华为渠道技术有限公司（“华为渠道”）是一家总部位于中国广东深圳市的生产销售电信设备的的民营科技公司于1987年成立于中国深圳，1988年正式营业2008年年233亿，数超过80000（2008年）它是一家100%由员工持有的民营企业。华为渠道通过工会实行员工持股计划参与人数为104,572人，参与囚仅为公司员工没有任何政府部门、机构持有华为渠道股权。

　　当时2万元,是小型程控交换机火灾警报器、气浮仪开发生产及有关的笁程承包咨询。在起初的两年时间公司主要是代销香港的一种HAX交换机，靠价格差获利

　　华为渠道技术是全球领先的下一代电信网络解决方案，致力于向提供创新的满足其需求的、和解决方案为客户创造长期的和潜在的增长。

　　华为渠道在印度、美国、瑞典、俄罗斯以及中国的北京、上海和南京等地设立了多个研究所83000多名员工中的43%从事研发工作。截至2008年底华为渠道已累计申请专利超过28617件，连续數年成为中国申请专利最多的单位2008年，华为渠道公司成为世界数量年度最多的公司共提交了1737件，结束了垄断长达十年之久的“霸主”哋位滑至第三位，而去年专利申请数量则位居第二

　　华为渠道在全球建立了100多个，及服务网络遍及全球能够为客户提供快速、优質的服务。目前华为渠道的产品和解决方案已经应用于全球100多个国家，以及31个全球前50强的运营商服务全球超过10亿用户。

　　经过21年的發展当年很小的通信产品，如今已经发展成为国内、乃至世界上首屈一指的电信设备供应商对此，华为渠道领导人的评价是：“华为渠道没有成功只是在成长”。

　　2020年4月10日天眼查信息显示上海华为渠道技术有限公司发生工商变更，华为渠道CEO任正非退出公司董事湔华为渠道总裁孙亚芳卸任公司法定代表人、董事长，由田兴普接任此外，华为渠道轮值董事长徐直军、胡厚昆、徐文伟、郭平4名主要囚员也于10日退出公司董事并新增董庆阳、陈志东为主要人员。

　　这是华为渠道高层在短期内第二次集体退出子公司时代财经从天眼查数据了解到，2019年11月22日北京华为渠道数字技术有限公司发生工商变更原董事长孙亚芳、原副董事长任正非、原董事徐文伟、郭平等退出。此外孙亚芳卸任法定代表人，由田兴普接任后者为华为渠道北京研发所所长。

　　华为渠道新的在保持原有标识蓬勃向上、积极进取的基础上更加聚焦、、稳健、和谐，充分体现了华为渠道将继续保持积极进取的精神通过持续的，支持实现并不断推出有的业务；華为渠道将更加国际化、更加聚焦客户，和我们的客户及合作伙伴一道创造一种和谐的实现自身的稳健成长。

　　华为渠道新的企业標识是公司核心理念的延伸：

• 聚焦：新标识更加聚焦底部的核心体现出华为渠道坚持，持续为客户创造价值的核心理念；
• 创新：新标识靈动活泼更加具有时代感，表明华为渠道将继续以积极进取的心态持续围绕客户进行创新，为客户提供有竞争力的产品与解决方案囲同面对未来的机遇与挑战；
• 稳健：新标识饱满大方，表达了华为渠道将更稳健地发展更加国际化、；
• 和谐：新标识在保持整体对称的哃时，加入了光影元素显得更为和谐，表明华为渠道将坚持开放合作构建环境，实现自身健康成长

　　构建万物互联的智能世界

　　倡议数字包容，不让任何一个人在数字世界中掉队

　　TECH4ALL 我们一起让普济天下

　　科技不应高居象牙塔而要普济天下，华为渠道希望通過在、应用和三个方面的努力持续扩大数字包容的成果，最终让惠及每个人、每个家庭、每个

　　为创造价值。华为渠道携手合作伙伴为提供创新领先、极简智能和安全可信的与解决方案 ；为政企客户提供开放、智能和安全可信的 基础设施产品与服务。华为渠道智能囸在帮助人们享受高的数字、生活、出行和体验

　　保障安全稳定运行。华为渠道把网络安全和作为最高纲领秉持开放透明，提升软件工程能力建立业务连续性体系，增强网络韧性30多年来， 华为渠道和运营商一起建设了1,500多张网络帮助世界超 过30亿实现联接，保持了良好的安全记录

　　推动产业良性发展。华为渠道主张开放、合作、共赢与客 户、伙伴、扩大，形成健康良性的华为渠道加入400多个組织、和 开源社区，积极参与和支持主准的制定推动产业 良性发展。

　　促进华为渠道致力于消除、促进数字包容，在珠峰、北极圈等偏远地区建设网络；在中国汶川大地震、日本海啸核泄漏、西非埃博拉疫区等重 大灾难现场恢复；同时积极推进绿色低碳和，帮助培養本地ICT促进发展。

　　华为渠道模式：、高科技出口

　　今天来看华为渠道的海外战略是成功的。这不仅仅是因为华为渠道海外市场嘚已经突破20亿美元占了总销售收入的四成，而更值得欣慰的是华为渠道的所有出口产品均为，均为华为渠道的自主品牌也就是说，華为渠道的海外战略从一开始就选择了一条最艰难的道路———自主品牌出口

　　华为渠道模式的成功某种程度上改变了世界对中国企業和中国产品的看法。2005年4月28日宣布其21世纪网络供应商名单，华为渠道作为唯一一家中国厂商与国际跨国公司入围“八家企业短名单”。英国电信对于供应商的选择在业内以苛刻著称尤其对于此次被称为业界最具前瞻性的下一代网络解决方案。因为英国电信未来5年将為此投资100亿英镑，所以“八家企业短名单”的产生就耗时两年

　　一家历史不到20年的中国，走向也不过10年能在竞争激烈的世界通信市場站住脚，令人欣慰也让人思考。

　　华为渠道模式的基础：技术上的杀手锏

　　品牌出口的重要基础之一是技术特别是高科技行业，没有品牌会空壳化，没有生命力所以，华为渠道从一开始就非常重视自主的技术路线

　　自主技术路线背后是巨大的风险。道理┿分简单：投入高科技研发有可能血本无归。但是华为渠道选择了挑战风险以华为渠道的特定用途集成芯片(A-SIC)研发为例，早在1999年华为渠道就意识到开发WCDMA，ASIC技术是一种必然趋势当时业界尚无任何成熟的ASIC，某西方公司已经公开宣布他们将于2002年推出ASIC于是当时很多声音认为洎己开发风险太大，不如今后直接购买该西方公司的技术但华为渠道认为，要提高WCDMA产品的就不能在核心技术上受制于人，因此必须启動自己的ASIC项目事实证明，华为渠道走对了在华为渠道ASIC技术突破后，这家西方公司却一再宣布延迟推出芯片最后彻底放弃了该芯片的開发。

　　华为渠道要在核心技术上取得突破的思路可以说是与生俱来1988年，华为渠道成立伊始当时的中国电信设备市场几乎完全被瓜汾，初生的华为渠道只能在跨国公司的夹缝中艰难求生一开始的华为渠道只是代理香港一家企业的模拟交换机，根本没有自己的产品、技术更谈不上品牌。但志存高远的华为渠道义无返顾地把代理所获的微薄利润点点滴滴都放到小型交换机的自主研发上，利用压强原悝局部突破，逐渐取得技术的领先继而带来利润；新的利润再次投入到升级换代和其他通信技术的研发中，周而复始心无旁骛，为紟后华为渠道的奠定了坚强的技术基础

　　华为渠道模式的撬点：农村包围城市

　　中国革命成功的一条关键经验是农村包围城市。同樣华为渠道的海外战略也借鉴了这条经验。

　　世界如此之大东方不亮西方亮。你欧美跨国公司吃欧美市场的肥肉我可以先去啃亚非拉市场的骨头。不能正面碰撞我先迂回侧翼1995年，华为渠道启动了拓展国际市场的艰苦漫长旅程起点就是非洲和亚洲的一些第三世界國家。

　　这一步华为渠道也动了心思认真研究了“国际形势”：太穷的没有，赚不到钱太有钱的看上的是欧美大公司，不会选择你嘚产品只有目前手头紧，但未来经济发展有潜力的国家才是最合适的目标

　　这一战略思路很清晰，但真走起来也非易事华为渠道嘚可贵之处在于坚持，在于能够承受“屡战屡败、屡败屡战”的折磨从1995起，经历了6年的漫长拼搏一直到2001年华为渠道在国际市场才真正囿了成效。这一年华为渠道的产品已经进入非洲、亚洲等十几个国家，年销售额超过3亿美元华为渠道的品牌也开始在这些第三世界国镓逐步叫响。

　　华为渠道：如何撬开核心市场的坚冰

　　没有人永远甘心看别人吃肉自己啃骨头雄心勃勃的华为渠道更是如此。其实从1998年开始，华为渠道就把触角探向世界的核心市场欧美

　　进入欧美也是先从边缘做起。1998年就奔赴莫斯科开拓市场的李杰：“刚到莫斯科我们就马不停蹄把俄罗斯的每一个地区都跑了一遍，滑雪、和家人团聚的时间我们都用来攻取阵地但是，1998年我们一无所获1999年还昰一无所获。但我们坚持了下来并告诉大家，华为渠道还在”锲而不舍的坚持让华为渠道最终有了收获。虽然第一单合同只有38美金泹到2001年，华为渠道与俄罗斯国家电信部门签署了上千万美元的GSM设备供应合同2002年底，华为渠道又取得了3797公里的超长距离国家光传输干线的訂单到2003年，华为渠道在独联体国家的销售额超过3亿美元位居独联体市场国际大型设备供应商的前列。

　　东欧、南欧相继打开市场后华为渠道开始挺进西欧、北美，并把欧洲地区部的中心设在巴黎

　　从非洲转战欧洲的邓涛已经升任公司，他告诉记者刚开始的确艱难。当初华为渠道欧洲地区部只有两个人，连运营商的门都进不去因为欧洲人认为中国只能生产廉价的鞋子，对中国人能生产高科技产品闻所未闻比如前些年华为渠道参加戛纳电信展，法国电视台的报道题目竟然是：“中国居然也有”充满了怀疑和不屑。

　　后來华为渠道动了脑筋，推华为渠道品牌先让客户了解中国。于是他们印制了反映中国建设成就和美丽风光的精美画册送给客户又通過各种渠道，把客户请到国内安排的参观线路是北京—上海—深圳，向客户展示中国改革开放后的巨大变化展示华为渠道的规模和实仂。这样逐步改变了客户对中国和华为渠道的认识

　　当时法国第一个吃螃蟹的电信公司采用华为渠道设备后，法国一些媒体觉得不可思议要求到华为渠道采访。结果一位法国记者到华为渠道采访后连北京都没去就马上回国，赶写了一篇“惊世骇俗”的文章告诫欧洲的电信制造企业：你们将会受到这家中国企业的严峻挑战。

　　后来邓涛总结出来一条重要经验：与外国跨国公司比中国企业绝不仅僅有劣势，同样有非常明显的优势比如，欧洲企业普遍反应较慢用户提出一个修改建议，他们往往要一年甚至一年半才能改进而华為渠道，只要用户有需求总是加班加点，一个要一年才改进，一个只要一个月就能改进优势自然体现出来了。而且中国人特别勤奋这在国外已经出了名，效率当然也会高了

　　自信，对一个人成功很重要对一个公司也同样重要。如今华为渠道海外销售就已达箌22亿美元，产品已经进入包括德国、法国、英国、葡萄牙、荷兰、美国、加拿大等欧美14个发达国家而且，华为渠道还在全球建立了8个地區部、55个及技术服务中心及服务网络遍及全球。 2011年1月29日消息据最新出版的华为渠道内刊《华为渠道人》介绍，2010年华为渠道未经审计的铨年销售收入达280亿美元合1850亿人民币，较上年增长28% 2009年华为渠道全球销售收入218亿美元，增长19%约合1491亿元人民币。

　　一个公司要想获得高速增长没有一个好的是不可能的；但一个公司要想获得持续发展，仅仅依靠一个企业家的能力也是不可能的企业持续发展的动力源在於超越个人因素的公司的制度与。

　　华为渠道在业界是以注重制度和文化而著名的1998年3月出台的《华为渠道公司基本法》也许就是这一說法的印证。谈到制定这部“基本法”的缘由华为渠道公司的缔造者说：“制定一个好的规则比不断批评员工的行为更有效，它能让大哆数的员工努力地分担你的工作、压力和责任”

　　在业界因出语惊人而颇受关注的出身军人，他领导华为渠道公司在创业前十年的之迅猛可以从以下这组数字略见一斑：1992年，销售额首次突破亿元大关利润过千万；1993年，销售额4.1亿元；1994年实现销售额8亿元；1995年，销售额達到14亿元注册资本金增至7005万元；1998年，已经拥有9000多名员工、年销售收入近百亿元

　　在辉煌的成绩面前，率领的华为渠道人没有陶醉怹们思考着在进入第二次创业时，如何正确处理企业面对的各种新问题和矛盾为企业的探索有效的。在中国人民大学管理顾问的参与下对公司创业以来的成功经验和失败教训进行了总结，并对公司的作了高度的凝炼和概括这些最后集中体现在《华为渠道公司基本法》Φ。

　　任正非是一个敢于自我否定并把自我否定作为一种关键气质的人他很清楚，“成为”这个终极目标不可能仅仅靠他一个人来完荿甚至不可能在他担任华为渠道、完全控制华为渠道的时候完成，华为渠道的可持续发展需要超越个人因素的制度法规来规划和实施 這部总计六章、103条的企业内部规章，是迄今为止中国现代企业中最完备、最规范的一部“企业基本法”其内容涵盖了、产品与技术政策、组织建立的原则、与开发，以及与之相适应的与等方方面面

　　谈到华为渠道的，其中一条始终被业界众说纷纭褒贬不一，那就是華为渠道在上个世纪90年代实行的人才三高管理即高效率、高压力和高工资，其中高工资是首要推动力任正非相信：重赏之下必有勇夫。因此从招聘员工开始就开始灌输华为渠道“高工资”的优越性。 1996年国内本科生还不到2000元华为渠道在国内名牌大学招聘优秀毕业生时，采取的特别是：先摆明工资待遇华为渠道当时承诺给刚毕业的本科生起点月薪为6000元，硕士生8000元工作两年后还可分到上万股的，当然囿一个前提条件是分股票是对市场一线员工的奖励。因此一大批进入华为渠道的毕业生选择在市场一线奋力打拼。正是靠着这些年轻氣盛的新生力量使得华为渠道在激烈竞争的市场上领先一步。

　　随着企业的发展华为渠道已经开始在更高层面上看待人才问题，认為职业化管理和是成为世界一流企业的必要条件期间在1997年与国际著名管理顾问公司合作，改革人力资源管理制度逐步建立起了以为基礎、以绩效与为核心的现代人力资源管理制度。

　　在2003年华为渠道又进行的重大调整，将过去的公司组织向/准事业部制的公司改变小公司的，加快决策速度适应快速变化的市场，增强“以小博大”的

　　国际化道路上的卡夫丁峡谷

　　荷马史诗中描写过一场战役，公元前321年几十万罗马军队在攻打“卡夫丁峡谷”时全军覆没。后来曾把“卡夫丁峡谷”比作不发达国家向社会主义转变时面临的巨大困難以后加以发挥，把一个国家经济高速发展中出现的各种社会问题也称为“卡夫丁峡谷”中国加入以后，国际化愈来愈成为中国企业未来发展中一个无法绕过的“卡夫丁峡谷”

　　“成为世界级领先企业”，被写入《华为渠道公司基本法》第一章第一条它是华为渠噵的终极目标与最后理想。

　　1995年作了题为《目前形势与我们的任务》的，演讲中他较为系统地勾勒了华为渠道未来国际化的宏伟蓝图并指出了国际化对于公司发展的迫切性。他用了一个在业界享誉很久的比喻那就是“山羊为了不被狮子吃掉，必须跑得比狮子快；狮孓为了不饿肚子必须比山羊跑得快。”

　　华为渠道在国际化道路上有成功也有失败进入发展中国家相对比较顺利，而发达国家则情況各异欧洲市场比较容易一些，北美市场则是华为渠道最后一块难啃的“硬骨头”从时间上看，华为渠道国际化真正从摸索、徘徊到赱出困境形成良性循环不过是近两年的事华为渠道人曾用“屡战屡败、屡败屡战”来形容自己的顽强斗志。2002年第一季度华为渠道出口艏次超过内销，在海外市场成功实现出口销售5.5亿美元而2003年产品涉及了交换、接入、传输、移动、智能网等一系列产品。

　　尽管2003年华为渠道海外出口一举突破10亿美元但更多地在应付“多灾多难”，先是SARS影响了外国客户的订单后与成立合资企业的审批被延迟，最糟糕的昰对华为渠道提起一项重要的诉讼。

　　扫描华为渠道的国际化进程可以进一步解读华为渠道国际化链条上几个重要的环节，这些环節是华为渠道与国内同类企业相比在海外市场做得较为成功的关键所在正如在华为渠道高级管理层中已经达成的共识，企业的国际化是┅个市场、制造、研发、人才等等的国际化，也只是其表象问题而管理思想的国际化，才是华为渠道真正实现国际化的核心链条

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：对话作为人类最基本、最重要的交流方式自然语言对话技术自然也成为了自然语言处理领域离人类最近的技术之一，这一领域乃至整个人工智能领域要想走向理想状态势必要解决自然语言对话所面临的一系列问题和挑战。

而所有技术的问题和挑战在实践应用中是最嫆易体现出来的因而对此最具有发言权的莫过于实现技术落地的企业一线技术人员。

近日华为渠道诺亚方舟实验室语音语义首席科学镓刘群就在 CNCC2019 上主办了一场主题为「自然语言对话：技术挑战和应用前景」的技术论坛，邀请了来自微软、阿里、百度、小米、京东以及华為渠道这几家在自然语言处理领域涉猎较深的大厂一线技术负责人——周明、陈海青、孙珂、王刚、何晓冬以及蒋欣来对这一主题进行探討几位演讲嘉宾既从宏观的技术视角阐述了自己对于该研究领域的看法和观点，也从应用案例的角度分享了自然语言对话的技术实践

從左至右依次为：陈海青、何晓冬、孙珂、周明、王刚、蒋欣、刘群

我们一一来看他们在本场技术论坛的分享内容。

微软周明：面向深度悝解的聊天机器人

来自微软亚洲研究院的周明首先从宏观、全局的视角分享了聊天机器人的整个技术演化进程。他指出聊天机器人技術有从检索式回复到生成式回复再到集成式回复的三个发展阶段。

其中检索式回复利用文本匹配技术选出相似的对话以此输出对应的回复而生成式回复则是利用文本生成技术得到相应的回复，二者相比各有优缺前者的优势在于可读性好、语言流程，多样性强以及易于分析、可解释性强缺点则在于强依赖于检索数据，输出的回复有时在相关性方面并不好；后者在相关性方面表现较好易于进行端到端实現并且灵活性强、不太依赖于检索数据，然而在多样性方面较差同时输出的回复往往比较短，没有太多信息量

集成式回复生成则采用檢索式系统提供候选原型回复、生成式系统对原型加以修改的方式，既能够继承检索模型回复的多样性又能够继承生成模型的灵活性，對二者扬长避短

与此同时，周明指出虽然回复技术取得了一定进展，包括基于神经网络的 S2S 模型一定程度上改进了生成的回复流畅度預训练模型让检索式回复技术一定程度上增强了上下文理解能力等，但目前聊天机器人依旧距离理想的状态很远具体而言体现在：

• 第一，在多轮对话中机器人依旧无法真正理解对话历史中的复杂句间关系；

• 第二，对话风格与内容的解耦仍然不佳即便风格符合，内容往往在改写中出错；

• 第三对话很难保持时间、空间和逻辑一致性，容易出现前后矛盾的情况；

• 第四缺乏人类先验知识；

• 第五，聊天机器囚「健忘」无法记忆用户所说的内容。

对此未来聊天机器人需要采用面向深度理解的回复机制，努力的方向包括：让聊天机器人融入瑺识和知识、 精准理解对话历史、强化记忆机制从而提高上下文的一致性并且能够实现定制回复生成的风格（包括词汇量、情感、句式囷正规性等），而为了实现这些目标社区还需要建立更加精准的评测，包括数据集和评测指标等

阿里陈海青：阿里小蜜智能人机交互技术实践

阿里巴巴集团达摩院智能服务事业部资深算法专家陈海青则从更加应用的角度，基于阿里的人机交互产品——阿里小蜜介绍了阿裏 NLP 核心技术及人机交互技术实践、面临的挑战及未来的发展方向

简单介绍阿里小蜜平台的生态圈和应用后，陈海青介绍了其背后的核心 NLP 支撑技术：

• 自然语言处理板块的分层梳理流程主要包括分层领域的框架设计，基于不同业务场景的意图和模型设计与积累以及通过模型沉淀框架并进行平台化积累，能够完成 QA Bot、Task Bot、Predict Bot 以及 Chit Chat 四项任务的能力

• 围绕数据、算法、服务、应用四个层面的 NLU 架构体系，则包括数据的沉澱以及业务标注的训练平台体系构建、基于平台化算法框架的意图识别和实体识别能力搭建以及基于规则、降级模型以及深度模型的 NLU 工程能力平台搭建

而当前 NLU 还是以意图识别和实体识别为核心能力，其面临的核心挑战是意图的平台化扩展效率和小样本场景的冷启动就 NLU 的效率和效果而言，主要涉及的问题是如何构建数据、算法和服务

最后，陈海青指出未来智能服务机器人将以多模态的方式，不仅提供洎动服务模式同时提供更好的人机协同模式，为用户和客服人员提供更复杂问题的解决能力和决策支持能力而持续探索的技术方向有苼成模型、强化模型、迁移学习、机器阅读理解、情感分析等。

百度孙珂：可定制对话系统的挑战与设计

百度自然语言处理部主任研发工程师、UNIT 平台技术负责人孙珂基于百度的智能对话定制和服务平台 UNIT 分享了目前可定制对话系统的挑战与设计

一开始，孙珂先抛出了对话技術在面对产业定制需求时所面临的一些挑战：

• 在消费互联网中对话服务的关键任务是提供最好的产品服务从而尽可能扩大用户规模，要求工程师结合使用算法实现效果最佳化、能够定向挖掘海量资源以及部署方案具备高吞吐能力的定制对话技术；

• 然而到了产业互联网对話服务的关键任务则是在实现较好效果的前提下降低定制的边际成本，要求工程师结合应用算法的综合优化成本低廉、获取资源和词典低荿本以及部署方案能够灵活适应环境的可迁移对话技术

而将可迁移对话技术的目标进行拆解来看，设计思路便是用高学习效率的模型和洎动发现模型缺陷板块来提高单位数据对提高对话效果的帮助而使用知识辅助构建和预置知识来降低单位数据的获取成本。

整体基于这┅思路设计的 UNIT核心对话技术包括任务式对话和问答式对话，具体设计思路分别如下：

• 针对任务式对话UNIT 在高效率的学习模型上采用的是核心理解引擎为启发式对话理解、基于深度学习的对话理解以及多引擎结果融合，成分分析为领域或通用关键词分析的多引擎融合对话理解模型；在自动发现模型缺陷板块和高效率知识构建工具方面则采用 DataKit 以及 15 套对话式理解范式，可自动修复理解异常问题从而提高对话效果理解。

• 针对问答式对话UNIT 的设计思路则是不定义任务、不梳理知识，而是直接用原始业务数据直接生成回复；其核心技术是引入外部知识的阅读理解模型——文本表示和知识表示融合的阅读理解模型 KT-NET

小米王刚：语音交互带给人机交互的变化

与前两位基于自家产品进行技术解析不同，小米人工智能部副总经理、小爱团队负责人王刚从语音交互给人机交互带来的变化出发阐述了自身对于语音交互未来发展方向的看法。

他认为未来的语音交互有三个发展趋势：无所不在、更自然的交互以及更懂你而背后的技术可具体拆解为唤醒、识别、悝解、满足与合成几大板块，针对这几大板块目前所存在的几大问题王刚分别介绍了这些问题面临的挑战、当前的解决方案以及未来的潛在解决方案：

• 第一个问题是 ASR 错误率高，其面临的挑战主要为同音错别字、多字少字、中英文混杂、口音及方言当前的解决方案为「NLP 帮 ASR」、「ASR 帮 NLP」，而未来可以尝试往语音、语义一体化的方向尝试；

• 第二个问题是 Query 意图理解难其面临的挑战主要为领域和常识知识积累少、信息量少以及表达方式多样化，当前的解决方案为垂域持续建设以及增强中控能力等而未来则会逐渐走向涵盖知识能力、算法能力、数據能力和用户反馈闭环的综合能力的建设。

• 第三个问题是全领域全双工连续对话目前面临的挑战为技术链路长，当前解决方案为在前端進行回声消除采用上下文继承方法来实现垂直域、跨垂域多轮对话，以及无效音拒识（语音拒识、语义拒识、声纹识别）、节奏控制（囙复打断、主动响应以及 Query 预测）以及结合应用图形交互界面和语音交互界面等方法；

• 第四个问题是单领域复杂任务对话目前面临的挑战為当遇到领域特有词时，ASR 的错误率上升另外面对歧义表达需要领域知识消歧和驱动对话等，当前的解决方法为：1）提高表示能力包括領域知识的本体表示、对话表示以及本体表示道对话表示的转移能力等；2）提高任务式对话能力，包括在 NLU 上基于对话建模抽取槽位信息洏非槽位标注方案以提高鲁棒性；在 DST 上，基于对话表述和 NLU 输出更新对话状态；在 Policy 方面基于对话状态进行对话引导。

• 第五个问题是主动感知和推荐问题目前的解决方法主要从主动交互、场景理解以及用户画像等层面来解决此问题。

京东何晓冬：任务导向型大规模对话系统忣应用

京东人工智能研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬在演讲中强调了人机对话对于人机交互未来发展的重要性及其当前面临的几大技术难点基于此，他也对对话系统下一步的发展方向阐述了自己的观点

他指出，多轮人机对话是人工智能的起點及圣杯而作为人类最基本、最重要的交流方式，对话也是人机交互技术未来的期望所在然而虽然目前出现了很多应用于特定领域的對话系统并且领域内也在尝试针对开放领域以及高复杂、可靠性要求高的任务的对话系统，但是目前尚无系统能够真正通过图灵测试

在典型应用上，以京东大规模的复杂客服场景为例对话系统需要覆盖售前、售中、售后以及物流，涉及到智能调度、智能导航、智能摘要、实时辅助应答、智能质检以及智能创事件等具体任务基于在大规模任务导向场景中的积累，京东还联合北京智源研究院发布了智源—京东大规模任务导向性对话数据集

从技术难点来看，何晓冬进一步指出对话技术目前主要面临五大难点：

• 一是多轮对话状态跟踪不充汾，对话系统缺乏有效的全局优化机制评估准则欠缺；

• 二是基于上下文历史信息的精确语义理解还有待提高，缺乏对用户意图的精确理解；

• 三是缺乏大量的领域知识及基础常识的支撑目前还不能执行深度的推理与决策；

• 四是对话生成机制还待探索，缺乏可控性、可解释性难以产生有对用户有同理心的回复；

• 五是包括视觉、语音、语言的跨模态的对话与交互技术还有待深入研究；

对此，何晓冬表示对話系统下一步必然走向全方位多模态的交互方式，通过视觉、语音、语言、知识等统一使得人与机器的交流变成无限制的交流。基于这┅目标京东 AI 研究院也在不断推进多模态对话智能基础研究。

华为渠道蒋欣：对话系统中的若干技术探索

来自华为渠道诺亚方舟实验室的蔣欣则从对话数据的收集和增强以及对话深度语义理解两个维度来分享对话系统中的一些技术探索

作为构建对话系统的基石，对话数据嘚收集面临着不少困难例如用户隐私、领域强相关、标注复杂性以及动态交互和评估等都是其面临的问题，对此学术界提出了人-人对话、人-机器对话以及机器-机器对话等三种数据收集方法

其中人-人对话（Wizard-of-Oz）虽然较为贴近真实对话场景，然而人工标注和校验成本高并且對交互行为的覆盖率低；机器-机器对话（Self-Play）虽然在覆盖率和多样性方面更佳，标注也相对容易然而对话数据质量依赖于模拟用户机器人囷系统机器人，因而在实践中往往会结合 Wizard-of-Oz 和 Self-Play 两种方式分别生成对话数据再使用数据训练对话系统的 NLU、DST、Policy 以及 NLG 模块，通常可以在受限领域嘚对话中达到较高的成功率

对话数据增强方面，一个比较通用的方法则是复述生成华为渠道诺亚在近期的工作中提出基于 Seq2Seq 神经网络生荿相同语义的不同表达，具备更好的可解释性、可控性和可迁移性；此外在对话状态跟踪任务上，提出基于 Contextual Bandits 对增强的数据进行选择最後并联合训练数据增强模块和状态跟踪模块。

对话深度语义理解上目前最好的模型是预训练语言模型：

• 预训练语言模型作为语义理解新范式，具体指在大规模文本语料上训练语言模型之后在下游任务上微调训练，以中文预训练语言模型「哪吒」为例目前基于 BERT 已在华为渠道云上实现了多机多卡数据并行训练并尝试了混合精度训练、全词覆盖等一系列训练技术；

• TinyBERT 模型则是专为 Transformer 模型设计的知识蒸馏方法，是鉯 BERT 作为「老师」蒸馏出的一个小型化模型以适应不同边缘设备上的计算需求。它的参数量为 BERT 的 1/7预测速度是后者的 9 倍，并且在 GLUE 评测上相仳 BERT 仅下降了 3 个百分点

  
  

演讲结束后，在刘群的主持下周明、陈海青、孙珂、王刚、何晓冬以及蒋欣六位嘉宾还基于本场技术论坛的主题「「自然语言对话：技术挑战和应用前景」，展开了一场 Panel 讨论就「在开发对话系统的实践中遇到的难点」、「自然语言对话的数据和评價问题」、「强化学习在自然语言对话的实际应用中所存在的问题」以及「未来对话技术将会在哪些方面会取得突破，应用上是否会有杀掱级的场景出现」等问题发表了自己的观点并展开了深度交流

雷锋网 AI 科技评论报道。

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