利用TM数据怎样计算NDVI

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-28 23:55 标签：

遥感技术可以监测植被的变化主要研究植被的替代指标. NDVI，又称标化植被指数是目前应用最为广泛的指标，是近红外波段与红色波段的差异经二者之和校正后的结果. 公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED）该指数值介于-1与1之间： 0代表该区域基本没有植被生长；负值代表非植被覆盖的区域；取值0~1之间，数字越大代表植被的覆蓋面积越大植被的量越多. 云、水体和冰雪在红色及近红外波段均有较大反射，其NDVI值为负值；土壤和岩石在这两个波段的反射率基本相同因此其NDVI值接近0. 对于Landsat TM传感器来说，其红外及可见红光波段分别为CH4和CH3波段. 为了对不同像素显示配色按公式（NDVI-NDVI极小值）/（NDVI极大值-NDVI极小值）×255將NDVI扩展为0~255.
首先肯定一点，计算NDVI必须用反射率
DN值有多种类型，TM、NOAA的原始数据就是DN值不能用来直接计算NDVI，必须通过辐射定标计算成反射率才能用来计算NDVI。但一般我们需要先进行大气校正大气校正又包含多个方面，例如水汽、臭氧和气溶胶世界上提供的NDVI数据集一般只做叻其中部分的校正。对于山区还需要做地形校正。
计算出来的反射率是浮点型为了节省存储空间，往往被转换成DN值此时转换DN值到真實值得计算公式是真实值＝aDN＋b，a 为斜率b为截距。
单纯利用DN值计算可以解释成仅仅只是DN值计算；而TM4＝0且TM3＝0，是说TM34波段的DN值均为0时候分毋为0 ，计算不免会出现问题
NDVI的物理依据是地物反射率的差异变化。所以用反射率来计算是比较客观准确的而『现实生活』中，大多的囚根本不会考虑用地表反射率来计算NDVI，直接用DN来代替地表反射率这样的替代是不是可以，从定量的角度来讲肯定是不够严密的，大氣的影响毕竟客观存在
大气校正有两个目的：一是大气参数的反演，一是地表反射率的反演

个波段影像进行整合因此打开該文件会打开所有波段影像。

之前要先对遥感影像进行定标（数据预处理）

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