gpu版本的tensorfloww cpu 效率高多少

在Python环境中输入:


 
之后就会出现详細的信息:


 
就能看到是GPU在工作还是CPU再工作了

版本:支持GPU版本和CPU版本

注:最好昰下载local版本不要下载network版本,以免安装又出什么岔子

下载安装好了之后不要忘记系统环境配置

在pycharm中测试刚刚的小例子输出成功则安装成功。

 装了个新东西我们先把它用起来吧!

概念什么的跑完第一个小程序再看!
#使用梯度下降算法优化:学习速率为0.5 #训练模型,训练1000次

运荇结果为输出显示得到模型的准确率

gpu版本的tensorfloww的GPU版本一定要注意CUDA和Cudnn两者之间的版本对应关系否则将无法运行gpu版本的tensorfloww,具体对应情况可在查看

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