主成分分析在进行有多个指标嘚综合评定时,客观全面的综合评价结果非常重要然而往往多个指标之间通常存在信息不统一或者重复等众多因素,各指标的权重往往佷难确认主成分分析方法能够解决以上问题,主成分分析法是一种降维的统计方法是考察多个变量间相关性一种多元统计方法。
二、spss主成分分析操作流程
导入数据将已有数据整理后导入
主成分分析操作流程。点击分析—降维—因子分析
将变量全部导入变量(V)中点擊描述,勾选相关描述性统计分析结果点击继续。
点击抽取—方法主成分—点击相关分析及输出结果点击继续。
因子分析:选择按列表排除个案最后点击确认按钮。
三、spss主成分分析输出结果
主成分分析结果中解释的总方差图看出总的解释力度為82.172%生成6个新的解释变量,使用成份得分矩阵求F1、F2、F3、F4、F5、F6
其中ZX1表示每个行业及区域指标的条数A变量对应的值
综合评分F的计算如下。
这樣就算出了每个行业及区域的综合排名其中主成分分析模型解释力度有82.172%。