大数据和统计学关系_统计学吧_百度贴吧
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大数据和统计学关系收藏
大数据和计算机相关，根本用不上统计学，大家快转专业吧，否则你会后悔的
不过貌似本科的计算机专业，我也没有看到过大数据的介绍之类的啊，楼主解释下如果是计算机就选计算机科学与技术？
小数据需要统计？
时间： 04:29:23 来源：文汇报 作者：樊丽萍 责任编辑：郑泽川　　■本报记者 樊丽萍　　大数据时代到来，互联网金融崛起……作为考生和家长的你明明已洞察到这些“大势”，但在填报高考志愿时，如何把它们和大学的学科专业对应起来？上海财经大学是一所以商科教育为办学传统优势的知名学府，在该校开设的一揽子和金融财会相关的专业中，有一个专业这两年正以“黑马”的速度蹿升——统计学专业。　　以今年毕业生求职为例，不少新兴的互联网金融企业“点名”到这个专业聘人，由于同类人才相对稀缺，企业开出的薪资往往要高于传统的银行、证券等金融机构。“大数据让统计学称霸”，这句话正在业内流行。　　专业数据分析人才 缺口达1400万　　统计学学什么？用大白话来讲，最主要的就是学会和数据打交道——科学地收集、整理、分析和解释数据。　　乍听上去，统计学这个专业似乎挺枯燥。在上海财大，每年新生教育，老师们做的第一件事情就是打破学生对于专业的偏见或成见，带领他们走进统计学的“世界”：它不仅是一门独立学科，而且很容易和工业工程、生物医学、经济学、金融学、管理科学和行为科学等多学科形成交叉，推动这些学科的发展。　　比如，统计学与经济或金融学结合，就发展出“计量经济学”、“金融经济计量学”和“金融统计学”，统计学与保险学结合，就发展出了“精算学”,与生物医学结合发展出“生物统计学”和“生物计量学”等。除了这些传统的分支，统计学目前还正在渗透到其它学科中而产生新的研究领域，比如，与计算机科学相结合出现了“数据挖掘”，与管理科学结合发展出了各种各样的预报方法和科学评估手段，比如“6希伽码管理”、“神经网络”和“灰色理论”等。这些理论分支和领域，又为其它学科进行量化分析提供了不可缺少的理论基础和方法。　　近年来，“大数据”已经被公认为是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。海量的数据本身并无意义，真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。正是在这一点上，大数据的涌现给统计方法、计算和理论带来了巨大的挑战，也给统计学的发展带来极大的机遇。大数据与统计学及计算机科学的结合产生现代社会发展所急需的“数据工程师”和“数据科学家”。据有关权威部门测算，近五年中国专用数据分析人才预计缺口达1400万。　　在上海财大，统计学科不仅有着悠久的办学历史，而且教学实力非常雄厚。同时统计学科利用上海财经大学从2004年开始实施的常任教职教师的制度，此制度仿照北美高校常任教职的聘任制度，上海财经大学统计与管理学院从国内外知名高校聘任17位海外博士或博士后加盟，形成了国际一流的学科团队，在学科建设、科学研究、人才培养等方面做出极大的成就和贡献。根据教育部最新一轮的全国一级学科评估，该专业名列全国第4，处于前5%的学科。　　值得一提的是2014年，统计学专业的招生规模从过去的90人左右增加到150人。根据培养方案，本科生入学前两年接受专业通识教育，大三时根据兴趣和成绩，选择具体的专业方向，而四个可选的方向分别是：统计学-数理统计方向、应用统计学-商务统计方向、经济统计学-经济管理统计方向与经济统计学-金融统计与风险管理方向。　　通识教育+专业训练 打造高层次财经人才　　“读统计学有一个基本的要求，那就是数学功底要好。”上海财大统计与管理学院副书记王体介绍，按照该学院的本科生培养方案，学生需要具备扎实的数学、统计学、计算机科学、经济学和金融学理论基础，熟练掌握计算机语言和统计软件，而这其中，数学是基础中的基础。“我们专业对本科生的要求是必修数学分析，和多数理工科数学专业对学生的数学要求是一样的。”　　另据了解，该学院去年还新设了一个规模在30人左右的统计学实验班。实验班采取小班化教学，集聚学院最优质的教学资源，用专业老师的话来说，就是打造一支“精锐部队”，培养目标是锁定能在未来统计学研究与应用领域中有所建树的拔尖人才。　　“我们这些年还一直在向用人单位做跟踪反馈，比如，和其他国内知名大学的学生比起来，我们专业学生有没有竞争力，还有哪些地方需要跟进。”谈及拔尖人才和高层次精英人才培养，王体坦率地说，包括统计与管理学院在内，上海财大正在大力推进对在校生的通识教育。无论是业界人士还是校内的专业教师，大家达成的共识是：要在职场保持持续的竞争力，除了具备扎实的专业知识，从长远发展而言，大学教育还必须给学生宽广的知识结构，深厚的人文底蕴和素养、具有创新意识和创造能力以及勇于担当的社会责任感。　　根据学院近年对本科生的就业统计，每年接近50%的学生继续深造。近4年来，有近百名同学相继被国外知名大学录取，包括哈佛大学、康纳尔大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、纽约大学、俄亥俄州立大学、滑铁卢大学、英属哥伦比亚大学、瑞典厄勒布鲁大学等。而选择工作的学生，大多进入银行保险证券等金融业、会计师事务所、咨询公司、政府机关、商业和制造业等，就业率在学校里名列前茅。
应对大数据时代的挑战，国内学术界最近动静不小。中科院院士马志明说，上月他每周都在见证一家全新的、和大数据相关的研究机构或研究平台诞生。从中科院系统内部培育的重点实验室到国家基金委的“双清论坛”，再到日前上海财经大学携手国家统计局成立“大数据统计科学中心”——一个信号已经非常清晰：对大数据的深挖和系统研究，已是板上钉钉的国家战略。　　“在大数据时代，数据科学家和数据工程师非常紧缺。”根据一些机构的测算，未来5年，国内各行各业需要的大数据专业人才，缺口将高达1000万左右。　　对海量数据信息的处理手段还远不够　　大数据正给各行各业带来巨变。以保险业的车险为例，如果在每辆汽车上加载一个行驶监测设备，保险公司就可以轻松掌握每一个用户的车辆使用情况、个人驾驶习惯等。基于这些关键数据，保险公司就可以针对不同的用户“定制”不同的车险品种，从而提高投保的精准率。　　上海财经大学统计与管理学院院长周勇教授说，无论是学术界还是企业界都已察觉，大数据是一座“富矿”，对大数据的收集、深挖过程，本身就伴随着很多的发展机会。　　但开掘“富矿”并不容易。比如，对海量数据信息的处理手段，目前还远远不够。有业内人士做过测算，假设一个城市有3万个左右摄像头，在不经任何加工的情况下原始保存连续两个月的图像信息，耗资将高达上百亿元人民币。除了要解决数据存储的基础设施问题，如何从海量的图像信息中提取有效信息，也是目前学界正在加紧研究的课题。　　“过去10年至15年来，基于互联网的信息技术革命已给全人类带来了颠覆性影响，信息科学从某种程度上说，已成为推动经济发展的一个重要引擎。现在还可以预见的是：在未来的几十年时间里，更多与经济社会发展相关的决策，都会被大数据推着走。”美国普林斯顿大学终身教授、上海财经大学大数据统计科学中心首席科学家范剑青教授说，对大数据的研究固然涉及众多学科、领域，但按照目前美国学术界的共同看法，数学、统计学和计算机科学的三者结合是构成分析、研究大数据的基础。　　研究机构比企业更缺大数据专业人才　　随着大数据时代的到来，专业数据处理人才已从“走俏”变成“紧缺”。“过去我们的毕业生一般喜欢到金融机构、保险机构等单位就业，做一些和数据分析相关的工作。但现在，互联网公司、大型药企都开出高薪抢人。”周勇说。颇有意思的是，来自企业的高薪揽才，客观上让学术界“尴尬”：“现在最需要、最缺少大数据专业人才的其实是高校和研究机构。高起点、高水平的研究亟需高层次的人才加盟，但因为科研机构的待遇不如企业，留住人才成了一桩难事。”　　大数据“捧红”了作为传统学科的统计学；但另一方面，统计学受到的来自大数据的挑战，也比其他学科要猛烈得多。　　“在大数据时代，很多传统的数据收集方法、统计方法显得失效，而且用统计的手段进行经济预测的功能，也出现了根本性的变革。”据介绍，国家统计局目前已经在和百度、阿里巴巴等互联网公司合作，深度开发挖掘大量实时在线的搜索数据，从而提升统计数据的准确性和及时性。过去，统计数据对经济走势预测、对宏观决策的作用往往是“用过去的经验来预测未来”，而今后，“经济雷达”在预测、预警时发挥的功效会显得更具时效性。　　“有了互联网、大数据，收集信息的渠道和时效明显增强，无论是专业的统计部门还是智库，不用再为拿不到真实数据而烦恼了。”也有一位统计学专家告诉记者，虽然数据来源多样、获取渠道多样是大数据时代的“红利”，但它同时也滋生出信息安全、用户隐私权保护方面的新问题。　　“学界与业界对大数据带来的变革和挑战有不同层次的关注、感受，业界有强烈的问题驱动，学界则对面临的学术任务非常明晰。”上海财经大学校长樊丽明说，上海财大此次联合国家统计局成立“大数据统计科学中心”，初衷就是聚焦国家战略，形成在大数据研究、社会经济统计等领域的合作研究项目，以学校的优势学科服务上海科创中心建设。
大数据促进“大统计” 潘璠 7月12-13日，上海财经大学举办了“大数据时代的统计学：机遇与挑战——中国统计学高端论坛”。第一天的活动名为“首届中国经济统计论坛”，第二天的活动名为“一级学科建设论坛”。全国许多高等院校统计院系的专家学者都参加了活动。特邀报告既权威又生动，自由发言时更是讨论热烈，精彩纷呈。 面对大数据时代的到来，统计学者们审时度势，立足当前，放眼未来，集思广益，共谋大计，确实是十分有意义的事情。活动还有另外一层意义，有与会者告诉我，在两天的会议中，有许多分别以数理统计或经济统计见长的学者们坐在一起，共同围绕相同的主题进行探讨和研究。难能可贵，实属不易。以致一些与会者又频频提到了“大统计”这个概念。 记得去年纪念新中国政府统计机构成立60周年时，笔者看到一些研究文章曾回忆上世纪90年代，一些院校的专家学者和政府统计部门的实际工作者，为推动“大统计”思想的形成和建立，就作了许多积极有益的努力。1993年8月，在中国人民大学召开了首次“大统计”学科讨论会。1996年，全国哲学与社会科学规划办公室发布的1997年度国家社科基金课题指南首次将统计学单独列出。国家统计局统计科学研究所经过3年多调研，于1998年完成了社科基金项目《构造与完善统计学学科体系》。这一课题深入研究了“大统计”思想下统计学学科体系的建立与完善问题。 在2001年以前的学科分类中，在一级学科应用经济学项下，设有“统计学”；在一级学科数学项下，设有概率论和数理统计。2011年，一个重要的标志性事件是国务院学位委员会、教育部印发了新的《学位授予和人才培养学科目录》。“目录”分为学科门类和一级学科，统计学成为与数学、应用经济学“平起平坐”的一个一级学科。这样的调整和变化既是科学进行学科分类的必然，也为“大统计”的研究与实践创造了更为有利的基础和条件。 笔者曾获得一个学士、一个硕士、一个博士学位，但没有一个是统计专业。上大一的时候，《高等数学》课本中有一章，叫《概率论和数理统计初步》。到了大三的时候，又学了一门课程，叫《商业统计》。我当时就琢磨，“这统计”与“那统计”到底是怎样的关系？数学本是一门边界比较清晰的科学，其研究的就是数字间的关系和规律，而统计学是一门综合性、交叉性、实用性很强的学科，其研究的是如何取得数据、如何通过数字反映客观事物的现状、特点和规律。以此为标准，无论是所谓数理统计的方法，还是所谓经济统计的方法，只要是研究搜集数据或是以数据反映现实，都应纳入统计、或者说是“大统计”的范畴。 大数据时代的到来，是现代生产力水平发展到一定阶段的必然。数据不断产生，而且越来越多。您认为统计就是抽样推断吗？一个完整的总体已经摆在面前，有桥不走，一定还要摸着石头过河吗？但您认为总体已经对应样本了吗？但这个总体也可能非常之庞大，超过现阶段任何超级汇总的规模。我们既没有对如此庞大总体进行直接汇总的经历和经验，也不可能或没必要动员成百上千的统计人员按照分层、等距等原理去实施抽样。怎么办？数据的处理技术固然重要，但统计人却需要在数据处理之前确定正确的统计方法。如果我们确信统计是要研究搜集数据的方法、是要用数据来说话的，那么，我们就要承认，大数据时代的到来，给我们带来了许多新情势、新问题。无论是数理统计，还是社会经济统计，都需要面对已经变化了、正在变化着、还将继续变化的数据的世界。因此，我们也需要在“大统计”的世界里，学习、掌握、比较、选择、运用和创新统计理论和统计方法，以适应大数据时代的发展及其带来的挑战。大数据将促进“大统计”，而“大统计”也应该在大数据时代，为人类社会的发展和进步作出新贡献。
大数据时代，带火了统计学专业。如今这股“统计学”的热潮已从研究生蔓延到本科，今年北航、北交大、北工商等高校“顺应形势”，纷纷开设了“统计学”专业。随着我国经济的发展，社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大，应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。一、专业解读统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学专业分为三个大的专业方向：数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并还是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。二、推荐院校（国家特色专业建设点）天津财经大学、华东师范大学、山东工商学院、贵州民族学院、新疆财经大学、中央财经大学、浙江工商大学、厦门大学、兰州商学院、中国人民大学、南京财经大学、西南财经大学、西安财经学院、首都经济贸易大学、山西财经大学、东北财经大学、上海财经大学三、就业前景统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。根据麦可思（MyCOS）研究院的最新权威数据显示，统计学专业的本科毕业生从事的主要职业有：统计学者及统计师，薄记员、会计和审计员，出纳员，文职人员，证券、期货以及理财服务代理商等。该专业中从事这些职业的本科毕业生半年后的平均月收入在2887元人民币左右。
08:48 应对大数据时代的挑战，国内学术界最近动静不小。中科院院士马志明说，上月他每周都在见证一家全新的、和大数据相关的研究机构或研究平台诞生。从中科院系统内部培育的重点实验室到国家基金委的“双清论坛”，再到日前上海财经大学携手国家统计局成立“大数据统计科学中心”——一个信号已经非常清晰：对大数据的深挖和系统研究，已是板上钉钉的国家战略。“在大数据时代，数据科学家和数据工程师非常紧缺。”根据一些机构的测算，未来5年，国内各行各业需要的大数据专业人才，缺口将高达1000万左右。对海量数据信息的处理手段还远不够大数据正给各行各业带来巨变。以保险业的车险为例，如果在每辆汽车上加载一个行驶监测设备，保险公司就可以轻松掌握每一个用户的车辆使用情况、个人驾驶习惯等。基于这些关键数据，保险公司就可以针对不同的用户“定制”不同的车险品种，从而提高投保的精准率。上海财经大学统计与管理学院院长周勇教授说，无论是学术界还是企业界都已察觉，大数据是一座“富矿”，对大数据的收集、深挖过程，本身就伴随着很多的发展机会。但开掘“富矿”并不容易。比如，对海量数据信息的处理手段，目前还远远不够。有业内人士做过测算，假设一个城市有3万个左右摄像头，在不经任何加工的情况下原始保存连续两个月的图像信息，耗资将高达上百亿元人民币。除了要解决数据存储的基础设施问题，如何从海量的图像信息中提取有效信息，也是目前学界正在加紧研究的课题。“过去10年至15年来，基于互联网的信息技术革命已给全人类带来了颠覆性影响，信息科学从某种程度上说，已成为推动经济发展的一个重要引擎。现在还可以预见的是：在未来的几十年时间里，更多与经济社会发展相关的决策，都会被大数据推着走。”美国普林斯顿大学终身教授、上海财经大学大数据统计科学中心首席科学家范剑青教授说，对大数据的研究固然涉及众多学科、领域，但按照目前美国学术界的共同看法，数学、统计学和计算机科学的三者结合是构成分析、研究大数据的基础。研究机构比企业更缺大数据专业人才随着大数据时代的到来，专业数据处理人才已从“走俏”变成“紧缺”。“过去我们的毕业生一般喜欢到金融机构、保险机构等单位就业，做一些和数据分析相关的工作。但现在，互联网公司、大型药企都开出高薪抢人。”周勇说。颇有意思的是，来自企业的高薪揽才，客观上让学术界“尴尬”：“现在最需要、最缺少大数据专业人才的其实是高校和研究机构。高起点、高水平的研究亟需高层次的人才加盟，但因为科研机构的待遇不如企业，留住人才成了一桩难事。”大数据“捧红”了作为传统学科的统计学；但另一方面，统计学受到的来自大数据的挑战，也比其他学科要猛烈得多。“在大数据时代，很多传统的数据收集方法、统计方法显得失效，而且用统计的手段进行经济预测的功能，也出现了根本性的变革。”据介绍，国家统计局目前已经在和百度、阿里巴巴等互联网公司合作，深度开发挖掘大量实时在线的搜索数据，从而提升统计数据的准确性和及时性。过去，统计数据对经济走势预测、对宏观决策的作用往往是“用过去的经验来预测未来”，而今后，“经济雷达”在预测、预警时发挥的功效会显得更具时效性。“有了互联网、大数据，收集信息的渠道和时效明显增强，无论是专业的统计部门还是智库，不用再为拿不到真实数据而烦恼了。”也有一位统计学专家告诉记者，虽然数据来源多样、获取渠道多样是大数据时代的“红利”，但它同时也滋生出信息安全、用户隐私权保护方面的新问题。“学界与业界对大数据带来的变革和挑战有不同层次的关注、感受，业界有强烈的问题驱动，学界则对面临的学术任务非常明晰。”上海财经大学校长樊丽明说，上海财大此次联合国家统计局成立“大数据统计科学中心”，初衷就是聚焦国家战略，形成在大数据研究、社会经济统计等领域的合作研究项目，以学校的优势学科服务上海科创中心建设。
我竟然看完了赞一个
真的吗，我们学校现在开了数据科学，大家都倾向于选统计学，但是似乎数据科学更有用
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或图书简介/商务统计
商务统计本书从实用的角度介绍了统计思想的要素,详解了如何正确理解数据和图表、把握数据的内在规律、建立稳健可靠的、以及如何利用这些信息来做出商业决策。书中提供了大量讲解透彻的例题，辅以充足的章节练习——而这些数据绝大多数是从报章杂志和四位作者丰富的统计咨询实践中得到的真实案例、能帮助读者开拓统计应用的视野，领略到商业统计的魅力。
作者简介/商务统计
David F.Groebner戴维F.格罗布纳（David F.Groebner），现任博伊西商业经济学院生产管理系教授。他拥有工程学学士和硕士学位，以及商业管理博士学位，曾经做过工程师的工作。现在，他已经在统计和相关课程教学27年。除了编写教科书和发表学术论文外，他还广泛参与到各种大大小小的公司和组织中，包括惠普、Boise Cascade Corporation（世界500强）、Albertson超市（美国第二大连锁超市）、Ore—Ida（食品公司）等。他还和众多的政府机构合作过，包括博伊西市政府和美国空军等。
目录/商务统计
译者序前言第1章 如何进行数据收集?1.1 什么是商务统计?1.2 数据收集方法?1.3 总体、样本和抽样方法?1.4 数据类型和数据测量尺度?结论和总结?本章习题?第2章 使用图表描述数据?2.1 频率分布和直方图?2.2 柱状图、 饼图和茎叶图?2.3 折线图和散点图?结论和总结?
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