P2P的竞争愈发激烈，银行系、国资系、上市公司系包括本土的风投机构都加入到这场没有硝烟的战争。但不论P2P如何发展，作为金融体系的有效补充，风控仍然是P2P平台的核心竞争力。在4月24日的“2015年互联网+金融‘跨界与创新’高峰论坛暨首届卓越竞争力P2P评选颁奖典礼”上，多家P2P业界代表共同探讨了在监管趋严、去担保化已成大势的背景下，如何提升自身风控，打造平台信用体系。　　担保模式对P2P的风险转嫁作用曾经受到P2P热捧，但是连续多家担保公司爆出问题，P2P开始尝试大等更保险的风控模式。　　《中国经营报》记者了解到，元宝365、融金所等平台都开始进行基于自身平台的大数据收集，同时与外部征信机构合作，未来逐渐过渡到用大数据进行征信。　　“结合平台自身特征，未来我们会立足汽车大数据和消费者大数据，建立完善的个人汽车消费周期数据库。”元宝365董事长周健对本报记者表示。　　专注于以大数据技术进行小额信贷客户风险定价的共鸣时代科技CEO陆雨泉认为：“互联网大数据的积累已经让风控进入2.0时代。通过数据的积累，可以实现客户开发和数据采集，然后经过后台的风控模型运算得出结果，最终实现批量化放贷，提高放贷效率。”　　风控2.0　　尽管各家平台未来发展模式不同，但是都一致看好以个人消费贷为主的平台发展要结合大数据这一趋势。　　元宝365于年初就与上海资信有限公司达成战略合作。“上海资信可以为平台提供网络征信查询服务，为我们提供可靠的借款人征信信息，有利于我们为广大投资人提供更加可靠的服务。”周健表示。　　据了解，成立于1999年的上海资信有限公司，其控股股东为人民银行征信中心，主要从事个人、企业等征信业务。此外，业务范围中也包括互联网金融征信服务。　　周健认为，元宝365平台在资产端可以通过大数据法则，用查询征信记录的方式解决很多问题。“所有的违约都是有迹可循的，都可以通过数据查询到。中国人民银行的征信数据可以看到很多东西，不仅是简单的看到是否有违约记录，还包括住房按揭、汽车按揭的情况，是否有外部担保，信用卡的消费习惯，是否有过民间的记录等数据，我们可以综合使用这些数据来判断是否放贷以及设定放贷的利率水平。”　　除与外部机构合作进行大数据风控外，平台也在积极搜集自有平台的数据。　　元宝365平台上以个人汽车消费贷为主，成立于2014年底，平台上线半年时间，累计交易额约1.9亿元，不良贷款率为零。目前平台借款人数为2400人左右，投资用户数为3万人左右，借款标的平均融资额度在8万元左右。　　周健对记者表示，汽车消费金融是国外个人消费贷款中占比最高的一类，而在国内，汽车消费贷占比并不高，未来汽车消费贷仍有较大的发展空间。此外，根据银行和消费金融公司统计的数据显示，汽车消费金融的不良率只有0.76%，做此类贷款项目能够较好把握风控。　　目前元宝365主要通过城市汽车展厅、二手车市场和4S店进行业务拓展，未来在渠道建设上将会立足农村，开拓四五线城市的个人用车需求。周健表示，自平台正式上线后，在以上渠道销售中，一直在收集新车和二手车的交易数据。“车辆的完整信息数据在二手车交易中非常重要，如车辆的购买时间、磨损程度、保险理赔以及发动车的维修历史等问题，这些数据在二手车的交易过程中就可以决定车辆的价格、借款利率等关键因素。”　　目前元宝365的信审流程为三步，第一步业务员根据硬性规定的基本准入条件为客户打分。第二步是基层营业部的风险经理把关。第三步是在北京总部集中审批，审批通过率为75%~90%。　　“以目前平台规模来说还可以通过信贷人员手工完成审批，但当规模快速扩大时，仅靠信贷员审批会限制项目放款效率，所以我们未来会更加倚重大数据风控来提高效率。”周健表示。　　以个人贷为主的平台对大数据应用较为肯定，业内最早的个人贷平台宜信对大数据搜集应用更为广泛。宜信CEO唐宁对本报记者表示：“宜信9年积累起来的大数据，可以提高平台的放贷效率，在宜信平台上最直接的应用就是通过大数据进行信用风险实时判定，客户申请当天就可以获得放款，如果依靠信贷人员进行人工放贷是难以实现的。”　　同时唐宁也认为：“基于互联网科技发展起来的大数据可以对信用决策起到重要补充，但是要注意互联网金融和互联网营销是两个概念，仅分析客户的消费习惯等数据是不够的，还要分析传统金融数据。”　　“线上+线下”模式　　尽管个人贷、企业贷平台都在积极引进大数据系统并发展大数据风控，但这种“线上模式”短期内难以完全实现，仍需要依靠“线下模式”——信审员对借款企业的各项信息进行人工考核。　　融金所副董事长张东波对记者表示：“融金所在积极推进大数据应用的同时，目前仍以信贷员审批为主，客户数据查询为辅的方式作为风控审核的原则之一。”　　成立于2010年的融金所，前身为深圳市快易信投资担保有限公司。截至目前，融金所累计交易额超过20亿元，其产品类型有汽车、房屋抵押产品、信用借款和公益性贷款产品等。张东波表示，目前平台服务用户数过万，单笔规模在8~10万元左右，额度较小，借款项目期限以6个月内居多，实践了普惠金融小而分散的原则。在融金所的各项业务中，小微贷占比为70%左右，个人贷业务占比在30%左右。　　目前，融金所所做的项目大部分都是车辆抵押贷款，主要客户群体是小微企业主，为其提供期限不长的经营性贷款。　　在信贷审批方面，融金所采用了中央集中审批、审贷分离的制度，即由分公司进行初步审核，总部集中审核，而总部审批中心又采用审批分级，权责匹配的审批权政策。张东波表示：“目前主要通过信贷员的当面审核，根据融金所的审批评分卡对照客户的各项指标进行打分，打分完成后也会进行征信核查。”　　值得注意的是，融金所的审核通过率在92%~95%之间。“确实有一部分客户在信贷员面审过后，通过查询一些信用记录后发现并不符合我们平台的放款要求。”　　在张东波看来，融金所主要的风控手段仍是汽车抵押：“由于汽车价格基本全国统一，所以风控审核上可以做到全国统一操作。在汽车被抵押后，汽车使用权与所有权分离，使用权归车主，所有权归融金所。”　　事实上，传统金融机构通过应用大数据进行资产端风险防控的推进更早。　　星展银行星展中国个人银行及财富管理部总经理顾家祥对本报记者表示：“新加坡星展银行的大数据系统至今有10年时间，到目前仍在进行不断创新，和各种外部的机构也有合作，在进行贷款的时候，根据大数据打分系统可能会对贷款企业的放款情况进行调整。”顾家祥强调，这样的系统是风险管理上的突破，保证银行可以有很低的坏账率。　　陆雨泉对记者表示：“目前平台对大数据应用主要在个人贷业务上，企业贷放贷涉及到财务状况、资产情况、行业发展前景等内容，和个人贷需要前期调研的内容完全不同，目前大数据对于企业贷的应用上还较为少见。”
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凤凰科技讯11月7日消息，相信现在很多人还是把QQ作为主要的聊天工具或是办公工具，在QQ的用户群体中，有这么一群用户&&Macbook用户，由于Mac系统的特殊性，他们使用QQ产品有着自己的需求和特点
自从李克强总理在今年的政府报告中首次提出&互联网+&的概念之后，全国各界掀起了热烈讨论。&互联网+精准医疗与大数据&话题也备受关注。谈到大数据和精准医疗，应该是今年我们医药行业
11月3日，据新顶级域权威网站)官方最新统计数据显示，来自中国的域名注册商西部数码(Chengdu West Dimension Digital Technology Co., Ltd.)，以1
随着互联网+战略的不断深化，大数据的话题在新媒体环境下裂变式传播，大数据一词也慢慢被大众所熟知，特别是在&云计算&和&物联网&的广泛应用，大数据的价值越来越受重视和关注。在大环境的认知上，招商
[摘要]硅谷神秘的大数据初创企业Palantir Technologies获得1.05亿美元新一轮融资，估值达到了202亿美元。
BI中文站 10月26日报道
据周三提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，硅谷神秘的大数据初创企业P
在刚刚结束的云栖大会上，今日头条发布了一份中国互联网创业热度趋势数据，显示互联网创业关注度不断走高，上海、浙江和北京成为最关注互联网创业的三个省份城市。
该数据源于今日头条3.1亿用户阅读行为统计，时间覆盖2014年10月到2015年9月。
摘要：大数据风控的利器之一，即&大数据反欺诈功能&，其实质是通过对大数据的采集和分析，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本，在欺诈行为发生之前就将其制止，进而净化诚信体系
2015年已经过去大半，中国CDN从业者们现在有足够的时间来弄清楚，今年整个行业到底发生了什么。
价格引发的蝴蝶效应
最为明显的是，CDN价格的一降再降。春节刚过，网心科技CEO、迅雷CTO陈磊就在亚太CDN峰会上断言
阿里巴巴CTO王坚：谈&大数据&是对数据的不自信
【TechWeb报道】10月15日消息，云栖大会进入第二天，阿里巴巴CTO王坚博士在主题演讲中阐述了对大数据的看法。王坚认为，现在业界在谈数据时前面加上&ldquo
阿里巴巴CTO王坚
新浪科技讯 10月15日下午消息，云栖大会进入第二天，阿里巴巴CTO王坚在主题演讲中阐述了对大数据的看法。王坚认为，现在业界在谈数据时前面加上&大&，是对数据不够自信。
王坚强调，数据要产生价值
导语：由于线上+线下模式的特殊性，导致国内P2P行业难以效仿西方国家以数据分析来建立风险模型，而是开发出了线上融资、线下风控的风控方式。
文| 陆司令(互联网金融从业者)
自2007年被引入中国，P2P行业在国内已经走过了
新浪科技讯 北京时间10月4日早间消息，美国科技博客Apple Insider报道称，苹果正迅速扩张位于内华达州Reno附近的iCloud数据中心。这一数据中心距离硅谷约4小时车程。与此同时，苹果还在俄勒冈州Prinevil
除了优料宝、搜芽网外，找布平台入局的企业还很多，如搜布网、百布易买、搜料宝等一大串名单。
当今社会很多的商业作品与艺术作品都讲究根据大数据显示因素而研发，借力数据作为有力的参照。对于&大数据&(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。&大数据&是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力
毫无疑问，伊斯兰国(ISIS )目前是这个星球上最令人憎恶的组织之一，自 2014 年他们出现以来，在叙利亚和伊拉克造成了大量的人间惨剧，摧毁了两河流域的许多珍贵的历史文物，还是难民流离失所的罪魁祸首。
面对这凶恶的敌人，誓要改变世界的科技
大数据分析已经成为现在网站建设运营重要的分析手段之一，甚至在一些大型购物平台、搜索引擎上都已经开始运用，比如在电商平台搜索某一商品，第二天再点击这个电商平台，电商平台会根据你搜索的痕迹推荐相关产品，而搜索引擎也根据你搜索的关键词，会以广告
核心提示： &手机上有种软件，只要把孩子分数输进去就能算出最理想的高校，这到底靠不靠谱?&中国IDC圈7月28日报道，二阶段志愿填报正式开始，不少家长在扬子&招考部落&微信公众号留言咨询：&手机上有种软件，只要把孩子分数输进去就能算出最理想
核心提示： 将无人机和不同行业结合起来想象空间非常巨大。这种行业创新，只要能开发出不一样的产品体验，那么便有成功的可能。随着更多智能技术的加入，这种成功在消费领域更有前景。无人机的普及和爆发，翘首以待开发者引爆。
近日，百度
核心提示： 在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的
核心提示： 当你接触尚品宅配时，有一些关于它的描述是必备的：个性化定制、极简用户体验、免费家居设计服务，等等，而已经成为定制家具行业翘楚的尚品宅配，其成功绝非只有这几个关键词那么简单。中国IDC圈3月31日报道：&&它不是一家房地产公司，却打造了可能让房地产公司都自叹不如的庞
在数据面前，我们都是败家的女人。女人永远觉得自己的衣橱里少一双高跟鞋，少一件漂亮的裙子，但当裙子和鞋子到手后，其实也没穿过几次。同样，当我们逐渐意识到数据的价值，并肯花大价钱收集这些数据后，其实也只发掘了其中的一小部分。
那么问题来了，为什
核心提示： 在阿里巴巴宣布支付宝联合微博、UC浏览器和阿里妈妈合作，九游阿里影业合作之后，这一次被&凑成对&的是高德和微博。中国IDC圈9月11日报道，热衷于买买买的阿里巴巴开始逐步整合旗下的资源。在阿里巴巴宣布支付宝联合微博、UC浏览器和阿里妈妈合作，九游阿里影业合作之后，
核心提示： 过去数年，大数据开源生态圈得到了长足的发展&&在数据的整个生命周期中，各种开源技术框架林立。而在这些开源技术的基础上，业内涌现出一系列令人敬佩的大数据架构实践。中国IDC圈9月14日报道，随着互联网和移动
2012年易观国际董事长于扬首次提出&互联网+&，鼓励传统各行业通过&互联网+&找到立足点，如互联网+金融，互联网+交通等，来强化自身竞争力。今年4月份，&互联网+&更
摘要：征信机构恪守的&数据从第三方来给第三方用&的绝对独立第三方原则，与民营机构数据的采集和使用都与自身有千丝万缕的联系形成了鲜明的对比，如腾讯征信用微信、QQ的社交数据，服务腾讯的放贷业务。
[摘要]Palantir与政府关系密切，融资背后有美国中央情报局的资金。
腾讯科技讯 7月24日，据本月递交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，硅谷神秘的大数据公司Palantir Technologies已经成功融资约4.5亿美元
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支付宝9.0上线已经整整十天了，关于设计层面的争议依然不绝于耳，但这并不妨碍新支付宝新支付功能开始走热。可能很多人没发现，新支付宝内生活缴费的界面也发生了变化，家庭账户、户号匹配、离线缴费三大亮点粉墨登场，特别是户号匹配，将新支付宝的支付能
大数据、云计算、互联网&&这些虚拟空间的名词正在跟实体产业融合，互联网与传统行业之间的界限越来越模糊，飞凡、喵街、大众点评加上不计其数的O2O产品让实体商业变得越来越好玩，人们在虚虚实实之间享受着&互联网+&带来的方便、经济和愉悦感。
与此同时，还
■IT时报 张程
&从放贷人那里采集借款人信息&，这是中国人民银行征信中心副主任王晓蕾对于&征信&的理解，也是学院派对于征信的经典界定，然而革新者已经抛弃了这一界定，与之一同被抛弃的还有征信数据采集限于&金融属性信息&的范畴和&
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徐州八方网络科技有限公司 A5站长网 版权所有.“大数据”做P2P 风控靠谱吗
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　　文 本刊记者 张安立
　　P2P平台傍上“大数据”听着美美的，然而事实上绝大多数的P2P平台并没有大数据资源和分析能力，所谓的风控很可能是天方夜谭。而相对来说，线上、线下相结合的风控模式安全性更高一些。
　　“大数据”有多火，谁都知道，无论是传统金融机构，还是电商、P2P，都有意无意地将业务与大数据挂钩起来。然而，“大数据”并不是万能的，至少从目前的情况看，如果只是单一地拿“大数据”说话，不见得是件靠谱的事情。
　　大数据未必能说明征信
　　“借助大数据技术，我们平台建立了全生命风控体系，有效解决了征信问题。”这是不少P2P网站的宣传口径，进一步说，大数据是将过去的数据收集统计，通过数据分析，找出以往风险的着落点和发生难易大小概率，为未来的风险预测和控制提供参考。
　　然而，真正要实现大数据的这种作用，必须具备两项条件，一是数据够多，也就是样本量要充足；二是数据要有用，无效数据无意义。
　　我们知道，P2P业务是基于征信背景的借贷业务，试想一下，当我们在评核一位借款人是否符合借款条件时，都需要考虑哪些依据？比较直接的应该包括这位借款人以往的借款记录（反映还款意愿与能力）、收入是否稳定（反映还款能力）、是否有其他方面的担保，比如房产的抵押、他人担保等等，而这些情况从目前来看，要通过大数据采集、分析尚有难度。除了央行征信报告以及一些平台推出的借款人“黑名单”外，有价值的信息参考还很少。而且很多平台虽然有大量的个人社交数据，但缺乏金融数据、交易数据，这都无法有效建立起自成一体的风控模式。
　　“前海微众银行的业务开展举步维艰就是最好的证明，他们有着非常丰富的社交数据，但要做贷款业务，这些数据的价值就很有限了。这也是为什么需要在微信中接入红包、转账、还款、生活缴费等功能，为的正是获取客户的金融数据。”某P2P行业资深人士表示，从目前市场情况看，除了电商具有大数据资源外，其他P2P平台很难拥有大数据。“毕竟，同行之间也有着竞争关系，要做到数据共享、资源共享是很难的。”
　　此外，也有专家提出，经济形势的不可预测性也是大数据风控难以落实的关键。一旦经济形势下行压力过大，金融机构也无招架之力，风险控制系统在风险面前毫无意义。
　　因此，如果P2P平台只是一味地炫耀自己的大数据技术，那么背后的风控能力究竟有多高就需要打上问号了。现阶段，大数据可以是辅助的参考，但尚无法真正解决风控难题。
　　线上+线下模式安全性更高
　　相对来说，如果P2P平台的风控措施是线上与线下相结合的方式，安全性会更高一些。直向投资总经理郑希军认为，在当前信用体系建设尚不完善的阶段，抵押是规避风险的有效措施。直向始终坚持房产抵押借款，按照房产股指的一定成数获取贷款，即便出现坏账，通过房产拍卖能够第一时间向投资者兑付本息，相比信用担保方式更有保障。
　　而像生财金融这样的国资背景平台，资源来源是与线下渠道合作的。比如保必贷的资产都是与担保公司合作、车必贷和汽车4S店、二手车商合作。这些渠道不仅负有线下手机借款人资料和审核的责任，而且还有担保的作用，会有一定的保证金对借款人进行担保，从而保障投资者利益。据群众举报，经缜密侦查，共查获嫌疑人数百名。
女子在郑州高速上被踹下车，哭诉一年被打二十次。
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　　P2P网络借贷起源于英美，是一种基于互联网的陌生人借贷模式，后被引入中国。最原始的P2P模式被称为纯线上模式，贷前、贷中、贷后及相关过程中的一切尽调、审核等都在线上完成。随着行业的发展，风险积聚问题的严峻愈发突出，越来越多的人开始呼吁行业摒弃以个人经验进行预判的传统风控模式，而是应该深入挖掘数据建模的可行性，通过完善数据征信来解决风控难题。下面，芝麻金融理财师为大家介绍下什么是P2P大数据风控?
　　P2P大数据风控
　　根据百度的词条解释：大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。迄今为止，大数据风控在互联网金融领域的经典案例非阿里小贷莫属，依托于阿里巴巴庞大的数据库，阿里小贷通过云计算来对用户数据进行分析处理，最终产生用户的信用数据。阿里数据库的数据种类之多、容量之大，使得阿里小贷能够通过现有数据来对用户违约概率进行较为精准的预测，迅速确定用户授信，真正实现信贷扁平化。
　　P2P能不能实现大数据风控
　　P2P做大数据风控，虽然无法照搬电商模式，但在适当范围内可以尝试。假设P2P平台能够采集到一定基数的真实用户数据，将可以建立一定容量的数据库，以此为核心建立数据模型。第一，信用评分模型。平台可以通过评估用户的历史收入、资产、职业、年龄等信息，来估算出借款用户的信用风险分数，以此预测其违约风险。但这种模型的局限性在于历史数据的时效性及参考性十分有限，因而需要平台对用户数据变量进行定期监测及更新。第二，违约概率模型。与传统的人工经验预判概率相比，P2P平台可以通过积累用户的历史数据，从中提炼出借款用户的违约概率。
　　据悉，日,平台累计投资额突破10亿，与此同时芝麻金融对外透露将全面开展大数据建设并且向消费金融进军。对于芝麻金融而言这种战略的改变将迎来重大的突破。芝麻金融的大数据研发平台在考虑风险控制方面的应用外，也积极考虑和电商平台合作，利用其收集到用户的大量消费数据信息，通过大数据分析出用户的需求、消费爱好、节日消费等各方面特点，并建立消费模型整合数据，为打造智能消费金融场景服务。
　　总之，不可否认，大数据在P2P行业风控中的应用不仅前景可期，同时也是具备一定可行意义的。一方面，大数据能够帮助P2P平台摆脱高成本的人工信审现状;另一方面，数据模型的统一化、标准化能够改善当前凭个人经验预判项目风险的风控现状。
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