消费级显卡与Tesla V100性能对比(基于TPU/评估结果)
Tesla V100另称为Volta针对深度学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算它能够每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍该款芯片由三星代工生产。
Tesla V100将于今年Q3季度应用于深度学习超算DGX-1上内部拥有8张Tesla V100计算卡,峰值计算性能高达960 TFLOPS号称用8个小时就能完成TITAN X八天的工作量。
老黄表示英伟达核弹花了30亿美元打造这款芯片DGX-1的售价将高达14.9万美元,比上一代贵上2万美元折合人民币102万元。以此估算Tesla V100的价格将超過10万元不是普通玩家能够承受的。对于那些需要使用强大计算性能的科研机构来说性能就是一切,V100应该是物有所值了Tesla V100多快?和超级計算机比比看
2015年微软打造了一个名为ResNet的深度学习项目,该项目非常复杂需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。
2016年6月中国成功研发出神威太湖之光,摘取世堺上运算速度最快的超级计算机500强榜单的桂冠它以每秒93千万亿次浮点运算取代了我国原来的“天河二号”,成为最快的计算机的同时也昰后者速度的3倍