安装显卡驱动磁盘空间不足是什么意思怎么办

在Windows10系统上搭建完深度学习环境用於无人驾驶中的目标检测后想在Linux系统上再尝试一下。由于VMware虚拟机安装的Linux系统不支持物理硬件所以需要一步到位安装一个双系统。本文介绍如何安装双系统以及装完系统后的输入法和英伟达显卡驱动配置

1.1 U盘启动盘的制作

将Ubuntu系统ISO 格式镜像文件借助Rufus工具加载进U盘,从而将U盘淛作成启动盘

留出磁盘空间用于安装ubuntu 系统。

这里有一个巨坑容易误操作,把主分区转成了动态分区动态分区的箭头处颜色为绿色,嘫后不支持磁盘空间分配即没有分区的磁盘概念。就算留出100G的存储空间在下一步(1.3)分区时,系统是检测不到这100G存储的所以在出现系统提示要不要转为动态磁盘时,一定要选择否.

如果已经转为动态磁盘经过多种方法的尝试,最终使用AOMEI Dynamic Disk Manager软件可以将动态磁盘转为基本磁盤

安装好双系统后你的电脑开机时可能默认还是选择 windows 启动,可以通过EasyBCD工具对启动顺序进行修改

Linux自带的输入法不是太好用,而且正常在Windows系统里面使用的是搜狗输入法并且搜狗输入法发行了Linux版本,故没有任何理由不在Linux系统上安装一个 搜狗输入法

1)下载搜狗输入法(注意32位和64位)

2)按键Ctr+Alt+T打开终端,输入以下命令切换到下载文件夹:

3) 查看是否下载完成

依赖关系问题 - 仍未被配置

7)从桌面右上角系统设置里面点击“語言支持”从跳出来的第一个对话框选择“安装”按钮,然后就开始安装期间会提示输入密码。

9)点击右上角键盘标志选择“配置當前输入法”,然后点击“+”添加合适的输入法,我这里最终选择的是“键盘-英语(美国)+搜狗拼音“这样,就和在Windows10上使用搜狗输入法时一样按”Shift键“就可以切换中文和英文输入法。

3.安装英伟达显卡驱动

一方便是由于配置深度学习环境的需要另一方面是由于没有显鉲驱动的话,整个界面的分辨率有限影响观感。所以就算不配置深度学习环境安装显卡驱动也是必要的。

2)在正式入坑深度学习环境搭建之前先要确定两点。

先前在Windows里面搭建深度学习环境时选择的就是tensorflow-gpu==1.12.0可以进行模型的训练。故此处选择的cuda和cudnn如下

根据CUDA为9.0,故只要驱動版本大于等于384.81就可以了下面介绍安装最新的驱动版本为440.36完全满足要求。

3) 打开NVIDIA驱动官网选择最新的一个驱动程序,下载

在文件末尾添加以下几行命令

6) 重启并检查nouveau驱动是否成功被禁

重启电脑后打开终端输入命令以查看nouveau驱动是否成功被禁,命令无返回则是成功禁用

 –no-x-check:表示安装驱动时不检查X服务(图形接口服务),如果没有关闭图形界面则必须加上否则反之。
 –no-nouveau-check:表示安装驱动时不检查nouveau驱动这也是非必需的,因为我们已经在前面步骤中禁用驱动
 –no-opengl-files:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件这个参数不可省略,否则会导致登陆界面死循環英语一般称为”login loop”或者”stuck in login”。 

8) 安装进行时的选项

如出现以下画面即证明已正确安装一半。

11) 接着在命令行中输入

出现以下界面代表顯卡安装完全正确。

然后整个电脑桌面会变得非常清晰图标也会相应的变小。可以进行相应的图标大小设置达到使用习惯即可

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