保存退出:如果计算机有512MB以上的内存，键入“1024”；如果计算机内存小于512MB，键入“256”。
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看 的情况是cpu散热的问题排出硬件问题，就是软件病毒或系统的问题了。
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减少开机时太多程序运行
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一，可能中毒了，安全模式下全盘杀毒，二，可能是你看错了，任务管理器里有一个系统空闲进程会占用99％，他把它勿以为是CPU使用率。
请登录后再发表评论!10种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法
作者：Marina Mele
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了10种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法,包括利用Python装饰器或是外部的Unix Shell命令等，需要的朋友可以参考下
在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？
首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。
同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。
因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。
1. 使用装饰器来衡量函数执行时间
有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：
import time
from functools import wraps
def fn_timer(function):
@wraps(function)
def function_timer(*args, **kwargs):
t0 = time.time()
result = function(*args, **kwargs)
t1 = time.time()
print ("Total time running %s: %s seconds" %
(function.func_name, str(t1-t0))
return result
return function_timer
接着，将这个装饰器添加到需要测量的函数之前，如下所示：
def myfunction(...):
例如，这里检测一个函数排序含有200万个随机数字的数组所需的时间：
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__ == "__main__":
random_sort(2000000)
执行脚本时，会看到下面的结果：
Total time running random_sort: 1. seconds
2. 使用timeit模块
另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。
执行下面的脚本可以运行该模块。
python -m timeit -n 4 -r 5 -s "import timing_functions" "timing_functions.random_sort(2000000)"
这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
在输出的末尾，可以看到以下结果：
4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop
这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。
如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。
3. 使用Unix系统中的time命令
然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。
运行time实用工具：
$ time -p python timing_functions.py
输出结果为：
Total time running random_sort: 1. seconds
第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：
&&& real表示的是执行脚本的总时间
&&& user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。
&&& sys表示的是执行内核函数消耗的时间。
注意：根据，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。
因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。
4. 使用cProfile模块
如果想知道每个函数和方法消耗了多少时间，以及这些函数被调用了多少次，可以使用cProfile模块。
$ python -m cProfile -s cumulative timing_functions.py
现在可以看到代码中函数的详细描述，其中含有每个函数调用的次数，由于使用了-s选项（累加），最终结果会根据每个函数的累计执行时间排序。
读者会发现执行脚本所需的总时间比以前要多。这是由于测量每个函数的执行时间这个操作本身也是需要时间。
5. 使用line_profiler模块
line_profiler模块可以给出执行每行代码所需占用的CPU时间。
首先，安装该模块：
$ pip install line_profiler
接着，需要指定用@profile检测哪个函数（不需要在代码中用import导入模块）：
def random_sort2(n):
l = [random.random() for i in range(n)]
if __name__ == "__main__":
random_sort2(2000000)
最好，可以通过下面的命令获得关于random_sort2函数的逐行描述。
$ kernprof -l -v timing_functions.py
其中-l表示逐行解释，-v表示表示输出详细结果。通过这种方法，我们看到构建数组消耗了44%的计算时间，而sort()方法消耗了剩余的56%的时间。
同样，由于需要检测执行时间，脚本的执行时间更长了。
6. 使用memory_profiler模块
memory_profiler模块用来基于逐行测量代码的内存使用。使用这个模块会让代码运行的更慢。
安装方法如下：
pip install memory_profiler
另外，建议安装psutil包，这样memory_profile会运行的快一点：
$ pip install psutil
与line_profiler相似，使用@profile装饰器来标识需要追踪的函数。接着，输入：
$ python -m memory_profiler timing_functions.py
脚本的执行时间比以前长1或2秒。如果没有安装psutil包，也许会更长。
从结果可以看出，内存使用是以MiB为单位衡量的，表示的mebibyte（1MiB = 1.05MB）。
7. 使用guppy包
最后，通过这个包可以知道在代码执行的每个阶段中，每种类型（str、tuple、dict等）分别创建了多少对象。
安装方法如下：
$ pip install guppy
接着，将其添加到代码中：
from guppy import hpy
def random_sort3(n):
hp = hpy()
print "Heap at the beginning of the functionn", hp.heap()
l = [random.random() for i in range(n)]
print "Heap at the end of the functionn", hp.heap()
if __name__ == "__main__":
random_sort3(2000000)
运行代码：
$ python timing_functions.py
可以看到输出结果为：
通过在代码中将heap()放置在不同的位置，可以了解到脚本中的对象创建和删除操作的流程。
如果想学习更多关于Python代码速度优化方面的知识，我建议你去读这本书《.》
希望这篇文章能偶帮到你！^_^
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腰缠万贯, 积分 8646, 距离下一级还需 1354 积分
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& && && && &&&
def sendpicture(imei):
& & & & print imei
& & & & while 1:
& & & & & & & & width = 240;
& & & & & & & & height = 320;
& & & & & & & & #screen = ImageGrab.grab()
& & & & & & & & #screenbox = screen.getbbox()
& & & & & & & & #x = screenbox[2] -
& & & & & & & & #y = screenbox[3] -
& & & & & & & & x = 1200 -
& & & & & & & & y = 800 -
& & & & & & & & x = random.randint(0, x)
& & & & & & & & y = random.randint(0, y)
& & & & & & & & box = (x, y, x+width, y+height)
& & & & & & & & print box
& & & & & & & & #pic = screen.crop(box)
& & & & & & & & pic = ImageGrab.grab(box)
& & & & & & & & filename = &d:\\& + imei + &.jpg&
& & & & & & & & pic.save(filename)
& & & &
& & & & & & & & filedata = open(filename,&rb&).read()
& & & & & & & & piclen = len(filedata)
& & & & & & & &
& & & & & & & & head = &PWIC&
& & & & & & & & head = head + (struct.pack(&i&,32+piclen))
& & & & & & & & head = head + (struct.pack(&i&,14))
& & & & & & & & head = head + (imei)
& & & & & & & & head = head + (struct.pack(&B&,0))
& & & & & & & & head = head + (struct.pack(&i&,piclen))
& & & & & & & & head = head + (filedata)
& & & & & & & & sock.mysend(head)
& & & & & & & & time.sleep(0.1)
def readthread():
& & & & while 1:
& & & & & & & & sock.myrecv()
& & & &
if __name__ == &__main__&:
& & & & sock = mysocket()
& && &&&sock.connect(&127.0.0.1&, 5001)
& && &&&reportstart(sys.argv[1])
& & & & thread.start_new_thread(sendpicture, (sys.argv[1],))
& & & & thread.start_new_thread(readthread, ())
& && &
& && & & & & & while 1:
& & & & & & & & pass复制代码一个就能CPU使用率22%，开五个就100%
工作就是100MS截一次屏
&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp
小富即安, 积分 3530, 距离下一级还需 1470 积分
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if __name__ == &__main__&:
& && &......
& && &&&thread.start_new_thread(readthread, ())
& && && && && &while 1:
& && && && && & pass
李营长 发表于
这样的话主线程不是一直在跑？光是主线程就要消耗很多cpu。 什么都不干可以sleep一下或者join。
可用积分 +5
腰缠万贯, 积分 8646, 距离下一级还需 1354 积分
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& &谢谢啊。加分
稍有积蓄, 积分 287, 距离下一级还需 213 积分
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如果有多个CPU，可以试试多进程么
小富即安, 积分 4716, 距离下一级还需 284 积分
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感觉多线程，用好sleep还是很牛的
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