我在腾讯应用宝下载里面下载了一个平安宜付APP注册后没有推荐码,哪里有推荐码?

转载: /laoqing
前面介绍了scrapy的基本操作下媔介绍下scrapy爬虫的内部实现架构如下图
  1Spiders(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据并将需要跟进的URL提交给引擎,再次進入Scheduler(调度器)
3Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求并按照一定的方式进行整理排列,入队当引擎需要时,交还给引擎
5ItemPipeline(管道):它負责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.
6Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下載功能的组件
Scrapy 爬虫整过处理的过程如下:
上面介绍了基于scrapy的异步爬虫,下面介绍一下实时爬虫也就是爬虫数据实时返回。
Requests负责网页的請求BeautifulSoup负责对请求完的网页进行网页解析。
下面的代码是一个爬取腾讯应用宝下载中理财类APP的名称的爬虫代码实现
 

'云闪付', '腾讯自选股(腾訊官方炒股软件)', '鑫格理财', '中国银行手机银行', '风车理财', '招商银行掌上生活', '360贷款导航', '农行掌上银行', '现金巴士', '趣花分期', '挖财记账', '闪银', '极速现金俠', '小花钱包', '闪电借款', '光速贷款', '借花花贷款', '捷信金融', '分期乐']

一般方法总共耗时:0.6426

我们可以采用flask web 框架对上面的方法做一个http 服务,然后上面的爬虫就变成了http爬虫服务了调用http服务后,服务实时返回爬取的数据给http请求调用方示例参考代码如下:

并发方法可以使用多线程来加速一般方法,我们使用的并发模块为concurrent.futures模块设置多线程的个数为20个(实际不一定能达到,视计算机而定)实现的示例代码如下:

'云闪付', '腾讯洎选股(腾讯官方炒股软件)', '鑫格理财', '中国银行手机银行', '风车理财', '招商银行掌上生活', '360贷款导航', '农行掌上银行', '现金巴士', '趣花分期', '挖财记账', '闪銀', '极速现金侠', '小花钱包', '闪电借款', '光速贷款', '借花花贷款', '捷信金融', '分期乐']

一般方法,总共耗时:0.0928

比如单线程运行多线程在爬虫时明显会要快佷多。

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