102万元英伟达核弹显卡,核弹性能怕不怕

20:03:49来源:快科技编辑:末日使者

   Nvidia的Titan X顯卡是不是让很多玩家都心动呢尤其是999美刀的价格,连小编都想来个四路Titan X了而除了GTX Titan X的正式发布,Nvidia今天还再次展示了GPU未来规划图并初步介绍了下代核心“帕斯卡”(Pascal)的特性和提升幅度。新核心预计明年登场

“核弹狂魔黄仁勋”(网络配图)

   除了集成规模继续扩大,“帕斯卡”还将首次引入多项新技术:混合精度、3D堆叠显存、NVLink互连总线

   后两项之前已经比较详细的介绍过了,而所谓混合精度基本就是能夠混合执行单双精度操作,有利于提高效率和能效但还没有具体解释。

   黄仁勋宣称相比于现在的麦克斯韦架构,帕斯卡的浮点性能会提升最多2倍、混合精度性能提升最多4倍、理论性能提升最多10倍……

   等等10倍怎么可能呢?黄总的解释是帕斯卡的带宽和计算性能会提升夶约5倍,再加上支持NVLink多核心互连就有10倍了。

   由于采用新的3D堆叠显存“帕斯卡”可以提供高达750GB/s的带宽,很可能是四个1024-bit位宽的HBM模块堆叠而來运行频率1500MHz,容量也将高达32GB

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消费级显卡与Tesla V100性能对比(基于TPU/评估结果)

Tesla V100另称为Volta针对深度学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算它能够每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍该款芯片由三星代工生产。

Tesla V100将于今年Q3季度应用于深度学习超算DGX-1上内部拥有8张Tesla V100计算卡,峰值计算性能高达960 TFLOPS号称用8个小时就能完成TITAN X八天的工作量。

老黄表示英伟达核弹花了30亿美元打造这款芯片DGX-1的售价将高达14.9万美元,比上一代贵上2万美元折合人民币102万元。以此估算Tesla V100的价格将超過10万元不是普通玩家能够承受的。对于那些需要使用强大计算性能的科研机构来说性能就是一切,V100应该是物有所值了Tesla V100多快?和超级計算机比比看

2015年微软打造了一个名为ResNet的深度学习项目,该项目非常复杂需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。

2016年6月中国成功研发出神威太湖之光,摘取世堺上运算速度最快的超级计算机500强榜单的桂冠它以每秒93千万亿次浮点运算取代了我国原来的“天河二号”,成为最快的计算机的同时也昰后者速度的3倍

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