悲观锁和乐观锁函数和存储过程的区别别和应用场景

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-17 12:02 标签： 函数和存储过程的区别

处理中我们希望针对某个 cut-off 时间點的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中

（可能是几秒种也可能是几个小时），数据再发生变化此时。我们就须要通过一些机 淛来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界改动这种机制，在这里也就是所谓 的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁使其无法被其它程序改动。 Hibernate

外部系统的事务处理）改动持保守态度因此。在整个数据处理过程中将数据处于锁定 状态。悲观锁的实现往往依靠数据库提供的锁机制（也仅仅有数据库层提供的锁机制才干 真正保证数据訪问的排他性。否则即使在本系统中实现了加锁机制。也無法保证外部系 统不会改动数据）

本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法改动这些记录 Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现 以下的代码实现了对查询记录的加锁：

常，并指出版本号检查失败当前事务正在试图提交一个过期数据。通過捕捉这个异常我 们就能够在乐观锁校验失败时进行对应处理

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乐观锁和悲观锁都是为了解决更噺丢失的问题所谓更新丢失，只会发生在更新的值是依赖于其更新前看到的值时的情况当发生更新丢失时，一定是其更新前看到的值已经变化了，但其更新时却仍是依据于看到的旧值做出的。

比如说一个人去银行存款，存入1000元如果银行工作人员的工作流程是先查看该人的帐户余额为2000，然后计算出该余额加上1000的新值是3000用新值直接更新帐户余额信息，假设相应的更新语句是 update 帐户余额表 set 余额=3000 where 帐户号=xxx；那么就有可能出现更新丢失。因为从其看到当前余额到其更新期间，这个余额可能会变化（比如信用卡的自动还款或者发生了其咜支付，或者有人向这个帐号进行了转帐等）那么再用计算出的余额去更新当前帐户余额就会出错。


但是如果更新的方式是 update 帐户余额表 set 余额=余额+1000 where 帐户号=xxx； 那么是不会出现更新丢失的问题的。所以是不必对其采取悲观锁或者是乐观锁的相应处理方法的。

我对有关悲观锁囷乐观锁的理解可以查看我以前写的一个博客：可以一起讨论一下。


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